搜索算法是利用計算機的高性能來有目的的窮舉一個問題解空間的部分或所有的可能情況，從而求出問題的解的一種方法，搜索算法在計算機領域應用也是比較廣泛的，搜索算法工程技術人員評職稱也會發表相關的論文，為此學術顧問在這里整理搜索算法工程師寫論文可參考文獻，發表論文人員可作為參考：

　　文獻一、基于改進麻雀搜索算法的多閾值圖像分割

　　摘要針對傳統多閾值圖像分割方法中存在的分割精度低、計算量大、分割速度慢等問題,提出了一種基于改進麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多閾值圖像分割方法。首先,結合鳥群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飛行行為的思想優化麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA),并采用4種類型的基準函數評估ISSA的尋優性能。然后,進行基于類間方差和Kapur熵的多閾值圖像分割,并對比兩種方法的分割結果。最后,采用PSNR、目標函數值和標準差作為評估標準,將ISSA與現有分割算法進行對比分析。

　　關鍵詞圖像分割 改進麻雀搜索算法 多閾值 最大類間方差 Kapur熵

　　文獻二、 一種用于微電網經濟調度的改進型內部搜索算法

　　摘要為解決微電網的經濟優化調度問題,首先建立分布式電源模型,并引入負荷側的需求響應模型;其次,通過改進自適應系數的取值,提出一種改進型內部搜索優化算法;最后,運用該優化算法對孤島運行模式下的微電網進行優化調度,并將其計算結果與典型調度策略計算結果進行對比。結果表明,該優化算法具有更高的靈活性,并可以有效降低運行成本。

　　關鍵詞微電網 改進型內部搜索算法 負荷響應 經濟優化調度

　　文獻三、改進的和聲搜索算法求解凸二次規劃及線性規劃

　　摘要給出了一種求解凸二次規劃及線性規劃的新方法,通過把凸二次規劃或線性規劃轉化為不可微的非線性方程組,采用一種改進的和聲搜索算法求解。該算法嵌入了位置更新和小概率變異策略,在搜索后期能夠維持種群的多樣性,因此具有較好的收斂性。通過求解多個凸二次規劃及線性規劃,數值結果表明該方法是有效的。

　　關鍵詞凸二次規劃 線性規劃 非線性方程組 和聲搜索算法 位置更新 小概率變異

　　以上都是搜索算法方面可參考的文獻，評定工程師職稱需要盡早的準備自己的論文，還需要選擇相應的期刊，因而學術顧問也推薦了搜索算法工程師評職可投稿期刊：《系統工程與電子技術》報道內容包括：系統科學、系統建模與仿真、軍用系統分析、飛行器控制、C3I、雷達、信息系統工程、機器智能、人工神經網絡、信息獲取與處理、空間電子學及相關領域。設置了電子技術、防御電子技術、系統工程、軍用系統分析、計算機開發與應用、控制理論與實踐、軟件、算法與仿真、可靠性等欄目。