摘要：本文以大數(shù)據(jù)為背景，在對大數(shù)據(jù)時代金融統(tǒng)計工作的轉(zhuǎn)變進行全面概述的基礎之上，從數(shù)據(jù)采集、處理、分析以及對金融統(tǒng)計整體的影響等方面就大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的影響進行全面研究，并結合自身專業(yè)知識，提出大數(shù)據(jù)時代金融統(tǒng)計工作的構建策略。

　　關鍵字：大數(shù)據(jù);金融統(tǒng)計;影響

　　1大數(shù)據(jù)時代金融統(tǒng)計工作的轉(zhuǎn)變

　　1.1數(shù)據(jù)來源體量增大，促進統(tǒng)計工作轉(zhuǎn)變

　　在數(shù)字信息時代，金融統(tǒng)計市場數(shù)據(jù)來源體量呈現(xiàn)出快速增長趨勢，對金融統(tǒng)計工作提出了更高要求。當前，數(shù)字化金融統(tǒng)計市場建設的推進，導致金融統(tǒng)計市場業(yè)務數(shù)字化和信息化，對信息源統(tǒng)計的環(huán)境發(fā)生改變，這在很大程度上促進金融統(tǒng)計市場加快統(tǒng)計工作轉(zhuǎn)變。首先，金融統(tǒng)計市場業(yè)務數(shù)字化，增加了金融統(tǒng)計市場數(shù)據(jù)信息源體量，要求統(tǒng)計應轉(zhuǎn)變工作模式，建立數(shù)字化統(tǒng)計機制;其次，在大數(shù)據(jù)時代，金融統(tǒng)計工作面臨新的挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)海量數(shù)字信息的有效統(tǒng)計，成為統(tǒng)計工作價值體現(xiàn)的重要保障。因此，大數(shù)據(jù)時代金融統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來源體量大、增長快，要求統(tǒng)計工作進行轉(zhuǎn)變，以更好地適應新的發(fā)展需求。

　　1.2統(tǒng)計需求日益提高，要求統(tǒng)計工作新轉(zhuǎn)變

　　首先，統(tǒng)計工作是金融統(tǒng)計市場服務管理的重要依據(jù)，通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，為金融統(tǒng)計市場服務的優(yōu)化與調(diào)整提供保障，同時也為設備管理等工作提供數(shù)據(jù)依據(jù)，提高金融統(tǒng)計市場服務管理效率;其次，大數(shù)據(jù)時代金融統(tǒng)計工作迎來了新發(fā)展，面對日益增長的統(tǒng)計需求，金融統(tǒng)計工作應適應新環(huán)境，在高效、高質(zhì)的統(tǒng)計工作中，推進金融統(tǒng)計市場改革發(fā)展，優(yōu)化市場服務管理建設。

　　2大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的影響

　　2.1對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的影響

　　大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是增加了數(shù)據(jù)采集難度，在大數(shù)據(jù)的背景下，此項工作的非結構化數(shù)據(jù)開始逐漸作為結構化數(shù)據(jù)的補充數(shù)據(jù)出現(xiàn)，并且在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中所占的比例正在逐步升高，而目前統(tǒng)計工作中對非結構化數(shù)據(jù)的采集工作方法還不成熟，為采集工作帶來了巨大困難;二是降低了人工數(shù)據(jù)采集效率，采集難度提高、而采集方法不變，必然會帶來采集效率的負增長，在一些企業(yè)或者單位內(nèi)部仍然采用人工進行數(shù)據(jù)采集工作，但是由于人員數(shù)量較少且還需承擔額外工作，面對大數(shù)據(jù)其采集效率必然直線下滑，而若要保持采集效率不變必將加大人員數(shù)量投入，如此將會帶來巨大人力成本，得不償失，因此在人工采集方法未更新之前，大數(shù)據(jù)必將降低數(shù)據(jù)采集效率;三是增加了金融統(tǒng)計的時效性，大數(shù)據(jù)的其中一個特點就是時效性，在大數(shù)據(jù)背景下，各單位與企業(yè)也必將開始注重數(shù)據(jù)采集時效性，但是由于傳統(tǒng)的采集方法在此背景下采集難度大、效率低，時效性自然極差，所以大數(shù)據(jù)其實是對數(shù)據(jù)采集工作做出了新要求，強迫其更新采集方法，以提升時效性。

　　2.2對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的影響

　　金融統(tǒng)計的數(shù)據(jù)處理包括了對數(shù)據(jù)的存儲、匯總、修改、查詢和校驗等各個方面。而大數(shù)據(jù)背景下的金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，隨著數(shù)據(jù)量的快速增大己超過了數(shù)據(jù)處理軟硬件的極限，且存在很多的半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，將會大大增加數(shù)據(jù)處理的難度，同時也無法再適應后續(xù)的查詢、修改工作的進行。因此，大數(shù)據(jù)下的金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理，必須采用更加先進的處理技術，包括各類云存儲的方式，以及數(shù)據(jù)綜合服務系統(tǒng)的應用等，才能夠充分對數(shù)據(jù)進行處理，提高檢索、查詢、存儲的效率。

　　2.3對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的影響

　　傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析往往只是基于本地的數(shù)據(jù)進行傳統(tǒng)的金融要素統(tǒng)計核算與分析，然而大數(shù)據(jù)影響下的金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析范圍卻更加廣泛，數(shù)據(jù)涵蓋的時間更長，且涉及到的金融工具和行業(yè)數(shù)據(jù)也將更多，因此大數(shù)據(jù)下的金融統(tǒng)計將能夠更好地對不同時序上的行業(yè)情況進行分析，宏觀上能夠?qū)Σ煌�金融行業(yè)的情況進行統(tǒng)計分析，微觀上可以細化到不同的從業(yè)人員不同金融渠道的數(shù)據(jù)分析等。因此大數(shù)據(jù)下的金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析將會比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析更加全面有效，能夠更好地指導金融業(yè)的發(fā)展。但與此同時，也對數(shù)據(jù)處理的方法和技術基礎提出了更高的要求。由于數(shù)據(jù)量的龐大以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的不同，數(shù)據(jù)處理將會更為復雜，需要較強的技術支撐和優(yōu)秀的統(tǒng)計分析人員輔助才能完成。

　　2.4對金融統(tǒng)計整體的影響

　　大數(shù)據(jù)其實是一種“巨量數(shù)據(jù)集合”，所以它對金融統(tǒng)計整體的影響應分為正反兩方面。就正面來說，能夠提升金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量，雖然上文中所提大數(shù)據(jù)對三個金融統(tǒng)計緩解的影響基本以負面為主，但這只是暫時情況，從長遠來看，在各種軟硬件設施以及工作方法更新之后，大數(shù)據(jù)能夠通過各種技術手段保證金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的全面性以及準確性，提升金融數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　3大數(shù)據(jù)時代金融統(tǒng)計工作的構建策略

　　3.1強化數(shù)據(jù)標準化建設

　　在大數(shù)據(jù)時代進行金融統(tǒng)計需要利用新思維構建綜合性統(tǒng)計系統(tǒng)，逐步構建標準化數(shù)據(jù)統(tǒng)計模式，以應對不斷壯大的數(shù)據(jù)量和繁多的數(shù)據(jù)種類。以往缺乏標準化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式容易導致數(shù)據(jù)缺失和遺漏。金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)標準要求具備可靠性一致性和準確性，具體需要從數(shù)據(jù)采集出發(fā)，利用計算機系統(tǒng)實現(xiàn)實時采集數(shù)據(jù)，對金融狀態(tài)能夠進行實時監(jiān)控，同時不斷縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期，提高數(shù)據(jù)處理效率，以滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準化要求。

　　3.2創(chuàng)新化的統(tǒng)計工作模式

　　大數(shù)據(jù)背景下的金融統(tǒng)計工作，必須采用創(chuàng)新化的統(tǒng)計工作模式。為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)下的金融統(tǒng)計特點與作用統(tǒng)計工作必須從原來集中化的工作方式轉(zhuǎn)向為全面多樣化的工作模式。也即統(tǒng)計工作的數(shù)據(jù)采集和分析，必須設置到金融業(yè)務的各個職能部門以及各個業(yè)務范圍，同時還需要囊括與金融業(yè)務有關的其他行業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如公安、工商、海關、稅務等其他部門和外部機構。除了數(shù)據(jù)的搜集以外，統(tǒng)計工作同時也要注重多數(shù)據(jù)的共享與處理，采用分散式的工作模式對數(shù)據(jù)進行搜集，采用統(tǒng)籌整合的工作模式，對數(shù)據(jù)進行共享和處理，從而最大限度地在海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，并通過統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行分析，通過數(shù)據(jù)指導金融行業(yè)的發(fā)展。

　　3.3優(yōu)化計算機軟硬件設備

　　在大數(shù)據(jù)時代開展金融統(tǒng)計工作離不開基礎設備的支持，尤其是面對大量的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)類型，計算機軟件與硬件設備應當不斷提升，大數(shù)據(jù)因為數(shù)據(jù)量的飛躍對金融統(tǒng)計計算機硬件的儲存和分析功能提出了新要求，只有提高計算機硬件設備才能維持系統(tǒng)的正常與穩(wěn)定運行，傳統(tǒng)軟件也已經(jīng)無法處理和分析非結構化數(shù)據(jù)。計算機軟件和硬件作為金融統(tǒng)計計算機的重要組成部分只有進行同步配合才能全面提高工作效率。

　　3.4重視人才引進與培養(yǎng)

　　金融統(tǒng)計工作的發(fā)展離不開優(yōu)秀的人才與工作隊伍，大數(shù)據(jù)時代改變了金融統(tǒng)計的知識架構，想要進一步融合金融統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)，必須有效適應新知識體系，也要相對熟練金融統(tǒng)計工作的基本操作，為此應當積極引入綜合性、全面化人才，并對已有的工作人員進行相關學習培訓，不斷強化金融統(tǒng)計工作隊伍。

　　經(jīng)濟師職稱論文投稿刊物：《現(xiàn)代經(jīng)濟信息》1986年創(chuàng)刊，堅持學術性、時代性、創(chuàng)新性和超前性特點，立足中國現(xiàn)實，面向世界經(jīng)濟理論研究前沿，致力于發(fā)表研究改革開放、經(jīng)濟發(fā)展和體制轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的各種經(jīng)濟問題的具有原創(chuàng)性意義的高水平的理論文章，是宣傳黨和國家經(jīng)濟改革的方針政策、反映國家現(xiàn)代經(jīng)濟管理與工業(yè)改革發(fā)展走向和理論研究成果及實踐的一份重要讀物，是為經(jīng)濟建設和社會發(fā)展服務的重要平臺。

　　4結束語

　　大數(shù)據(jù)時代對于金融統(tǒng)計工作者來說既是機遇又是挑戰(zhàn)，它既給金融統(tǒng)計工作帶了先進的信息技術，也帶來了困難的挑戰(zhàn)。所以在大數(shù)據(jù)的背景下，需要相關的工作人員抓住機遇，利用好先進技術手段服務金融統(tǒng)計工作，同時還要針對具體問題對金融統(tǒng)計各個環(huán)節(jié)的要素進行改進，構建數(shù)據(jù)標準、統(tǒng)計配套實施等，保障金融統(tǒng)計工作在大數(shù)據(jù)背景下也能健康、持續(xù)、高效發(fā)展。

　　參考文獻

　　[1]惠旭.大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計未來的發(fā)展方向[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2019(10):339.

　　[2]姜杉,何啟志,鄧留.大數(shù)據(jù)背景下的銀行經(jīng)濟預測和金融統(tǒng)計研究[J].環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望,2017(12):17.

　　作者：張宵晗