摘要：現(xiàn)有研究表明消費(fèi)者在購買過程中有強(qiáng)烈的利用在線信息線索進(jìn)行決策的動(dòng)機(jī)與意愿。已有文獻(xiàn)主要聚焦核心線索的作用而對(duì)邊緣線索對(duì)決策的影響缺乏深入研究，即使耗費(fèi)更少認(rèn)知努力的邊緣線索會(huì)對(duì)消費(fèi)者的決策評(píng)價(jià)產(chǎn)生重要影響。為了深入理解邊緣線索對(duì)消費(fèi)者購買決策形成的影響，本研究通過引入模型，以消費(fèi)者在線酒店預(yù)訂為研究場景，構(gòu)建了產(chǎn)品圖片色調(diào)和天氣的匹配對(duì)情緒和預(yù)訂意愿影響的中介作用模型，并進(jìn)一步論證了消費(fèi)者解釋水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)。通過三個(gè)實(shí)驗(yàn)，本文研究結(jié)果表明，晴天時(shí)瀏覽暖色調(diào)的酒店住宿圖片會(huì)提高預(yù)訂意愿，因?yàn)樵鰪?qiáng)了消費(fèi)者的流暢感，而陰雨天時(shí)觀看冷色調(diào)的酒店圖片會(huì)刺激沖動(dòng)動(dòng)機(jī)，從而提高預(yù)訂。進(jìn)一步的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究發(fā)現(xiàn)，相比于低解釋水平特質(zhì)的消費(fèi)者，色調(diào)和天氣匹配對(duì)高解釋水平特質(zhì)消費(fèi)者的預(yù)訂意愿的影響更明顯。本研究揭示了邊緣信息線索匹配對(duì)于消費(fèi)者購買決策行為的作用過程和邊界條件，為在線產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理提供了理論和實(shí)踐指導(dǎo)。

　　關(guān)鍵詞：在線酒店預(yù)訂;信息線索處理;邊緣信息線索;色調(diào);天氣

　　引言

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用門檻降低，電子商務(wù)成為消費(fèi)者購物的重要渠道，并以其便捷、跨時(shí)空性影響著行業(yè)布局與消費(fèi)者行為。作為傳統(tǒng)行業(yè)的酒店企業(yè)也加入電商模式布局中，消費(fèi)者的預(yù)訂行為正逐漸發(fā)生變化。艾媒咨詢(iimedia)的報(bào)告稱，2018年中國線上酒店預(yù)訂用戶滲透率已達(dá)到29.4%[1]。此外，《Fastdata極數(shù)：2019年中國在線酒店預(yù)訂行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告》顯示2019年在線酒店預(yù)訂的交易金額達(dá)4160億元，同比增長14.7%。可以發(fā)現(xiàn)，在線渠道已經(jīng)成為酒店預(yù)訂的重要途徑[2]。消費(fèi)者酒店預(yù)訂的逐漸線上化促使酒店集團(tuán)、在線旅游平臺(tái)(OTP)、在線旅行社(OTA)等紛紛發(fā)力在線預(yù)訂業(yè)務(wù)，極大地提升了在線預(yù)定市場競爭程度。據(jù)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)第三方研究機(jī)構(gòu)易觀的數(shù)據(jù)顯示，目前中國市場針對(duì)在線旅游的移動(dòng)APP大約有100多個(gè)。

　　此外，《酒店市場消費(fèi)趨勢(shì)洞察報(bào)告》顯示，隨著酒店供給增加，2018年消費(fèi)者預(yù)訂前瀏覽次數(shù)為27.7次，其中重點(diǎn)城市，如三亞的預(yù)訂前瀏覽次數(shù)為88.6次，且周末比工作日的決策時(shí)間更長，預(yù)訂前瀏覽次數(shù)分別為28.3和27.3次[3]。同樣，《20192020年中國在線酒店預(yù)訂行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告》稱，2019年在線酒店預(yù)訂用戶APP日均啟動(dòng)次數(shù)前三名分別為3.6、3.1和次，其中去哪兒網(wǎng)用戶“最糾結(jié)”[4]。

　　在線預(yù)訂業(yè)務(wù)的日益激烈化，使得如何優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)，提升消費(fèi)者在線酒店預(yù)訂意愿成為一個(gè)值得研究的課題。區(qū)別于傳統(tǒng)預(yù)訂的實(shí)地挑選，消費(fèi)者在線預(yù)訂過程中無法直接接觸與感受，主要通過平臺(tái)提供的信息線索作為評(píng)估依據(jù)，具有強(qiáng)烈的利用在線信息線索進(jìn)行決策的動(dòng)機(jī)與意愿[5]。結(jié)合精細(xì)加工可能性模型的相關(guān)研究，對(duì)個(gè)體行為決策產(chǎn)生影響的信息線索可以分為兩類：論據(jù)線索與邊緣線索。論據(jù)線索指與信息質(zhì)量相關(guān)，需要耗費(fèi)消費(fèi)者更多認(rèn)知努力的內(nèi)容;而邊緣線索指與情感或情緒狀態(tài)相關(guān)，不需要花費(fèi)消費(fèi)者太多精力處理的信息[6]。

　　已有研究主要聚焦論據(jù)線索對(duì)在線購買決策的影響，例如商家提供的酒店基本介紹[7]以及其他用戶生成的網(wǎng)絡(luò)口碑[8]等，即消費(fèi)者傾向于用理性思維處理接收的信息。而諸如網(wǎng)站設(shè)計(jì)、信息源聲譽(yù)等邊緣線索同樣會(huì)對(duì)購買決策產(chǎn)生重要影響，但在線酒店預(yù)訂情境下研究相對(duì)更少。隨著在線酒店預(yù)訂行業(yè)的日趨成熟，競爭的加劇導(dǎo)致商家不斷完善、優(yōu)化信息內(nèi)容、質(zhì)量，其論據(jù)線索，例如價(jià)格和評(píng)論等，在平臺(tái)間的差異縮小。同時(shí)，在線預(yù)訂環(huán)境中呈現(xiàn)的內(nèi)容愈發(fā)豐富，消費(fèi)者決策過程中可能會(huì)面臨信息超載的問題，耗費(fèi)更少認(rèn)知努力的邊緣線索會(huì)對(duì)消費(fèi)者的認(rèn)知評(píng)價(jià)產(chǎn)生重要影響[9]。邊緣線索已被應(yīng)用于營銷領(lǐng)域，并對(duì)電子商務(wù)環(huán)境中消費(fèi)者行為的評(píng)估起著關(guān)鍵作用[10]。

　　已有研究集中討論線索的類型及刺激的效果，由于線上環(huán)境不能直接使消費(fèi)者身臨其境，商家通常以視覺[11]、聽覺[12]和觸覺[13]等形式刺激消費(fèi)者，例如網(wǎng)站圖片的吸引力、字體設(shè)計(jì)或者導(dǎo)航設(shè)計(jì)等線索，均增強(qiáng)了消費(fèi)者在線環(huán)境中的體驗(yàn)感。其中，顏色作為最有效果的視覺刺激在線上營銷中得到了廣泛應(yīng)用[14]，對(duì)商家的品牌宣傳[15]、消費(fèi)者的情緒及行為[16]產(chǎn)生重要影響。同樣，在本研究的酒店預(yù)訂情境下，商家通過展示酒店房間圖片以傳遞信息，顏色作為圖片的一個(gè)重要屬性，能以視覺刺激吸引消費(fèi)者目光，同時(shí)對(duì)消費(fèi)者心理意象的形成產(chǎn)生重要的影響，進(jìn)而促進(jìn)行為意愿。基于圖片色調(diào)在酒店在線預(yù)訂場景中的重要性，同時(shí)在線購物情境下也需要考慮線下實(shí)際環(huán)境的影響[17]，本研究旨在探究天氣和圖片色調(diào)對(duì)酒店預(yù)訂的匹配效應(yīng)。

　　天氣作為一種重要的物理環(huán)境因素，以往的市場營銷與信息管理領(lǐng)域的研究表明天氣作為一種邊緣信息線索，能夠?qū)�個(gè)體的情緒及決策行為產(chǎn)生顯著影響[18]。盡管顏色作為邊緣線索受到了廣泛的關(guān)注，但現(xiàn)有研究卻很少將消費(fèi)者的線下物理環(huán)境與線上顏色刺激聯(lián)系起來，忽略了邊緣線索之間的交互性，對(duì)于購買決策過程的形成并未深入探究。例如，處于不同天氣情況下的消費(fèi)者對(duì)顏色的刺激可能存在差異。基于此，本研究試圖探索兩個(gè)問題，即不同邊緣線索是否存在交互作用以及其不同類型的匹配對(duì)預(yù)訂意愿的影響機(jī)制如何。

　　針對(duì)以上問題，本研究以MehrabianRussell模型為基礎(chǔ)，探索酒店圖片色調(diào)與天氣的不同匹配對(duì)消費(fèi)者預(yù)訂行為的影響，以此了解邊緣線索如何影響消費(fèi)者在線酒店預(yù)訂決策的形成。本研究強(qiáng)調(diào)了邊緣信息線索匹配對(duì)于用戶購買決策行為的影響，通過揭示邊緣信息線索對(duì)用戶購買決策行為影響中介機(jī)制和潛在的邊界條件，拓展了邊緣信息線索對(duì)用戶購買決策行為影響機(jī)制的理解，同時(shí)研究也對(duì)MehrabianRussell模型在以往研究中僅考慮環(huán)境刺激對(duì)情緒的作用的基礎(chǔ)上，拓展了其在環(huán)境引起的個(gè)體認(rèn)知與情感方面的適用性[19]，對(duì)在線酒店預(yù)訂網(wǎng)站和企業(yè)管理者在網(wǎng)站的開發(fā)與設(shè)計(jì)方面具有重要的參考價(jià)值。

　　1文獻(xiàn)綜述

　　1.1在線酒店預(yù)訂意愿前因

　　酒店在線預(yù)訂通常表示消費(fèi)者利用第三方代理網(wǎng)站或酒店官網(wǎng)進(jìn)行酒店預(yù)訂的行為，預(yù)訂意愿則是用來預(yù)測行為產(chǎn)生可能性的指標(biāo)。在本研究情境下，在線預(yù)訂意愿是指消費(fèi)者接受酒店信息后，依據(jù)主觀感受及判斷預(yù)訂酒店的愿望。影響酒店預(yù)訂的因素很多，例如價(jià)格[20]、位置[21]、品牌[22]等基本房源信息均能夠作為消費(fèi)者進(jìn)行酒店篩選的依據(jù)，以減少信息超載所引發(fā)的認(rèn)知消耗。對(duì)于消費(fèi)者而言，對(duì)基本房源信息初步篩選后，平臺(tái)展示的其他信息線索將成為決策的重要依據(jù)。信息線索通常分為兩類，一類是網(wǎng)絡(luò)口碑，即消費(fèi)者在住宿體驗(yàn)后發(fā)布的評(píng)價(jià)，能夠有效的減少潛在消費(fèi)者的信息不對(duì)稱[23]。

　　已有大量研究證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)酒店預(yù)訂意愿與行為的影響，例如口碑形式中的酒店評(píng)級(jí)[23]和評(píng)論效價(jià)[24]。盡管口碑有助于消費(fèi)者評(píng)估酒店，但在線預(yù)訂環(huán)境中，消費(fèi)者對(duì)商家的第一印象來源于展示頁面的設(shè)計(jì)[25]，商家也會(huì)使用各種感官線索以吸引消費(fèi)者，其中，視覺刺激主導(dǎo)著其他感覺[26]。例如，Bufquin等研究表明，與大量的文字描述相比，頁面展示中圖片和其他視覺元素的使用將增加愉悅感和娛樂性[27]。同樣，EspigaresJurad等指出網(wǎng)站發(fā)布的酒店主圖對(duì)第一印象的重要性，利用眼動(dòng)追蹤技術(shù)探索了視覺效果對(duì)消費(fèi)者預(yù)訂意愿的影響[28]。

　　1.2顏色與天氣

　　1.2.1顏色對(duì)個(gè)體行為決策的影響

　　酒店圖片是展示房間特點(diǎn)的重要形式，其中，圖片色調(diào)是重要的感官線索，對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生視覺刺激[29]。關(guān)于顏色的定義，色彩學(xué)領(lǐng)域?qū)⑵渑c波長相關(guān)聯(lián)，指出人的大腦將波長轉(zhuǎn)換為不同的顏色類別[30]，色調(diào)、飽和度和亮度則是三種能代表顏色的維度[31]。換言之顏色是人的大腦所感知到的結(jié)果，對(duì)人的認(rèn)知和情緒產(chǎn)生影響[32]。正是由于顏色帶給人的感知刺激，進(jìn)而能夠影響人的行為，因此近年來顏色被廣泛納入心理學(xué)、營銷學(xué)與信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域。

　　1.2.2天氣對(duì)個(gè)體決策行為的影響

　　天氣影響消費(fèi)者行為的研究主要集中于產(chǎn)品需求、渠道選擇和消費(fèi)欲望等方面。例如，雨天會(huì)增加對(duì)雨傘的需求[43]，消費(fèi)者對(duì)冰淇淋的喜愛更可能發(fā)生在晴天[44]，季節(jié)變化導(dǎo)致的不同體感溫度影響對(duì)產(chǎn)品的選擇[45]。除了對(duì)某一產(chǎn)品的需求外，Tian等在研究中檢驗(yàn)了天氣對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)品多樣性選擇的影響，結(jié)果顯示陽光和空氣質(zhì)量與尋求品種多樣性負(fù)相關(guān)，溫度與尋求品種多樣性正相關(guān)[46]。同時(shí)，由于天氣狀況會(huì)影響出行，研究指出相比晴天，消費(fèi)者更傾向于在雨天選擇線上渠道購物[47]。Shahzad將天氣分為溫度、濕度、風(fēng)速等多個(gè)變量，采用真實(shí)數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型，研究證明了天氣影響投資者的情緒，進(jìn)而影響股票收益和波動(dòng)率[48]。

　　1.3MehrabianRussell模型

　　Mehrabian等在1974年首次提出MehrabianRussell模型(RModel)，是解釋物理環(huán)境對(duì)人類行為影響的最具影響力的模型之一[56]。已被廣泛用于理解環(huán)境變化對(duì)個(gè)人情感和行為的影響，指出環(huán)境對(duì)個(gè)人的刺激會(huì)引發(fā)情感反應(yīng)，最終促使個(gè)體接近或規(guī)避某種行為。在營銷領(lǐng)域，已有研究探究了不同類型的刺激對(duì)消費(fèi)者行為的影響，環(huán)境刺激包括照明、溫度、氣味和顏色等因素。Liu等建立了一個(gè)擴(kuò)展的模型，結(jié)果顯示就餐氛圍會(huì)影響顧客的情緒效價(jià)和感知價(jià)值，進(jìn)而對(duì)用餐后的行為(例如口碑)產(chǎn)生差異影響[56]。Sweeney等研究指出音樂特征和音樂偏好會(huì)影響消費(fèi)者感知娛樂性與質(zhì)量，進(jìn)而影響消費(fèi)者對(duì)時(shí)裝商店的接近行為[57]。

　　同時(shí)，模型還被用于廣告領(lǐng)域，Chang等指出廣告屬性通過情緒狀態(tài)影響了消費(fèi)者信息接受和購買意愿，且現(xiàn)實(shí)主義調(diào)節(jié)了兩者之間的關(guān)系[58]。此外，在旅游研究中，Hung等將歸屬感作為情感因素納入模型中，證明了美學(xué)設(shè)計(jì)、服務(wù)人員的出色表現(xiàn)和娛樂性會(huì)影響游客的滿意度與歸屬感，而歸屬感進(jìn)一步對(duì)游客的行為意愿產(chǎn)生積極影響[59]。在本研究情境下，天氣與顏色的刺激均對(duì)消費(fèi)者情緒與行為產(chǎn)生影響，這與模型所解釋消費(fèi)者行為過程的內(nèi)容相一致。因此，本研究將基于模型，研究天氣與顏色對(duì)消費(fèi)者預(yù)訂意愿的影響機(jī)制。

　　2假設(shè)提出

　　2.1色調(diào)與天氣的匹配

　　盡管研究已分別探討了顏色與天氣對(duì)消費(fèi)者行為的影響，但目前將顏色與天氣的共同作用的研究很少。作為物理環(huán)境中的一部分，天氣對(duì)消費(fèi)者的冷熱感知與心理狀態(tài)產(chǎn)生作用，進(jìn)而影響認(rèn)知、情緒和行為。例如，晴天使人感受到溫暖，陰雨天則給人一種寒冷感，可以發(fā)現(xiàn)不同天氣類型能帶來物理溫度感知的差異，這種差異進(jìn)一步影響了消費(fèi)者對(duì)后續(xù)外部刺激的選擇。

　　隨后的文獻(xiàn)則證實(shí)了與溫暖和寒冷聯(lián)系起來的顏色，能夠形成消費(fèi)者對(duì)冷暖色調(diào)的感知差異，藍(lán)色通常被視為冷色調(diào)的代表，而紅色和橙色則與之相悖[60]。Ketron等認(rèn)為產(chǎn)品溫度與顏色具有交互效應(yīng)，視覺溫度提示會(huì)觸發(fā)顏色模式中的相應(yīng)心理關(guān)聯(lián)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了熱關(guān)聯(lián)(冷關(guān)聯(lián))產(chǎn)品與紅色(藍(lán)色)匹配會(huì)提升消費(fèi)者產(chǎn)品響應(yīng)[61]。此外，Bruno等通過現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)的方法探索在不同物理溫度情境下，個(gè)人對(duì)情感熱情與冷淡的廣告吸引力的不同反應(yīng)，進(jìn)一步證實(shí)了物理溫度影響消費(fèi)者對(duì)環(huán)境中情緒刺激的偏好[62]。

　　3實(shí)驗(yàn)過程

　　3.1實(shí)驗(yàn)探究天氣類型(晴天與陰雨天)與圖片色調(diào)(暖色調(diào)與冷色調(diào))的不同匹配對(duì)酒店預(yù)訂意愿的直接影響，并將實(shí)驗(yàn)細(xì)分為實(shí)驗(yàn)1a與實(shí)驗(yàn)1b。實(shí)驗(yàn)1a檢驗(yàn)在晴天條件下，相比于冷色調(diào)，展示圖片為暖色調(diào)會(huì)導(dǎo)致更高的預(yù)訂意愿，以驗(yàn)證假設(shè);實(shí)驗(yàn)1b檢驗(yàn)在雨天條件下，相比于暖色調(diào)，展示圖片為冷色調(diào)會(huì)導(dǎo)致更高的預(yù)訂意愿，以驗(yàn)證假設(shè)。

　　3.1.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)將情境設(shè)定為晴天與陰雨天兩種類型，實(shí)驗(yàn)1a與實(shí)驗(yàn)1b分別在真實(shí)天氣為晴天與陰雨天時(shí)進(jìn)行。同時(shí)，為了進(jìn)一步確保對(duì)真實(shí)天氣的刺激成功，實(shí)驗(yàn)材料選擇無其他信息的晴天或陰雨天的天空?qǐng)D片，并采用文字與圖片刺激結(jié)合的形式，使被試者感知自己所處的情境。隨后，選擇國內(nèi)某在線預(yù)訂平臺(tái)上展示的房間圖片作為材料，為防止裝修風(fēng)格、房間大小以及拍攝角度等其他因素的混雜效應(yīng)，在實(shí)驗(yàn)中使用同一張圖片，唯一的區(qū)別是色調(diào)，利用軟件將同一圖片進(jìn)行暖色調(diào)與冷色調(diào)的處理。

　　4結(jié)論與討論

　　本研究將色調(diào)和天氣作為在線酒店預(yù)訂過程中的邊緣線索，并通過實(shí)驗(yàn)探究了二者匹配對(duì)消費(fèi)者預(yù)訂意愿的影響機(jī)制，研究結(jié)果與所提假設(shè)一致。具體而言，實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)了色調(diào)與天氣的匹配對(duì)預(yù)訂意愿的主效應(yīng)，在晴天條件下，消費(fèi)者對(duì)暖色調(diào)圖片表現(xiàn)出更高的預(yù)訂意愿;而在陰雨天條件下，冷色調(diào)圖片更能吸引消費(fèi)者目光，進(jìn)而提高預(yù)訂意愿。

　　考慮到認(rèn)知與情感在刺激與行為意愿過程中的作用，實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步檢驗(yàn)了流暢感與沖動(dòng)性的中介效應(yīng)，結(jié)果證實(shí)晴天與暖色調(diào)的匹配提升了消費(fèi)者信息處理的流暢感，進(jìn)而影響消費(fèi)者的預(yù)訂意愿，而陰雨天與冷色調(diào)的匹配則引發(fā)了消費(fèi)者的沖動(dòng)性，進(jìn)而提升了預(yù)訂意愿。同時(shí)，流暢感能夠正向影響沖動(dòng)性，進(jìn)而對(duì)預(yù)訂意愿產(chǎn)生影響。實(shí)驗(yàn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究發(fā)現(xiàn)，相比于低解釋水平特質(zhì)的消費(fèi)者，色調(diào)和天氣匹配對(duì)高解釋水平特質(zhì)消費(fèi)者的預(yù)訂意愿的影響更明顯。

　　本研究將線下物理環(huán)境與線上視覺線索結(jié)合，首次將天氣作為環(huán)境變量，研究其與圖片色調(diào)匹配對(duì)消費(fèi)者行為的影響。研究結(jié)論驗(yàn)證了一致性理論(congruitytheory)[84]，即個(gè)體在心理上不愿意體驗(yàn)失調(diào)，傾向于最小化自己的感知不一致，以緩解緊張和焦慮狀態(tài)。同時(shí)，天氣與色調(diào)的匹配結(jié)果與相關(guān)研究一致，例如較亮的顏色(較暗的顏色)與溫暖(寒冷)的感受相關(guān)[36];暖色(冷色)和明亮(較暗)照明度匹配增加信息處理流暢性[63]。此外，本文基于MR模型，創(chuàng)新性的從認(rèn)知和情感兩方面對(duì)邊緣線索對(duì)個(gè)體影響展開論述，研究了流暢感和沖動(dòng)性的中介作用。

　　酒店論文范例：酒店房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)價(jià)機(jī)制和策略

　　4.1理論啟示

　　第一，本研究聚焦于在線酒店預(yù)訂過程中的線上和線下邊緣線索。以往相關(guān)研究多集中討論網(wǎng)站設(shè)計(jì)，例如顏色、音樂等在線感官刺激對(duì)在線預(yù)訂的影響，但鮮有研究考慮到線上感官刺激會(huì)與消費(fèi)者線下環(huán)境相關(guān)聯(lián)，即消費(fèi)者在不同物理環(huán)境下對(duì)線上刺激的感知可能會(huì)存在差異。本研究聚焦圖片色調(diào)與天氣兩類邊緣線索，證實(shí)了色調(diào)與天氣存在交互作用，其不同類型的匹配對(duì)消費(fèi)者酒店預(yù)訂意愿的影響存在差異。同時(shí)，本研究還探究了解釋水平作為邊界條件的作用，研究結(jié)果進(jìn)一步揭示了色調(diào)和天氣匹配對(duì)酒店預(yù)訂意愿的影響機(jī)制，豐富了現(xiàn)有的在線酒店預(yù)訂研究體系。

　　第二，流暢感與沖動(dòng)性作為消費(fèi)者信息處理過程中的認(rèn)知與情感狀態(tài)，被納入到本研究情境中。本研究最終證明了色調(diào)與天氣的匹配對(duì)消費(fèi)者預(yù)訂意愿的影響是由流暢感和沖動(dòng)性所介導(dǎo)的，即流暢感和沖動(dòng)性具有中介作用，晴天與暖色調(diào)的匹配產(chǎn)生流暢感，而陰雨天與冷色調(diào)的匹配則影響沖動(dòng)性。這為更好理解消費(fèi)者在線酒店預(yù)訂過程中的認(rèn)知與情感狀態(tài)提供了理論依據(jù)。

　　第三，MehrabianRussell模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)者行為的研究中，本研究借鑒了現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)，將模型擴(kuò)展到了在線酒店預(yù)訂情境中，構(gòu)建了影響在線預(yù)訂意愿的假設(shè)模型。研究結(jié)果豐富了模型的適用范圍。

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　　[2]Fastdata極數(shù).2019年中國在線酒店預(yù)訂行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告. http://www.199it.com/archives/1018521.html.20200312

　　[3]眾薈.2019酒店市場消費(fèi)趨勢(shì)洞察報(bào)告. http://www.199it.com/archives/908023.html.201908.06. 

　　[4]Trustdata.20192020年中國在線酒店預(yù)訂行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告.http://www.199it.com/archives/1030619.html.20200406.

　　作者：廖覓燕、劉璐、方佳明、楊亮、李良強(qiáng)