摘要：本文以河南省18個市為例，采用主成分分析法，得出各市的綜合評價值;利用聚類分析將其分為幾類，以此分出優(yōu)劣層次，利于制定發(fā)展對策。

　　關(guān)鍵詞：河南省;發(fā)展?jié)摿?主成分與因子分析;聚類分析

　　Abstract: Taking 18 city henan province as an example, this article uses principal component analysis, it is concluded that the comprehensive evaluation value of the cities; Make use of cluster analysis which is divided into several kinds to help to formulate development countermeasures.

　　Key Words: henan province; growth potential; principal component and factor analysis; clustering analysis

　　中圖分類號：C912.81 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

　　1 城市發(fā)展?jié)摿?/p>

　　隨著城市全球化競爭趨勢明顯，加強各級城市的國際國內(nèi)競爭日趨激烈，如何促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)快速發(fā)展從而提升城市的綜合實力已經(jīng)成為理論和實踐中的一個熱點問題。

　　1.1 城市發(fā)展?jié)摿Χ�義

　　邱道持等認(rèn)為小城鎮(zhèn)發(fā)展?jié)摿κ侵感〕擎?zhèn)在現(xiàn)狀發(fā)展基礎(chǔ)上能夠支持未來城鎮(zhèn)系統(tǒng)綜合全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的潛在能力[1]。郭亞軍等認(rèn)為區(qū)域發(fā)展?jié)摿κ侵竻^(qū)域復(fù)合系統(tǒng)在維持可持續(xù)發(fā)展的前提下，其支撐體系所具有的潛在能力[2]。劉登魁認(rèn)為城鎮(zhèn)發(fā)展?jié)摿κ侵冈诔擎?zhèn)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上能夠支持未來城鎮(zhèn)全面，協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的潛在能力[3]。賈曉霞等人認(rèn)為區(qū)域發(fā)展?jié)摿κ侵竻^(qū)域復(fù)合系統(tǒng)在維持可持續(xù)發(fā)展的前提下，其支撐體系所具有的潛在能力[4]。

　　1.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀

　　城市發(fā)展?jié)摿υu價是對城市發(fā)展?jié)摿Φ南鄬��?yōu)劣進(jìn)行排序和等級劃分，是按照一定的指標(biāo)體系采用一定的方法，對城市發(fā)展?jié)摿Φ拇笮∵M(jìn)行定量測算與等級劃分[5]。

　　為此，一些學(xué)者從經(jīng)濟(jì)增長的角度來研究區(qū)域發(fā)展?jié)摿Γ瑢�決定區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩胤譃閯趧雍唾Y本兩個方面[6]，[7]，[8];國內(nèi)的學(xué)者賈曉霞等人基于區(qū)域系統(tǒng)的角度，認(rèn)為區(qū)域發(fā)展?jié)摿τ山?jīng)濟(jì)、社會、資源與環(huán)境、管理四個支持系統(tǒng)組成[9];馬仁峰等對省域發(fā)展?jié)摿σ�素和其作用機理進(jìn)行了分析，認(rèn)為區(qū)域發(fā)展階段不同，區(qū)域發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩氐念愋团c質(zhì)量存在差異[10];陳志恒根據(jù)現(xiàn)代城市分類方法對東北亞地區(qū)的城市進(jìn)行了特色分類，通過比較不同類型城市的特征分析了城市間的發(fā)展?jié)摿�[11];國內(nèi)關(guān)于城市發(fā)展?jié)摿υu價方法的研究較少，僅有張新紅等運用主成分分析法對廣東中心城市發(fā)展?jié)摿�和省域城�?zhèn)發(fā)展空間進(jìn)行了實證分析[12] ，劉紅娜等運用聚類分析的方法對黑龍64個縣市的發(fā)展?jié)摿ψ隽藢嵶C分析[13] 。

　　2 城市發(fā)展?jié)摿�綜合評價

　　主要在spss軟件中應(yīng)用主成分分析法與聚類分析法對河南省18個市進(jìn)行城市發(fā)展?jié)摿υu價。

　　2.1 主成分與因子分析方法

　　在選擇指標(biāo)體系之前參考了大量的資料以及相關(guān)的文獻(xiàn)，本著實效性、綜合性、代表性、普遍性等原則同時根據(jù)spss中KMO值，最后確定和選取了10個評價指標(biāo):人均生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資、地方財政收入、社會消費品零售價格總指數(shù)、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施基本情況、各市人均糧食消費、國際旅游人次、耕地面積( 指標(biāo)數(shù)據(jù)為09年末數(shù)據(jù)，來源: 河南年鑒)。見表一。

　　表一：河南省各市地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿υ�始�?shù)據(jù)

　　現(xiàn)在采用4次方最大法求解旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣以更好地保證公因子具有可解釋的實際意義，通過旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣來分析各個因子的類型。如表二：

　　表二：方差分解主成分提取分析 表三：初始因子載荷矩陣

　　由表二可知：表明前三個主成分的數(shù)值變化就可以基本代表前述10個原始變量的變化。從表三初始因子載荷矩陣提取三個主成分，利用三個新變量代替原來的十個指標(biāo)。從表三可以看出，主成分1在經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)中荷載較大;主成分2在耕地面積，人均糧食消費中荷載較大;主成分3在社會消費品零銷價格總指數(shù)以及人均糧食消費中荷載較大。綜合評價得分計算結(jié)果見表四所列。

　　表四：綜合評價得分

　　2.2 聚類分析法

　　聚類分析是直接比較各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類， 將性質(zhì)差別較大的歸入不同的類具體計算過程如下：將10項原始指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理;聚類方法使用類間平均距離連接法，則其結(jié)果如圖1 圖一：類平均法聚類分析樹狀分類圖

　　從圖1可知如果把各地級市劃分成三類第一類城市只有一個：鄭州;第二類城市也只有一個：洛陽;第三類城市則共16個：商丘市、駐馬店市、周口市、開封市、新鄉(xiāng)市、南陽市、信陽市、鶴壁市、三門峽市、濮陽市、許昌市、平頂山市、焦作市。

　　4 結(jié)語

　　由上文可知全社會固定資產(chǎn)投資以及城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額對城市發(fā)展?jié)摿τ绊戄^大。因此各市要利用自身優(yōu)勢以及外部的有利條件發(fā)展自身產(chǎn)業(yè)，提高人民生活。

　　參考文獻(xiàn)

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