下面文章主要采用問卷調(diào)查的形式，對武漢地區(qū)的部分農(nóng)民工進(jìn)行了調(diào)查，以此為數(shù)據(jù)依托，使用主成分分析法，實證分析了影響農(nóng)民工購買基本醫(yī)療保險的購買意愿受到哪些基本因素的影響。最終發(fā)現(xiàn)在農(nóng)民工中，購買基本醫(yī)療保險的意愿受到家庭因素，個人情感因素，社會政治因素等綜合因素的影響，且各個影響因素之間存在內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，并且強調(diào)了注重在農(nóng)民工中宣傳基本醫(yī)療保險的重要性。

　　關(guān)鍵詞：基本醫(yī)療保險,主成分分析法,農(nóng)民工

　　一、前言

　　(一)問題的提出及背景

　　根據(jù)社會保障部的有關(guān)消息，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的落戶工作，把進(jìn)城落戶的農(nóng)民納入城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險制度體系，把農(nóng)村參加的基本醫(yī)療保險規(guī)范接入城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險，確認(rèn)基本醫(yī)保待遇享受。

　　進(jìn)城落戶的農(nóng)民理應(yīng)參照他們自己本身的現(xiàn)實情況來參加與此相對應(yīng)的城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險，在城鎮(zhèn)單位就業(yè)并且與用人單位之間擁有穩(wěn)定勞務(wù)關(guān)系的，應(yīng)當(dāng)參照相關(guān)規(guī)定于政策隨所工作的公司或者單位來參加職工基本醫(yī)療保險;以臨時性工作等其他形式就業(yè)的，可以以靈活就業(yè)人員身份來依據(jù)相關(guān)政策與制度規(guī)定參與職工保險，也可以參加其自身戶口所在地的城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險。

　　但是由于宣傳不到位以及自身認(rèn)識不足等諸多方面的原因，許多進(jìn)城落戶的農(nóng)民工并不愿意自發(fā)的購買基本醫(yī)療保險，這就造成了很大的安全隱患。與農(nóng)民工相關(guān)的權(quán)利問題早已在黨和中央的極度重視中，提出了“公平對待、合理引導(dǎo)、完善管理、搞好服務(wù)”的方針。可是農(nóng)民工的社會保障特別是進(jìn)城農(nóng)民工的基本醫(yī)療保險問題仍然是重中之重，本文將著重研究影響進(jìn)城農(nóng)民工基本醫(yī)療保險的購買因素，為改善農(nóng)民工基本醫(yī)療保險制度體系的現(xiàn)狀提出意見。

　　(二)研究的目的及意義

　　首先，雖然目前對影響農(nóng)民工基本醫(yī)療保險購買意愿的研究比較多，但是主要時間段是在2006~2009年，本文試圖在以往研究的基礎(chǔ)上，以即將進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民工為研究對象，通過問卷調(diào)查的形式獲取數(shù)據(jù)來分析當(dāng)前農(nóng)民工購買基本醫(yī)療保險的決策的影響因素，用來豐富購買動機的研究。

　　其次，發(fā)現(xiàn)，有很多農(nóng)民購買了相關(guān)保險，但是在出了問題之后卻不知道應(yīng)該找哪個部門報銷，不清楚流程，也不清楚如何維護(hù)好自身的權(quán)益，這不僅是一種對已有資源的浪費，也是農(nóng)民工自我保護(hù)意識的流失;另一方面，由于社會資源有限，或者是宣傳力度不夠，許多農(nóng)民工不知道應(yīng)該怎么購買基本醫(yī)療保險，面對這樣的社會現(xiàn)狀，我們不得不思考影響農(nóng)民工購買基本醫(yī)療保險的影響因素。

　　本選題對農(nóng)民工的購買影響因素以及動機進(jìn)行研究，試圖揭示影響的的深層原因，以便政府有針對性地開展農(nóng)民工教育，引導(dǎo)他們正確認(rèn)識和對待基本醫(yī)療保險的購買問題，使得現(xiàn)有社會資源得到有效利用。

　　(三)研究的對象及方法

　　本文以2015年湖北省武漢市進(jìn)城農(nóng)民工為調(diào)查對象，共發(fā)放問卷500份，回收469份，有效問卷457份，其中選擇購買的人數(shù)為304人，而未購買的人數(shù)為153人。問卷中包括贍養(yǎng)壓力，是否通過有關(guān)渠道了解醫(yī)療保險制度，子女上學(xué)壓力，生活環(huán)境等11個方面的進(jìn)行考察。

　　采用5級記分的方式分析各影響因素，得分越高，該因素影響越大。購買基本醫(yī)療保險是一個多方面決策的過程，其影響因素數(shù)目多且涉及面廣。本文從發(fā)放的問卷中所提取的影響因素就多達(dá)11個。考慮太多因素一方面會增加問題的復(fù)雜程度;另一方面會不可避免地造成數(shù)據(jù)信息的重疊與誤差。由于上述原因，本文應(yīng)用SPSS19.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采用主成分分析的方法來提取得到一些主要影響因素。

　　二、影響因素的基本數(shù)據(jù)概況

　　(二)數(shù)據(jù)的基本概況

　　在總共304個參與調(diào)查并選擇了購買醫(yī)療保險的農(nóng)民工當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)購買的的女性遠(yuǎn)遠(yuǎn)比購買的的男性要多，而未購買基本醫(yī)療保險的的男性是女性的4倍多。根據(jù)問卷的結(jié)果，許多女農(nóng)民工在并未購買醫(yī)療保險的理由中都提到了企業(yè)的性別歧視以及女性天然的不安全感等因素，從而使女性在購買醫(yī)療保險方面比男性更為主動。另一方面，通過對農(nóng)民工戶口的統(tǒng)計，我們發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)戶口的農(nóng)民工人數(shù)是農(nóng)村戶口的農(nóng)民工購買人數(shù)的將近四倍。因此認(rèn)為家庭情況應(yīng)該也是影響農(nóng)民工購買基本醫(yī)療保險的決定的因素之一。

　　三、模型的構(gòu)建

　　(一)主成分分析的原理和基本思想

　　主成分分析是由霍特林于1933年首先提出的。主成分析(PCA)主要是利用降維的中心思想，在損失較少信息的前提下把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化成幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法。在統(tǒng)計學(xué)中，PCA其實是一種用于簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)，它借助一個正交變化，把之前信息可能重疊的變量(指標(biāo))轉(zhuǎn)化為不相關(guān)的新的隨機變量，通常把轉(zhuǎn)化生成的綜合指標(biāo)稱為主成分，其中每個主成分都是原始變量的線形組合。且各個主成分之間線性都不相關(guān)，在代數(shù)上表現(xiàn)為將協(xié)方差矩陣轉(zhuǎn)化為對角矩陣，這就使得主成分比原變量具有更大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

　　并且在幾何上，可以將原空間坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化為直角正交坐標(biāo)系，由于主成分僅是原向量的一種改組，但是沒有增加消息也沒有減少信息量，這樣我們在研究與探討較為困難與復(fù)雜問題的時候就可以只考慮少數(shù)幾個主成分，不會出現(xiàn)缺失太多的重要信息的情況，也不會有較多的數(shù)據(jù)重疊。

　　因此可以找出主要的矛盾，同時又讓問題得到簡化，提高分析效率。在日常生活中對某一事物進(jìn)行實證研究的時候，為了全面、系統(tǒng)地反映出事物的特性以及未來的走勢，我們通常要考慮與其有關(guān)系的多個指標(biāo)，這些指標(biāo)有時候也稱謂變量，它們在不同程度上反應(yīng)了研究問題的某些信息。但是這些變量在一定程度上會有重疊，然而越是像這樣重要的問題，我們在研究的時候越是要考慮盡可能多的指標(biāo)。

　　但是隨著指標(biāo)的逐漸增多慢慢增加了研究的復(fù)雜性，同時由于各指標(biāo)都是對同一事物特征的基本反映，可能會造成信息的大量重疊。信息的重復(fù)有時候會影響我們探索事物的真實特性其真正的發(fā)展規(guī)律。基于上以上原因，我們希望在定量研究中涉及的變量相對來說較少，但是得到的信息量又較多。

　　主成分分析正是研究如何利用原有變量的少數(shù)幾個線形組合來解說明原來變量代表的絕大部分信息的一種多元統(tǒng)計分析方法。既然在研究某一問題中的指標(biāo)(變量)之間具有一定的相關(guān)性，那么在其中就必須存在著起決定作用的共同因素，根據(jù)這一原因，通過對原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，將原始變量的線形組合變化成幾個綜合指標(biāo)，保留原始變量主要信息與共同因素支配作用的前提下，起到降維和簡化問題的作用，使得在研究復(fù)雜問題時更容易抓住主要矛盾。通常主成分有以下幾個特點。

　　1.主成分的個數(shù)小于原有變量的個數(shù)原有變量綜合變成少數(shù)幾個因子之后，因子可以代替原有變量來進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，這將大大減少我們在計算分析過程中的數(shù)據(jù)處理量。

　　2.主成分可以反映原有指標(biāo)(變量)中的絕大多數(shù)相關(guān)必要信息指標(biāo)(變量)因子并不是僅對原有變量的簡單取舍，而是在原有變量進(jìn)行線性重組后的結(jié)果，因此才不會造成原有變量信息的大量丟失，并能夠代表原有變量的絕大部分信息，這樣也不會造成大部分信息重疊，而讓不參與分析的數(shù)據(jù)占用分析資源。

　　3.主成分之間應(yīng)該互相不具有相關(guān)性。主成分分析之后得出的新的主成分之間應(yīng)該互不相關(guān)，這樣才能使因子參與數(shù)據(jù)建模有效地解決因子之間信息重疊、多重共線性等給分析應(yīng)用帶來的諸多問題。

　　本文通過主成分分析的方法得出影響農(nóng)民工購買基本醫(yī)療保險的因素有六個方面，分別是包含社會和家庭兩方面的客觀因素的綜合指標(biāo)、環(huán)境因素、感情因素、個人心理因素、家庭因素以及社會因素。說明農(nóng)民工在購買基本醫(yī)療保險的時候是進(jìn)行了基本的思考的，而并不是現(xiàn)在普遍認(rèn)為的盲目的購買。隨著國家政策的不斷調(diào)整，農(nóng)民工生活醫(yī)療條件在不斷改善，在多方面綜合考慮的情況下，農(nóng)民工對于基本醫(yī)療保險政策的認(rèn)識越來越全面，在不久的將來會提高整體的購買量。

　　四、研究的不足及改進(jìn)

　　第一、本文所采集的樣本數(shù)量并不是非常大，并且只采集了武漢市一個地方的農(nóng)民工的數(shù)據(jù)，所以并不能全面、準(zhǔn)確地反映農(nóng)民工購買基本醫(yī)療保險決策的真實情況。因此，只取武漢市一個城市的在農(nóng)民工的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析并不具有普遍性。

　　第二、本文只從選擇購買基本醫(yī)療保險的農(nóng)民工的角度來進(jìn)行分析，而并沒有從未選擇購買基本醫(yī)療保險的農(nóng)民工的角度來進(jìn)行比較分析，因此得到的結(jié)論可能是比較片面的。例如，本文舉出的父母贍養(yǎng)的壓力，在現(xiàn)實中其實也是做決策的重要影響因素。

　　第三、在進(jìn)行主成分分析的適應(yīng)性檢驗時，本文所得到的KMO的值雖然大于0.5，可以進(jìn)行主成分分析，但該數(shù)值還不是非常理想的值，因此雖然得到了結(jié)果，但其可靠性還有待提高。

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　　推薦期刊：《中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)》雜志創(chuàng)刊于1982年(原刊名：衛(wèi)生經(jīng)濟(jì))，是由中華人民共和國衛(wèi)生部主管，中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)會、衛(wèi)生部衛(wèi)生發(fā)展研究中心(原衛(wèi)生部衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究所)共同主辦的國家級期刊。涉及經(jīng)濟(jì)、醫(yī)藥、衛(wèi)生以及社會科學(xué)等學(xué)科的學(xué)術(shù)期刊。