摘要呈現(xiàn)我國(guó)數(shù)字市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念是推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)立法進(jìn)程亟待解決的基礎(chǔ)問題。選擇連續(xù)8年入圍中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百?gòu)?qiáng)的21家企業(yè)主要業(yè)務(wù)與品牌的“隱私政策”等文本為樣本，在46個(gè)樣本文件中摘錄324個(gè)與“數(shù)據(jù)”相關(guān)的樣本資料，運(yùn)用扎根理論方法在137個(gè)編號(hào)的基礎(chǔ)上獲得98個(gè)初始概念、44個(gè)范疇，主軸編碼后獲得19個(gè)副范疇、14個(gè)主范疇。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)數(shù)字市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念，整體上形成13項(xiàng)具體的權(quán)利和1項(xiàng)概括性權(quán)利、14種客體類型，主要形成企業(yè)和用戶兩類權(quán)利主體。其中，企業(yè)和用戶均享有使用權(quán)、共享權(quán)、刪除權(quán)、處理權(quán)，企業(yè)單獨(dú)享有數(shù)據(jù)所有權(quán)等5項(xiàng)權(quán)利，用戶單獨(dú)享有更正權(quán)等5項(xiàng)權(quán)利，對(duì)企業(yè)和用戶最重要的分別是數(shù)據(jù)使用權(quán)和數(shù)據(jù)刪除權(quán)。當(dāng)前企業(yè)幾乎只在個(gè)人數(shù)據(jù)上給用戶配置權(quán)利，但企業(yè)可以就個(gè)人數(shù)據(jù)和非個(gè)人數(shù)據(jù)享有權(quán)利，應(yīng)該嚴(yán)格區(qū)分個(gè)人數(shù)據(jù)與非個(gè)人數(shù)據(jù)，并跳出“非此即彼”排他式確權(quán)邏輯，進(jìn)而矯正數(shù)據(jù)市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念。

　　關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)權(quán)利觀念個(gè)人數(shù)據(jù)非個(gè)人數(shù)據(jù)數(shù)字市場(chǎng)

　　0引言

　　數(shù)據(jù)在我國(guó)已被視為生產(chǎn)要素，地方立法也曾嘗試數(shù)據(jù)確權(quán)，如何可持續(xù)地大規(guī)模激活并釋放數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)價(jià)值成為時(shí)代命題。然而“數(shù)據(jù)權(quán)”“數(shù)據(jù)權(quán)利”等概念在該問題上的解釋力“捉襟見肘”，此時(shí)“產(chǎn)權(quán)”概念在數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)重新得到重視，于是“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”概念重新回歸人們的視野。[1]

　　數(shù)據(jù)安全論文： 關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)安全生態(tài)圈的研究與實(shí)踐

　　152在國(guó)內(nèi)，現(xiàn)有研究成果主要從所有權(quán)視角分析，如吳江認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)是指數(shù)據(jù)的擁有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)、讓渡權(quán)等權(quán)利[2]，湯琪認(rèn)為數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題包括數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)等問題[3]，陳一認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓可分為所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)3種交易模式[4]，姬蕾蕾認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)集中于所有權(quán)并重點(diǎn)關(guān)注對(duì)數(shù)據(jù)的占有、使用、收益和處分的權(quán)利配置[5]。

　　也有從知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角展開分析，如陳俊華認(rèn)為“衍生數(shù)據(jù)”無法歸入現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體范疇，需構(gòu)建包含標(biāo)記權(quán)、存儲(chǔ)權(quán)、使用權(quán)等具體權(quán)利的新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)[6]。還有從確權(quán)路徑展開分析，如司曉認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)應(yīng)不同于傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)，不宜采取絕對(duì)權(quán)利的路徑[7]。值得注意的是，盡管既有研究成果將所有權(quán)的權(quán)能——使用權(quán)、收益權(quán)與所有權(quán)并列而言，但也呈現(xiàn)出一種樸素的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念，其所指“所有權(quán)”應(yīng)是指所有權(quán)的權(quán)能——占有權(quán)。在國(guó)外，現(xiàn)有研究成果很少直接論述數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)。Schwartz提出以個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)化模型來平衡所有權(quán)和使用權(quán)以便充分保障隱私信息[8]。

　　RobFrieden認(rèn)為應(yīng)賦予數(shù)據(jù)創(chuàng)建者個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的權(quán)利[9]。HoerenT等指出數(shù)據(jù)所有權(quán)正在被廣泛討論，必須從法律上界定數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)所能包含的信息和數(shù)據(jù)載體之間的關(guān)系[10]。BoerdingA等認(rèn)為歐洲物權(quán)法為建立數(shù)據(jù)所有權(quán)的理論概念提供了框架，進(jìn)而構(gòu)建數(shù)據(jù)所有權(quán)概念維度，提出分配所有權(quán)的潛在標(biāo)準(zhǔn)，并分析積極的訪問和消極的限制權(quán)利[11]。HenriqueSchneider認(rèn)為生成數(shù)據(jù)的組織者有權(quán)對(duì)其生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行私有化，且可以選擇保留數(shù)據(jù)或?qū)⑵涑鍪踇12]。我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵期，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，研究根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)完善產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。

　　盡管既有研究成果對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)展開了不同層面的討論，但不管是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的支持者，還是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的否定者，都未通過實(shí)證方法呈現(xiàn)數(shù)字市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念到底如何。可能的原因在于，潛在樣本中并未出現(xiàn)“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”字眼，因而無法找到樣本展開實(shí)證研究。然而，市場(chǎng)實(shí)踐并不介意使用什么概念術(shù)語來描述數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，而是在于如何務(wù)實(shí)地描述業(yè)務(wù)場(chǎng)景所欲實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系是否形成，并不以法律文本中是否出現(xiàn)‘數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)’字眼為標(biāo)志。”[1]

　　346同樣，數(shù)字市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念形成也不以相關(guān)文件中是否出現(xiàn)“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”字眼為標(biāo)志。畢竟在私法上創(chuàng)設(shè)產(chǎn)權(quán)的路徑之一是“要至少有一種法定權(quán)利為基礎(chǔ)，則可以形成某種產(chǎn)權(quán)”[1]117。由此，研究數(shù)字市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念，可以從樣本文件中描述與數(shù)據(jù)相關(guān)的某種權(quán)利的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵語句展開。在研究方法選擇上，扎根理論方法適合規(guī)模大、碎片化樣本的定量和定性分析，該方法已成熟運(yùn)用于政府?dāng)?shù)據(jù)開放利用[13]、公共圖書館健康信息服務(wù)[14]、移動(dòng)圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[15]等領(lǐng)域。鑒于此，本文基于扎根理論方法檢視我國(guó)數(shù)字市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)權(quán)利觀念并提出矯正建議。

　　1研究設(shè)計(jì)

　　1.1樣本選取

　　2021年6月20日至7月15日，筆者以中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)2020年發(fā)布的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)企業(yè)為范圍，選擇連續(xù)8年入圍互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百?gòu)?qiáng)的21家企業(yè)主要業(yè)務(wù)與品牌的“隱私政策”“服務(wù)協(xié)議”“法律聲明”等文本為樣本，檢索出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”字詞的內(nèi)容，并聯(lián)系上下文語義，獲取相關(guān)內(nèi)容作為扎根理論的具體分析對(duì)象。如此確定樣本，主要基于5個(gè)考慮：

　　其一，選擇互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，因?yàn)槠涫亲钪饕�的�?shù)字市場(chǎng)參與主體，能夠代表數(shù)字市場(chǎng)主體;其二，選擇“用戶協(xié)議”“隱私政策”等文本，因?yàn)槠渫�往是企業(yè)和用戶之間的契約，除非違反法律的無效條款以外，具有約束雙方的效力，其中對(duì)“數(shù)據(jù)”的相關(guān)約定至少能反映企業(yè)的意圖;其三，選擇“百?gòu)?qiáng)”，因?yàn)槟苓M(jìn)入百?gòu)?qiáng)企業(yè)一方面是綜合實(shí)力的體現(xiàn)，另一方面其應(yīng)擔(dān)負(fù)起相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任，因而具有一定的代表性。

　　其四，時(shí)間限定為連續(xù)8年，因?yàn)槿绻�企業(yè)能夠自互聯(lián)網(wǎng)百?gòu)?qiáng)企業(yè)排名開始，保持每年進(jìn)入百?gòu)?qiáng)名單，說明其具有相當(dāng)強(qiáng)的穩(wěn)定性;其五，選擇中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的排名，因?yàn)槠渚哂袡?quán)威性——中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)成立于2001年5月25日，由國(guó)內(nèi)從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)提供商、設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、科研和教育機(jī)構(gòu)等70多家互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者發(fā)起成立，是由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企事業(yè)單位自愿結(jié)成的全國(guó)性非營(yíng)利性社會(huì)組織，現(xiàn)有會(huì)員1,000多個(gè)[16]。取樣步驟分為三步：

　　第一步，將2013-2020年的各年度“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)100強(qiáng)”匯總排序，篩選出連續(xù)出現(xiàn)8次的企業(yè)名稱，由此確定連續(xù)8年入圍互聯(lián)網(wǎng)百?gòu)?qiáng)的21家企業(yè)(簡(jiǎn)稱樣本企業(yè))。需要注意的是，部分企業(yè)名稱在8年間的排行榜上發(fā)生變動(dòng)，如“騰訊公司”變更為“深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限責(zé)任公司”，視為同一個(gè)企業(yè);應(yīng)避免名稱含有同類主題詞的企業(yè)并不是同一個(gè)企業(yè)，如“深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司”與“騰訊音樂娛樂集團(tuán)”都含有“騰訊”，在整理檢索結(jié)果時(shí)應(yīng)注意區(qū)分。

　　第二步，如果樣本企業(yè)有多個(gè)主要業(yè)務(wù)與品牌，僅選擇2020年排名榜單中列明的第一個(gè)“主要業(yè)務(wù)與品牌”(簡(jiǎn)稱樣本業(yè)務(wù)與品牌)。如果在首個(gè)樣本業(yè)務(wù)與品牌中一個(gè)樣本文件都沒有，則選擇2020年排名榜單中列明的第二個(gè)“主要業(yè)務(wù)與品牌”，以此類推，直到找到樣本文件。如果最終無法找到樣本文件，則剔除該樣本企業(yè)。

　　第三步，在樣本業(yè)務(wù)與品牌的官網(wǎng)或品牌的應(yīng)用中找出“隱私政策”“服務(wù)協(xié)議”“法律聲明”等可能涉及“數(shù)據(jù)”的文件(簡(jiǎn)稱為樣本文件)，如果存在多個(gè)樣本文件則都找齊。隨后，對(duì)找齊的文件進(jìn)行初步檢索閱讀，剔除不包含“數(shù)據(jù)”相關(guān)內(nèi)容的文件，如《淘寶網(wǎng)兒童個(gè)人信息保護(hù)規(guī)則及監(jiān)護(hù)人須知》未涉及“數(shù)據(jù)”，不納入樣本文件。共獲取46個(gè)樣本文件，累計(jì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”頻次為641次，涉及隱私政策、服務(wù)協(xié)議、注冊(cè)協(xié)議、許可協(xié)議、個(gè)人信息保護(hù)政策、法律聲明、知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明等不同的文件類型。

　　1.2數(shù)據(jù)處理

　　數(shù)據(jù)和信息是兩個(gè)不同的概念，二者之間的關(guān)系表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是數(shù)據(jù)的映射[1]88-89。在我國(guó)立法實(shí)踐中，《網(wǎng)絡(luò)安全法》第37條將“個(gè)人信息”和“重要數(shù)據(jù)”并列表述，《數(shù)據(jù)安全法》第三條第一款將“數(shù)據(jù)”界定為“任何以電子或其他方式對(duì)信息的記錄”，都說明立法層面就“數(shù)據(jù)不同于信息”達(dá)成了共識(shí)。

　　鑒于此，本文并不考慮“信息”相關(guān)問題，而只研究“數(shù)據(jù)”相關(guān)問題。在企業(yè)的系列文件中，有專門的“用戶協(xié)議”或“隱私政策”，但并沒有就“數(shù)據(jù)”相關(guān)問題作出專門規(guī)定。關(guān)于“數(shù)據(jù)”的規(guī)定是分散在企業(yè)的“隱私政策”“用戶協(xié)議”或“法律聲明”等文件之中，因此篩選樣本文件時(shí)根據(jù)是否出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”來判斷，共摘錄324個(gè)與“數(shù)據(jù)”相關(guān)的樣本資料。因某些語段中“數(shù)據(jù)”字眼不只一次出現(xiàn)，因此與“數(shù)據(jù)”相關(guān)的樣本資料數(shù)量(324)小于其中“數(shù)據(jù)”總詞頻(641)。

　　正因?yàn)闃颖疚募��?nèi)容繁多，且與數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容占比較小，因此在編碼前需要對(duì)樣本資料進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。有的樣本文件雖然出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”字眼，卻與“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”沒有關(guān)聯(lián)性。例如，“您可點(diǎn)擊此處查看淘寶平臺(tái)數(shù)據(jù)共享情況說明”，因此要剔除此類樣本數(shù)據(jù)，不予以編號(hào)。逐一檢索樣本文件中的“數(shù)據(jù)”，定位到相應(yīng)語句，再通過人工判斷摘取與“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”相關(guān)語句形成樣本庫，作為運(yùn)用扎根理論方法的原始資料。

　　需要注意的是，原始資料摘錄不僅僅只是摘錄包含“數(shù)據(jù)”字眼的語句，根據(jù)情況還需要將能夠幫助理解“數(shù)據(jù)”內(nèi)容的上下文一同摘錄(簡(jiǎn)稱為“原始語段”)。清洗完樣本文件后需要對(duì)原始資料進(jìn)行定位編號(hào)，編號(hào)規(guī)則為“樣本企業(yè)號(hào)+樣本文件號(hào)+原始語段號(hào)+主題詞號(hào)”。樣本企業(yè)號(hào)的區(qū)位碼為第1-3位，取自其中的01S到21S連續(xù)編號(hào)，分別代表不同樣本企業(yè)，如“01S”表示其中的第一個(gè)樣本企業(yè)“阿里巴巴(中國(guó))有限公司”。樣本文件號(hào)的區(qū)位碼為第4-6位：第6位表示同一樣本企業(yè)中出現(xiàn)的不同樣本文件類型，從“A”開始連續(xù)編號(hào);第4-5位表示在同一樣本企業(yè)中同一類型樣本文件出現(xiàn)的次數(shù)，從“01”連續(xù)編號(hào)。

　　如果在第一個(gè)樣本企業(yè)出現(xiàn)了3個(gè)不同類型的樣本文件，則按其被檢索到的順序編號(hào)為“A”“B”“C”，“A”代表與隱私相關(guān)的文件(可表述為隱私權(quán)政策、隱私保護(hù)指引等)，“B”代表與服務(wù)協(xié)議相關(guān)的文件(可表述為用戶注冊(cè)協(xié)議、用戶服務(wù)協(xié)議、使用許可協(xié)議等)，“C”代表與法律聲明相關(guān)的文件(可表述為法律聲明等)，如“01S01A”“01S01B”“01S01C”;如果在第二個(gè)樣本企業(yè)出現(xiàn)的兩個(gè)樣本文件落入前述三個(gè)類型之中則繼續(xù)沿用“A”“B”“C”的編號(hào)，如“02S01A”“02S01B”;如果在后面的樣本企業(yè)出現(xiàn)的樣本文件超出了這三個(gè)類型，則繼續(xù)編號(hào)為“D”，如在第八個(gè)樣本企業(yè)中出現(xiàn)“個(gè)人信息保護(hù)政策”則編號(hào)“08S01D”，“D”就代表與個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)的文件，以此類推。

　　如果同一樣本企業(yè)的同一類型樣本文件僅出現(xiàn)一次，則都是編號(hào)為“01”，如“01A”“01B”;如果同一樣本企業(yè)的同一類型樣本文件出現(xiàn)多次，則在“01”之后繼續(xù)編號(hào)，如“01A”“02A”“03A”或“01B”“02B”“03B”，以此類推。原始語段號(hào)的區(qū)位碼為第7-8位，從“01”開始連續(xù)編號(hào)，按照樣本文件中出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”的語段順序編號(hào)(如“01S01A01”“01S01A02”)，每一樣本文件的原始語段號(hào)重新開始連續(xù)編號(hào)(如“01S02A01”“01S02A02”，再如“1S01B01”“1S01B02”)。

　　主題詞號(hào)的區(qū)位碼為第9-11位，從“001”開始非連續(xù)編號(hào)，按照原始語段中“數(shù)據(jù)”在樣本文件中出現(xiàn)的詞頻序號(hào)編號(hào)，“非連續(xù)編號(hào)”是相對(duì)于樣本文件中出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”的總詞頻數(shù)而言的，如“01S01A01001”表示阿里巴巴(中國(guó))有限公司的隱私權(quán)政策中第一條關(guān)于“數(shù)據(jù)”的原始語段第一次出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”的位置，“01S01A02004”表示阿里巴巴(中國(guó))有限公司的隱私權(quán)政策中第二條關(guān)于“數(shù)據(jù)”的原始語段第四次出現(xiàn)“數(shù)據(jù)”的位置。這種非連續(xù)編碼的優(yōu)點(diǎn)在于，可以快速定位到樣本文件中的原始語段。

　　2研究過程

　　2.1開放性編碼

　　第一步，運(yùn)用內(nèi)容分析法逐一解構(gòu)原始資料，對(duì)每一個(gè)原始資料的內(nèi)容進(jìn)行分析，并按照前述編號(hào)規(guī)則編號(hào)(便于追溯原始數(shù)據(jù))，第二列“原始資料編號(hào)”，分析46分樣本文件的共獲得與“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”相關(guān)的原始資料編號(hào)165個(gè)。由于開放性編碼的資料豐富，限于篇幅，僅以第一個(gè)樣本企業(yè)的全部原始資料示例編碼過程。

　　第二步，運(yùn)用扎根理方法論逐一對(duì)原始資料進(jìn)行開放性編碼，在對(duì)每一特定內(nèi)容概念化時(shí)，不拘泥于每一個(gè)條文只歸納一個(gè)概念，并在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行范疇化。在編碼過程，尤其注意處理初始概念化與范疇化的關(guān)系，如“數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和其他權(quán)利歸屬企業(yè)”初始概念標(biāo)簽，在范疇化時(shí)僅編碼為“數(shù)據(jù)所有的權(quán)利歸屬企業(yè)”，而不再單獨(dú)計(jì)量“數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)”。

　　因?yàn)樵�始資料的“所有的權(quán)利(注意不是“所有權(quán)”)”除了列舉的知識(shí)產(chǎn)權(quán)以外，還包括其他未列舉的權(quán)利，僅計(jì)量“數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)”有失偏頗。在開放性編碼的過程中再次將無實(shí)質(zhì)內(nèi)容的部分去除，完成137個(gè)編號(hào)對(duì)應(yīng)內(nèi)容的開放性編碼后，得到137個(gè)初始概念，合并重復(fù)內(nèi)容之后獲得98個(gè)初始概念，最終獲得44個(gè)范疇。在初始概念基礎(chǔ)上可解讀出數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容，在范疇的基礎(chǔ)上可解讀出數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的“客體”觀念。

　　與其他研究成果運(yùn)用扎根理論方法不同，基于研究“權(quán)利”的特殊性，本研究在進(jìn)行開放性編碼時(shí)，注重兩個(gè)方面的處理。其一，對(duì)原始資料的初始概念化并不追求絕對(duì)的簡(jiǎn)潔表述，而是盡可能用簡(jiǎn)短文字表述原意，為后續(xù)論述權(quán)能內(nèi)容和功能服務(wù)。例如，分別體現(xiàn)數(shù)據(jù)使用權(quán)的“優(yōu)化服務(wù)”和“維護(hù)交易安全”的內(nèi)容和功能指向。其二，范疇化在追求簡(jiǎn)潔表述的同時(shí)確保包括“客體”“權(quán)能”“主體”三要素，因?yàn)檫@3個(gè)要素構(gòu)成權(quán)利的基本內(nèi)容。

　　例如，a1-a12的客體都是“數(shù)據(jù)”，權(quán)能都是“使用權(quán)”，主體都是“企業(yè)”，因此范疇化得到“A1數(shù)據(jù)使用權(quán)歸企業(yè)”;a13-a19和a1-a12的權(quán)能、主體都一樣，但不能范疇化為“數(shù)據(jù)使用權(quán)”或“數(shù)據(jù)使用權(quán)歸企業(yè)”，而是要區(qū)分不同的客體——用戶數(shù)據(jù)，因此范疇化得到“A2用戶數(shù)據(jù)使用權(quán)歸企業(yè)”。如此保留基本要素便于后續(xù)結(jié)論分析，至于A1和A2的進(jìn)一步歸納整理，則是主軸編碼的工作。

　　2.2主軸性編碼

　　就研究數(shù)字市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念而言，由于權(quán)利基本要素的特殊性，范疇化編碼時(shí)包括客體、權(quán)能和主體，因而在進(jìn)行主軸編碼時(shí)要注意區(qū)分副范疇和主范疇，即范疇、副范疇和主范疇分別相當(dāng)于三級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo)。其一，比較開放性編碼中獲取的44個(gè)范疇，將“客體”統(tǒng)一整理為“數(shù)據(jù)”，整理得到19個(gè)副范疇，在副范疇的基礎(chǔ)上可解讀出數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的“主體”觀念。其二，比較主軸編碼中獲得的19個(gè)副范疇，將“主體”統(tǒng)一去掉，整理得到獲得14個(gè)主范疇，在主范疇的基礎(chǔ)上可以解讀出數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的“權(quán)能”觀念。

　　3研究結(jié)論

　　以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的數(shù)字市場(chǎng)主體所形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念，盡管沒有像學(xué)術(shù)研究那樣直接使用諸如“數(shù)據(jù)刪除權(quán)”“數(shù)據(jù)可攜權(quán)”等嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋磉_(dá)方式，但通過扎根理論方法分析，在遵循原始資料原意的基礎(chǔ)上按照學(xué)術(shù)表達(dá)建構(gòu)，可呈現(xiàn)比較清晰的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的權(quán)能、客體和主體格局。

　　3.1數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的權(quán)能配置

　　在企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念中，數(shù)據(jù)之上可以設(shè)定數(shù)據(jù)使用權(quán)、數(shù)據(jù)共享權(quán)、數(shù)據(jù)刪除權(quán)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)處理權(quán)、數(shù)據(jù)更正權(quán)、數(shù)據(jù)可攜權(quán)、數(shù)據(jù)訪問權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)利、數(shù)據(jù)限制權(quán)、數(shù)據(jù)拒絕權(quán)、數(shù)據(jù)獲取權(quán)、數(shù)據(jù)許可權(quán)。除“數(shù)據(jù)權(quán)利”屬于數(shù)據(jù)所有的權(quán)利的概括性稱謂外，共有13項(xiàng)具體的權(quán)利類型。

　　其中，排名前三的是數(shù)據(jù)使用權(quán)、數(shù)據(jù)共享權(quán)、數(shù)據(jù)刪除權(quán)(簡(jiǎn)稱為“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)權(quán)能整體排名”)，占比分別為31.39%、17.52%、12.41%，數(shù)據(jù)使用權(quán)分別是數(shù)據(jù)共享權(quán)、數(shù)據(jù)刪除權(quán)的1.8倍和1.5倍;數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)處理權(quán)的占比(7.3%)雖并列第四名，但均未超過10%。可見，對(duì)企業(yè)和用戶而言，在數(shù)字市場(chǎng)實(shí)踐中，數(shù)據(jù)使用權(quán)是最重要的，其次分別是數(shù)據(jù)共享權(quán)和數(shù)據(jù)刪除權(quán)，這三項(xiàng)權(quán)能能夠滿足數(shù)字市場(chǎng)參與主體使用、共享和刪除數(shù)據(jù)的需求，故后續(xù)進(jìn)一步分析僅圍繞這三項(xiàng)權(quán)能展開。

　　4研究展望

　　當(dāng)前我國(guó)數(shù)字市場(chǎng)主體已經(jīng)形成主體、客體和權(quán)能三要素具備的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念，在主體方面基本已形成“企業(yè)-用戶”的格局，因而主要從權(quán)能和客體兩方面展開矯正。

　　4.1數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的權(quán)能觀念矯正

　　在企業(yè)設(shè)定的13項(xiàng)具體的權(quán)利類型中，除根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需要設(shè)定“數(shù)據(jù)共享權(quán)”外，其余權(quán)利類型均可在既有權(quán)利觀念中找到“原型”。在《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》各項(xiàng)數(shù)據(jù)權(quán)利觀念影響下設(shè)定數(shù)據(jù)刪除權(quán)、數(shù)據(jù)更正權(quán)、數(shù)據(jù)可攜權(quán)、數(shù)據(jù)訪問權(quán)、數(shù)據(jù)限制權(quán)、數(shù)據(jù)拒絕權(quán)，在“可攜權(quán)”的“獲取”權(quán)能觀念影響下設(shè)定數(shù)據(jù)獲取權(quán);在既有所有權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、許可權(quán)的權(quán)利觀念影響下設(shè)定數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)許可權(quán);在所有權(quán)的使用、處理的權(quán)能觀念下設(shè)定數(shù)據(jù)使用權(quán)、數(shù)據(jù)處理權(quán)。

　　從實(shí)質(zhì)意義看，許可數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(a71授權(quán)去標(biāo)識(shí)化數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián))的前提是對(duì)數(shù)據(jù)享有占有的權(quán)利，故可歸入“數(shù)據(jù)所有權(quán)”范疇。由此，可將數(shù)字市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念簡(jiǎn)化為數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)共享權(quán)，以及數(shù)據(jù)刪除權(quán)、數(shù)據(jù)更正權(quán)、數(shù)據(jù)可攜權(quán)、數(shù)據(jù)訪問權(quán)、數(shù)據(jù)限制權(quán)、數(shù)據(jù)拒絕權(quán)。

　　4.2數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的客體觀念矯正

　　以是否可以識(shí)別到特定自然人為劃分標(biāo)準(zhǔn)，可以將數(shù)據(jù)分為個(gè)人數(shù)據(jù)和非個(gè)人數(shù)據(jù)，那么在統(tǒng)計(jì)意義上將“未區(qū)分個(gè)人的和非個(gè)人的數(shù)據(jù)”則可視為“數(shù)據(jù)”。在表7的基礎(chǔ)上按此標(biāo)準(zhǔn)歸納整理可知，個(gè)人數(shù)據(jù)占比42.50%、非個(gè)人數(shù)據(jù)占比28.75%、數(shù)據(jù)占比58.39%。然而，在“數(shù)據(jù)”之上僅設(shè)定一項(xiàng)“用戶可拋棄其游戲數(shù)據(jù)”，由于“未區(qū)分個(gè)人的和非個(gè)人的數(shù)據(jù)”實(shí)際上可以識(shí)別到特定主體，意味著企業(yè)在個(gè)人數(shù)據(jù)上為自己設(shè)定的權(quán)利占比71.53%。

　　從這個(gè)意義上而言，在沒有法律明確規(guī)定的情況下，企業(yè)藉由其強(qiáng)勢(shì)地位，幾乎將個(gè)人數(shù)據(jù)視為己有。企業(yè)通過隱私政策、服務(wù)協(xié)議等文件為自己設(shè)定的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)時(shí)，應(yīng)該進(jìn)一步區(qū)分個(gè)人數(shù)據(jù)和非個(gè)人數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上方可進(jìn)一步根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)定具體的數(shù)據(jù)類型。企業(yè)可當(dāng)然地在非個(gè)人數(shù)據(jù)上為自己設(shè)定權(quán)利，但應(yīng)承認(rèn)用戶在其個(gè)人數(shù)據(jù)上享有權(quán)利，這并不是絕對(duì)地否定企業(yè)在個(gè)人數(shù)據(jù)上享有的權(quán)利，其前提是經(jīng)過用戶同意——法理基礎(chǔ)在于“權(quán)利讓渡”或“權(quán)利轉(zhuǎn)讓”。如此，有利于促進(jìn)不同主體就“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”達(dá)成最小共識(shí)。

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　　作者：文禹衡，賀亞峰