時(shí)間:2019年03月16日 分類:經(jīng)濟(jì)論文 次數(shù):
摘要:運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),對(duì)2013年33家傳媒業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明傳媒業(yè)上市公司整體經(jīng)營(yíng)效率不高,不同公司間經(jīng)營(yíng)效率存在較大差異,而且經(jīng)營(yíng)效率未達(dá)到綜合有效的公司普遍存在資源投入冗余問(wèn)題,需要適當(dāng)壓縮公司規(guī)模,提升公司產(chǎn)出效率。
關(guān)鍵詞:傳媒業(yè),上市公司,DEA模型,經(jīng)營(yíng)效率
傳媒業(yè)與其他類型產(chǎn)業(yè)不同,其獨(dú)特性表明在其發(fā)展過(guò)程中具備前沿性特點(diǎn)。結(jié)合國(guó)內(nèi)外傳媒業(yè)的現(xiàn)狀可知,傳媒企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率研究必不可少,唯有進(jìn)行經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)才能夠改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的不足之處,這已得到了學(xué)者的關(guān)注并開(kāi)展了相關(guān)研究。本文試圖以傳媒業(yè)上市公司為研究樣本,運(yùn)用DEA方法,并結(jié)合AHP方法對(duì)其經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行深入研究。DEA方法不僅能對(duì)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行全面客觀評(píng)價(jià),而且還能進(jìn)一步指出改進(jìn)的方向和程度,為今后的經(jīng)營(yíng)決策提供可靠依據(jù),從而更好地促進(jìn)經(jīng)營(yíng)效率的提升。
一、DEA基本原理及模型選擇
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法由運(yùn)籌學(xué)家A.Chames和W.W.Cooper等在20世紀(jì)70年代提出。DEA方法是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ),用于評(píng)價(jià)具有多投入、多產(chǎn)出特征的同類組織間相對(duì)有效性的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。其基本步驟是先確定若干需要評(píng)價(jià)的同類組織,即決策單元(DMU);然后確定投入和產(chǎn)出指標(biāo);再次是選擇模型類型,并代入數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算;最后根據(jù)運(yùn)算結(jié)果判斷決策單元的有效性,對(duì)于無(wú)效的決策單元還可進(jìn)行投影分析,明確無(wú)效的決策單元的改進(jìn)方向和改進(jìn)幅度。該方法無(wú)需預(yù)先估計(jì)參數(shù),也不用考慮各指標(biāo)的量綱問(wèn)題,具有天然的優(yōu)越性,被廣泛應(yīng)用。
DEA基本模型主要有:BCC、CCR、C2WH、C2GS2四種。由于本文所需的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量不多,同時(shí)也無(wú)需對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的重要程度提出特殊的限制和規(guī)定,因此可排除C2WH模型;本研究需要對(duì)純技術(shù)效率、綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率等進(jìn)行評(píng)價(jià),這些效率值需要同時(shí)被參考,故C2GS2模型不適用;CCR模型使用的前提條件為規(guī)模效益保持不變,本文亦不適用。
但是BCC模型把運(yùn)用CCR模型時(shí)的固定規(guī)模報(bào)酬的前提改進(jìn)為規(guī)模報(bào)酬可變,在能夠充分考慮綜合技術(shù)效率的同時(shí)也可以兼顧到規(guī)模效率以及純技術(shù)效率等等效率值,而且BCC模型對(duì)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的限定條件及該模型生產(chǎn)可能集的特殊性質(zhì)均符合本文要求。因此,為本文采用。
二、DEA評(píng)價(jià)模型指標(biāo)的確定
(一)評(píng)價(jià)模型指標(biāo)的初選
近幾年,我國(guó)學(xué)者在運(yùn)用DEA方法對(duì)企業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)方面取得了不菲的成果。他們研究中使用頻率最高的前6項(xiàng)投入指標(biāo)分別為:職工人數(shù)、資產(chǎn)總額、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、員工薪酬、流動(dòng)資產(chǎn)和資產(chǎn)負(fù)債率;使用頻率最高的前6項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)分別為凈資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、每股收益、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、存貨周轉(zhuǎn)率和凈利潤(rùn)。這些指標(biāo)將作為DEA投入產(chǎn)出的候選指標(biāo),在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步運(yùn)用AHP方法進(jìn)行篩選,從而確定最終的投入和產(chǎn)出指標(biāo)。
(二)基于AHP方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定
根據(jù)德?tīng)栰撤ǎ蓚髅綐I(yè)的代表性、權(quán)威性專家學(xué)者評(píng)定每一個(gè)候選投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)的重要程度。本文選取8位專家學(xué)者,其中4位傳媒業(yè)專家、4位該行業(yè)著名學(xué)者。以數(shù)值1~9作為重要程度的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn),從而計(jì)算出各個(gè)候選指標(biāo)的權(quán)重值。因?yàn)榕袛嗑仃嚨臉?gòu)建與上下層間的從屬關(guān)系存在關(guān)聯(lián),因此可以得到下一層要素與上一層要素之間的相關(guān)評(píng)價(jià)重要程度。計(jì)算出各專家學(xué)者評(píng)分的平均值,從而繪制出投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的判斷矩陣,進(jìn)一步確定出各指標(biāo)的權(quán)重值。
投入指標(biāo)的判斷矩陣和產(chǎn)出指標(biāo)的判斷矩陣均通過(guò)了一致性檢驗(yàn)。根據(jù)AHP原理,指標(biāo)權(quán)重值的大小與重要程度成正比,因此可得出投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的重要性排序。由于DEA方法對(duì)選取指標(biāo)數(shù)量有要求,本文最終分別選出權(quán)重值排名前三位的指標(biāo)作為投入產(chǎn)出指標(biāo)。
三、實(shí)證研究
(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源
按照數(shù)據(jù)的可獲性和DEA方法對(duì)樣本數(shù)量的要求,本文從新浪財(cái)經(jīng)2013年公布的滬深A(yù)股傳媒業(yè)上市公司中選取北巴傳媒、長(zhǎng)江傳媒和視覺(jué)中國(guó)等33家傳媒業(yè)上市公司作為分析對(duì)象,并從新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)上公布的上市公司年報(bào)中獲取了33家樣本公司輸入、輸出指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)據(jù)。
(二)DEA運(yùn)行結(jié)果分析
1DEA有效性分析
本文運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到以下分析結(jié)果。
(1)綜合技術(shù)效率方面。
北巴傳媒、視覺(jué)中國(guó)、北緯通信、省廣股份、華誼兄弟、華誼嘉信、華策影視、朗瑪信息、華錄百納和新文化這十家上市公司的綜合技術(shù)效率值均為1,松弛變量都為0,表明它們無(wú)論是純技術(shù)效率還是規(guī)模效率都已經(jīng)達(dá)到最佳標(biāo)準(zhǔn),從而確定它們是DEA有效的決策單元。
這意味著該十家上市公司資源利用率高,管理力度也到位,達(dá)到了產(chǎn)出最大值,是全部傳媒業(yè)上市公司中的佼佼者。綜合技術(shù)效率值最差的三家分別是鳳凰傳媒、東方財(cái)富、天神娛樂(lè),相應(yīng)的效率值分別只有0.55、0.69、0.70,說(shuō)明它們?cè)谕度牒彤a(chǎn)出方面存在很大的改進(jìn)空間,可以通過(guò)改變投入和產(chǎn)出來(lái)提高公司的經(jīng)營(yíng)效率。
(2)純技術(shù)效率方面。
33家企業(yè)中,純技術(shù)效率值為1的企業(yè)有17家,說(shuō)明它們現(xiàn)有資源得到充分利用,產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)了最大化。其余的16家企業(yè)純技術(shù)效率值均小于1,說(shuō)明它們的資源未能得到有效利用,可以通過(guò)改變資源投入,加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理等措施來(lái)提升純技術(shù)效率。
(3)規(guī)模效率方面。
北巴傳媒等12家企業(yè)規(guī)模效率值為1,處于規(guī)模有效狀態(tài)。余下的21家企業(yè)中,處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)的只有天舟文化1家企業(yè),其余的20家企業(yè)均處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),說(shuō)明傳媒業(yè)企業(yè)規(guī)模有些偏大,存在一定的資源冗余,需要適當(dāng)壓縮企業(yè)規(guī)模,提升企業(yè)的產(chǎn)出效率。
2有效DMU的排序
對(duì)于10家綜合有效的上市公司還應(yīng)進(jìn)一步進(jìn)行排序,并最終挑選出最有效的決策單元,即2013年的標(biāo)桿公司。本文運(yùn)用了鄧氏關(guān)聯(lián)度排序方法,可以清楚地找出能夠作為其他企業(yè)改進(jìn)方向的標(biāo)桿企業(yè)。
(1)選定參照數(shù)值。
按照從小到大的規(guī)則羅列10家上市公司的投入產(chǎn)出值,從中挑選出每個(gè)投入指標(biāo)的最小值和產(chǎn)出指標(biāo)的最大值,確定為計(jì)算鄧氏關(guān)聯(lián)度的參照數(shù)值。3DEA投影分析對(duì)于未達(dá)到DEA有效的企業(yè)需要進(jìn)行投影分析,以便確定各項(xiàng)輸入指標(biāo)、輸出指標(biāo)的改進(jìn)方向和改進(jìn)幅度,從而為企業(yè)發(fā)展指出具體的改進(jìn)目標(biāo),提升其經(jīng)營(yíng)水平。
17家未達(dá)到DEA有效公司的產(chǎn)出指標(biāo)中主營(yíng)業(yè)務(wù)收入指標(biāo)無(wú)需改進(jìn),但均需大幅提高凈資產(chǎn)收益率與每股收益兩項(xiàng)指標(biāo),提高幅度最大的是東方財(cái)富,高達(dá)999.9%。凈資產(chǎn)收益率與每股收益是本文產(chǎn)出分析的重要指標(biāo),需要及時(shí)加強(qiáng)改進(jìn)。投入指標(biāo)中員工人數(shù)全部需要調(diào)減,調(diào)減幅度最小的是東方明珠,為1.07%,調(diào)減幅度最大的是互動(dòng)娛樂(lè),為45.42%;資產(chǎn)總額也全部需要調(diào)減,調(diào)減幅度最小的是奧飛動(dòng)漫,為0.07%,調(diào)減幅度最大的是東方財(cái)富,為62.36%;主營(yíng)業(yè)務(wù)成本只有天舟文化需要進(jìn)一步加大投入,其余16家也是要不同程度的減少投入。上述分析說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)傳媒業(yè)上市公司存在人力物力投入過(guò)多,產(chǎn)出卻不能與之匹配,所以我國(guó)傳媒業(yè)上市公司需要進(jìn)行調(diào)整改進(jìn),適當(dāng)降低投入力度,提高資源利用效率,增強(qiáng)自身獲利能力。
四、結(jié)論
(1)根據(jù)DEA分析結(jié)果,省廣股份、華誼嘉信、北巴傳媒等10家上市公司綜合技術(shù)效率都為1,表明這10家公司綜合有效。鄧氏關(guān)聯(lián)度排序省廣股份排在首位,說(shuō)明其在營(yíng)運(yùn)、盈利、償債、發(fā)展方面都非常優(yōu)秀,應(yīng)確定為行業(yè)標(biāo)桿,作為其他公司改進(jìn)的方向。
(2)對(duì)于未達(dá)到綜合有效的23家公司進(jìn)行投影分析后也明確了具體的改進(jìn)方向和目標(biāo),有助于這些公司今后更好發(fā)展。
(3)結(jié)合AHP方法選取指標(biāo),彌補(bǔ)了以往運(yùn)用DEA方法進(jìn)行經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)過(guò)程中選擇指標(biāo)過(guò)于隨意的不足,使得評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取更加科學(xué)有效。
(4)引入鄧氏關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)有效DEA決策單元進(jìn)行有效排序,篩選得出標(biāo)桿企業(yè),進(jìn)一步明確了傳媒業(yè)上市公司的改進(jìn)方向。
參考文獻(xiàn):
[1]張雪梅.基于DEA-Malmquist指數(shù)的西部環(huán)保產(chǎn)業(yè)上市公司效率評(píng)價(jià)[J].科技管理研究,2014(19):38-42.
[2]李婕,齊慶祝.文化傳媒上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2015(S2):44-46.
[3]張鮮華.文化產(chǎn)業(yè)上市公司企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)與分析[J].財(cái)會(huì)研究,2013(10):64-66.
[4]李政,許寧.基于層次分析法的投資者決策影響因素探析———投資者個(gè)人視角[J].會(huì)計(jì)之友,2015(2):88-92.
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