摘要：圖像檢索研究領(lǐng)域技術(shù)和熱點(diǎn)隨著數(shù)字圖像技術(shù)迅速發(fā)展不斷發(fā)生變化.以CNKI期刊全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，利用網(wǎng)絡(luò)分析工具Citespace軟件對2008—2017年國內(nèi)圖像檢索研究進(jìn)行知識圖譜可視化分析，揭示我國圖像檢索研究現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢.研究結(jié)果表明，圖像檢索算法、圖像特征提取和圖像語義研究成為重要的熱點(diǎn)主題，相關(guān)反饋研究、多特征融合檢索、深度學(xué)習(xí)算法以及圖像自動標(biāo)注技術(shù)成為重要的研究前沿。

　　關(guān)鍵詞：圖像檢索,知識圖譜,可視化,CiteSpace

　　圖像檢索技術(shù)是圖像處理和應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，如何有效、準(zhǔn)確地檢索圖像資源，成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一.基于文本內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(Text-BasedImageRetrieval，TBIR)和基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(Content-BasedImageRetrieval，CBIR)是圖像檢索研究領(lǐng)域的重要技術(shù).但這兩種技術(shù)無法解決圖像檢索過程中的語義鴻溝問題，一些新的圖像檢索技術(shù)不斷出現(xiàn)，如基于聯(lián)想和基于深度學(xué)習(xí)算法的圖像檢索算法等等.

　　本文以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為視角，結(jié)合可視化分析軟件Citespace，檢索中國知網(wǎng)2008—2017年發(fā)表的圖像檢索文獻(xiàn)，繪制國內(nèi)圖像檢索研究知識圖譜，揭示近十年來圖像檢索研究領(lǐng)域過去的關(guān)注點(diǎn)、現(xiàn)在的熱點(diǎn)以及未來的發(fā)展趨勢，為促進(jìn)圖像檢索領(lǐng)域的快速發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐和理論支持.

　　1數(shù)據(jù)來源和研究方法概述

　　1.1數(shù)據(jù)來源

　　CNKI(中國學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫)是全球最大的中文數(shù)據(jù)庫，以CNKI數(shù)據(jù)庫為檢索來源，可以保證研究數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性.本文研究的檢索期刊論文的時(shí)間范圍限定在2008年1月至2017年12月，檢索時(shí)間為2018年2月.檢索方式選擇專業(yè)檢索;將“圖像檢索”限定在“主題”字段進(jìn)行精確檢索，共檢索到有關(guān)圖像檢索的文獻(xiàn)為2579篇，剔除新聞、期刊目錄、通知、會議等與研究主題無關(guān)的文獻(xiàn)7篇.將2572篇圖像檢索文獻(xiàn)數(shù)據(jù)按照Refworks格式進(jìn)行保存.

　　1.2研究方法

　　本文采用知識圖譜分析方法，揭示學(xué)科發(fā)展規(guī)律和未來態(tài)勢.首先從CNKI檢索所需文獻(xiàn)資源，并按照Refworks格式進(jìn)行保存.研究采用基于Java語言和引文分析理論的可視化軟件Citespace，利用Citespace軟件通過繪制共詞聚類圖譜、時(shí)區(qū)圖譜等可視化方式，分析學(xué)科研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)以及學(xué)科未來演變趨勢等等.

　　2國內(nèi)圖像檢索可視化分析

　　2.1文獻(xiàn)年代分布

　　論文載文量的變化，在一定程度上反映該學(xué)科的理論水平和發(fā)展速度[1].筆者對CNKI數(shù)據(jù)庫檢索的2572篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并利用Excel軟件繪制出圖像檢索文獻(xiàn)年代分布折線圖.2008—2017年圖像檢索研究領(lǐng)域總體呈下降趨勢.雖然平均每年的發(fā)文數(shù)量約為257篇.但是圖像檢索領(lǐng)域的學(xué)術(shù)關(guān)注度呈下降趨勢，學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)入瓶頸期，但不代表圖像檢索領(lǐng)域會停滯，反而會隨著數(shù)字圖像技術(shù)急速發(fā)展，如人臉識別、自動駕駛等技術(shù)的發(fā)展，圖像檢索領(lǐng)域?qū)�會面臨新一輪的發(fā)展.

　　2.2作者-機(jī)構(gòu)分析

　　核心作者的確定可以依據(jù)普賴斯定律，即研究領(lǐng)域最高產(chǎn)作者的發(fā)文量來確定核心作者范圍.根據(jù)核心作者計(jì)算公式，我們將發(fā)表3篇或3篇以上論文的作者確定為核心作者.發(fā)文量≥8的高產(chǎn)作者和發(fā)文數(shù)量.孫君頂發(fā)文量排名第一，17篇;趙珊發(fā)文量排名第二，15篇;木拉提·哈米提排名第三，發(fā)文量為12篇;彭進(jìn)業(yè)發(fā)文量排名第四，11篇;毋小省排名第五，發(fā)文量為11篇.國內(nèi)圖像檢索研究的機(jī)構(gòu)主要是高校，其中河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院、西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院以及遼寧工程技術(shù)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院是主要研究機(jī)構(gòu).筆者研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)從2008—2017年，時(shí)間跨度有10年，圖像檢索研究領(lǐng)域的學(xué)者和機(jī)構(gòu)有可能會出現(xiàn)研究方向轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，為了更加準(zhǔn)確把握圖像檢索最新的研究學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)，筆者通過Citespace軟件對作者和機(jī)構(gòu)分別進(jìn)行突現(xiàn)算法檢測.

　　我們發(fā)現(xiàn)，圖像檢索研究領(lǐng)域在2008—2017十年期間，研究作者和研究機(jī)構(gòu)發(fā)生了變化.在2013年左右，國內(nèi)圖像檢索研究形成了一個(gè)相對穩(wěn)定的研究團(tuán)隊(duì)，主要是以河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的孫君頂、趙珊和毋小省為主，研究成果頗豐.2014—2017年，國內(nèi)圖像檢索領(lǐng)域形成了新的研究團(tuán)隊(duì)，主要以新疆醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)工程技術(shù)學(xué)院的阿布都艾尼·庫吐魯克、木拉提·哈米提、伊力扎提·阿力甫、楊芳和員偉康為主，主要研究新疆地區(qū)特色草藥和疾病的醫(yī)學(xué)圖像檢索.同時(shí)，南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院和合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院等機(jī)構(gòu)最近幾年在圖像檢索領(lǐng)域也取得了較多的研究成果.

　　2.3期刊分析

　　期刊載文分析主要反映學(xué)科研究文獻(xiàn)的期刊分布情況，其中核心期刊的載文量水平較高，更能反映學(xué)科研究水平.因此本文的期刊分析，都以核心期刊為主，圖像檢索的期刊總體上都屬于計(jì)算機(jī)期刊，如《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》《計(jì)算機(jī)科學(xué)》《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》等，符合圖像檢索領(lǐng)域的研究特點(diǎn)，圖像檢索離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)支撐.同時(shí)，在核心期刊發(fā)文量是1347篇，而發(fā)文總量是2572篇，占比是52.37%，表明圖像檢索領(lǐng)域文獻(xiàn)的研究深度和研究質(zhì)量都具有較高的水平.

　　2.4基金分析

　　統(tǒng)計(jì)分析各基金項(xiàng)目尤其是國家級基金項(xiàng)目對某一學(xué)術(shù)主題的支持情況，可以掌握該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)地位以及受重視程度.通過對文獻(xiàn)基金數(shù)據(jù)分析，2572篇文獻(xiàn)共有1513項(xiàng)各類基金資助，資助比例達(dá)到58.83%;其中，國家級基金項(xiàng)目，如國家自然科學(xué)基金和國家社會基金等，共有1133項(xiàng)，資助比例達(dá)到44.05%.這些數(shù)據(jù)表明，圖像檢索研究領(lǐng)域得到國家以及各省市的重視，因?yàn)閳D像檢索的成果可以直接應(yīng)用于人工智能、無人駕駛、醫(yī)學(xué)圖像管理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用和自然地理等各個(gè)方面.

　　2.5研究熱點(diǎn)和趨勢分析

　　2.5.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

　　關(guān)鍵詞是對文章主題的高度概括和凝練，是文章的核心和精髓.高頻關(guān)鍵詞常用來確定研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向.因此，我們對圖像檢索相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，利用Citespace軟件繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，探尋圖像檢索研究領(lǐng)域熱點(diǎn)方向.每一個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高;不同顏色的節(jié)點(diǎn)代表不同的年份;節(jié)點(diǎn)之間的連線，表示關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)系數(shù)，連線越多，表明關(guān)鍵詞之間相互聯(lián)系越緊密.我們選取2008—2017年間出現(xiàn)頻次在47次以上的關(guān)鍵詞，得到圖像檢索研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)表.

　　3結(jié)語

　　本文通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對2008—2017年國內(nèi)圖像檢索研究領(lǐng)域進(jìn)行了可視化知識圖譜分析.我們發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)圖像檢索研究領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)和研究機(jī)構(gòu)也發(fā)生了一定的變化;同時(shí)圖像檢索研究領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要圍繞圖像檢索算法、圖像特征提取和圖像語義研究等方面展開，取得了豐碩的研究成果.利用膨脹詞探測(BurstDetection)技術(shù)和算法對圖像檢索未來的趨勢進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前圖像檢索領(lǐng)域的相關(guān)反饋研究、多特征融合檢索、深度學(xué)習(xí)算法以及圖像自動標(biāo)注技術(shù)成為新的研究前沿.

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　　相關(guān)刊物推薦：情報(bào)科學(xué)1980年創(chuàng)刊，本著求實(shí)創(chuàng)新的理念，始終站在學(xué)科研究的前沿，全面反映學(xué)科發(fā)展的動態(tài)。特別注重追求理論精品，面向行業(yè)工作實(shí)際，不僅形成了求實(shí)創(chuàng)新的學(xué)術(shù)風(fēng)格，成為同行之間進(jìn)行學(xué)術(shù)研討和業(yè)務(wù)交流的理想園地，而且也是國內(nèi)情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)領(lǐng)域影響較大的學(xué)術(shù)性期刊之一，在國內(nèi)組織的圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)核心期刊評定中名列前茅。