摘要：作為第四次工業(yè)革命的核心，工業(yè)智能化將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)產(chǎn)生顛覆性影響。在全球經(jīng)濟(jì)形式不斷收緊的當(dāng)下，世界主要國(guó)家不斷加大智能生產(chǎn)設(shè)備研發(fā)投入，旨在通過智能革命實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)新一輪躍升。對(duì)于發(fā)展中的中國(guó)而言，加速推動(dòng)工業(yè)智能化改造是快速實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展高質(zhì)量轉(zhuǎn)型，搶占經(jīng)濟(jì)發(fā)展先機(jī)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趕超的重要途徑。本文在綜合梳理工業(yè)智能化相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從工業(yè)智能化引致的生產(chǎn)效率、勞動(dòng)就業(yè)、收入分配以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)出發(fā)，系統(tǒng)梳理工業(yè)智能化相關(guān)研究綜述，在此基礎(chǔ)上總結(jié)當(dāng)前工業(yè)智能化相關(guān)研究的不足，并進(jìn)一步分析該領(lǐng)域可拓展的研究方向。

　　關(guān)鍵詞：工業(yè)智能化;高質(zhì)量轉(zhuǎn)型;生產(chǎn)效率;勞動(dòng)就業(yè);收入分配;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

　　一、引言

　　2008年全球性金融危機(jī)之后，世界各國(guó)目光重聚實(shí)體經(jīng)濟(jì)，再工業(yè)化成為世界主要國(guó)家擺脫經(jīng)濟(jì)低迷的重要戰(zhàn)略手段，美、德、法、英、日等國(guó)相繼出臺(tái)再工業(yè)化法案，以期通過工業(yè)回流遏制經(jīng)濟(jì)衰退步伐。且2009年美國(guó)頒布的“再工業(yè)化戰(zhàn)略”以及相繼而來的德國(guó)“工業(yè)4.0”、日本發(fā)布的《制造業(yè)白皮書》皆強(qiáng)調(diào)以工業(yè)機(jī)器人、智能機(jī)器人為依托，推動(dòng)高端制造業(yè)發(fā)展，2018年，日德等制造強(qiáng)國(guó)的機(jī)器人安裝量增速皆超過20%，韓國(guó)更是連續(xù)8年工業(yè)機(jī)器人安裝增速超過10%。a西方發(fā)達(dá)國(guó)家的再工業(yè)化戰(zhàn)略并非止步傳統(tǒng)工業(yè)，其依靠技術(shù)優(yōu)勢(shì)更多關(guān)注地球工程、低碳可循環(huán)制造及新能源等新興領(lǐng)域，快速搶占領(lǐng)域先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

　　傳統(tǒng)制造工業(yè)則集中優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)能力鎖定高端制造業(yè)，如智能汽車、智能機(jī)器設(shè)備、大型客機(jī)等。發(fā)達(dá)國(guó)家通過再工業(yè)化戰(zhàn)略，加之智能生產(chǎn)設(shè)備集中密集使用特性的加持，其制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)回流效果顯著。ab與此同時(shí)，伴隨中國(guó)工業(yè)制造產(chǎn)品生產(chǎn)勞動(dòng)成本的逐漸提升，尤其在老齡化背景下，人口紅利逐漸消失，工業(yè)化產(chǎn)品的承接制造利潤(rùn)優(yōu)勢(shì)弱化，越南、緬甸、泰國(guó)、柬埔寨等東南亞諸國(guó)憑借成本優(yōu)勢(shì)迅速崛起，逐步取代中國(guó)成為新的世界工廠。

　　c智能制造時(shí)代發(fā)達(dá)國(guó)家依靠?jī)?yōu)勢(shì)生產(chǎn)設(shè)備的高效生產(chǎn)能力彌補(bǔ)相對(duì)高額的勞動(dòng)生產(chǎn)成本，從而吸引更多制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)回流國(guó)內(nèi)，新興制造大國(guó)則相對(duì)當(dāng)下中國(guó)更具人力成本優(yōu)勢(shì)。中國(guó)制造業(yè)面臨自身中低端制造業(yè)“流出”、發(fā)達(dá)國(guó)家高端制造業(yè)“回流”以及新興制造大國(guó)“截流”的三重沖擊。因此，加速智能生產(chǎn)改造、激勵(lì)人工智能等領(lǐng)域發(fā)展，無疑是解決當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)發(fā)展困局的強(qiáng)力抓手。

　　2015年，《中國(guó)制造2025》發(fā)布，智能制造成為中國(guó)實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的五大優(yōu)先發(fā)展工程之一，2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為國(guó)家重大優(yōu)先戰(zhàn)略。在政策引導(dǎo)之下，2016年中國(guó)制造業(yè)工業(yè)機(jī)器人安裝總量超越世界平均水平d，2020年中國(guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增至710億元，五年內(nèi)年均增速高達(dá)44.5%e。智能制造及智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將成為中國(guó)制造業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的核心推動(dòng)力量。

　　工業(yè)智能化生產(chǎn)模式即以智能機(jī)器設(shè)備，如機(jī)器人、計(jì)算機(jī)通信設(shè)備等可編程式工具替換傳統(tǒng)勞動(dòng)生產(chǎn)工人，以實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)制造的過程。《2019年中國(guó)人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2018年全年中國(guó)智能化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為25.86億元，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將突破113億元。與此同時(shí)，智能技術(shù)開始在制造、物流、交通、教育、醫(yī)療等行業(yè)快速應(yīng)用。作為智能化生產(chǎn)革新的重要載體，國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人存量近10年年均增長(zhǎng)率皆在10%以上，每萬名制造業(yè)工人機(jī)器人擁有量已超過世界平均水平。

　　f以人工智能、大數(shù)據(jù)為指導(dǎo)的智能制造引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命正以指數(shù)速度迅速推進(jìn)gh，可以預(yù)期智能技術(shù)作為工業(yè)4.0中的支撐技術(shù)，其引致的生產(chǎn)技術(shù)革新、成本革新等生產(chǎn)模式變動(dòng)將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)等諸多方面產(chǎn)生影響。現(xiàn)有關(guān)于工業(yè)智能化的文獻(xiàn)則更多集中于其經(jīng)濟(jì)社會(huì)效果研究，如工業(yè)智能化對(duì)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)ab、勞動(dòng)就業(yè)cd以及收入分配e等的研究。下文將分別從上述工業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)以及收入分配等角度展開，評(píng)述工業(yè)智能化的研究進(jìn)展，并進(jìn)一步總結(jié)當(dāng)前中國(guó)工業(yè)智能化研究的局限以及未來可以進(jìn)一步深入研究的方向。

　　二、工業(yè)智能化對(duì)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

　　自18世紀(jì)60年代第一次工業(yè)革命以來，每一次技術(shù)革命皆以改進(jìn)生產(chǎn)效率為初衷及首要目的，以智能制造為主的第四次工業(yè)革命亦不例外。工業(yè)智能化改造以智能生產(chǎn)設(shè)備替換原有自動(dòng)化設(shè)備以及勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的可編程化。其對(duì)生產(chǎn)效率和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的有利作用也被眾多研究所證實(shí)。f工業(yè)智能化與傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化的本質(zhì)皆在于以機(jī)器設(shè)備替換生產(chǎn)線上的勞動(dòng)力，從而以自動(dòng)化、智能化改進(jìn)生產(chǎn)效率。而二者的區(qū)別則在于智能化生產(chǎn)改革相較于自動(dòng)化，其生產(chǎn)流程具備可編程特征，能夠自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)過程，及時(shí)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)可循環(huán)、自動(dòng)生產(chǎn)排查等工作流程。

　　二者的共通之處則在于自動(dòng)化技術(shù)與智能技術(shù)皆物化于機(jī)器設(shè)備，從而為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出提供技術(shù)動(dòng)力。早期研究主要集中于工業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出影響的理論探究，Zeira構(gòu)建內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，演繹自動(dòng)化技術(shù)加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)作用機(jī)理，將工業(yè)生產(chǎn)任務(wù)分為以勞動(dòng)力投入為主的任務(wù)與以工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備投入為主的任務(wù)，選擇何種生產(chǎn)方式以及生產(chǎn)方式組合取決于生產(chǎn)率的高低，當(dāng)生產(chǎn)率沒有突破某一臨界點(diǎn)時(shí)，企業(yè)選擇以第一種生產(chǎn)方式為主，隨著生產(chǎn)率的提高，企業(yè)選擇利用更多自動(dòng)化設(shè)備替代勞動(dòng)力，以節(jié)約成本并提高生產(chǎn)率，自動(dòng)化程度與生產(chǎn)率呈正向關(guān)系。

　　gAghion等h將生產(chǎn)任務(wù)分為自動(dòng)化與非自動(dòng)化任務(wù)，拓展Zeirai自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)為包含兩種不同類型生產(chǎn)任務(wù)的CES生產(chǎn)函數(shù)，從理論層面探究工業(yè)自動(dòng)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。陳彥斌等進(jìn)一步將人口老齡化引入智能化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，探究智能化制造對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，結(jié)果表明生產(chǎn)效率改進(jìn)及其引致的機(jī)器替代是智能化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要作用機(jī)制。

　　a近些年，伴隨應(yīng)用數(shù)據(jù)的逐步完備，部分學(xué)者開始從實(shí)證層面驗(yàn)證工業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出亦或生產(chǎn)率的影響。Graetz和Michaels結(jié)合17個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)，探究智能機(jī)器設(shè)備應(yīng)用對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的作用，從實(shí)證層面證實(shí)了智能化應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用。

　　b楊光和侯鈺在Acemoglu和Restrepoc任務(wù)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模效應(yīng)以及定價(jià)行為，數(shù)理演繹智能設(shè)備應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的作用機(jī)理，并進(jìn)一步結(jié)合世界機(jī)器人聯(lián)盟公布的機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響及作用機(jī)制，結(jié)果表明工業(yè)機(jī)器人有效提高了世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，且工業(yè)機(jī)器人的產(chǎn)出促進(jìn)作用主要源于其對(duì)生產(chǎn)效率的改善。d李丫丫和潘安以中國(guó)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)出口數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明機(jī)器人進(jìn)出口存在技術(shù)溢出效應(yīng)，并且會(huì)顯著提高我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率。e李磊和徐大策進(jìn)一步結(jié)合中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)探究機(jī)器人應(yīng)用對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響，從微觀層面證實(shí)工業(yè)機(jī)器人存在生產(chǎn)效率提升作用。

　　f然而，工業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能也存在負(fù)面影響。工業(yè)智能化超速普及，將在一定階段內(nèi)引致勞動(dòng)替代，造成就業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，同時(shí)機(jī)器與人形成工資競(jìng)爭(zhēng)，壓低勞動(dòng)力工資率，改變社會(huì)儲(chǔ)蓄以及投資結(jié)構(gòu)，可能會(huì)對(duì)社會(huì)總體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出產(chǎn)生負(fù)面影響。Gasteiger和Prettner通過建立封閉經(jīng)濟(jì)體內(nèi)的世代交疊模型，理論演繹智能化生產(chǎn)等新興生產(chǎn)模式對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，數(shù)理演繹結(jié)果表明機(jī)器人會(huì)與普通勞動(dòng)者形成競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，人與機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)壓低工資率，進(jìn)而降低勞動(dòng)工資、社會(huì)儲(chǔ)蓄以及投資，反而不利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出提升。

　　g黃旭和董志強(qiáng)h拓展Gasteiger和Prettneri的模型，構(gòu)建包含傳統(tǒng)物質(zhì)和人工智能的兩部門世代交疊模型，理論演繹人工智能發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的作用，其理論推演結(jié)果表明，人工智能引致的機(jī)器與人之間的工資競(jìng)爭(zhēng)將不斷降低社會(huì)儲(chǔ)蓄與投資，不利于總體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，政府應(yīng)采取必要的稅收轉(zhuǎn)移政策以抵消人工智能引致的產(chǎn)出損失。Guerreiro等的研究則指出人與機(jī)器之間競(jìng)爭(zhēng)引致的工資率問題可以通過對(duì)機(jī)器人征稅解決，但對(duì)機(jī)器人征稅的有效性僅限于工業(yè)自動(dòng)化初期階段，如果工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)入完善階段，已經(jīng)對(duì)勞動(dòng)力形成大規(guī)模替代，此時(shí)對(duì)機(jī)器人征稅將無法得到預(yù)期效果，難以有效挽回經(jīng)濟(jì)損失。aAghion等認(rèn)為人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在兩個(gè)方向相反的作用：

　　一方面，人工智能存在著生產(chǎn)率效應(yīng)，即人工智能通過提高生產(chǎn)率并加深自動(dòng)化程度來加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并提高資本回報(bào)率;另一方面，人工智能也存在著“鮑莫爾病”的負(fù)面影響，勞動(dòng)力成本上升對(duì)非自動(dòng)化部門的負(fù)面效應(yīng)較大，導(dǎo)致資本回報(bào)率降低，且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)短板將會(huì)限制經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。b可見，工業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正負(fù)向作用并存，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的凈效應(yīng)目前尚未達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。部分學(xué)者從理論與實(shí)證層面的探究證實(shí)了工業(yè)智能化改造等新生產(chǎn)方式能夠有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。c亦有部分學(xué)者認(rèn)為工業(yè)智能化等生產(chǎn)方式變革引致的機(jī)器與人的工資競(jìng)爭(zhēng)、勞動(dòng)結(jié)構(gòu)失衡等可能不利于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出提升。

　　d此外，一些學(xué)者從工業(yè)智能化影響經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的條件出發(fā)，探究不同條件下工業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。例如，Acemoglu和Restrepo的研究指出，進(jìn)行新的生產(chǎn)方式革新必須具備與新的生產(chǎn)方式相適應(yīng)的勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)，因此新型生產(chǎn)方式革新須建立與之相適應(yīng)的勞動(dòng)教育培訓(xùn)體系。eAbeliansky和Prettner的研究發(fā)現(xiàn)，人口增長(zhǎng)率較低的發(fā)達(dá)國(guó)家采用智能化生產(chǎn)設(shè)備能夠有效降低勞動(dòng)力增長(zhǎng)不足導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)下滑。f林晨等的研究則進(jìn)一步證明在人口老齡化背景較為嚴(yán)重的勞動(dòng)力市場(chǎng)中，人工智能等智能化生產(chǎn)方式對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將產(chǎn)生更強(qiáng)的促進(jìn)作用。

　　三、工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響

　　智能化生產(chǎn)革新的首要方式就是以自動(dòng)化設(shè)備、智能機(jī)器人等替換原先的勞動(dòng)力，從而以“機(jī)器換人”的方式實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升。因此，工業(yè)智能化的首要影響便是其對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的沖擊。同技術(shù)進(jìn)步一樣，作為將技術(shù)物化于工業(yè)智能設(shè)備的工業(yè)智能化生產(chǎn)革新亦容易造成勞動(dòng)力“技術(shù)性失業(yè)”，從而引發(fā)“就業(yè)極化”現(xiàn)象。關(guān)于智能技術(shù)引發(fā)的就業(yè)沖擊研究由來已久。Autor等首先研究了“計(jì)算機(jī)化”對(duì)美國(guó)勞動(dòng)就業(yè)的沖擊，其結(jié)合美國(guó)1960-1998年勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)狀況，發(fā)現(xiàn)1970年之后，“計(jì)算機(jī)化”促使非程序化的技能勞動(dòng)力需求不斷增加，而非技能勞動(dòng)力需求不斷減少，且這種沖擊的影響強(qiáng)度隨時(shí)間推移不斷增強(qiáng)。

　　aAcemoglu和Restrepo探究了機(jī)器人使用對(duì)美國(guó)勞動(dòng)市場(chǎng)的沖擊，發(fā)現(xiàn)美國(guó)機(jī)器人使用每增加千分之一，勞動(dòng)就業(yè)崗位將減少0.18%—0.34%。bGraetz和Michaels以17個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)就業(yè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，探究工業(yè)智能機(jī)器設(shè)備的使用對(duì)勞動(dòng)就業(yè)及生產(chǎn)率的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)機(jī)器人以及人工智能等智能生產(chǎn)方式雖然促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提升，但顯著擠出中低端勞動(dòng)就業(yè)人口。c為準(zhǔn)確識(shí)別出工業(yè)智能化對(duì)就業(yè)的真實(shí)沖擊，F(xiàn)rey和Osborne進(jìn)一步以微觀職業(yè)為研究對(duì)象，采用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法估計(jì)美國(guó)702個(gè)職業(yè)的可替代率，預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)未來10至20年，美國(guó)智能技術(shù)應(yīng)用將替代47%的職業(yè)。

　　d上述研究皆以發(fā)達(dá)國(guó)家為研究樣本展開，中國(guó)是否存在勞動(dòng)力極化現(xiàn)象?國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，隨著人工智能設(shè)備的應(yīng)用，中國(guó)生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員處于供小于求的狀態(tài)。與發(fā)達(dá)國(guó)家不同，中國(guó)行政辦公與設(shè)備操作等中等技能人員就業(yè)人數(shù)在不斷增長(zhǎng)，而農(nóng)林牧漁水利等行業(yè)就業(yè)人員比重下降。孫早和侯玉琳從基礎(chǔ)建設(shè)、生產(chǎn)應(yīng)用以及競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)角度構(gòu)建工業(yè)智能化的綜合指標(biāo)，借以探究中國(guó)地區(qū)工業(yè)智能化應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化容易對(duì)中等技能勞動(dòng)形成就業(yè)替代，但卻顯著增加高等及低等勞動(dòng)的就業(yè)需求，其就業(yè)效應(yīng)在中國(guó)呈現(xiàn)“兩極化”特征。

　　e孔高文等結(jié)合中國(guó)行業(yè)及地區(qū)機(jī)器人使用數(shù)據(jù)探究工業(yè)智能化對(duì)中國(guó)行業(yè)及地區(qū)勞動(dòng)就業(yè)的影響，結(jié)果顯示機(jī)器人應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)就業(yè)形成顯著的替代作用，且在低學(xué)歷員工占比較高的地區(qū)替代作用更明顯。f王永欽和董雯采用中國(guó)行業(yè)機(jī)器人以及上市公司數(shù)據(jù)探究機(jī)器人使用對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的作用，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人使用密度每增加1%，企業(yè)的勞動(dòng)就業(yè)需求將下降0.18%，從微觀企業(yè)層面證實(shí)工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的擠出效應(yīng)。

　　g當(dāng)然，工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)并非只存在負(fù)面影響，其引致的生產(chǎn)鏈延伸也會(huì)創(chuàng)造新的勞動(dòng)崗位增加就業(yè)h，尤其是更具彈性和更靈活的就業(yè)形式。Acemoglu和Restrepo的研究發(fā)現(xiàn)，雖然工業(yè)智能化通過自動(dòng)化方式替代部分勞動(dòng)力，但自動(dòng)化引致的生產(chǎn)率提升增加了社會(huì)消費(fèi)需求，消費(fèi)需求刺激可能增加非自動(dòng)化任務(wù)上的勞動(dòng)需求。a自動(dòng)化在通過“機(jī)器換人”替代勞動(dòng)的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位增加就業(yè)，崗位創(chuàng)造與替代不斷發(fā)生，工業(yè)智能化正是借助崗位或生產(chǎn)任務(wù)更替改變要素配置效率。

　　b趙景和董直慶以中國(guó)工業(yè)行業(yè)2003—2017年數(shù)據(jù)為研究樣本，探究物化型技術(shù)對(duì)行業(yè)及前后項(xiàng)關(guān)聯(lián)行業(yè)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)物化于設(shè)備的技術(shù)進(jìn)步對(duì)本行業(yè)及上游行業(yè)就業(yè)存在顯著的替代作用，但對(duì)下游行業(yè)以及技術(shù)相似行業(yè)存在崗位創(chuàng)造效應(yīng)。c孔高文等則將研究細(xì)化到工業(yè)機(jī)器設(shè)備應(yīng)用的勞動(dòng)就業(yè)效應(yīng)研究，結(jié)合中國(guó)行業(yè)及地區(qū)層面機(jī)器人使用數(shù)據(jù)探究其對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)雖然機(jī)器人應(yīng)用對(duì)本地區(qū)或行業(yè)勞動(dòng)就業(yè)形成顯著的替代作用，但機(jī)器人使用的跨行業(yè)溢出效應(yīng)顯著增加了本地下游行業(yè)以及外地同行業(yè)的就業(yè)需求。d四、工業(yè)智能化對(duì)收入分配的影響工業(yè)智能化引致的勞動(dòng)需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)以及人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)是勞動(dòng)收入份額變動(dòng)的重要原因。工業(yè)智能化可能通過多種渠道影響收入分配：

　　第一，工業(yè)智能化生產(chǎn)革新會(huì)對(duì)要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響要素收入分配e;第二，工業(yè)智能化影響不同技能水平的勞動(dòng)者報(bào)酬f;第三，工業(yè)智能化會(huì)改變部門(行業(yè)或企業(yè))在市場(chǎng)中的地位，不同部門獲得的利潤(rùn)不盡相同，工業(yè)智能化使率先進(jìn)行生產(chǎn)方式革新的部門擁有更強(qiáng)的生產(chǎn)率和市場(chǎng)份額，進(jìn)而讓其獲得更多的剩余收入。Brynjolfsson等發(fā)現(xiàn)，自20世紀(jì)90年代末以來，美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)一直存在生產(chǎn)率提高而工資下降的趨勢(shì)，國(guó)民福利分配方式應(yīng)做出合理調(diào)整。

　　gGrossman等(2017)構(gòu)建包含人力資本的一般均衡模型，并進(jìn)一步假定人力資本與智能技術(shù)存在互補(bǔ)關(guān)系，并且其互補(bǔ)程度大于人力資本與普通勞動(dòng)力的互補(bǔ)程度，參數(shù)校準(zhǔn)之后模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與國(guó)民收入增長(zhǎng)同步，因此生產(chǎn)率增長(zhǎng)的放緩將導(dǎo)致收入分配從勞動(dòng)向資本轉(zhuǎn)移。hPrettner和Strulik在R&D增長(zhǎng)模型中引入了高低技能兩種類型的勞動(dòng)力，借以分析自動(dòng)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收入不平等的影響，模型演繹結(jié)果顯 示自動(dòng)化程度的提高致使收入和財(cái)富不平等加劇。

　　aLankisch等將自動(dòng)化技術(shù)引入內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，探究美國(guó)過去幾十年中低技能勞動(dòng)力沒有從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中獲益的原因，結(jié)果表明，相對(duì)于高技能工人而言，由于低技能工人更容易被自動(dòng)化替代，自動(dòng)化引致高低技能工人實(shí)際工資差距擴(kuò)大，加劇了收入不平等。bHémous和Olsen將自動(dòng)化技術(shù)引入技術(shù)進(jìn)步種類擴(kuò)展模型，演繹自動(dòng)化技術(shù)對(duì)不同類型勞動(dòng)力的作用以及其收入分配模式。

　　結(jié)果顯示，自動(dòng)化技術(shù)擠出了低技能勞動(dòng)崗位，同時(shí)增加了高技能勞動(dòng)崗位，其通過影響技能勞動(dòng)需求結(jié)構(gòu)改變收入分配模式。cEden和Gaggl認(rèn)為信息通信技術(shù)(ICT)的應(yīng)用能夠自動(dòng)化勞動(dòng)生產(chǎn)任務(wù)，工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用雖然有助于增加社會(huì)總產(chǎn)出，提高國(guó)民總體社會(huì)福利，但是其對(duì)社會(huì)收入分配存在一些不利影響。

　　其通過測(cè)量1972—2010年期間美國(guó)工業(yè)自動(dòng)化沖擊下的勞動(dòng)市場(chǎng)份額，發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化降低了勞動(dòng)力收入份額，尤其對(duì)制造業(yè)收入份額的負(fù)向沖擊更明顯。d與此同時(shí)，智能化大規(guī)模使用重新調(diào)整了勞動(dòng)力收入分配結(jié)構(gòu)，勞動(dòng)收入在異質(zhì)性行業(yè)或勞動(dòng)力間發(fā)生了轉(zhuǎn)移，王林輝等e拓展Acemoglu和Restrepof的模型，通過構(gòu)建包含高低技術(shù)的兩部門模型數(shù)理演繹人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)收入分配的作用，并基于中國(guó)省級(jí)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行收入分配效應(yīng)分解，結(jié)果表明智能生產(chǎn)引致中國(guó)高低技術(shù)部門勞動(dòng)收入分配差距不斷擴(kuò)大，年均收入差距擴(kuò)大0.75%。

　　五、工業(yè)智能化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

　　工業(yè)智能化將原本由人力進(jìn)行的生產(chǎn)活動(dòng)，通過編程式控制方式，實(shí)現(xiàn)機(jī)器化生產(chǎn)，對(duì)于常規(guī)型任務(wù)，機(jī)器生產(chǎn)的規(guī)律性、可持續(xù)性、統(tǒng)一性皆有利于提高其生產(chǎn)效率g，增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出h。但工業(yè)智能化是一把雙刃劍，從個(gè)體層面來看，工業(yè)智能化的就業(yè)擠出效應(yīng)已被眾多研究所證實(shí)，工業(yè)智能化借助智能機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)制造，在提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)，也使得大規(guī)模智能制造設(shè)備進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，“機(jī)器換人”最終將降低勞動(dòng)需求i，替代大量工作崗位j，最終加劇社會(huì)失業(yè)。

　　而上升到制造業(yè)層面，工業(yè)智能化亦可能存在相似的效果。生產(chǎn)效率與利潤(rùn)是企業(yè)生存的重要因素，工業(yè)智能化引致的生產(chǎn)效率提升將降低企業(yè)相對(duì)生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力，擴(kuò)大企業(yè)市場(chǎng)占有率，一方面促使本行業(yè)企業(yè)做大做強(qiáng)，形成規(guī)模效應(yīng)，另一方面也增大行業(yè)間企業(yè)兼并重組的可能，推動(dòng)企業(yè)跨行業(yè)經(jīng)營(yíng)。

　　但企業(yè)進(jìn)行工業(yè)智能化革新必然在短期內(nèi)面臨較高的改造成本，致使絕大部分小規(guī)模制造業(yè)企業(yè)無力承擔(dān)，最終選擇退出市場(chǎng)或被兼并，導(dǎo)致小規(guī)模制造業(yè)企業(yè)如同勞動(dòng)力一樣被“替代”，最終形成壟斷集團(tuán)，降低市場(chǎng)活力。由于行業(yè)生產(chǎn)屬性以及地區(qū)行業(yè)結(jié)構(gòu)原因，中國(guó)各行業(yè)及地區(qū)工業(yè)智能化程度差異明顯a。

　　從產(chǎn)業(yè)層面來看，工業(yè)智能化作為一種智能生產(chǎn)技術(shù)，其首先沖擊的便是第二產(chǎn)業(yè)，一般而言，生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行智能化生產(chǎn)革新，使用先進(jìn)的智能生產(chǎn)設(shè)備替換部分勞動(dòng)力b。工業(yè)智能化革新對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用基于三個(gè)層面：

　　第一，智能化革新替換工業(yè)制造業(yè)一部分勞動(dòng)力，剩余勞動(dòng)力將轉(zhuǎn)向其余行業(yè)，尤其是更多轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)。c第二，智能化革新引致的生產(chǎn)率效應(yīng)以及成本節(jié)約效應(yīng)，擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模，規(guī)模擴(kuò)張不僅沒有取代企業(yè)勞動(dòng)，反而推動(dòng)行業(yè)擴(kuò)張，且行業(yè)擴(kuò)張效應(yīng)引致的消費(fèi)、服務(wù)需求同步擴(kuò)張，加速了服務(wù)業(yè)相關(guān)行業(yè)發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。d第三，新興行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)相融合，經(jīng)過孕育、萌芽逐步分離出新的行業(yè)，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局。e而工業(yè)智能技術(shù)革新作為第四次工業(yè)革命的支撐技術(shù)，其與各行業(yè)融合的深度皆強(qiáng)于前三次工業(yè)革命中的技術(shù)變革，其將更深入地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)分化，改變產(chǎn)業(yè)格局。fAutor和Dorn(2013)通過非平衡增長(zhǎng)率模型檢驗(yàn)工業(yè)智能技術(shù)，如計(jì)算機(jī)使用等，對(duì)服務(wù)業(yè)升級(jí)的影響，其指出計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速普及替代制造業(yè)部分勞動(dòng)力，進(jìn)而提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)就業(yè)，且這種勞動(dòng)由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)在程序化任務(wù)較多的地區(qū)更明顯。

　　g鄧洲和黃婭娜的研究表明，人工智能等生產(chǎn)技術(shù)革新能夠直接替代某些行業(yè)的勞動(dòng)力，但同時(shí)新興行業(yè)諸如：智能醫(yī)療、智慧物流等將興起，被替代勞動(dòng)將重新進(jìn)入新興行業(yè)，尤其是服務(wù)類行業(yè)。h即智能化生產(chǎn)將推動(dòng)勞動(dòng)分布結(jié)構(gòu)由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。王文等使用IFR公布的機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)構(gòu)建機(jī)器人使用密度指標(biāo)，結(jié)合2009—2017年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人顯著推動(dòng)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展，且在2013年一系列人工智能扶持產(chǎn)業(yè)出臺(tái)之后，其服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用更加明顯。

　　a郭凱明等探究了5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，其指出新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用因資本產(chǎn)出彈性、制造業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的替代彈性而存在差異。如果制造業(yè)資本產(chǎn)出彈性較高，且兩種行業(yè)產(chǎn)品之間替代性較弱，新型基礎(chǔ)設(shè)施將從供給側(cè)推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展。

　　b六、研究展望綜合上述文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，有關(guān)工業(yè)智能化(機(jī)器人應(yīng)用、人工智能、信息技術(shù)等)的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從工業(yè)智能化引致的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、勞動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入分配以及宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)等角度展開，且進(jìn)行了較為豐富的理論以及實(shí)證探討。無論是針對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究，還是針對(duì)中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家的研究皆得出了相對(duì)全面且豐富的結(jié)論。但由于數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)方法等局限，現(xiàn)有研究只是對(duì)工業(yè)智能化引致的相關(guān)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的初步探析，依然存在諸多不足，需要進(jìn)一步深化研究。

　　第一，關(guān)于工業(yè)智能化的衡量問題，現(xiàn)有研究主要采用智能機(jī)器人c、計(jì)算機(jī)及信息服務(wù)業(yè)投入d、信息技術(shù)e或數(shù)字技術(shù)f衡量一地或行業(yè)智能化應(yīng)用程度。單一指標(biāo)較難全面衡量實(shí)際工業(yè)智能化的發(fā)展程度，且由于IFR只公布了世界各國(guó)行業(yè)層面機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)，以機(jī)器人衡量工業(yè)智能化程度的諸多研究，往往以地區(qū)勞動(dòng)數(shù)據(jù)占比將行業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)分解至地區(qū)層面，采用此類方法評(píng)估工業(yè)智能化，造成地區(qū)工業(yè)智能化程度衡量嚴(yán)重失真。當(dāng)然，亦有學(xué)者構(gòu)建地區(qū)層面工業(yè)智能化指數(shù)衡量地區(qū)工業(yè)智能化應(yīng)用程度。

　　g但地區(qū)層面工業(yè)智能化綜合指標(biāo)構(gòu)建中通常考慮的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中軟件、計(jì)算機(jī)等收入，更多體現(xiàn)的是當(dāng)前軟件服務(wù)方面的突破，較難體現(xiàn)智能化在現(xiàn)實(shí)制造業(yè)中的具體應(yīng)用程度h，且綜合指標(biāo)在計(jì)量分析中存在因果識(shí)別難以精準(zhǔn)剝離的問題。因此，如何制訂更為詳實(shí)且精準(zhǔn)的工業(yè)智能化評(píng)估指標(biāo)體系是精準(zhǔn)識(shí)別各地區(qū)和行業(yè)工業(yè)智能化程度的重要研究議題。

　　第二，就我們對(duì)當(dāng)前文獻(xiàn)梳理所得，現(xiàn)有研究主要集中于工業(yè)智能化的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效果研究，如工業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究a;工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響b以及工業(yè)智能化引致的收入分配問題c。但工業(yè)智能化存在行業(yè)選擇效應(yīng)，不同行業(yè)工業(yè)智能化應(yīng)用的適宜性存在差異，而中國(guó)各地區(qū)資源稟賦以及行業(yè)稟賦優(yōu)勢(shì)亦不相同，因此無論在行業(yè)層面還是地區(qū)層面，工業(yè)智能化應(yīng)用及發(fā)展程度皆存在較大差異。由此，工業(yè)智能化的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)可能存在跨行業(yè)或地區(qū)的漣漪效應(yīng)抑或溢出效應(yīng)，但當(dāng)前只有極少量的文獻(xiàn)從勞動(dòng)流動(dòng)視角探究了工業(yè)智能化引致的跨行業(yè)漣漪效應(yīng)d，忽略了對(duì)工業(yè)智能化可能引致的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以及收入分配等在跨行業(yè)或地區(qū)層面的評(píng)估。由于經(jīng)濟(jì)模塊存在相依相存性，單一模塊智能化改造的沖擊將引致全模塊的反應(yīng)。因此，針對(duì)工業(yè)智能化溢出效應(yīng)的探究，是精準(zhǔn)評(píng)估工業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題影響的關(guān)鍵，也是值得關(guān)注的重點(diǎn)研究方向。

　　第三，如同工業(yè)智能化引致的勞動(dòng)替代與崗位創(chuàng)造雙重作用一樣，其對(duì)制造業(yè)不同層級(jí)企業(yè)也可能存在擠出與放大的雙刃劍效應(yīng)，且其擠出效應(yīng)又可能存在淘汰與遷移兩種路徑。而工業(yè)智能化對(duì)微觀制造企業(yè)的作用是當(dāng)前研究尚未涉及的方面。工業(yè)智能化對(duì)受智能化改造直接沖擊的微觀制造企業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么影響?其對(duì)不同類型企業(yè)(規(guī)模差異、智能化程度差異)是否存在差異化效應(yīng)?這些問題對(duì)精確評(píng)估工業(yè)智能化的宏觀經(jīng)濟(jì)影響至關(guān)重要，皆是未來需重點(diǎn)關(guān)注的研究問題。且工業(yè)智能化因其生產(chǎn)率效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等諸多方面因素，對(duì)異質(zhì)性制造業(yè)企業(yè)存在差異化作用，其并非一定引致制造業(yè)企業(yè)集聚，對(duì)不同層級(jí)企業(yè)存在“去弱存強(qiáng)”的差異化作用。

　　如同工業(yè)智能化對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)的研究一樣，現(xiàn)有研究也并未涉及行業(yè)以及區(qū)域間不同制造業(yè)企業(yè)的流動(dòng)方向問題。工業(yè)智能化引致的不同類型制造業(yè)企業(yè)重新分布，擠出與引進(jìn)的制造企業(yè)流向哪類行業(yè)、哪些地區(qū)?行業(yè)及地區(qū)差異性對(duì)其流動(dòng)有何影響?這些對(duì) 于厘清工業(yè)智能化對(duì)產(chǎn)業(yè)分布的長(zhǎng)期效應(yīng)，減緩其不良影響尤其關(guān)鍵，都是接下來應(yīng)該重點(diǎn)研究的問題。

　　作者：王輝王林輝