摘 要 高校肩負著人才培養的重要使命。智能化時代，社會對人才提出了正確價值觀、多學科交叉能力、人工智能專業素養和創新決策能力的需求，傳統人才培養模式逐漸在教師角色、學科專業設置、教學內容、教學方式和教學評價方面表現出不適應性。高校應充分利用智能化時代的技術資源，加快推進人才培養模式的整體變革。具體而言，需要重塑教學資源供給邏輯，促進知識聯通共享;變革人才培養目標理念，培養技術技能型高素質人才;創新人才培養內容，融合人文教育與科學教育;優化人才培養方式，關注師生信息素養培養。

　　關鍵詞 智能化時代;人才培養模式;模式變革;人工智能

　　一、研究背景

　　當前，我國高等教育從規模擴張時期進入以提高質量和優化結構為核心的內涵式發展時期。高校人才培養質量以及模式變革成為事關高校未來的核心問題。互聯網、大數據、人工智能等一系列技術的出現和發展不僅催生了大量新產業、新業態、新模式，而且給包括教育在內各個領域的發展帶來了翻天覆地的變化[1]。在技術發生重要變革的時代背景下，傳統的人才培養模式開始表現出不適應性，培養的人才難以滿足社會對全面發展的能力型人才的需求[2]。智能化時代，人工智能技術的普遍應用為教育創新和跨越式發展提供了嶄新空間。信息技術與教學的深度融合逐漸成為教學改革的主流，以人工智能技術和互聯網為強大支撐的新一輪學習革命已見端倪[3]。技術的轉型倒逼人才培養模式的變革。因此，高校需要進一步變革傳統人才培養模式，利用各項智能技術支撐人才培養模式的創新，培養智能化時代所需的全面發展的高素質人才，從而適應新一輪的學習革命。

　　二、智能化時代高校人才培養需求

　　盡管學術界對高校人才培養模式的概念表述有所不同，但就本質內涵而言，高校人才培養模式指的是對高等學校應該培養什么人、如何培養人等基本問題的回答。它不僅包括培養理念、培養目標、培養方式、培養內容等靜態的構成要素，還包括涉及各要素之間的邏輯關系、運行模式等動態內容。高校職能之一在于為社會服務，即高校培養的人才將直接面向社會，為社會服務。所以，高校人才培養模式必須隨著社會經濟的發展、產業升級及經濟結構調整等不斷變革，才能確保培養的人才是為社會所需的。當前進入智能化時代，以人工智能為代表的新一代科技產業革命不僅給教育帶來了深刻影響，也對人才培養提出了一定的需求。本部分將基于智能化背景，從人才培養模式的靜態和動態視角共同探討智能化時代高校人才的培養需求。

　　(一)技術變革性推動對正確價值觀人才的需求技術與教育的關系一直以來是教育發展的重大問題。現代教育的歷史實踐表明，科技革命對教育變革影響巨大，新的科學技術會融入和重塑整個教育體系。在使用技術的過程中究竟采用技術工具論還是技術主體論，對于使用者來說是重要的。因為只有正確對待技術，才能確保人工智能被合乎道德地研發和運用[4]。培養大學生正確的人生觀、世界觀、價值觀，擁護中國共產黨的領導，堅定不移地走中國特色社會主義道路是中國大學教育的根本任務。大學要為學生一生的理想信念與價值抉擇奠定基礎。特別是在人機結合時代，具備豐滿的內心世界和健全的人格特質是大學生適應和引領未來智能社會發展的核心素質[5]。因此，應當將培養品德正確的人才作為智能化時代人才培養的第一要務。

　　(二)技術復雜性推動對復合型人才的需求人工智能技術在其他領域的發展逐漸拓寬了各個領域的邊界。技術與產業的深度融合發展不僅變革了勞動力就業市場格局，還提出了對復合型人才的需求。智能化時代技術的實現和應用一般不僅僅涉及一個學科的知識。尤其在社會科學領域，所面臨的問題往往是復雜且無定論的，只借助技術應用的結果或研究者主觀的分析，無法揭示問題的核心，找到關鍵所在。所以，對技術有一定的了解，可以更好地幫助研究者在解決具體的研究問題時對癥下藥。當然，要避免技術至上的想法，防止過分夸大技術的作用，認為技術可以解決一切問題;同時要防止思想上的保守固執，忽視數據和技術的客觀性，僅靠主觀意志開展研究。智能化時代下，復雜問題的解決有賴于掌握多學科知識的復合型人才。此外，技術的發展及其與各行各業的融合也呼喚學科知識交叉的復合型人才培養。所以，打破學科邊界開展跨學科研究，培養復合型人才，是智能化時代的應行之道[6]。

　　(三)技術專門化推動對人工智能專業人才的需求智能化時代來臨，教育將面臨更復雜的環境以及更加棘手的問題，而對技術的應用與掌握為問題解決帶來了技術層面的全新視角。只有發展專業的技術，培養專門化人才，才能更好地運用技術解決問題。現在人工智能人才培養已經成為諸多國家的戰略重點，各國高等工程教育發展也將其視作新的歷史使命[7]，這不僅因為智能時代社會各行各業的技術改造和升級都依賴具有創新精神和深耕人工智能研究領域的專業人才，更因為當前人工智能人才收緊，不同國家和地區的高端人工智能人才儲備量差異較大。當前，我國人工智能專業人才培養體系尚不健全，交叉學科型人才培養基地和學術平臺難以建立，應用和管理人才呈現較大缺口。因此，培養人工智能相關人才，提高我國拔尖創新技術人才比例，是解決當前教育面臨重大挑戰的一條路徑[8]。

　　(四)技術智能化推動對創新型人才的需求人工智能技術通過對海量數據的搜集、整理、分析、歸類，可以實現對數據的挖掘，以及現實問題在數據層面的轉換。人工智能以其遠高于人類的工作速度、優于人類的工作精度、勝于人類的工作耐力以及低于人類的工作成本，不僅為產業發展、政府決策、個人需求等提供了精準的服務和咨詢，也給整個勞動力市場帶來了巨大變革[9]。當簡單、重復、操作性強且危險的工作逐漸被人工智能技術替代，人才及技術失業將不可避免地發生[10]。而只有當人才具有不可替代的品質時，才不會被智能化時代淘汰。人工智能技術尚且無法解決那些涉及創意與決策類的工作，因此可以在這個領域創造更多的價值，通過培養大量具有創造力和批判精神的人才，從而應對人工智能時代將帶來的技術性失業危機[11]。

　　三、智能化時代高校人才培養模式的不適應性分析

　　智能化時代，我國教育信息化的發展獲得顯著成就[12]，推動了科技產業革命，促進了高校教育在各方面的轉型和升級，同時也帶來了嚴峻的挑戰。科技產業革命的推動必然帶來社會對人才需求的升級，而這倒逼教育領域人才培養模式的深刻變革。整個教育領域需要重新直面“培養什么樣的人”“如何培養人”等問題的拷問。因此，本部分將分析智能化時代下，由于技術變革導致人才培養模式內部各要素表現出的不適應性。

　　(一)教師角色不適應：難以平衡與技術的關系，教學主體地位被削弱智能化時代，傳統教師角色形成和賴以支撐的條件在 21 世紀已發生急劇的變化，教師角色亟待改變。首先，在技術的突破性進展下，輔助教學的各類智能機器人不斷增多，教師的主體地位受到威脅。比如智能導師系統能通過模擬人類教師實現一對一的智能化教學，不僅可以同時解決多個學生的問題，還能夠從個體特征出發構建合適的學習方案和路徑以滿足學生的個性化學習需求。這在很大程度上改變了傳統教學過程中教師難以兼顧所有學生的現狀。同時，教師在平衡自身精力和實現因材施教目標方面的沖突也導致了其主體和權威地位不斷被削弱。其次，隨著 MOOC、微課、翻轉課堂等新的教學模式出現，教師的作用被一定程度削弱。

　　智能化時代，學生不僅可以隨時隨地利用碎片化時間學習，而且網絡上豐富的共享教學資源也增大了學生的選擇范疇，大大降低了普通人受教育的成本。當豐富的教學形式使得隨時隨地學習成為常態，那么課堂是否還有足夠的吸引力?教師的不可取代性究竟體現在哪?這是智能化時代需要思考的。最后，針對教師可能被取代的現狀，有部分研究提出要通過人機協同方式開展教學。實際上確有部分教師開始將人工智能技術應用于教育中，但應用過程大多缺乏對人工智能技術的正確應用策略，導致技術的應用反而成了阻礙課堂開展的原因[13]。當教師對人工智能技術的理解不夠全面時，利用技術來輔助實施對學生學習的精準化輔導就無從談起。學會正確處理信息和利用工具，而非被工具主導，是教師和學生需要共同面臨的另一個重要挑戰。

　　(二)學科專業設置不適應：趨向同質化，缺乏獨特性麥肯錫研究院通過對全球 800 多所職業覆蓋的 2000 多項工作內容進行分析后發現，約 50%的工作可以通過改進現有技術實現自動化[14]，尤其在智能化時代，大多學科專業的不可替代性將不復存在以翻譯為例，隨著語音識別技術的突破，語音智能機器人的翻譯能力已經逐漸達到了可以替代人類同聲傳譯的程度。培養一位優秀的同聲傳譯員需要花費大量的時間和金錢投入，而當技術推廣后，可以實現同時將多名語音智能機器人推廣至市場，替代語言翻譯相關的專業人才完成工作。高校如果對此熟視無睹，依然開設此類專業，那么持續性失業問題將不可避免在這些學科專業領域發生[15]。同時，現階段高校學科專業設置及人才培養方案都存在著同質化嚴重的傾向，導致低水平的同質化學科專業人才大量充斥在人力資源市場。在智能化時代對高素質創新人才需求不斷擴增的如今，各高校實際人才供給能力嚴重不足的話，就會導致同質化學科專業人才之間形成低水平惡性競爭。

　　此外，目前學科和專業設置與經濟社會發展脫節明顯。這里的脫節并不是指工作崗位的不對應，而是指培養過程達到的目標與實際需求的脫節。目前學科和專業的設置主要還是基于工業化時代經濟社會發展對人才培養的客觀需求。這確實基本符合人才培養的客觀需要。然而，信息化時代有兩個顯著特征，即更新速度空前加快，專業交叉融合度空前加大。在這種背景下，當前很多學科和專業仍然采取封閉式運行，學完理論后再在校內簡單地進行實踐，從未考慮同校內外其他學術組織和實際生產單位進行有效的交流合作，導致專業之間、產學研之間的融合發展困難，學科專業表現出較強的不適應性。

　　(三)教學內容不適應：關注信息掌握，忽視信息素養培養智能化時代，傳統高等教育教學內容應更多轉向對學生信息獲取和處理能力的培養，而非信息的掌握，同時需注意教學內容的更替傳統意義上，高等教育往往采用課堂講授、課后交流等方式，教授學生特定的知識。如今，各項先進的教學設備不斷引入教學場景，跟隨計算機進行學習和研究逐漸成為學生學習的常態。然而，信息處理方面的知識往往無法在課本上習得，需要通過自身實踐慢慢摸索。而這個摸索的過程往往會導致大部分學生陷入“信息迷航”。

　　所以，如果能在一開始就傳授與信息處理相關的知識，培養學生的信息獲取和處理的能力，就能免去漫長的摸索過程，有效查詢所需資料。傳統課堂上只教授學生專業知識是不夠的，學生依然無法利用機器來幫助解決問題。智能化時代下，教學內容必然要轉向重點關注如何教授學生掌握現今的計算機知識和信息時代的信息處理能力，從而能夠在豐富且復雜的信息中迅速找到自己需要的內容，并基于此發現問題、分析問題并解決問題。此外，在專業知識方面，部分學科與專業表現出教學內容陳舊的特點，在專業已經發展出新技術的背景下，依然將過去的技術作為知識傳授重點，導致培養的人才難以同經濟社會的發展實際接軌，專業轉型升級的內生動力表現出嚴重的不足，面臨隨時可能被人工智能技術淘汰的結果。

　　(四)教學方式不適應：一味灌輸知識，窄化育人內涵智能化時代學習方式不斷拓寬，人們可以不受平臺和方式的局限，隨時隨地通過手機等移動設備開展學習，大學課堂變得更有彈性、靈活、互動和開放，單一的課堂講授教學方式在智能化時代表現出了不適應性[16]。教師講授的內容幾乎完全可以通過線上學習獲得，學生不需要在特定的時間跑到特定的地點上課，課堂的重要性被部分取代。而如果教師在課堂上只采用講授法這樣一種教學方式，那么線下授課的獨特性以及教師的價值就無法體現。

　　此外，當前人才培養內容主要以知識和技能傳授為主，注重“知識”的傳授，而忽視了對“能力”的培養[17]。人工智能的優勢在于可以快速、準確地完成機械的工作，所以那些重復簡單勞動的技能、技術、勞動力正在逐漸被人工智能機器取代。知識和技能相關的內容在智能化時代越來越不重要。相反，“人”的特性，如能力和綜合素質的培養正在變得越來越重要。然而，現在的課堂較少培養學生的創造力、好奇心、批判意識等，往往以教師為中心，忽視了學生的中心地位。整個過程學生都在被動地跟著教師的邏輯走，并未有單獨的環節讓學生發表自己的看法，或者與同伴共同討論生成對一個知識的理解。整體而言，教學方式不夠豐富且不具啟發性，教師也并未在其中注重對學生的提問和引導。

　　(五)教學評價不適應：只評結果，不評能力當前技術的發展已引起各行各業的深刻變革，智能化時代下，更需要的是具備一定問題解決能力的人才，傳統單一且固定的教學評價方式表現出一定的不適應性。教學評價是對教學活動價值做出判斷的活動，它決定了教學活動改進的方向，是改革的依據和方向標。因此，除了調整相關的教學內容，嘗試多種教學方式外，教學評價的方向也要更加切合時代發展的需求。比如關注學生的能力評價，而不僅僅是知識掌握評價[18]。只有當課程、教學和評價共同保持良好的一致性時，一整套完整的教育目標才得以實踐和實施[19]。

　　此外，以往的教學評價都是以總結性評價為主，忽視了學生的過程性評價。前者更多以學生的淺層能力作為評價標準，即認為只要會做某道題或能背誦相關知識的學生就具備了相應的能力，并不關注學生在這個過程中是否一直在學習，因而經常會培養出高分低能的“人才”。顯然，只會記憶理論而不會運用的人才不符合智能化時代人才培養需求。總之，高等教育培養的人才如果不能在周而復始的教學評價中不斷改進，朝著更加過程化、多樣化發展，那么最后培養的人才就會不適應社會的需求。

　　四、智能化時代高校人才培養模式變革

　　基于上文分析的智能化時代人才培養需求，以及傳統人才培養模式在教師角色、學科專業設置、教學內容、教學方式和教學評價方面表現出的不適應性，本部分試圖分析如何通過技術變革人才培養模式的理念、過程、方式、手段等方方面面，從而使之更適應智能化時代的人才培養需求。

　　(一)重塑教學資源供給邏輯，促進知識聯通共享智能化時代，互聯網和大數據打破了校園圍墻，讓高校、企業和社會等多元教育主體都能作為知識單元緊密地聯系在同一教學場景和知識場域中，有效地整合了社會上各種學習資源。再加上技術的突破使得實時互動成為可能，無邊界教育充滿了碎片化的學習時間，正式學習和非正式學習整合在了一起，實現了多類型、多層次教育要素的話語轉換和協同表達。在這個過程中，人們對教育的需求也變得更為多樣，在線教育的重要性也在與日俱增。尤其新冠肺炎疫情期間，在線教育發揮了巨大的作用，它不再僅是課堂教學的補充，而是成為與課堂教學具有同樣地位的不可或缺的教學形式。豐富的教學資源是實現在線教育的基礎條件，而如何最大程度共享優質資源則成為保證在線教育質量的關鍵。網絡技術最大的優勢就是資源共享，只有教學資源的來源更加多樣，平臺對外更加開放，才能更好地促進資源共享。因此，可以通過計算機網絡技術將各大高校連成一個生態圈，允許大家在其中交流、共享平等的教學資源，從而實現知識的流動與交互以及教學資源的開放與共享。智能化時代下，知識生產和知識進化的過程均在分布式協作網絡中完成[20]。聯通主義提到，知識的生產者將不再是專門從事知識生產的知識分子，而可以是各種類型的社會行為主體。

　　人人都可以在其中貢獻知識，里面不僅包含各個機構、各個角色的不同觀點，而且允許網絡上的每個人作為一個節點，通過與他人節點互聯互通從而產生新的知識。在智能化的教育信息生態系統的支持下，整個知識生產的過程和知識傳播的過程融合在一起，使得知識的擴展能力變得更強，也更易于分享。同時，開放的教學資源也為在線教育提供了資源支持。在線教學有著內容生動有趣，學習自由度更高的特點，且允許學生根據需求回放視頻，從而及時鞏固知識點。因此，通過開放教學資源構建信息化學習環境還可以支持學生多樣的學習形式。

　　此外，當前很多貧困地區教學質量跟不上的重要原因在于教學資源的缺失。網絡資源共享的意義不僅在于聯系各個主體產生新的知識，更大的意義在于改善教育資源分配不均的現狀。即通過技術呈現，實現優質教育資源在不同社會階層中的均勻分布，進而促進教育公平。因此，要注重資源的建設和開放共享，倡導通過共享產生新的知識，并在過程中關注如何改進城鄉教育資源不均等的現狀。

　　(二)變革人才培養目標理念，培養技術技能型高素質人才人才培養理念和培養目標是關于教育應該培養什么人問題的本質回答，是人才培養模式基本的問題。要變革人才培養模式，首先應該從明確人才培養理念和培養目標開始，再基于新的理念和目標的指導下變革人才培養模式。縱觀整個高等教育人才培養理念的變革歷程，均離不開當下的社會經濟發展狀況。農耕時期，操作技能訓練是高校人才培養的主要理念和目標;而二戰以后，隨著生產力和科學的進步，逐漸轉向以能力培養為主的理念和目標。到了 21 世紀，人工智能逐漸改變人們的生產生活方式，人類社會正在快速進入知識社會，知識、思想和技術正在取代常規認知工作和勞動工作成為主要的內容。傳統的技能或能力培養已不再滿足時代對勞動者的要求，以專家思維和復雜交往能力為核心的“21 世紀素養”變得越來越重要。它是一種復雜的高級心智能力，不會為智能機器所替代[21]。因此，智能化時代強調高校人才培養目標應在培養技術和技能型人才的基礎上，將培養高素質的勞動者作為重要內容。

　　在加強高校教學信息化建設方面，《2017 新媒體聯盟中國高等教育技術展望：地平線項目區域報告》指出，高校應開始關注改造傳統的教室配置，為學生打造全新的教育體驗[24]。智慧教室作為信息時代技術融入課堂后學習環境優化和轉型的必然趨勢，它可以構建一種具有記錄學習過程、識別學習情景、感知學習物理環境和聯接學習社群等特征的智能學習環境，促進學習者輕松、投入和有效的學習[25]。因此，智能化時代應該廣泛應用智慧教室來支持教學過程。智慧教室能夠將獲取學生學習全過程數據變為可能，從而支撐教學過程方方面面的改進。

　　比如利用學習分析技術和自適應學習來支持學生學習，通過挖掘大數據背景下學生的行為數據，分析學生的錯誤模式，不僅能對學生的失敗風險展開預測，還能提供實時反饋和個性化學習支持服務，幫助學生改進學習方式，鞏固提升學習效果。再如通過眼動跟蹤和表情識別技術來監測學生是否在課堂上認真聽講，是否對教師所講的某個內容存疑，從而掌握其學習情況。另外，全過程學習數據的結果反饋還可以用來改進教學，培養結果的評價將不用限于期末這一特定時間點的紙筆測試結果，而是可以拉長至整個教學過程，這不僅為人才評價提供了更加多樣的角度，還為教育主管和管理部門提供了決策支持。

　　五、結語

　　人工智能技術的發展為高校人才培養模式提供了新的思路與方法。如何應對智能化時代給人才培養帶來的挑戰，適應新時期社會對人才培養在正確價值觀、多學科交叉能力、人工智能專業素養和創新決策能力方面的需求，并通過變革資源建設、培養理念、培養內容和培養方式來改進傳統人才培養模式中不適應的地方，將是今后教育教學領域要面臨的重大課題。本文主要從智能化時代下教師角色、學科專業、教學內容、教學方式和教學評價的不適應切入，從重塑教學資源供給邏輯，促進知識聯通共享;變革人才培養目標理念，培養技術技能型高素質人才;創新人才培養內容，融合人文教育與科學教育;優化人才培養方式，關注師生信息素養培養的角度提出變革傳統人才培養模式的建議。以此為契機，期望為高校探索適合自身人才培養的新思路、新方法提供智能化時代下的視角，為我國高校今后的發展作出更多貢獻。

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　　作者：唐 禎