時(shí)間:2020年08月29日 分類:文學(xué)論文 次數(shù):
摘要:目的 通過(guò)研究提出交互設(shè)計(jì)原則,提升理財(cái)類 APP 的交互設(shè)計(jì)水平,進(jìn)而提升其可用性。方法 歸納理財(cái)類 APP 可用性目標(biāo),通過(guò)用戶訪談與問(wèn)卷調(diào)查的方式,探索用戶行為習(xí)慣與使用偏好,提出 基于可用性的理財(cái)類 APP 交互設(shè)計(jì)原則。對(duì)某財(cái)富 APP 進(jìn)行再設(shè)計(jì),使其遵循交互設(shè)計(jì)原則。對(duì)改良 前后的設(shè)計(jì)進(jìn)行可用性測(cè)試,被測(cè)試者分別使用改良前后的設(shè)計(jì)原型完成 4 組任務(wù),統(tǒng)計(jì)并對(duì)比用戶完 成任務(wù)的操作時(shí)間、成功率、用戶滿意度,判斷改良后的設(shè)計(jì)在可用性方面是否有所提升。結(jié)論 理財(cái) 類 APP 可通過(guò)包括符合用戶心智模型的呈現(xiàn)形式、合理的信息搜尋路徑與信息展示方式、確保可學(xué)習(xí) 性、確保安全性、提升社交體驗(yàn)的方式提升交互設(shè)計(jì),有效提升應(yīng)用的可用性。
關(guān)鍵詞:交互設(shè)計(jì);可用性目標(biāo);理財(cái)類 APP
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融飛速發(fā)展,理財(cái)類 APP 作為傳 統(tǒng)金融互聯(lián)網(wǎng)化的衍生品,將各類傳統(tǒng)金融產(chǎn)品整合 到線上的綜合平臺(tái)中。理財(cái)類 APP 以其投資門檻低、 交易成本少、操作較簡(jiǎn)便、產(chǎn)品種類多等優(yōu)點(diǎn)[1],吸 引了大量用戶。據(jù)《第 41 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至 2017 年 12 月,購(gòu)買互聯(lián)網(wǎng)理 財(cái)產(chǎn)品的用戶數(shù)已高達(dá)到 1.29 億,同比增長(zhǎng) 30.2%。 然而理財(cái)類 APP 在可用性方面仍有不足:系統(tǒng)操作 流程的不合理增加了用戶誤操作次數(shù);投資產(chǎn)品多且 數(shù)量大的種類和較低的系統(tǒng)可視性降低了用戶效率;投資理財(cái)信息較強(qiáng)的專業(yè)性使用戶不易理解等。本文 意在通過(guò)對(duì)理財(cái)類 APP 交互設(shè)計(jì)的研究,實(shí)現(xiàn)提升 產(chǎn)品可用性的目標(biāo)。
1 理財(cái)類 APP 的可用性目標(biāo)
交互設(shè)計(jì)目標(biāo)包括可用性目標(biāo)與用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)[2]。 理財(cái)類 APP 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道對(duì)理財(cái)產(chǎn)品的供給者和需 求者進(jìn)行匹配,金融產(chǎn)品本身的高風(fēng)險(xiǎn)性、大眾用戶 有限的認(rèn)知能力、決策失敗的高損失性[3],均使可用 性目標(biāo)成為理財(cái)類 APP 交互設(shè)計(jì)的核心目標(biāo)。 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)在 ISO9241-11(1997) 中提出,可用性是指產(chǎn)品在特定使用環(huán)境下為特定用 戶用于特定用途時(shí)所具有的有效性、效率和滿意度[4]。 Jennifer Preece[5]提出,可用性可細(xì)分為 6 個(gè)目標(biāo),包 括能行性、有效性、安全性、通用性、易學(xué)性、易記 性。Abran[6]以 ISO9241-11 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),結(jié)合其 他來(lái)源,建立了增強(qiáng)性可用性評(píng)估模型,包括有效性、 效率、滿意度、安全性、可學(xué)習(xí)性 5 個(gè)要素。
理財(cái)類 APP 與其他類別產(chǎn)品相比,具有內(nèi)容專業(yè)性較強(qiáng)、用 戶安全需求高、與資金相關(guān)性高、交易周期長(zhǎng)等特點(diǎn), 因此本文結(jié)合前人學(xué)者觀點(diǎn),提出了 6 個(gè)可用性目標(biāo) 要素,包括有效性、效率、滿意度、安全性、通用性 和易學(xué)性,并將這 6 個(gè)要素定義為理財(cái)類 APP 的可 用性目標(biāo)。
2 實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)?zāi)康臑橥ㄟ^(guò)探索理財(cái)類 APP 用戶的需求偏 好、使用習(xí)慣,提出交互設(shè)計(jì)原則以輔助理財(cái)類 APP 提升交互設(shè)計(jì)水平,使交互界面的最終呈現(xiàn)與用戶的 心智模型相匹配,最終提升產(chǎn)品的可用性目標(biāo)。
2.1 實(shí)驗(yàn)方法
為確定基于可用性目標(biāo)的理財(cái)類 APP 交互設(shè)計(jì) 的研究重點(diǎn),本次研究首先通過(guò)用戶訪談探討用戶使 用現(xiàn)有理財(cái)類 APP 時(shí),對(duì)產(chǎn)品可用性程度的態(tài)度、 需求與建議。訪談對(duì)象包括金融從業(yè)者 2 位、互聯(lián)網(wǎng) 行業(yè)設(shè)計(jì)師 2 位、學(xué)生 1 位。5 位訪談對(duì)象使用理財(cái) 類 APP 進(jìn)行投資的時(shí)長(zhǎng)分別為 5 年、4 年、半年、1 個(gè)月、1 個(gè)月,投資資產(chǎn)占個(gè)人資產(chǎn)比例分別為 30%, 90%,10%,10%,20%。
實(shí)驗(yàn)根據(jù)訪談提綱進(jìn)行了一對(duì)一訪談,得出如下 結(jié)論:(1)用戶對(duì)推薦功能很重視,并希望系統(tǒng)輔助 自己提升理財(cái)能力,同時(shí)根據(jù)自己能力情況或投資情 況的變化實(shí)時(shí)推薦理財(cái)產(chǎn)品;(2)用戶需要分享與交 流的功能,但同時(shí)非常注重分享時(shí)的隱私保護(hù);(3) 用戶希望系統(tǒng)的文案簡(jiǎn)明易懂,系統(tǒng)可視性高。訪談 得出的結(jié)論,為后續(xù)問(wèn)卷調(diào)查的展開(kāi)找到側(cè)重點(diǎn)。
結(jié)合訪談結(jié)論與可用性目標(biāo),本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查 的方式調(diào)查用戶使用習(xí)慣與使用偏好:本次問(wèn)卷采用 線上發(fā)放與線下發(fā)放兩種方式,問(wèn)卷的發(fā)放分為預(yù)發(fā) 放、正式發(fā)放、補(bǔ)充發(fā)放 3 個(gè)階段,并設(shè)置陷阱題, 若用戶在觸發(fā)系統(tǒng)陷阱題后,前后答題不一致,則會(huì) 被歸為無(wú)效問(wèn)卷。問(wèn)卷共有 28 道問(wèn)題,其中用戶的 基本信息 5 道題,對(duì)安全性的態(tài)度 5 道題,對(duì)系統(tǒng)推 薦的態(tài)度 4 道題,對(duì)分享功能的態(tài)度 5 道題,對(duì)理財(cái) 產(chǎn)品信息的偏好 4 道題,解決錯(cuò)誤的方式 2 道題,對(duì) 查找產(chǎn)品的方式 1 道題。
2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
最終收回 457 份問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷 430 份。
1)用戶重視使用的安全性,在核心操作中可犧 牲一定的便捷性以確保安全性,78.14%的用戶認(rèn)為登錄時(shí)與支付時(shí)均需輸入密碼;當(dāng)用戶操作中斷再次啟動(dòng)應(yīng)用時(shí), 85.35%的用戶希望先進(jìn)行身份驗(yàn)證再進(jìn)入頁(yè)面; 60.93%的用戶傾向于指紋解鎖;54.88%的用戶認(rèn)為在 個(gè)人投資金額的頁(yè)中需要有“隱藏個(gè)人資產(chǎn)數(shù)字的 功能”。
2)用戶傾向于系統(tǒng)根據(jù)個(gè)人情況推薦產(chǎn)品,并 且用戶更傾向于系統(tǒng)對(duì)其投資現(xiàn)狀的提供分析與幫 助,而非對(duì)過(guò)去投資情況的總結(jié)。用戶對(duì)系統(tǒng)推薦內(nèi) 容、幫助與分析的需求見(jiàn)圖 2,希望系統(tǒng)根據(jù)個(gè)人需 要、根據(jù)個(gè)人基本信息推薦內(nèi)容的用戶占比分別為 49.07%與 51.4%。用戶對(duì)系統(tǒng)幫助的需求主要集中在:對(duì)個(gè)人投資能力的評(píng)分,占 48.6%;教授提高能 力的方式,占 57.91%;對(duì)當(dāng)前投資組合的評(píng)分,占 53.95%;根據(jù)當(dāng)前組合推薦產(chǎn)品,占 45.58%。
3)多數(shù)用戶希望理財(cái)類 APP 有分享產(chǎn)品功能與 討論區(qū)功能,不需要分享功能的用戶主要是出于擔(dān)心 自身隱私被泄露,擔(dān)心給分享對(duì)象造成困擾。用戶對(duì) 分享操作的需求與偏好見(jiàn)圖 3,用戶希望分享的信息 包括:推薦購(gòu)買某款產(chǎn)品,占 63.21%;某款產(chǎn)品的 介紹信息,占 55.7%;本人購(gòu)買產(chǎn)品的收益,占 41.45%;購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品所在的 APP,占 30.83%。
4)在理財(cái)類 APP 中理財(cái)產(chǎn)品的介紹說(shuō)明以圖表為主,并在適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景結(jié)合文字、視頻、漫畫(huà)的形式。 由于文字形式較枯燥、漫畫(huà)形式專業(yè)性低、視頻形式 受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境限制大的原因,所以用戶更傾向于通過(guò)閱 讀圖表的方式了解理財(cái)產(chǎn)品。偏好通過(guò)閱讀圖表的形式瀏覽理財(cái) 產(chǎn)品介紹的用戶占 41.16%。
5)用戶從理財(cái)類 APP 的信息海洋中搜尋理想信 息時(shí),主要以有明確目標(biāo)的搜尋和有大致方向的搜尋 方式為主,分別占 59.77%和 54.65%,用戶查找產(chǎn)品 常用的方式見(jiàn)圖 5。在進(jìn)行交互設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)綜合考量 各種搜尋方式,設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的路徑。
3 基于可用性的理財(cái)類 APP 交互設(shè)計(jì)原則
根據(jù)上文提出的理財(cái)類 APP 可用性目標(biāo)和實(shí)驗(yàn) 結(jié)果,本文提出理財(cái)類 APP 交互設(shè)計(jì)原則,使產(chǎn)品 在遵循交互設(shè)計(jì)原則進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),以提升其可用性。
3.1 符合用戶心智模型的呈現(xiàn)形式
用戶心智模型是用戶通過(guò)自我創(chuàng)建的一種簡(jiǎn)潔 的對(duì)界面的理解方式[7],目前大部分用戶理財(cái)經(jīng)驗(yàn)較 少,理財(cái)類 APP 對(duì)初級(jí)用戶而言是新生的系統(tǒng),可 以通過(guò)模擬用戶常用系統(tǒng)的心智模型來(lái)提升用戶理 解與接受程度。線下傳統(tǒng)理財(cái)產(chǎn)品交易模型用戶群與 目前互聯(lián)網(wǎng)金融下的理財(cái)類 APP 用戶群并不重合, 因此理財(cái)類 APP 的用戶心智模型不能一味與傳統(tǒng)線 下模型進(jìn)行類比,而應(yīng)類比用戶基數(shù)更龐大的移動(dòng)購(gòu) 物平臺(tái)的用戶心智模型。
移動(dòng)購(gòu)物與理財(cái)產(chǎn)品交易有一定相似性,即均為用戶尋找到目標(biāo)產(chǎn)品后進(jìn)行購(gòu) 買。為本研究類比購(gòu) 物類 APP 訂單狀態(tài)展示方式,拆分理財(cái)類 APP 的訂 單狀態(tài),并按照交易時(shí)間順序展示 4 個(gè)臨界狀態(tài)的入 口,點(diǎn)擊即查看該狀態(tài)的對(duì)應(yīng)訂單。在本研究最后的 設(shè)計(jì)實(shí)踐可用性測(cè)試中,將對(duì)本改進(jìn)設(shè)計(jì)進(jìn)行測(cè)試, 以觀察是否提升了產(chǎn)品可用性。
3.2 合理的信息搜尋路徑與信息展示方式
理財(cái)類 APP 應(yīng)為有向?yàn)g覽、半有向?yàn)g覽、無(wú)向 瀏覽 3 種信息搜尋方式[8]提供對(duì)應(yīng)的路徑,搜索框是 提供給有向?yàn)g覽行為的主要路徑,理財(cái)產(chǎn)品列表入口 是提供給半有向?yàn)g覽行為的主要路徑,理財(cái)產(chǎn)品列表 與資訊信息流是提供給無(wú)向?yàn)g覽行為的主要路徑。京東金融 APP 在 首頁(yè)首屏提供了針對(duì)不同使用行為的對(duì)應(yīng)路徑,使 擁有不同需求的用戶可以快速找到適合自己的搜尋 方式。
理財(cái)類 APP 將不同類別的理財(cái)產(chǎn)品與用戶進(jìn)行 合理匹配,可以利用人工智能技術(shù)將被動(dòng)獲取信息轉(zhuǎn) 變?yōu)橹鲃?dòng)提供信息[9],提供給用戶個(gè)性化推薦以輔助 交易決策、降低決策成本、提升使用效率。理財(cái)類 APP 在獲取 用戶個(gè)人信息與偏好后,建立用戶的個(gè)人興趣模型, 并利用興趣模型主動(dòng)推薦。用戶接收到推薦結(jié)果后, 會(huì)有操作行為(如買入、瀏覽、收藏、忽視等),系 統(tǒng)根據(jù)行為更新模型,并快速利用更新后的模型進(jìn)行 推薦。
3.3 確保可學(xué)習(xí)性
理財(cái)產(chǎn)品的介紹信息專業(yè)性較強(qiáng),產(chǎn)品可通過(guò)廣 泛地采用圖表的形式(如收益走勢(shì)圖、單位凈值走勢(shì) 圖等)降低用戶學(xué)習(xí)成本,圖表應(yīng)準(zhǔn)確使用形式語(yǔ)言: 點(diǎn)表示位置,線表示走勢(shì),面表示事物之間的比值, 色區(qū)分不同表現(xiàn)對(duì)象[10]。合理的圖表不僅防止用戶誤 讀,降低用戶與應(yīng)用間的信息不對(duì)稱,還幫助用戶發(fā) 現(xiàn)規(guī)律,確保產(chǎn)品的可學(xué)習(xí)性。
以螞蟻財(cái)富 APP 業(yè) 績(jī)走勢(shì)為例,螞蟻財(cái)富 APP 在同一圖表內(nèi)以 不同顏色折線分別表示本產(chǎn)品、同類均值、滬深 300 的收益率走勢(shì),在減輕用戶記憶負(fù)荷的同時(shí),幫助用 戶更快速發(fā)現(xiàn)三者間的關(guān)系。 此外,為確保應(yīng)用的可學(xué)習(xí)性,應(yīng)對(duì)專業(yè)詞匯進(jìn) 行注釋,一方面在用戶所處當(dāng)前界面內(nèi)對(duì)專業(yè)名詞進(jìn) 行注解,盡量不跳轉(zhuǎn)頁(yè)面,以保證用戶使用的流暢不 間斷;另一方面,可以用簡(jiǎn)單易懂的相近詞替代,如 用“買入”替換“申購(gòu)”等。
3.4 確保安全性
理財(cái)類 APP 的交互設(shè)計(jì)需要在安全性和便捷性 上做出平衡,當(dāng)涉及資金相關(guān)的操作時(shí),要更注重保障安全性。對(duì)關(guān)鍵性操作應(yīng)設(shè)計(jì)雙層密碼保護(hù),且密 碼為并聯(lián)設(shè)計(jì),以指紋解鎖方式為主,數(shù)字解鎖與手 勢(shì)解鎖方式為輔。確保用戶在移動(dòng)環(huán)境中使用系統(tǒng), 可以通過(guò)隱藏資金金額數(shù)字的操作,保護(hù)個(gè)人資產(chǎn)數(shù) 字信息的安全,提升用戶使用的安全性。此外,理財(cái) 類 APP 應(yīng)通過(guò)設(shè)計(jì)正確傳達(dá)系統(tǒng)的安全保障策略。 當(dāng)用戶在京東金 融 APP 中存放大量資金時(shí)可能會(huì)擔(dān)憂賬戶是否安全, 因此 APP 在個(gè)人中心頁(yè)面中設(shè)計(jì)了購(gòu)買賬戶安全保 險(xiǎn)的入口,將安全保障策略有效傳達(dá)給用戶,以增強(qiáng) 用戶使用時(shí)的安全性。
3.5 提升社交體驗(yàn)
用戶對(duì)理財(cái)類 APP 的社交功能有明確的需求, 但在滿足社交需求時(shí),同樣需要注重隱私的保護(hù),將 理財(cái)產(chǎn)品交易功能與社交功能做出明顯的劃分。在提 升社交體驗(yàn)方面,理財(cái)類 APP 一方面可以打通平臺(tái)間壁壘,允許用戶利用其他成熟社交產(chǎn)品的社交網(wǎng)絡(luò) 分享理財(cái)產(chǎn)品信息;另一方面在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置投資討論 的討論區(qū),幫助用戶以某種理財(cái)產(chǎn)品或某個(gè)投資行為 出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行討論,輔助用戶與強(qiáng)鏈接好友間實(shí)現(xiàn)無(wú)障 礙溝通(如用戶在討論區(qū)閱讀信息,強(qiáng)鏈接好友的信 息可以比其他信息更突出),順利建立關(guān)于投資的社 交圈。
4 驗(yàn)證與結(jié)論
可用性測(cè)試主要目的是驗(yàn)證前文提出的交互設(shè) 計(jì)原則,觀察交互設(shè)計(jì)原則是否有助于提升應(yīng)用的可 用性:對(duì)某財(cái)富 APP 進(jìn)行再設(shè)計(jì),使其更符合交互 設(shè)計(jì)原則,之后進(jìn)行可用性測(cè)試,觀察改進(jìn)后的應(yīng)用 是否在可用性上有所提升。改進(jìn)后的交互設(shè)計(jì)方案, Jakob Nielsen[11]提出參與可用性測(cè)試的用戶數(shù) 量與發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)中可用性問(wèn)題比例的關(guān)系, 結(jié)合該數(shù)據(jù),本次測(cè)試最終選取了 15 名被測(cè)人員, 測(cè)試人員基本信息。
測(cè)試采用一對(duì)一訪談的 形式,首先要求用戶使用 APP 線上版本和本次改良 設(shè)計(jì)原型各完成指定任務(wù),觀察用戶是否順利完成整 個(gè)操作過(guò)程并記錄完成任務(wù)時(shí)間。之后請(qǐng)用戶填寫(xiě)可 用性量表,并對(duì)改良設(shè)計(jì)提出建議。 本次測(cè)試的任務(wù)為:(1)使用 APP 線上版本查 找自己賣出中的基金,并讀取其預(yù)計(jì)到賬完成的時(shí) 間;(2)使用改良設(shè)計(jì)原型查找自己賣出中的基金, 并讀取其預(yù)計(jì)到賬完成的時(shí)間:(3)使用 APP 線上 版本查看頁(yè)面正中系統(tǒng)推薦的產(chǎn)品“中歐新動(dòng)力混合 A”的用戶討論區(qū);(4)使用改良設(shè)計(jì)原型查看頁(yè)面 正中系統(tǒng)推薦的產(chǎn)品“中歐新動(dòng)力混合 A”的用戶討 論區(qū)。
根據(jù) 數(shù)據(jù)可以看出:任務(wù)二與任務(wù)一相比,用戶完成任務(wù) 的平均時(shí)間由 40.6 s 縮短至 20.7 s,成功率由 87%提 升至 100%。任務(wù)四與任務(wù)三相比,用戶完成任務(wù)的 平均時(shí)間由 38.1 s 縮短至 12.7 s,成功率由 73%提升 至 100%,說(shuō)明再設(shè)計(jì)后的交互設(shè)計(jì)方案在可用性上 有所提升,輔助用戶提升了使用效率與操作成功率。
在獲取用戶的主觀滿意度上,本文采用 John Brooke 編制的系統(tǒng)可用性量表,量表為五級(jí)的 Likert 量表,給出 10 句態(tài)度語(yǔ)句,其中 1,3,5,7,9 題 為正向語(yǔ)句,2,4,6,8,10 為反向語(yǔ)句,用戶在 完成測(cè)試任務(wù)后依次選擇對(duì)語(yǔ)句的認(rèn)可程度。量表第 4 題和第 10 題測(cè)量了產(chǎn)品的易于學(xué)習(xí)性,其余 8 題測(cè) 量了可用性,整體的 SUS 分?jǐn)?shù)反映了總體的滿意度[12]。
科技論文投稿刊物:科技導(dǎo)報(bào)以發(fā)表國(guó)內(nèi)外科學(xué)技術(shù)各學(xué)科專業(yè)原創(chuàng)性學(xué)術(shù)論文為主,同時(shí)刊登階段性最新科研成果報(bào)告,以及國(guó)內(nèi)外重大科技新聞,快速、全方位、高密度、大容量地提供科技信息,力爭(zhēng)辦成一份有影響、有特色、有品位的高層次、高水平、高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊。
5 結(jié)語(yǔ)
在可用性與用戶體驗(yàn)兩大交互設(shè)計(jì)目標(biāo)中,可用 性目標(biāo)是理財(cái)類 APP 交互設(shè)計(jì)的核心目標(biāo),包括有 效性、效率、滿意度、安全性、通用性、易學(xué)性 6 個(gè) 要素。本文從理財(cái)類 APP 可用性著手,結(jié)合用戶訪 談和問(wèn)卷調(diào)查總結(jié)得出交互設(shè)計(jì)原則,包括符合用戶 心智模型的呈現(xiàn)形式、合理的信息搜尋路徑與信息展 示方式、確保可學(xué)習(xí)性、確保安全性和提升社交體驗(yàn)。 通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)踐與可用性測(cè)試發(fā)現(xiàn),遵守此原則進(jìn)行交 互設(shè)計(jì)可以有效提升理財(cái)類 APP 的可用性,并為理 財(cái)類 APP 的交互設(shè)計(jì)工作的開(kāi)展奠定了理論基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
[1] 孫冉. 商業(yè)銀行發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)?shù)臋C(jī)遇與挑戰(zhàn) [J]. 新金融, 2015(8): 36-42. SUN Ran. Opportunities and Challenges for Commercial Banks to Develop Internet Financial Management[J]. New Finance, 2015(8): 36-42.
[2] 魯曉波. 信息設(shè)計(jì)中的交互設(shè)計(jì)方法[J]. 科技導(dǎo)報(bào), 2007, 25(13): 18-21. LUN Xiao-bo. Interaction Design Methods in Information Design[J]. Science & Technology Review, 2007, 25(13): 18-21.
[3] 葛唱. 基于用戶認(rèn)知的移動(dòng)理財(cái)體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究[D]. 長(zhǎng)沙: 湖南大學(xué), 2016.
覃京燕 1 ,從靖晨 2