摘要：大數據時代背景下，人們對于數據庫的使用要求逐漸提升，為提升數據庫的處理能力、提高系統穩定性帶來挑戰。本文通過概述Oracle數據庫的日常維護目標，圍繞文件、備份等方面探究Oracle數據庫的維護途徑，借助日常維護和優化手段不斷更新和調整數據庫內容與結構，最大程度地發揮其使用價值。

　　關鍵詞：Oracle數據庫;日常維護;優化調整

　　前言：Oracle數據庫屬于應用較為普遍的大型數據庫系統，在內部數據量和用戶業務量持續增加的基礎上，其日常處理水平和實際響應時間會發生變化。若想提升Oracle數據庫的日常維護水平、優化數據庫使用性能，有必要對數據庫性能指標進行深入研究和分析，提升數據庫運行穩定性，加強其系統和文件的有效管理。

　　一、Oracle數據庫維護優化目標

　　其一，降低數據庫響應時間。響應時間主要指SQL語句獲得結果集中的具體耗費時間，通過ms模式完成數據描述，是優化數據庫性能的關鍵，減少響應時間可以增強用戶體驗感[1]。其二，提高命中率。命中率是訪問某一數據庫資源的實際成功率，涉及到緩沖區和解析的命中率，能夠提升Oracle數據庫的數據處理水平。其三，優化磁盤。磁盤是資料信息、文檔、程序數據的關鍵位置，優化磁盤文件系統的使用效率能夠實現Oracle數據庫的系統升級，完善內存系統結構。

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　　二、Oracle數據庫維護優化途徑

　　(一)檢查數據庫文件和進程運行情況

　　數據庫內存儲的文件狀態是反映系統穩定性的主要指標，需要在日常維護階段定期檢查確定文件狀態，判斷文件是否異常。若出現問題管理員應及時上報并采取針對性技術進行阻止或化解，如迅速找尋攻擊對象、備份數據。在日常檢查中常見的異常情況包含“表空間不足”，因此有必要及時拓展表空間，恢復文件和數據。同時，需要及時檢查數據庫進程，對于規定時間內數據處理任務，需檢查其運行結果和工作進程，若未按時完成操作，有必要查詢異常原因。例如，Oracle數據庫運行中出現不同等級報錯信息，應針對特定對象進行檢查，為后續項目維護提供數據支持。

　　(二)排查日志文件

　　系統日常維護階段需要仔細排查日志文件，即警告日志，其中包含Oracle數據庫在實際運行階段的多項問題。這些內容雖然不會在短期內對系統工作造成影響，但仍需要長期監測，不斷更新優化文件，防止后續出現嚴重問題。例如，Oracle數據庫運行階段，其日志文件內會積攢部分警告文件，管理員可以定期查看alert_SID.log，其中會包含以下內容：Oracle數據庫的開閉時間記錄、切換失敗過程、數據文件擴充、創建表空間記錄、系統報錯(ORA-600內部文件錯誤)等內容。因此，管理員有必要定期檢查日志文件，結合報錯信息進行針對性優化。例如，開閉參數報錯時，查找初始化參數的記錄。如果報錯原因是操作未完成、檢查點提前歸檔等內容，需要重新形成日志文件，提升歸檔速率[2]。此外，若非管理人員惡意刪除表空間，管理員應及時查找操作ID，限制其操作權限，重置密碼。

　　(三)對數據庫系統完成性能檢測

　　在日常維護工作中，需要對數據庫的運行性能進行測試，便于找尋故障問題，提升系統的運行速率。在借助Statspack、AWR報告開展系統分析工作時，可以得到對應的歷史狀態數據。此報告主要通過采集歷史信息完成分析，具有一定的滯后性，需要針對服務器參數、數據庫核心性能開展實時監測工作，具體內容如下：

　　其一，服務器的關鍵參數檢測包含磁盤占用、I/O讀寫速度、內存使用狀態、CPU占用比值、進程量等內容。例如，借助CPU占用時間可以推測系統中SQL大事務正處于工作狀態，并結合AWR報告進行分析，得出最終結果。其二，數據庫的核心性能包含cache命中率、session數。通過對其進行實時監測，實現人工干預和參數的動態調整。比如，當構成死鎖需要等待時，通過快速消除程序解除死鎖，突出系統可用性。其三，優化SQL的語句邏輯。此過程能夠提升數據庫性能指標，因此在處理階段盡量降低“*”的使用頻率，提高語句執行速度，盡可能用“where”代替“having”,降低系統分組數量，加快查詢速度。

　　(四)關注表空間使用狀況

　　Oracle數據庫的日常檢查工作主要集中在共享存儲、本地存儲、表空間等內容。表空間可以對Oracle數據庫完成邏輯劃分，提升數據文件存儲效率，借助本地磁盤實現本地存儲，該區域可以安裝相關數據庫類軟件。對于表空間的具體維護工作主要是分析其使用情況，關注其剩余容量，避免因空間問題影響數據庫的實際使用性能，一般表空間滿后將無法寫入數據。因此，管理員有必要定期檢查其內部數據量的增長趨勢和剩余量，圍繞“二八原則”，若表空間剩余容量小于20%，則需要著重關注;低于10%時，必須采取相關解決方式，如拓展空間容量。此外，因為共享存儲、本地存儲是存放多種文件、Oracle數據系統的區域，管理員也需要定期檢測其空間比重，結合數據存儲增長情況，進行擴充。

　　(五)數據備份

　　數據庫備份可以防止系統故障(數據損毀、丟失)問題，快速完成數據恢復，優化數據保護水平。數據庫備份過程主要包含物理和邏輯兩種模式，其中物理備份的基本單元是磁盤塊，借助該結果拷貝數據，通過物理模式恢復初始存儲特征。物理備份劃分為熱備份和冷備份;邏輯備份主要單位是數據文件，能夠生成數據映像，實現數據的邏輯恢復。常見的Oracle數據庫邏輯備份工具包含exp/imp、expdp/impdp數據泵，可以靈活高效地進行數據恢復和備份。此外，在許多企業的Oracle數據庫備份工作中常常應用RMAN軟件，具有較高的自動化數據管理能力。因此，在日常運維優化階段，管理員需要將物理和邏輯備份方式充分結合，依托RMAN工具，借助自動化腳本模式，定期備份控制文件、數據文件、參數文件、日志文件，并將備份數據存儲到多個磁盤內，構建專業的磁盤存儲環境，提升備份可行性。

　　(六)處理數據庫壞塊

　　若在Oracle數據庫日常維護階段遇到數據壞塊，能夠從警告日志文件中及時查找對應信息。不過若想精確判斷其是否為壞塊，管理員需要借助排除法開展工作，具體內容如下：首先，定位發生壞塊問題的區域或對象，設置針對性解決方式。其次，刪除并重建表空間，查看數據庫備份情況，借助備份文件恢復數據。若出現表空間內缺少數據的問題，需要人工復制數據庫初始記錄，重新構建表空間。最后，標注壞塊主體，將表中其他數據存儲到另一種表內，刪除故障表，生成對應索引。

　　(七)優化數據庫系統

　　在日常維護和數據庫系統優化工作中，需要關注以下內容：第一，科學配置存儲空間，提升內部空間、表空間的參數設置水平。第二，降低輸出、輸入次數，減少系統交互頻率，降低CPU的實際運行負擔，優化Oracle數據庫系統性能，避免不必要的資源消耗。第三，科學設置環境參數，提高環境利用功率，加快運行等待程序，避免鎖存器沖突。因此，有必要進行數據的分頁處理、構建索引。在調用SQL語句時，只顯示特定字段，優化Oracle數據庫系統性能，在確保數據安全的基礎上，提升系統性能。

　　結論：綜上所述，由于數據庫中數據量大多呈指數趨勢增長，加強對數據庫系統的日常維護和優化升級是工作重點。因此，有必要從系統文件、SQL語句、數據備份等方面進行調整，定期檢查日志文件、系統運行進程、數據庫文件，及時處理故障，提升數據庫應用的高效性，確保數據庫以最佳狀態運行，優化系統性能。

　　參考文獻：

　　[1]冉琨.探討Oracle數據庫日常維護與優化[J].信息系統工程,2020，(01):103-104.

　　[2]王嬪.Oracle數據庫的日常維護實踐研究[J].中國新通信,2020，22(01):67.

　　作者：劉航 楊明