摘 要: [目的] 了解 2010 - 2017 年我國醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率，為促進(jìn)我國醫(yī)藥制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供參考。[方法] 采用 Bootstrap - DEA 模型測算 2010 - 2017 年我國醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率，并利用 Tobit 回歸模型分析經(jīng)營效率的影響因素。[結(jié)果] 我國醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)營效率均值由 2010 年的 0. 791 上升至 2017 年的 0. 828。山東、湖北、安徽、江蘇、貴州、海南的效率穩(wěn)定在較高水平; 江西、吉林、湖南、浙江、寧夏的效率較穩(wěn)定;天津、福建、廣東、陜西、廣西、山西的效率呈不斷上升趨勢; 而河北、云南、黑龍江、新疆、甘肅均處于較低的效率水平; 北京、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、河南、重慶、四川、西藏、青海的效率處于波動(dòng)的不穩(wěn)定狀態(tài)。Tobit 回歸結(jié)果顯示營運(yùn)能力、企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、外貿(mào)依存度、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)和科技進(jìn)步是醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)營效率的影響因素 ( P < 0. 05) 。[結(jié)論] 2010 - 2017 年我國醫(yī)藥制造業(yè)的整體經(jīng)營效率不斷提高，但省際間存在不同程度的資源浪費(fèi)，且受多種因素影響，經(jīng)營效率仍有較大提升空間。建議優(yōu)化醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)，在加強(qiáng)科技投入有效性的同時(shí)適時(shí)推動(dòng)企業(yè)的兼并重組，提升醫(yī)藥制造業(yè)的外向度，以提高醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率。

　　關(guān)鍵詞: 醫(yī)藥制造業(yè); 經(jīng)營效率; 影響因素

　　《“健康中國 2030”規(guī)劃綱要》 指出要實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥工業(yè)中高速發(fā)展和向中高端邁進(jìn)，跨入世界制藥強(qiáng)國行列[1]。在我國人口老齡化、大眾健康觀念轉(zhuǎn)變以及多層次、多樣化的健康需求背景下，醫(yī)藥制造業(yè)無疑是 實(shí) 現(xiàn) “健 康 中 國” 戰(zhàn)略目標(biāo)的有力保障。而經(jīng)營效率是衡量企業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)，經(jīng)營效率低下，會(huì)明顯限制資源投入對成果回報(bào)質(zhì)量的提高作用，因此在一定的資源投入下，提高經(jīng)營效率、獲得高質(zhì)量的成果回報(bào)對公司的長遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要[2]。目前醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)營效率的研究主要采用 2 種方法: 一是以 隨 機(jī) 前 沿 分 析 ( Stochastic Frontier Analysis，SFA) 為代 表 的 參 數(shù) 方 法，二 是 以 數(shù) 據(jù) 包絡(luò)分 析 ( Data Envelopment Analysis，DEA) 為 代 表的非參數(shù)方法。相較于參數(shù)方法，非參數(shù)方法不需要假定生產(chǎn)函數(shù)，直接基于投入產(chǎn)出的線性規(guī)劃方法測定效率，適用于多投入多產(chǎn)出的生產(chǎn)關(guān)系，是測算效率的首選方法之一。

　　許晶[3]、王程程[4] 基于DEA 對不同地區(qū)醫(yī)藥上市公司、醫(yī)藥制造業(yè)不同子行業(yè) 的 效 率 進(jìn) 行 研 究， 徐 鋒[5]、 李 小 歡[6] 結(jié) 合Malmqusit 對醫(yī)藥制造業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)靜態(tài)分析，此外，也有學(xué)者在效率測算的基礎(chǔ)上對其影響因素進(jìn)行研究[7，8]，進(jìn)而提出改進(jìn)措施。傳統(tǒng) DEA 模型未能解決樣本敏感性和極端值的問題，估算 DEA 效率值存在偏差，影響回歸模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性和可信度，故 本 文 采 用 Simar L 和 Wilson P W[7] 提 出Bootstrap - DEA 對效率偏差進(jìn)行 修 正，以 增 強(qiáng) 研 究結(jié)果的可靠 性 和 穩(wěn) 定 性。基 于 2010 - 2017 年 的 面板數(shù)據(jù) 測 算 我 國 醫(yī) 藥 制 造 業(yè) 經(jīng) 營 效 率，同 時(shí) 構(gòu) 建Tobit 回歸模型分析影響經(jīng)營效率要素，為促進(jìn)我國醫(yī)藥制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

　　1 研究方法

　　1. 1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法Charnes、Cooper 和 Rhodes 提出的應(yīng)用于前沿面估算的非參數(shù)數(shù)學(xué)規(guī)劃的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 ( CCR模型) 是 DEA 模型類中最基本、最重要的技術(shù)[9]。Banker、Charnes 和 Cooper 提出的可變規(guī)模收益模式下數(shù)據(jù)把羅分析技術(shù) ( Bootstrap 模型)[10，11]。考慮到公司實(shí)際經(jīng)營過程中很難處于最優(yōu)規(guī)模的生產(chǎn)狀態(tài)，本文選取 BCC 模型，使投影點(diǎn)的生產(chǎn)規(guī)模與被評價(jià)決策單元的生產(chǎn)規(guī)模處于同一水平，以評價(jià)各單元的相對技術(shù)有效性。

　　1. 2 Tobit 模型DEA 模型取得的效率值是[0，1]的截尾數(shù) 據(jù)，而 Tobit 模型是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的受限因變量模型，采用極大似然估計(jì)法可得到 β 和 σ 的一致估計(jì)量，能夠避免因最小二乘法造成的估計(jì)值偏向情況，符合樣本數(shù)值要求。

　　2 變量選取及數(shù)據(jù)來源

　　2. 1 變量選取

　　2. 1. 1 評價(jià)指標(biāo)醫(yī)藥制造業(yè)屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，評價(jià)指標(biāo)兼具一般產(chǎn)業(yè)和技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，在參考既往研究的基礎(chǔ)上，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和代表性，從以下角度構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系。醫(yī)藥制造業(yè)的投入指標(biāo)從要素角度出發(fā)構(gòu)建，主要包括資本投入和人力投入，其中資本投入由固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)組成，選用年末固定資產(chǎn)凈值和流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)兩個(gè)指標(biāo)，同時(shí)為了反映企業(yè)用于科技創(chuàng) 新 活 動(dòng) 的 實(shí) 際 支 出，選用研究與試驗(yàn)發(fā)展( Research and Experimental Development，R&D) 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出指標(biāo); 人力投入包括一般人力投入和科技人才投入，其中一般人力投入用年末全部從業(yè)人員平均人數(shù) 指 標(biāo)，科 技 人 才 投 入 選 用 R&D 人 員 折 合全時(shí)當(dāng)量指標(biāo)。

　　醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)從規(guī)模效率角度出發(fā)構(gòu)建，主要包括市場規(guī)模產(chǎn)出、市場外向度產(chǎn)出和研發(fā)創(chuàng)新 產(chǎn) 出。市 場 規(guī) 模 產(chǎn) 出 選 用 主 營 業(yè) 務(wù) 收 入 指標(biāo)，以衡量企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營過程中全部收入的主要來源，以及所占市場份額; 市場外向度產(chǎn)出選用出口交貨值指標(biāo)，以衡量醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)品的國際競爭力; 研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出選用專利申請數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入 2 個(gè)指標(biāo)，以衡量企業(yè)的自主創(chuàng)新能力和創(chuàng)新營業(yè)能力[8]。

　　2. 1. 2 Tobit 回歸變量采用 Tobit 回歸進(jìn)行分析，將 Bootstrap - DEA 計(jì)算的效率值作為被解釋變量，解釋變量根據(jù)已有研究[12 - 16]結(jié)合本文實(shí)際情況，分企業(yè)自身、市場環(huán)境和政府支持 3 個(gè)層面，其中企業(yè)自身層面選取產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、營運(yùn)能力、科技進(jìn)步、人力資本 4 個(gè)變量，市場環(huán)境層面選擇企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、外貿(mào)依存度、外貿(mào)直接投資 4 個(gè)變量，政府支持層面選擇政府支持力度變量。

　　2. 2 數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù) 來 源 于 《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 和《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，二者統(tǒng)計(jì)口徑一致，故可以構(gòu)造混合面板數(shù)據(jù)。需要說明的是部分省份存在多個(gè)數(shù)值 缺 失，為 保 證 數(shù) 據(jù) 的 完 整 性，使 用 R 語 言 的MICE 程序包基于多重插補(bǔ)的鏈?zhǔn)椒匠踢M(jìn)行缺失值插補(bǔ)[17]。考慮到經(jīng)營效率評價(jià)指標(biāo)中的年末固定資產(chǎn)凈值、流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)、R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、主營業(yè)務(wù)收入、出口交貨值、新產(chǎn)品銷售收入等受到價(jià)格因素的影響，導(dǎo)致年度間的經(jīng)營效率比較缺乏客觀性，因此需要選擇相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減以消除影響。參考既往研究[18，19]，對不同指標(biāo)類型設(shè)定不同的價(jià)格平減指數(shù)。

　　3 結(jié)果

　　3. 1 基于 Bootstrap - DEA 的醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)營效率運(yùn)用 MaxDEA 軟件對 2010 - 2017 年我國醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率進(jìn)行測算，設(shè)定迭代次數(shù)為 1000 次。

　　3. 2 醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)營效率的影響因素分析運(yùn)用 stata 16. 0 進(jìn)行 Tobit 回歸分析，將產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、營運(yùn)能力、科技進(jìn)步、人力資本、企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、外貿(mào)依存度、外貿(mào)直接投資、政府支持力度作為自變量，將 2010 - 2017 年各省醫(yī)藥制造業(yè)的效率糾偏值作為因變量。回歸結(jié)果顯示: 產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、營運(yùn)能力、科技進(jìn)步、企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、外貿(mào)依存度是醫(yī)藥制造業(yè)的影響因素 ( P < 0. 05) 。

　　3. 3 穩(wěn)健性分析采用 R&D 人員折合全時(shí)當(dāng)量代替人力資本建立新的 Tobit 回歸模型，R&D 人員折合全時(shí)當(dāng)量是指年度從事研發(fā)活動(dòng)工作時(shí)間占全年工作時(shí)間 90% 的專職人員，能直接代表科研人員的投入，Tobit 回歸結(jié)果。新的 Tobit 回歸模型的系數(shù)和顯著性保持一致，證明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

　　4 討論

　　研究結(jié)果顯示: 我國醫(yī)藥制造業(yè)的整體經(jīng)營效率不斷提高，但省際間存在不同程度的差異; 分析其影響因素可知，產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、科技進(jìn)步對經(jīng)營效率有顯著的負(fù)向影響，而營運(yùn)能力、企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)和外貿(mào)依存度對經(jīng)營效率有顯著的正向影響。

　　4. 1 我國醫(yī)藥制造業(yè)的整體經(jīng)營效率有待提高

　　2010 - 2017 年我國醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)營效率均值呈波浪式上升，從 0. 791 上升至 0. 828，增幅為 4. 7% 。但省際間醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率值變化不一，且整體均未達(dá)到?jīng)Q策單元有效狀態(tài) ( 效率值≠1) 。山東、湖北、安徽、江蘇、貴州、海南的醫(yī)藥制造業(yè)均處于一個(gè)穩(wěn)定的、較高的效率水平，各省年度效率均值均大于 0. 90，年均漲幅在 2% 以內(nèi); 而江西、吉林、湖南、浙江、寧夏的醫(yī)藥制造業(yè)效率保持較平穩(wěn)的狀態(tài)，但效率仍有待提高，年度效率均值在 0. 88 上下浮動(dòng)，年均漲幅在 1% 以內(nèi); 天津、福建、廣東、陜西、廣西、山西的醫(yī)藥制造業(yè)效率呈不斷上升趨勢，尤其是廣西，由 0. 584 上升至 0. 935; 而河北、云南、黑龍江、新疆和甘肅的醫(yī)藥制造業(yè)則處于較低的效率水平，年度效率均值在 0. 78 上下浮動(dòng); 北京、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、河南、重慶、四川、西藏、青海的經(jīng)營效率處于波動(dòng)的不穩(wěn)定狀態(tài)，具體表現(xiàn)為經(jīng)營效率先增后減或先減后增。

　　4. 2 影響因素分析研究結(jié)果顯示: 產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、營運(yùn)能力、科技進(jìn)步、企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、外貿(mào)依存度對我國醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率有顯著影響。

　　4. 2. 1 產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)其對經(jīng)營效率存在顯著負(fù)向影響，具體表現(xiàn)為外資企業(yè)具有完善的管理制度和工作規(guī)章，能夠合理利用和優(yōu)化配置已有的人力和物力資源，推動(dòng)企業(yè)的快速發(fā)展; 民營企業(yè)的管理程序更具靈活性，在多元化的價(jià)值分配要素的激勵(lì)制度下，員工的工作熱情得以激發(fā); 而國有企業(yè)在這些方面優(yōu)勢欠缺，導(dǎo)致經(jīng)營效率相對下降。

　　4. 2. 2 營運(yùn)能力其對經(jīng)營效率存在顯著的正向影響，提示醫(yī)藥制造企業(yè)營運(yùn)能力越強(qiáng)，資產(chǎn)的質(zhì)量和利用率越高，即產(chǎn)品能夠搶占市場，資金回流速度快，經(jīng)營效率也越高。

　　4. 2. 3 科技進(jìn)步其對經(jīng)營效率存在顯著的負(fù)向影響，提示科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的增加導(dǎo)致醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)營效率的降低，可能原因有 2 點(diǎn): 一是由于醫(yī)藥企業(yè)投入的科技經(jīng)費(fèi)多用于仿制藥的研發(fā)與生產(chǎn)，而對原研藥的投入較少; 二是原研藥未取得預(yù)期成果，導(dǎo)致市場上出現(xiàn)仿制藥產(chǎn)品重合度大，加劇了醫(yī)藥制造業(yè)的競爭壓力，而創(chuàng)新性成果的不足，必然會(huì)對醫(yī)藥產(chǎn)品的高產(chǎn)值創(chuàng)新收入和出口交易值產(chǎn)生一定程度的影響，最終導(dǎo)致醫(yī)藥制造企業(yè)經(jīng)營效率的降低。

　　4. 2. 4 企業(yè)規(guī)模其對經(jīng)營效率存在顯著的正向影響，提示企業(yè)的規(guī)模越大，經(jīng)營效率也越高。這是由于醫(yī)藥行業(yè)是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯著的行業(yè)，行業(yè)存在一個(gè)最佳規(guī)模，在達(dá)到最佳規(guī)模前，生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致平均成本下降，當(dāng)達(dá)到最佳規(guī)模后，規(guī)模繼續(xù)增加會(huì)使得平均成本開始遞增，導(dǎo)致行業(yè)效率降低。當(dāng)前我國醫(yī)藥制造業(yè)處于規(guī)模收益遞增階段，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模有利于提高醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率。

　　4. 2. 5 市場結(jié)構(gòu)其對經(jīng)營效率存在顯著的正向影響，提示醫(yī)藥行業(yè)的大型企業(yè)占比和市場集中度越高，有利于研發(fā)資金和研發(fā)人員聚集，推動(dòng)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與，從而促進(jìn)經(jīng)營效率的提升。

　　4. 2. 6 外貿(mào)依存度對經(jīng)營效率存在顯著的正向影響，外貿(mào)依存度表示行業(yè)市場對外開放程度，醫(yī)藥制造業(yè)的外貿(mào)依存度越高，經(jīng)營效率越高。這是由于國際貿(mào)易存在技術(shù)溢出效應(yīng)[20]，即產(chǎn)品的國際出口有利于引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)和知識，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，提升產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量，從而提升整個(gè)行業(yè)的經(jīng)營效率。

　　5 建議

　　5. 1 優(yōu)化產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)，提升行業(yè)競爭力研究結(jié)果顯示產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、市場結(jié)構(gòu)對我國醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率存在顯著的正向作用，應(yīng)采取措施以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。首先，國家應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)外資企業(yè)來華發(fā)展，給予平等國民待遇和負(fù)面清單管理，鼓勵(lì)其到河北、甘肅等地，引進(jìn)技術(shù)和管理模式，以提高地方醫(yī)藥企業(yè)的經(jīng)營效率。其次，各地政府要推動(dòng)民營醫(yī)藥企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，從放寬準(zhǔn)入、增強(qiáng)融資、減稅降費(fèi)等方面為民營企業(yè)創(chuàng)造良好的營商環(huán)境。最后，國有醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)通過優(yōu)化治理結(jié)構(gòu)和模式，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。努力打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、外資企業(yè)平等競爭、積極合作、共同發(fā)展的有利格局，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥制造業(yè)競爭力的提升。

　　5. 2 加強(qiáng)科技投入有效性，提升行業(yè)自主創(chuàng)新性科技進(jìn)步對經(jīng)營效率存在負(fù)向影響，低水平重復(fù)建設(shè)和科技創(chuàng)新不足是我國醫(yī)藥制造業(yè)的痼疾，導(dǎo)致科技經(jīng)費(fèi)投入未能充分發(fā)揮效用，阻礙了行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。因此，一方面應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格遵照藥品準(zhǔn)入機(jī)制，特別是藥品審評審批中的仿制藥一致性評價(jià); 另一方面政府應(yīng)注重醫(yī)藥創(chuàng)新研究，在資金投入、注冊審批和上市銷售中給予政策鼓勵(lì)。

　　5. 3 推動(dòng)企業(yè)兼并重組，優(yōu)化行業(yè)組織結(jié)構(gòu)企業(yè)規(guī)模、營運(yùn)能力對經(jīng)營效率存在正向影響。適時(shí)推動(dòng)醫(yī)藥企業(yè)兼并重組，以擴(kuò)大規(guī)模提高行業(yè)集中度，整合資源，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的規(guī)模化和集約化，從而提高經(jīng)營效率。同時(shí)，要不斷優(yōu)化行業(yè)組織結(jié)構(gòu)，一是建立企業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)控企業(yè)資質(zhì)，對不合格的企業(yè)給予強(qiáng)制退出; 二是行業(yè)可以通過兩票制等行業(yè)改革政策實(shí)現(xiàn)不適應(yīng)市場運(yùn)營企業(yè)的淘汰; 三是通過醫(yī)藥企業(yè)間的收購和兼并等重組活動(dòng)，加強(qiáng)企業(yè)整合，組建大型醫(yī)藥集團(tuán)，充分利用彼此的知識、技術(shù)和人才資源，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的集中優(yōu)勢發(fā)展。

　　5. 4 推動(dòng)藥品國際市場準(zhǔn)入，提升行業(yè)外向度外貿(mào)依存度對經(jīng)營效率存在正向影響，出口貿(mào)易能擴(kuò)大銷售范圍，增強(qiáng)行業(yè)知識和技術(shù)的國際流動(dòng)，提高產(chǎn)值，因此應(yīng)當(dāng)注重提升醫(yī)藥產(chǎn)品的國際出口貿(mào)易。首先，應(yīng)當(dāng)注重藥品與國際標(biāo)準(zhǔn)接軌，國家應(yīng)大力提倡企業(yè)在藥品研發(fā)與注冊中遵照國際人用藥品注冊技術(shù)協(xié)調(diào)會(huì) ( ICH) 規(guī)定的最高技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與指南進(jìn)行操作，這不僅有利于提高藥品質(zhì)量和研發(fā)成效，而且有利于縮短藥品在 ICH 國家間注冊時(shí)間和成本，實(shí)現(xiàn)藥品的國際出口; 其次，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化當(dāng)前以低附加值的原料藥和醫(yī)療器械為主的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，政府帶頭推動(dòng)高附加值制劑和生物醫(yī)藥產(chǎn)品等的出口，并給與一定的政策傾斜，以增強(qiáng)國際貿(mào)易競爭力。

　　6 研究局限與展望

　　本文基于 Bootstrap - DEA 測算我國醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率，同時(shí)構(gòu)建影響經(jīng)營效率的 Tobit 模型。該研究具有一定的可信度，但也存在以下不足: 第一，醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)營效率的影響因素眾多，本文僅從 3 個(gè)維度 9 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行考量，仍存在許多難以量化和數(shù)據(jù)缺失的影響因素，可能會(huì)導(dǎo)致重要變量的遺漏，后續(xù)可結(jié)合問卷調(diào)查或?qū)嵉卣{(diào)研深入研究。第二，數(shù)據(jù)來源于醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)年鑒，具有可靠性，但由于時(shí)間差和保密限制，未能獲取近幾年的數(shù)據(jù)，后續(xù)可視數(shù)據(jù)更新情況及時(shí)了解我國醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)營效率狀況。

　　參考文獻(xiàn):

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　　作者：阮智慧，錢愛兵