摘要：社會網絡理論的提出與分析技術的拓展從某種程度上來說消弭了自然科學與社會科學的界限，也彌合了經驗假設和理論建構間的鴻溝，更打破了傳統方法論中單一研究層次的禁錮‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。以社會網絡理論為導引，借助社會網絡分析的方法，用動態關聯的視角去研究行為主體，不僅能合理規避“去情境化”描繪個體行動決策的武斷做法，也可更為融通地使用定性和定量相結合的方法對社會結構作出深層次的剖析‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。這類整合方法提供了一種新的社會網絡數據收集形式，不僅能輔助識別網絡中各層級間的嵌套關聯，減少由割裂使用任一方法造成的網絡數據獲取限制，而且有助于在量化關系的同時解讀社會情境，洞察行為者之間的交往本質‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　關鍵詞：社會網絡分析;融合視野;定性方法;定量方法;整合研究

　　過去十余年間科學研究不斷發展，多元化理論思潮日益興盛，原本分界清晰的自然科學和社會科學領域之間產生了頻繁的跨學科互動與框架整合。在此跨學科的學術取向與研究場景的促發下，社會網絡視野日益廣泛地被用于微觀與宏觀相整合的社會科學領域的具體研究中，無論是核心理論的提出亦或是基本術語的確立都為行動研究提供了支撐范式。

　　隨著社會學、人類學、政治學、經濟學乃至應用數學等各領域的學術出版物和研討活動的激增，學界越來越關注社會網絡分析(Social Network Ana-lysis)作為一種社會結構標準化分析工具的使用限域。① 該范式與生俱來的“兼容并包”特質使得定性和定量整合方法的實施成為可能，這類融合分析進路不僅能讓研究者以“局內人”視角感知網絡內部構成，又可借“局外人”視野體悟網絡外部圖景，更能在衡量社會關系“結構”和“形式”雙維度的同時，通過探索網絡本質來理解互動之于關系生成的潛在意蘊。

　　在社會科學領域整合研究盛行的大背景下，如何將定性和定量方法在社會網絡研究范式的踐行中加以統合，成為網絡研究學者們共同追求的目標。本文試圖反思傳統的定性定量相割裂的社會網絡研究方法，引介學界前沿的質化量化彼此融合的社會網絡分析路徑，總結在融合視野引領下整合研究實踐取得的雙向學術成果增值。

　　一、社會網絡分析的二分研究旨趣

　　社會科學范式由一個或多個理論、一種研究方法或一類常規研究方法聚合以及一組實證研究理念組成。隨著人類認識論的不斷發展，研究范式必然會不斷推陳出新，但這并不意味著一個范式必須被另一個范式全面取代。相反，出現新范式的意義應理解為，在舊范式待改進的地方為后繼的研究者先期提供一個“人物和背景”(figure/ground)的轉換。契合了上述論斷的社會網絡范式，脫胎于社會結構范式應運而生。

　　社會網絡是通過多對關系連接而成的一組關聯節點集合，節點(即網絡成員)是通過網絡關系連接成的獨立分析單元。由此可知，社會網絡的研究基礎是以個體形態存在的社會行動者，研究的對象是個體間或組織內部關系的特殊構成，研究的核心在于將社會網絡作為研究對象進行結構分析。這一研究面向對應著特定的分析模式——社會網絡分析，它萌芽于對社會結構的內化與審視，衍生為一系列測量手段和方法，拓展至一種新興的社會科學研究范式。②

　　社會網絡分析有著特殊的跨學科發展歷史——在定性和定量探索上同步躍進，它不僅源于自然科學門類中應用數學進步帶來的計量社會學(sociometry)和圖論(graph theory)的新突破③，且萌自社會科學門類中人類學家開展的關于親屬關系和人際結構的早期民族志研究④。自20世紀70年代以來，社會網絡分析由于數據處理技術的發展在學界得以普及，大量用戶體驗友好的測量軟件被開發出來，用于收集和分析網絡數據，直接導出的可視化社會關系圖成為研究者剖析社會結構的利器。盡管多元化策略在社會網絡數據的處理上不斷推陳出新，但該領域內定性與定量二分的研究傾向并未有實質性的改觀。

　　其一，定性社會網絡分析。定性社會網絡分析的研究傳統建立在早期人類學網絡研究的基礎上⑤，多采用民族志的研究方法⑥。當下這類研究較常采用人口統計學和深度訪談 ⑦ 相結合的方式，利用參與式制圖法(participatory mapping)生成標注社會關系的觀察和描述數據，并由此得出視覺表征維度的網絡全局特征整合。參與式制圖法可在深度訪談的背景下加以使用，是提名生成法(name-generator，又稱為“定名法”)的有效輔助工具。

　　提名生成法的具體步驟為，研究者依據研究需要，讓每個受訪者提供其社會網絡中全部成員的姓名、個人特征以及這些成員相互間的關系等信息，然后對網絡中的特定關系類型進行標簽化處理。參與式制圖法往往在提名生成法之后使用，它要求受訪者用筆和紙自由繪制最能反映現實情境的網絡形態，這一形態直觀呈現為社會網絡可視化圖表，研究者通過這一制圖過程來探究受訪者對社會網絡的感知狀況。⑧ 上述方法的益處在于，以最便捷的方式將研究對象對社會實踐的淺層描述迅速轉化為深度闡釋，以便研究者進行進一步的理論升華。

　　近年來定性社會網絡研究多以參與式制圖法為核心工具，調和疊加了多種質化研究策略來生成和分析關系數據。一是利用人口統計學輔以參與式制圖法生成關系數據。在一項分析英國北部城市社區和鄰里網絡結構的研究中，研究者以個人社會網絡(ego-centered networks，又稱“個體網”)為研究對象，采用了一系列定性方法來研究當地的社會網絡是如何生成的以及以何種方式嵌入到現實的時空背景中。具體方法包括參與式觀察法、“步行采訪”(受訪者在接受訪談的同時帶領訪問者在當地徒步隨訪)、交往實踐日志記錄 ⑨ 和參與式制圖法。

　　⑩ 該項目采取了填充“同心圓”的策略，引導受訪者開展參與式制圖。研究者要求受訪者在一張畫好同心圓的白紙上，遵循一定的順序記錄下社會交往網絡中的聯系人姓名，受訪者最熟悉的聯絡人填入靠近圓心的空位，其余聯系人按照與受訪者關系的遠近分別填寫至不同的圓環中，全部聯系人由親到疏依次沿環線向外擴散。同心圓的環數設計可由研究的問題和數據收集的范圍來決定。二是運用深度訪談融合參與式制圖手段分析關系數據。

　　在針對個體網的研究中，對“自我”(egos)和“他我”(alters)(這里的“他我”特指以“自我”為中心延伸的、與其相關的網絡內部其他成員)的定點識別與雙向互證，可通過深度訪談加上參與式制圖法達成預期研究目標。這種方法與其他個體網研究的不同之處在于，它不僅僅依靠“自我”來陳述有關“他我”的信息，而且還會對“他我”進行訪談，以核驗“自我”提供信息的真實性。

　　例如，在一項社會網絡對教育決策影響的研究中，研究者首先采訪了十多個被選定的“自我”，然后通過分析這些受訪者的談話樣本，提取出各自對應的“他我”，繼而進行了一百多次涉及“他我”的訪談。結合上述兩個層面的訪談，該研究團隊收集了關于“自我”和“他我”兩個面向的大量關系數據，這種深入的定性方法幫助研究者識別了教育決策過程中的重要網絡因素。在這一研究案例中，研究者提取了家庭成員分享教育經歷時的共有價值框架，由此可知社會網絡對于教育決策起到了決定性作用。

　　其二，定量社會網絡分析。定量社會網絡分析是對社會關系進行量化研究的一種交叉處理路徑，使用復雜的定量技術繪制和測量社會網絡的結構屬性。 該研究面向通過構建和復雜現實之間的相似性連接作為探索社會的基礎，使用同態(homomorphic)和同構(isomorphic)圖形來建立對數理模型的直觀分析，采取統一的方式闡明復雜網絡內部的結構角色和特定群體在某一位置層面上的互動。

　　定量社會網絡分析強調，每個行動者與其他行動者都存在或多或少的關聯，測量個體在一個群體中占據的位置能預測個人的行為傾向，通過圖論、數學模型和其他量化工具來開發一系列變量可描繪組織關系的結構，如節點中心性、關系連帶程度等。

　　第一，關系數據的量化通過“關系矩陣”生成，其中行動者之間的關系被記錄為“有”或“無”，也可以是“有向的”(即從行動者x到行動者y，但不一定反之亦然)或是“無向的”(即互惠關系)。這種矩陣的創建是作為一種基礎的研究框架而存在的，其中對應的行和列內輸入的是初始的或者經過編碼后的組合數據。但無論哪一種數據矩陣，它背后的邏輯呈現都應是一張關聯結構的圖表。例如，將原始數據輸入“關系矩陣”中，通過事件來記錄參與其中的行動者。如果行動者加入了指定的活動，則將“關系”記錄為“有”。然后可以將這種2-模(2-mode)數據矩陣轉換為1-模(1-mode)數據矩陣，以便關聯參加同一事件的所有行動者。這樣一來，研究者可以從同一種數據源中提取出更加豐富的信息，從而揭示出更為深刻的組織結構內涵‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　第二，定量社會網絡分析圖示(sociogram，也稱為“社群圖”)表現為多個點(社會行動者)和各點之間的連線(行動者之間關系)所組成的聚合圖形。其應用核心在于通過測量與網絡結構有關的各種屬性，可視化關系矩陣中的數據，實現對網絡的精確描述。定量方法可以在圖論的基礎上測量諸如整體網絡“密度”(density)、網絡中節點的“中心性”(centrality)、“中介”(brokerage)、“閉包”(closure)、“核心”(cores)和“派系”(cliques)的存在，以及“區隔”(segregation)的程度等屬性。這些結構性測量措施不僅為量化社會關系提供了路徑指引，也有助于分析行動者因網絡中所處的位置不同而經歷的機會差異。

　　綜上所述，社會網絡研究專注于分析行動者之間的“連帶”(ties)關系。社會網絡分析是一套研究社會關系而非個體特征的結構化測量方法，聚焦于剖析社會網絡中囊括的一組行動者和他們之間的一系列關系。定性社會網絡分析以“文化”為根基，核心關注社會網絡中主體的交互現狀。例如，以社區、鄰里、親情和友誼等社會交往網絡為研究對象，探究依托網絡傳遞的隱性對象為何、空間如何嵌入至網絡連結中、網絡信息傳輸為什么會加劇社會不平等 等議題。

　　定量社會網絡分析以“流動”為切入點，重點考察兩個動態層面：一是網絡中產生連結效應的各類事物依托網絡開展自組織的方式;二是網絡自身的結構特性影響內部交互的狀況。其研究的議題十分廣泛，例如信息循環、資源交換、國家間貿易流通、組織中創新擴散等等。總之，無論是傳統的定性社會網絡分析還是定量社會網絡分析，都旨在解讀“關系”數據。在社會科學研究中，這些數據涉及到行動者之間的社會關系考量。這里的行動者泛指被研究網絡中出現的特定個人、團體或組織。一般來說，只要是獨立的行動體在交往過程中產生了某種聯系，該聯系對于網絡中整體的交互情境形成了能動作用，它們就都是研究者的考察對象。

　　二、社會網絡分析的整合研究路徑

　　不同的研究問題需用不同的研究方法。對于社會網絡研究中定性和定量方法的選取，一直存在著理論和實踐上的爭論。但無論是人際傳播間的信息流通，還是組織情境下的行動邏輯，亦或是基于某一共同意志之上的群體性動員，“社會關系”的梳理都成為無法回避的分析節點。同時，社會關系也是極其復雜的，很難循著某一具體的事件去直觀地感知和體認，更不可能希冀通過簡單的線性數學公式就能模擬推衍出整個關聯路徑。由此看來，如何對抽象的社會關系進行精確探究，如何避免在分析孤立的社會事件時“一葉障目”，如何在實證研究中不被單一的分析路徑所束縛，這一系列問題均是研究者們需要跨越的現實障礙。

　　社會網絡分析整合研究路徑的提出并非心血來潮，過去的幾十年間，抽樣調查控制著經驗社會研究，此種方法也被冠上社會科學“絞肉機”的名號，它將社會情境剝離于個體，為的是確保研究對象之間不會產生任何聯系。脫離了社會情境的行動者宛如缺失了符號的公式標注，背后潛在的行為邏輯消失殆盡，執此方法的研究者們究竟能從斷裂的個體“碎片”中拼湊出何種理論預言，學界始終存有疑問。學界普遍認同，涉及社會結構和關系測量等研究問題需用定量方法，而關于網絡生成過程、網絡存在意義、網絡變遷動力等研究問題需用定性方法。總而言之，一種整合的社會網絡研究路徑亟待發掘。就目前來看，現有的定性和定量融合方式不外乎單向度增益和雙維度互補兩種，可細分為以下三類：

　　第一，定性方法為定量社會網絡分析的基礎。近年來定量社會網絡分析中使用的數據可通過觀察法、訪談法和檔案研究等定性方法生成，研究者用質化方法提取出描述文本，隨后編碼轉換為可量化的數據。例如，研究者在采用定量社會網絡分析之前，先使用民族志的方法了解該網絡涵納的社會意義，以便合理設計提名生成的調查問題。在一項關于青少年友誼網絡與同伴風險行為對比影響的研究案例中，研究者對社區青年進行了初步的民族志研究，調查后獲取的社會網絡背景幫助研究者設計出一份在語言和文化上適合該地區年輕人的調查問卷。

　　第二，定量方法是定性社會網絡分析的前測。目前學界也出現了使用定量方法作為定性社會網絡分析起點的研究設計趨勢，量化策略可為定性社會網絡分析提供前測信息。多項網絡民族志研究將社群圖繪制作為研究的起始階段，研究者使用社會網絡關系圖作為實踐指導，根據前測得出的網絡結構位置有針對性地選擇參與者進行后期的定性研究。例如，在一項觀察國民議會成員在線互動行為的研究中，研究者首先利用社會網絡分析軟件對全部研究對象的博客進行了超鏈接分析，隨后依次采訪了這些博客的作者們。該研究使用的量化前測方法輔助研究者洞察在時長跨度較大的社會網絡中新結構的生成因由，為解讀隨時間推移而發生的在線網絡行為變化提供新佐證。

　　第三，定性定量方法在社會網絡分析中交替使用。在部分前沿研究案例中，定性和定量方法在單個研究項目的多個階段交替采納。研究者可使用定性方法提供的交叉文本信息測試量化社群圖的可靠性，也能通過兩個時間節點上網絡結構變化的結果比對，評估定量分析中出現的測量誤差。 在一項移民社會網絡變化的固定樣本追蹤研究(panel study)中，研究團隊花了兩年時間進行了定性定量兩階段的整合研究。第一階段，研究者通過提名生成法提取了定量網絡數據，據此生成可視化社群圖。然后進行深入定性訪談，要求受訪者進一步討論他們制作的網絡圖。第二階段，研究者用同樣的定性定量整合步驟配合參與式制圖法的采用。在此期間，受訪者可以利用二次描繪的社會網絡關系圖作為自第一次采訪以來個人關系變化的參照物。此方法使受訪者能夠對社會關系的動態走勢有直觀感知，并能對不準確和缺失的網絡數據加以標注。

　　從上述三種整合研究路徑可知，社會網絡分析的整合方法能對研究結果產生有益的作用，定性方法和定量方法可以在多個研究階段相互提供協助。整合方法使研究者能夠繪制和測量網絡屬性等靜態特征，也能探索關系網的構建和迭代等動態效果，并且在大多數情況下能明晰網絡中所涉及行為主體的關聯類別。

　　三、整合研究實踐的雙向成果增值

　　社會網絡分析自誕生伊始就有定性和定量兩種研究取向。從結構化的視角出發，如何對社會現象背后的關系模式進行合理解讀是社會網絡研究的起點。這涉及到幾個研究要點：其一，個體如何形成和發展自身的關系網;其二，不同個體間的關系網如何連接成一個復雜的社會關系網絡整體;其三，這種整體網絡中的關系與結構又如何反作用于個體。 如今，在以定量傳統為主導的經濟學領域，已經出現了大量文獻探討社會網絡分析整合研究方法的適用性，而在以定性傳統為主導的人類學和社會學領域，也出現了一批呼吁破除單一研究方法宰制、倡導整合研究模式的創新性文章。

　　首先，定性和定量整合的方法提供了一種新的社會網絡數據收集形式。傳統的數據搜集整理方式常常會受制于多種數據源對接的可行性，如何選取海量元數據和復雜社會行動者之間關系測度的平衡點成為研究障礙之一。整合方法的提出，為研究者解決了基礎數據清洗和參照樣本對接等問題，拓展了多樣化的網絡數據獲取路徑‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。例如，研究者可以通過訪問和分析已有的二手數據來探索更大的網絡樣本，以極低的成本獲取之前難以企及的元數據，從全新的角度探究網絡結構，從而提煉新的研究問題和核驗以往的研究成果。

　　其次，定性和定量整合的方法可輔助識別網絡中各層級間的嵌套關聯，這可以減少由割裂使用任一方法造成的網絡數據獲取限制。 例如，整合方法允許研究者在明確標記個人和組織之間關系的前提下，指明群體聚合的內在具體關聯特質，以此來衡量這些聯系對其他社會行為者的影響。具體而言，整合方法可以協助研究者規避結論偏差，讓研究者在二手數據檢驗中對研究結果進行三角測量。任何一種研究方法都可能生成誤差，整合方法的應用可以起到一定的糾偏作用。

　　再次，定性和定量整合的方法有助于在量化關系的同時解讀社會情境，洞察行為者之間的交往本質。研究者可以重新審視哪些資源和信息通過網絡進行交換，選擇交換方式的緣由為何等等研究問題。也就是說，整合方法不僅可以探索網絡結構，同時也對網絡內生意義進行定性觀察，這有助于網絡信息流走勢和跨結構關系傳輸實質的厘清。例如，研究者利用定性和定量整合方法，不僅能將從網絡中提取的質化文本轉化為便于統計分析的數值，還能借助橫向編碼各類研究議題的方式開展內容分析和話語分析，也可通過時序性感知等舉措闡述網絡的動態化結構。

　　回顧各學科領域現有研究文獻可知，過去十多年間大批研究者曾嘗試將定性定量相結合的研究方法運用到社會網絡分析實踐中，通過融合補益的方式使得各自的研究成果實現了雙向增值：在定量社會網絡分析研究中加入定性方法，可增強研究者的情境識別能力，輔助其解讀社群圖、理解歷時性關系變遷，以內部視角感知網絡的構成意義。在定性社會網絡分析中匯入定量方法，能為復雜的動態人際關系和組間協作架構提供明晰的復現視野，以可視化樣態直觀呈現多層次數據。

　　四、結語

　　無論是社會網絡理論的架構支撐還是社會網絡分析的方法應用，歸根結底都應建立在對社會關系數據的搜集提取和假設驗證之上。一般說來，每一位個體行動者都嵌套在多層關系網絡之中。 在針對同一議題的研究中，度量社會關系的“形式”和解讀社會關系的“實質”不能簡單地一分為二，研究者在處理數據時會以內外交疊組合的方式加以展現。 雖然以往研究者為了分析的便利，多半選擇在研究伊始就將形式與實質、行動者和結構強制分離，但在現實情境中被武斷拆解的對象往往交織融合，并非二元對立，這一研究過程本身就易導致研究結論的偏差。

　　因為，單純的定性方法缺乏記錄網絡數據和呈現社會結構的系統性舉措，而單一的定量方法又過度抽象和孤立簡化了網絡中的社交場域，脫離了當下的社會文化背景。定性和定量方法都是社會網絡研究的必要工具，兩者兼而有之是社會網絡研究的理想策略。整合方法可以處理不同的網絡特征：“過程中蘊涵的文化”(定性方法)或“形式內提煉的結構”(定量方法)。這兩種方法相加，可以幫助研究者更全面地了解網絡。

　　從本質上看，整合方法的興起是跨學科領域研究者為擺脫長久以來的研究困境而作出的方法論上的嘗試和突破。整合方法的采用讓研究者得以重新關注社會關系的現實層面，而不再刻板地以靜態方式處理互動行為。社會網絡如何形塑某一時空節點上的多元文化樣態，嵌入網絡的個體如何適應重疊情景中不同身份的切換，這兩類議題將是未來以整合方法開展社會網絡研究的學者們審視社會、觀照現實的新起點。

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