時間:2017年04月25日 分類:文學(xué)論文 次數(shù):
這篇新聞傳播論文發(fā)表了機器正在顛覆新聞生產(chǎn)方式和價值觀表達,科技進步為傳媒行業(yè)帶來了深刻的變革,機器從想象變成了現(xiàn)實,顛覆了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式,但是機器欠缺情感和價值觀的表達,呈現(xiàn)形式上也更加趨向于使用數(shù)字新聞或簡訊等較為簡單的形式。
【關(guān)鍵詞】新聞傳播論文,新聞價值觀,新聞傳播教育
科技進步為傳媒業(yè)帶來了深刻的變革,倒逼著傳媒行業(yè)的轉(zhuǎn)型和更迭:在媒介形態(tài)上,依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新媒體與傳統(tǒng)媒體交融互通,逐漸形成了“我就是你,你就是我”的融媒體;在產(chǎn)業(yè)布局上,自媒體的井噴式發(fā)展讓傳統(tǒng)媒體頻頻遭遇生存危機,2016年紙媒更是遭遇了全行業(yè)“斷崖式”的下滑;在生產(chǎn)方式上,移動直播、無人機以及虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用大大擴展了新聞生產(chǎn)的方式方法,筆記本+錄音筆+相機的生產(chǎn)模式正在被逐步取代。
傳媒行業(yè)的深刻變革也在影響著作為新聞生產(chǎn)者的記者。在我國,這個誕生于清末的行業(yè)經(jīng)過了百余年的發(fā)展演變后如今正在遭遇空前的危機:首先,傳統(tǒng)媒體行業(yè)發(fā)展的寒冬致使許多新聞記者主動或被動地開始轉(zhuǎn)行;其次,大數(shù)據(jù)成為新聞行業(yè)發(fā)展的“奇點”,擁有數(shù)據(jù)分析能力的科技人員也成為了記者潛在的競爭者;最后,當(dāng)科技發(fā)展作用于新聞生產(chǎn)者本身,記者已不再是新聞生產(chǎn)諸環(huán)節(jié)中最不可代替的要素,“機器”已經(jīng)從想象變?yōu)楝F(xiàn)實。
一、機器正在顛覆新聞生產(chǎn)方式
2015年9月10日,騰訊網(wǎng)財經(jīng)頻道發(fā)出的一篇題為《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12月新高》的報道引起各方關(guān)注,文末注明的新聞來源:Dream writer讓國人第一次知道了“機器人記者”已然存在。①兩個月后,新華社推出機器人寫手快筆小新,目前快筆小新供職于新華社體育部、經(jīng)濟信息部和中國證券報社,可以寫體育賽事中英文稿件和財經(jīng)信息稿件。②在這以后,今日頭條新聞機器人“張小明”和南方都市報寫稿機器人“小南”相繼上崗就業(yè)。快筆小新們的應(yīng)用,讓機器走進了公眾的視野。
機器又被稱之為“機器人新聞”,這是一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù),利用算法和自然語言生成器對互聯(lián)網(wǎng)上存儲的信息資源進行結(jié)構(gòu)化處理的一種“文本自動生成”技術(shù)。③其新聞生產(chǎn)方式是運用特定的計算機程序系統(tǒng)對指定的信息內(nèi)容進行全網(wǎng)抓取、分析,并在此基礎(chǔ)上依據(jù)預(yù)設(shè)模板由程序自動形成完整的新聞報道。
在新聞生產(chǎn)的過程中,機器的出現(xiàn)是對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的一種顛覆,它使長期以來占據(jù)生產(chǎn)鏈條核心位置的生產(chǎn)者,也就是新聞記者第一次有了被取代的可能。較之人工,機器在一些方面有著較大的優(yōu)勢。
首先,機器極大地壓縮了新聞生產(chǎn)的時間成本:其將傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的采、寫、編、排等過程融合在一起,化繁為簡,形成了從“數(shù)據(jù)抓取”到“文稿生成”的兩步式新聞生產(chǎn)方式。④機器一條新聞的時間一般不會超過30秒,而人工生產(chǎn)從確定選題到進行采訪再到后期的及修改,整個過程最快也需要至少幾個小時。
其次,機器提升了新聞作品的精確性。計算機在進行數(shù)據(jù)收集和分析時采用的是固定程序和算法,同時會全面抓取數(shù)據(jù),因而在信息準(zhǔn)確性以及各信息要素間的關(guān)系呈現(xiàn)和趨勢分析等方面具有人工生產(chǎn)無法比擬的優(yōu)勢。
機器的優(yōu)勢使國內(nèi)外熱談其發(fā)展前景。致力于機器研究及應(yīng)用的美國敘述科學(xué)公司(Narrative Science)的聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯蒂安·哈蒙德甚至預(yù)測,到2027年,美國超過90%的新聞將會由機器人來完成,未來5~10年內(nèi)將會有新聞機器人撰寫的報道贏得“普利策新聞獎”。
二、機器欠缺情感和價值觀表達
機器在時效性和精確性上擁有人工無法比擬的優(yōu)勢,但這并不代表機器已經(jīng)全方位的超越了人工。當(dāng)前,我國主要的機器人新聞寫手包括新華社快筆小新、騰訊財經(jīng)Dream writer、今日頭條“張小明”以及南方都市報“小南”等,這些新聞機器人的報道領(lǐng)域通常都與數(shù)據(jù)相關(guān),需要進行大量的數(shù)據(jù)搜集和整合。
在本文中,筆者隨機選擇了騰訊Dream writer、今日頭條“張小明”以及南方都市報“小南”所“采寫”的3篇不同領(lǐng)域的新聞?wù)Z篇來進行具體分析。
案例一:《10月份CPI漲幅1.3% 繼續(xù)回落》
騰訊財經(jīng)訊2015-11-10 09:54:38 國家統(tǒng)計局周二公布數(shù)據(jù)顯示,10月CPI同比上漲1.3%,漲幅比9月的1.6%回落0.3個百分點,低于此前1.5%的預(yù)期值。歷史數(shù)據(jù)顯示,自去年9月起,除了今年8月份,我國CPI漲幅持續(xù)徘徊在1%-2%之間。此前8月CPI同比漲幅創(chuàng)12個月新高。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,此前10家機構(gòu)對10月CPI漲幅平均預(yù)測值為1.5%。
海通證券首席宏觀分析師姜超表示,近期糧價、豬價的下跌超預(yù)期,也意味著此前CPI中唯一上漲因素已經(jīng)消失,未來低通脹風(fēng)險將顯著升溫。
對于今年CPI的走勢,交通銀行首席經(jīng)濟學(xué)家連平認(rèn)為,未來CPI仍在低位水平,全年平均漲幅在1.4%至1.6%。
清華大學(xué)中國與世界經(jīng)濟研究中心主任李稻葵表示,貨幣政策仍有較大的操作空間。僅依靠全面寬松的貨幣政策遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,仍需堅持推進各項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資項目的開展,以刺激內(nèi)需,消化過剩產(chǎn)能。
居民消費價格指數(shù)(Consumer Price Index,簡稱CPI)是度量居民生活消費品和服務(wù)價格水平隨著時間變動的相對數(shù),綜合反映居民購買的生活消費品和服務(wù)價格水平的變動情況。
本語篇為騰訊財經(jīng)Dream writer2015年11月10日生產(chǎn)的經(jīng)濟類新聞報道。從整體來看,文章條理清楚,思路清晰,對關(guān)鍵數(shù)據(jù)和指標(biāo)的解釋較為清晰,同時還匹配了專家訪談以增強文章的說服力。若非指明機器,其與人工的財經(jīng)類報道已無太大區(qū)別。但仔細(xì)分析語料還是可以看出,文中結(jié)構(gòu)主要呈現(xiàn)為:交待新聞事件——專家解釋分析——關(guān)鍵指標(biāo)介紹。這種文章結(jié)構(gòu)雖然清晰明確,但會使人感覺缺乏可讀性,特別是對于各種指標(biāo)的分析缺乏典型案例支撐,不便于讀者理解。
案例二:《奧運會乒乓球男子團體半決賽 中國隊(馬龍/張繼科/許昕)3:0小試牛刀輕取韓國隊(朱世赫/李相秀/鄭永植)》
簡訊:北京時間8月16日06:30時,奧運會乒乓球男子團體半決賽在里約會議中心3號館如期舉行,耗時3場大戰(zhàn),比賽中選手韓國隊表現(xiàn)不理想,絕望之際,失敗女神朝其拋出了橄欖枝。最終由馬龍/張繼科/許昕組成的選手中國隊以3:0的比分戰(zhàn)勝了朱世赫/李相秀/鄭永植選手韓國隊,成功晉級下一輪,繼續(xù)向冠軍發(fā)起沖擊。各局小分分別為:3:2,3:0,3:0。
案例二為2016年奧運會期間,今日頭條機器人“張小明”所撰寫的新聞簡訊。在奧運會開始后的13天內(nèi),“張小明”共撰寫了457篇賽事報道,涉及羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球、足球等多個比賽項目。平均每天寫稿30篇以上。其發(fā)稿速度也幾乎達到了與電視直播實時的程度。⑥
在本語篇中,機器除了向我們展現(xiàn)了其出眾的數(shù)量和時效外,也開始嘗試為新聞報道增添更多的感情色彩。標(biāo)題中“小試牛刀”,正文中“大戰(zhàn)”“失敗女神”“拋出”“橄欖枝”等詞語的使用表明機器正在加緊學(xué)習(xí)以增強文章的可讀性。但顯然這種努力就本篇新聞來說并未很好地實現(xiàn)。“失敗女神朝其拋出了橄欖枝”,這種語言顯然不會出現(xiàn)在人工的新聞文本之中,而“選手韓國隊”“選手中國隊”這種明顯帶有邏輯錯誤的短語拼寫方式也體現(xiàn)了機器在一些簡單邏輯應(yīng)用上還有待提高。
案例三:《20日廣州—武漢還有大量無座票》
南都訊?機器人小南 根據(jù)12306網(wǎng)站余票信息,截至2017年1月17日20:00:18,1月20日從廣州出發(fā)至多個熱門目的地的路線中,廣州到北京、洛陽、南昌、貴陽的火車票全部賣完,想要去這些地方的朋友只有另謀他法了。
廣州到大連、鄭州、青島、上海、南京、南寧的票比較緊張,都不足100張。其中余票最少的是廣州到鄭州、上海、南寧,均只有1張,有需要的旅客趕緊動手啊。
在這些車次中,廣州到南京的票以高鐵為主,余票少且為商務(wù)座,票價昂貴。
廣州到武漢、長沙、岳陽的票十分充足,其中,余票最多的是廣州到武漢,還有1534張。
不過,車次主要是K字頭和普列,基本都是無座票,一站到底,路途會比較辛苦。
南都寫稿機器人小南將持續(xù)為您帶來春運車票動態(tài)信息,請關(guān)注我哦。
第三個案例為2017年1月17日《南方都市報》刊發(fā)的一則民生服務(wù)類消息。作者標(biāo)注為“機器人小南”。在本語篇中我們可以看到,機器的應(yīng)用范圍進一步擴展,已經(jīng)從最開始的經(jīng)濟、體育類報道擴展到日常服務(wù)類的民生報道。語言風(fēng)格上也開始使用“趕緊動手啊”“請關(guān)注我哦”這類具有一定風(fēng)格特點的句子。但仔細(xì)分析文章內(nèi)容就可發(fā)現(xiàn),南都新聞機器人的依舊通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的程序以“數(shù)字+模板”的形式來呈現(xiàn)新聞報道。
從以上3個案例可以看出,機器正在不斷進步,擴展可能的報道范圍。但其缺點還是相當(dāng)明顯:應(yīng)用領(lǐng)域相對較小,程序和數(shù)據(jù)依賴度高,文章程式化、模板化嚴(yán)重等問題依舊存在。
較之上述三者正在不斷改進的方面,機器在情感表達以及新聞價值觀呈現(xiàn)等方面的欠缺就不是一朝一夕所能彌補的了。
“零情感投入”一度被認(rèn)為是機器的優(yōu)勢所在,因為其保證了機器擁有較高的客觀性,但這越來越成為其無法取代人工的一個先天劣勢。
2015年美國NPR將記者與機器的新聞進行了對比。雖然在時間上機器明顯用時更少,但在可讀性上,人類記者的新聞報道遠(yuǎn)在其之上。⑦在上述3個案例中,我們也能看到類似的情況。
新聞與文學(xué)有千絲萬縷的聯(lián)系,很多新聞報道的可讀性都來自語言的豐富以及其中飽含的情感。類似通訊、紀(jì)實文學(xué)等新聞體裁就是通過豐富的情感呈現(xiàn)和思想表達來吸引讀者的。從《紅星照耀中國》到《落日》;從《縣委書記的榜樣——焦裕祿》到《東方風(fēng)來滿眼春》,這些新聞作品讓受眾產(chǎn)生共鳴,才造就了新聞報道中一個個無法復(fù)制的經(jīng)典。而機器在可預(yù)見的時期內(nèi)顯然無法達到這樣的高度,“失敗女神朝其拋出了橄欖枝”這類句子的出現(xiàn),給讀者帶來的更多是新聞機器人東施效顰的幽默。
如果說機器可以嘗試通過不斷豐富的語料庫來提升其新聞生產(chǎn)的“趣味”,那么新聞價值觀的呈現(xiàn)或是隱喻對于機器來說無異于更加抽象。
“新聞價值觀”是人們關(guān)于新聞價值所形成的基本認(rèn)識,它形成于新聞生產(chǎn)實踐之中。新聞價值觀“直接體現(xiàn)人們的世界觀和價值觀,要受到人們的哲學(xué)思想、政治傾向、道德觀念、文化水平以及審美情趣等等的制約,新聞價值判斷的背后是利益原則和利益維護。⑧當(dāng)前無論中外,新聞價值觀所涵蓋的基本要素主要包含新聞事實的有益性、有用性、有趣性和有效性等等。而將新聞傳播置于社會大系統(tǒng)中,置于社會發(fā)展的坐標(biāo)上來考慮新聞價值的選擇標(biāo)準(zhǔn)和新聞傳播的效果也成為中西方新聞界在新聞價值觀判斷上的趨同標(biāo)準(zhǔn)。⑨
這種橫向和歷史的價值觀考量對新聞生產(chǎn)者的個人素質(zhì)要求較高,而作為社會中具有較高知識水平和文化素養(yǎng)的群體,新聞記者一般都能較好地將價值觀或隱或顯地呈現(xiàn)在新聞報道之中。但機器人目前能夠做到的,僅是保證每條報道都能準(zhǔn)確無誤地呈現(xiàn)出5W新聞要素,而如何將價值觀建構(gòu)于新聞報道之中,則無法做到。就像案例二中今日頭條新聞機器人的報道,只是單純地呈現(xiàn)新聞事件,卻不能讓讀者體會到中國隊成功進入決賽后的驕傲和喜悅。
三、機器熱潮下高校新聞教育應(yīng)堅持體用結(jié)合
伴隨著我國傳媒產(chǎn)業(yè)格局的不斷變化,高校新聞教育近年來也開始在人才培養(yǎng)模式上推陳出新,尋求轉(zhuǎn)型。而機器在世界范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用也使這項新技術(shù)在高校中的推廣和普及成為趨勢。
據(jù)統(tǒng)計,目前我國新聞傳播學(xué)類一級學(xué)科下共包括新聞學(xué)、廣告學(xué)、廣播電視學(xué)、傳播學(xué)、編輯出版學(xué)、網(wǎng)絡(luò)與新媒體、數(shù)字出版等包括二級學(xué)科在內(nèi)的7個專業(yè)。截至2015年底,我國共有681所高校開設(shè)了新聞傳播學(xué)類相關(guān)專業(yè),7個專業(yè)布點數(shù)達到1244個。新聞傳播學(xué)類專業(yè)在校本科生約23萬人,占到高校在校本科生人數(shù)的1.4%。⑩在如此龐大的數(shù)量背后,隱藏著的是新聞傳播類學(xué)生在主流新聞媒體就業(yè)率低、滿意度低、就業(yè)質(zhì)量不理想、地區(qū)差異大等實際問題。而近年來,伴隨著傳媒業(yè)態(tài)的升級發(fā)展,用人單位對人才層次和能力的需求也越來越高。機器的出現(xiàn),又使新聞傳播類畢業(yè)生的就業(yè)前景更加暗淡。
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