【內容摘要】目的：了解醫學生心理健康現狀和大家對于自殺的態度，基于調查現狀探討大數據時代下，如何有效開展高校大學生心理危機識別與干預，構建更加具有實效性和準確性的工作機制‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 方法：采用自殺態度調查問卷及SCL90癥狀自評量表，采取整群分層隨機抽樣的方法對貴州省某所醫科院校3969名大學生進行調查，并使用SPSS 22.0進行統計分析‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 結果：自殺態度的總均分為(2.89±0.28)分，均值在2.5至3.5之間，表明醫學生對自殺的態度總體上是中立和矛盾的; 根據SCL90測試結果，心理癥狀陽性檢出率為23.2%; 自殺態度和心理問題癥狀之間呈顯著負相關(r=-0.24，p <0.01)‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。結論：醫學生的心理健康狀況不容樂觀，且對自殺的態度有顯著的負向預測作用，提示大數據時代下應充分利用大數據技術的優勢，創新大學生心理危機識別與干預機制，建立動態心理特征數據庫，從海量數據中挖掘有效信息，提高心理危機識別與干預的及時性和準確性。

　　【關 鍵 詞】大數據; 醫學生; 心理危機; 自殺態度; 現狀調查

　　隨著互聯網信息化技術和智能手機等移動端設備的高速發展和融合，人們的日常生活已經受到了互聯網信息世界的廣泛影響。 在云計算技術的支持下，人們的網絡行為所產生的信息數據的儲存量和留存時間也呈指數級的增長，海量數據的提取和分析也變得更加的便捷與可行，大數據時代已然到來了。 在大數據背景下，尤其對于當代高校中的大學生，其學習形式和生活方式都受到了互聯網信息化技術的影響，例如慕課MOOC、網絡資源在線學習、翻轉課堂等學習形式的大力推行，個體自主查詢資料、小組討論與報告專題內容等學習方式的轉變，大學生獲取、整合知識的渠道變得更加的豐富和便捷，此外，大學生借助網絡平臺表達個人想法、情感和行為的方式以及人際之間的互動也變得更加的多樣化和隱蔽性，這些變化都進一步的推動了便捷式智能手機端和移動互聯網在大學生群體中的使用和普及，同時，如何利用這些海量數據開展大學心理危機干預，也給高校心理健康教育工作者帶來了新的機遇和挑戰。

　　大學生心理危機指的是個體因為客觀發生的或者主觀感受了危機事件并產生了痛苦情緒，且用自己慣常的方法不能解決當下的問題，從而導致個體意識、行為和情感方面的功能紊亂[1]。 作為高校心理健康教育工作者，我們必須清晰而深刻的認識到大數據時代下大學生的網絡心理和行為特點促使心理危機干預工作的轉變。 相對于網絡化的便利與快捷，現有的高校大學生心理危機識別與干預機制顯得更加的被動與滯后。 已有研究表明，及時有效的危機干預能有助于大學生心理危機的化解，防止危機事件的發生[2]。

　　因此，本研究對貴州省某所醫科大學學生自殺態度與心理現狀調查的基礎上，進一步探討大數據時代下高校大學生心理危機識別與干預機制構建，以期對大學生心理危機工作的開展提供一定的啟示。

　　一、對象與方法

　　(一)研究對象

　　采用整群分層隨機抽樣的方法，選擇貴州省某所醫科大學全日制五年制在校本科學生為研究對象。 調查方式是以班級為單位，由班主任和班級心理委員統一組織學生在規定的時間內登錄學校心理健康大數據平臺完成相應的測試問卷。

　　(二)測量工具

　　1.一般情況調查問卷

　　一般情況調查問卷為自編式社會人口學信息，包括調查者的性別、年級、專業、政治面貌、專業滿意度、學校滿意度、獨生子女等基本情況。

　　2.自殺態度調查問卷

　　采用肖水源等人編制的自殺態度調查問卷，該問卷信效度良好[3]。 自殺態度調查問卷包含了29個條目，所有條目采用5級評分，從“1=完全贊同”到“5=完全不贊同”。 該問卷包含對自殺行為性質的態度、對自殺者(包括自殺死亡者與自殺未遂者)的態度、對自殺者家屬的態度和對安樂死的態度四個維度。 每個維度按照均分進行計算，將自殺態度分為三種情況，均分分值小于等于2.5分，表示對自殺的態度為肯定、認可、理解和寬容，均分分值為2.5分至3.5分之間表示對自殺的態度為矛盾或者中立態度，均分分值大于等于3.5分，則代表對自殺持反對、否定、排斥和歧視態度。

　　3.90項癥狀清單(SCL-90)

　　采用L.R.Derogatis于1975年編制的SCL-90量表。 該量表共包含90個條目，所有條目均采用5級評分，從“1=沒有”到“5=嚴重”。 該量表包含10個因子，即軀體化、強迫癥狀、人際關系、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、偏執、精神病性以及其他(飲食、睡覺)。 總分越大，表明存在心理問題的可能性越大。

　　(三)統計方法

　　采用spss22.0對數據進行錄入、整理和分析。 先用描述統計得出各變量的均值和標準差，再使用Pearson進行T檢驗和相關考察變量之間的相關關系。

　　二、結果

　　(一)人口統計學數據

　　參與本次調查的大學生人數為3969人，其中男生為1364人，女生為2605人; 一年級有1313人，二年級有837人，三年級有652人，四年級有795人，五年級有372人; 自愿就讀所在學校的人數為2989人，占總人數的75.3%，對是否自愿就讀所在學校持一般態度的人數為855人，占總人數的21.5%; 不自愿就讀所在學校的人數為125人，占總人數的3.1%; 對所學專業感到滿意的人數為2679人，占總人數的67.5%，對所學專業持有一般態度的人數為2153人，占總人數的28.4%，對所學專業感到不滿意的人數為162人，占總人數的4.1%。

　　(二)大學生自殺態度和心理問題檢出率情況

　　根據自殺態度調查問卷計分評價標準，對自殺持有肯定和理解態度的學生人數有303人，占總人數的7.6%，對自殺持有中立或者矛盾態度的學生人數有3613人，占總人數的91%，對自殺持有反對和否定態度的學生人數為53人，占總人數的1.3%。 根據SCL90的陽性篩查標準，即總分大于或等于160分，篩選出存在各種心理陽性癥狀的學生人數為920人，占總人數的23.2%。 進一步對兩個量表數據進行交叉分析可見，對自殺持有肯定態度且心理問題呈陽性的學生人數有138人，占總人數的3.5%，對自殺持有中立或者矛盾態度且心理問題呈陽性的學生人數有775人，占總人數的19.5%。

　　(三)大學生自殺態度的影響因素分析

　　為了進一步考察大學生自殺態度的影響因素，對自殺態度的總均分、大學就讀自愿程度、專業滿意度和SCL90的總均分進行皮爾遜相關分析，結果顯示，大學生自殺態度的總均分與自愿就讀所在學校、專業滿意度之間顯著正相關，SCL90癥狀與自愿就讀所在學校、專業滿意度和自殺態度之間存在顯著的負相關關系。

　　三、基于現狀調查，大數據時代高校學生心理危機的有效預防與干預機制

　　(一)現狀調查結果討論

　　以貴州省某高校為例，對在校大學生的自殺態度和心理問題癥狀進行調查，發現對自殺持有肯定和理解態度的學生所占比例雖然不高，絕對數值卻有300多人，而且對自殺持有矛盾態度的學生占比很高，占總人數的91%; 同時，大學生心理問題癥狀檢出率為23.2%，其中，對自殺持有肯定態度且心理問題呈陽性的學生人數絕對值也不少，共有138人，而在存在心理問題癥狀學生中，對自殺持有矛盾態度的學生人數也達900多人。

　　由此可見，大學生的心理健康現狀不容樂觀，對自殺的態度持肯定或矛盾較為常見，這和前人的調查研究結果一致[4]。 此外，大學生對于自己所讀的大學越是基于自愿，對自己的專業越是滿意，其存在的心理問題癥狀越少，對生命的意義和價值感更傾向于積極面，持有肯定的自殺想法和念頭越少。 隨著認知心理學和行為心理學研究的不斷深入，已有研究表明個體的情緒、想法和行為之間相互作用相互影響，行為是想法和情緒感受的外在表現，當心理問題越嚴重，自殺意念越強烈時，出現心理危機和自殺行為的風險就越高。

　　(二)基于大數據技術，構建高校心理危機識別與干預機制

　　本研究調查結果顯示，大學生的心理現狀不容樂觀，且對于自殺的態度和對生命的敬重也十分堪憂。 心理危機的產生受到多種因素的影響，需要綜合評估，從多角度、多渠道收集個體關鍵信息，掌握大量的信息將有助于提高研判學生心理危機狀態的及時性和準確性。

　　隨著高校對大學生心理健康的日益重視和大學生心理危機聯動機制的不斷建設和完善，心理危機干預隊伍的不斷充實，目前，精神專科醫院-學校心理輔導中心-院系輔導員-學生家長-班級干部五級高校心理危機干預體系已相對成熟，形成了良好的聯動機制，但在實際工作開展中，相關工作人員以什么作為危機研判的工作抓手，如何將分散化的信息和數據整合起來進行整體分析卻是一個普遍的難題，隨著研究的深入和學科之間的交叉融合，將大數據的理念和技術應用到心理危機干預體系中，對實現快速、準確識別心理危機學生提供了一定的可能性。

　　高校心理危機識別與干預機制建設應當包含以下幾個部分，一是，建立學生心理危機評估動態數據庫。 數據庫的構建將基于北京大學心理咨詢中心徐凱文博士提出了危機的“樹理論”，即把人的心理看作一棵樹，樹根指的是家庭與依戀關系，樹干和樹枝則是由價值觀、信仰和社會支持構成，樹葉由成就感和自我實現構成，社會環境作為陽光雨露也對樹的成長產生了極大影響[5]。 以“樹理論”為基礎進行拓展，分階段動態收集相關數據進行心理狀態評估。

　　具體來說，第一階段為新生入校一個半月后，由大學生心理健康輔導中心集中組織開展新生心理普查，普查的內容包括一般基本信息和SCL90、應對方式、依戀關系、家庭環境、教養方式、人際交往、自殺態度等，以及心理教師對得分異常學生的訪談評估情況，構建學生的基礎心理數據庫; 第二階段為由院系輔導員、班級學生干部、主要撫養者根據學生的日常表現和對其思想動態的了解，對學生的價值觀、信仰或者個性特征等進行分類和評分，進一步完善數據庫內容; 第三階段由大學生心理健康輔導中心和院系輔導員根據學校教務處、資助中心、后勤、學生處、網絡中心等多部門提供的數據，豐富學生的日常生活和網絡行為數據; 第四階段則是由院系輔導員和班級干部每周進行一次填報，對學生個人或家里發生重大事件、變故、面臨的現實壓力等進行填報，實時更新數據庫內容; 第五階段，心理咨詢老師根據日常心理咨詢情況對學生的關聯信息進行補充，構建心理大數據平臺。

　　大學生心理健康論文投稿刊物：《現代交際》雜志創刊于1987年5月，由吉林省社會科學院主管，為吉林省社科類一級期刊。國內刊號CN：22—1010/C;國際刊號ISSN：1009—5349，郵發代號12—200。本刊集權威性、專業類、學術性為一體，被轉載率及引用率較高，具有很高的學術價值和社會影響力，讀者遍布各級全國教育單位、企事業單位及各地高等院校和公用圖書館。

　　二是，根據危機評估標準，建立自動預警機制，危機預警指標具體包括當前現實壓力、既往自殺、自殘經歷、個性和心理健康狀態、可利用的支持資源、自殺態度、計劃或者行為，從動態數據庫中進行數據提取和分析; 三是利用數據挖掘技術制作自動化篩查工具，已有研究表明，可采用MATLAB 2014a的GUI工具綜合CART決策樹等方法設計心理數據挖掘內核程序[6]，嵌入心理大數據平臺實時進行心理危機預警人員篩查和推送; 四是大學生心理健康輔導中心根據系統推送結果，及時啟動學校心理危機干預機制，聯合院系、家長、班級干部和保衛處等多部門及時開展危機干預，化解學生心理危機，保護學生的生命安全，構建安全穩定的校園環境。

　　參考文獻：

　　[1]李建明，晏麗娟.國外心理危機干預研究[J].中國健康心理學雜志，2011，19(2)：244-247.

　　[2]胡薇薇.大學生心理危機案例分析與對策[J].現代交際，2017(18)：117-118.

　　[3]肖水源，楊洪，董群惠，等.自殺態度問卷的編制及信度與效度研究(自殺系列研究之一)[J].中國心理衛生雜志，1999(04)：250-251.

　　[4]姜林輝，羅秋婷.東莞市中職生自殺意念的調查與研究[J].廣東職業技術教育與研究，2019(06)：15-17.

　　[5]鞠慧.基于“樹理論”的高職學生心理危機預警工作探究[J].法制與社會，2019(31)：168-169.

　　[6]黃中海.數據挖掘在高校學生心理危機預防中的應用[D].武漢：武漢科技大學，2015.

　　作者：李 雪