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《我國省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系構(gòu)建及測度》論文發(fā)表期刊:《統(tǒng)計與決策》;發(fā)表周期:2021年12期
《我國省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系構(gòu)建及測度》論文作者信息:高 斌(1984—),男,山東德州人,博士研究生,講師,研究方向:教育經(jīng)濟(jì)與管理。段鑫星(1964—),女,山西平遙人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:教育經(jīng)濟(jì)與管理。
摘要:基于PSR(“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”)模型,文章構(gòu)建了省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系,選取我國31個省份2017年的數(shù)據(jù)為實證樣本,采用因子分析法和聚類分析法對省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行測度與差異性分析。研究結(jié)果表明:我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為三個層次,第一層江蘇和廣東屬于領(lǐng)先型區(qū)域,第二層安徽和湖南等10個省份屬于挑戰(zhàn)型區(qū)域,第三層山西和內(nèi)蒙古等19個省份屬于改進(jìn)型區(qū)域,并且區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展不平衡,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)越度從高到低依次是東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)。
關(guān)鍵詞:省城;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境;評價指標(biāo);PSR模型
0引言
創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)活動是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,活躍程度受內(nèi)外部環(huán)境的制約和影響,良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境是雙創(chuàng)活動順利開展的保障,直接關(guān)系到雙創(chuàng)績效。而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價是雙創(chuàng)活動研究的基礎(chǔ)和前提。
國內(nèi)外關(guān)于創(chuàng)業(yè)環(huán)境的研究主要集中于創(chuàng)業(yè)環(huán)境概念、創(chuàng)業(yè)環(huán)境維度因素、創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型和創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)化對策等方面。(1)創(chuàng)業(yè)環(huán)境概念主要從系統(tǒng)視角和生態(tài)視角進(jìn)行概括。一是系統(tǒng)視角。創(chuàng)業(yè)環(huán)境在本質(zhì)上是一個系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),可以理解為特定區(qū)域內(nèi)的群落,該群落內(nèi)部包含眾多相互作用的創(chuàng)業(yè)主體,整個系統(tǒng)的良性運(yùn)行旨在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會價值的最大化。二是生態(tài)視角。創(chuàng)業(yè)環(huán)境在本質(zhì)上是一個生態(tài)系統(tǒng),不同部門雖然具有不同的目標(biāo)、傳統(tǒng)和影響力,但是這一生態(tài)體系賦予其共生關(guān)系,使其協(xié)同發(fā)展進(jìn)而實現(xiàn)社會財富最大化。(2)創(chuàng)業(yè)環(huán)境維度因素主要包括政府因素1、經(jīng)濟(jì)因素、投資機(jī)構(gòu)因素、科研機(jī)構(gòu)和高校因素"、社會氛圍因素 以及人文因素1)(3)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型主要有五維度模型、GEM模型MOS模型和PSR模型。五維度模型從政府政策和工作程序、社會經(jīng)濟(jì)條件、創(chuàng)業(yè)和管理技能、對創(chuàng)業(yè)的資金支持、對創(chuàng)業(yè)的非資金支持五個維度構(gòu)建創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型嗎。
GEM模型從金融支持、政府政策、政府項目、教育和培訓(xùn)、研究轉(zhuǎn)移、商業(yè)環(huán)境和專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、國內(nèi)市場開放程度、實體基礎(chǔ)設(shè)施的可得性、文化及社會規(guī)范等方面構(gòu)建創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型[8]。MOS模型從創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)促進(jìn)、減少進(jìn)入障礙、啟動支持、啟動融資以及目標(biāo)群體等方面構(gòu)建創(chuàng)
業(yè)環(huán)境評價[17,18]。PSR 模型基于“壓力(Pressure)-狀態(tài)(State)-響應(yīng)(Response)"模型構(gòu)建創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型
(4)創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)化對策主要從政府、企業(yè)、高校、家庭等方面提出。如政府主導(dǎo),改善創(chuàng)業(yè)宏觀環(huán)境;社會推進(jìn),促進(jìn)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化;高校引導(dǎo),加大創(chuàng)業(yè)教育力度,培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)人才;家庭支持,營造創(chuàng)業(yè)家庭文化氛圍"。
綜上所述,學(xué)術(shù)界的研究已經(jīng)涉及相關(guān)的領(lǐng)域,但還有部分內(nèi)容需要進(jìn)行深化:第一,創(chuàng)業(yè)環(huán)境研究多以定性研究為主,定量研究還不夠豐富;第二,創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價研究相對較多,而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價研究相對較少。因此,本文從生態(tài)視角構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系,對我國省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行評價。
1 省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系構(gòu)建根據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境生態(tài)視角觀點,將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境視為一個生態(tài)系統(tǒng),引人PSR(“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”)模型,模型機(jī)理如圖1所示。壓力指標(biāo)表示人類的經(jīng)濟(jì)社會活動對環(huán)境產(chǎn)生的積極或消極影響,狀態(tài)指標(biāo)是指壓力作用下特定時期內(nèi)環(huán)境呈現(xiàn)的狀態(tài)及變化,響應(yīng)指標(biāo)是指面對環(huán)境的現(xiàn)實狀態(tài),政府、社會組織及相關(guān)群體采取行動對環(huán)境狀態(tài)作出反應(yīng)。PSR模型將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境視為一個生態(tài)系統(tǒng),適用于省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價。
本文借鑒謝小青和黃晶晶(2017)[11]以及魏瑞(2018)[12]的研究成果,遵循系統(tǒng)性、可操作性、量化性、綜合性原則,立足我國省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,構(gòu)建省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系,其中包括準(zhǔn)則層壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個一級指標(biāo)和21個二級指標(biāo),具體評價指標(biāo)與指標(biāo)趨向性如表1所示。
2 省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價實證測度
2.1 數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》,選取我國31個省份(不含港澳臺)2017年的數(shù)據(jù)為實證樣本。
2.2 測度方法
目前,創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價的方法有層次分析法、因子分析法、熵值法等。為使評價更加客觀公正,本文采用因子分析法。因子分析法的原理是降維,在評價過程中,能減少指標(biāo)數(shù)量。
2.3 測度過程
(1)原始數(shù)據(jù)處理
本文使用 SPSS 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過KMO 和 Bartlett 檢驗判斷原始變量是否適合進(jìn)行因子分析。通過SPSS 軟件計算,KMO 檢驗值為 0.712,大于0.5,Bartlett 檢驗統(tǒng)計量的觀測值為 1424.573,概率 Sig.的 P 值 為0.000,并且變量之間的相關(guān)系數(shù)大部分都大于0.3,說明原始變量之間有足夠的相關(guān)性,適合進(jìn)行因子分析。
(2)提取公共因子
公共因子提取前后大多數(shù)變量公共度大于0.8,公共因子提取的效果較好。有三個因子的特征值大于 1,因 此,選取三個因子作為初始因子,其累計方差貢獻(xiàn)率為91.472%,基本覆蓋了變量基本信息。
(3)因子旋轉(zhuǎn)
采用旋轉(zhuǎn)公因子找出比較滿意的主因子,旋轉(zhuǎn)成分矩陣見表2。
(4)命名公共因子
由表 2 可知,F(xiàn)1 在地區(qū)生產(chǎn)總值(C2)、財政收入(C3)、國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)(C7)、銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項貸款(C10)、R&D 支出(C11)、R&D 人員投入(C12)、教育支出(C13)、科學(xué)技術(shù)支出(C14)、寬帶接入用戶數(shù)(C18)、眾創(chuàng)空間數(shù)(C19)10個指標(biāo)上的因子載荷系數(shù)較大,其中經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展因子占大部分,該因子主要反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境經(jīng)濟(jì)水平、社會發(fā)展及各種資源環(huán)境投入情況,因此,可命名為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子。
F2在總?cè)丝?C1)、居民人均消費(fèi)支出(C5)、社會保障與就業(yè)支出(C15)、醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育支出(C16)、固定資產(chǎn)投資(C17)、公共圖書館數(shù)(C20)、運(yùn)輸線路總長度(C21)7個指標(biāo)上的因子載荷系數(shù)較大,其中人口與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障因子占大部分,該因子主要反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境保障水平情況,因此,可命名為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障水平因子。
F3 在居民人均可支配收入(C4)、技術(shù)市場成交額(C6)、國外主要檢索工具收錄科技論文數(shù)(C8)、工商注冊的個體和私營就業(yè)人口/總?cè)丝?C9)4個指標(biāo)上的因子載荷系數(shù)較大,其中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力因子占大部分,該因子主要反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度情況,因此,可命名為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力因子。
2.4 各公共因子得分以及綜合得分
由表3可知,省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價得分中,三個公共因子得分和綜合得分越大,說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境越優(yōu)越,由于原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理意味著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境公共因子得分和綜合得分的平均水平定為零點,表中的負(fù)值表示該省份創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障水平、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境低于全國平均水平,說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境有待于優(yōu)化。
(1)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子上,廣東、江蘇、浙江、山東、
福建、上海、重慶、河北、河南9個省份創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入在全國平均水平之上,在地區(qū)生產(chǎn)總值、財政收入、國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)、銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項貸款、R&D 支出、R&D人員投入、教育支出、科學(xué)技術(shù)支出、寬帶接入用戶數(shù)、眾創(chuàng)空間數(shù)方面具有明顯的優(yōu)勢。
(2)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障水平因子上,四川、河南、山東、湖 南、湖北、河北、云南、安徽、陜西、廣東、遼寧、黑龍江、廣 西、江蘇、江西15個省份創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障水平在全國平均水平之上,在總?cè)丝凇⒕用袢司M(fèi)支出、社會保障和就業(yè)支出、醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育支出、固定資產(chǎn)投資、公共圖書館數(shù)、運(yùn)輸線路總長度方面具有明顯的優(yōu)勢。
(3)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力因子上,北京、上海、湖北、遼寧、天津、四川、陜西、江蘇、廣東、黑龍江、湖南、浙江12個省份創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力在全國平均水平之上,在居民人均可支配收入、技術(shù)市場成交額、國外主要檢索工具收錄科技論文數(shù)、工商注冊的個體和私營就業(yè)人口/總?cè)丝诜矫婢哂忻?/p>
顯的優(yōu)勢。
(4)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境總得分上,廣東、江蘇、山東、浙 江、北京、四川、河南、上海、湖北、河北、湖南、安徽12個省份在全國平均水平之上,其他省份在全國平均水平之下。
本文按照國家統(tǒng)計局的劃分標(biāo)準(zhǔn),將31個省份劃分為東、中、西、東北四大地區(qū)。通過計算四大地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境平均得分,發(fā)現(xiàn)四大地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展不平衡,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)越度依次是東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū),東部地區(qū)和中部地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境平均得分在全國平均水平之上,東北地區(qū)和西部地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境平均得分在全國平均水平之下,還有較大的優(yōu)化空間。
2.5 聚類分析
為了深入評價創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的相似性和差異性,本文采用聚類分析法分析31個省份創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)。
(1)聚類分析過程
對所選的31個省份進(jìn)行聚類分析,結(jié)果見圖1和表4。
從圖1和表4可知,我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境可分為三個層次,第一層的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)越,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境平均得分為1.53,屬于領(lǐng)先型區(qū)域;第二層的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境相對優(yōu)越,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境平均得分為0.41,屬于挑戰(zhàn)型區(qū)域;第三層的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境相對較劣,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境平均得分為-0.38,屬于改進(jìn)型區(qū)域。
3 結(jié)論
本文基于PSR(“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”)模型構(gòu)建省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系,評價指標(biāo)包括壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個一級指標(biāo)和21個二級指標(biāo),選取我國31個省份2017年的數(shù)據(jù)為實證樣本,采用因子分析法和聚類分析法對省域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行測度與差異性分析。研究結(jié)論如下:
我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為三個層次,第一層江蘇和廣東屬于領(lǐng)先型區(qū)域,第二層安徽和湖南等10個省份屬于挑戰(zhàn)型區(qū)域,第三層山西和內(nèi)蒙古等19個省份屬于改進(jìn)型區(qū)域,并且區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展不平衡,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)越度從高到低依次是東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境總得分上,廣東、江蘇、山東、浙 江、北京具有明顯的優(yōu)勢,廣東、江蘇、浙江、山東、福建在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子上具有明顯的優(yōu)勢,四川、河南、山東、湖南、湖北在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障水平因子上具有明顯的優(yōu)勢,北京、上海、湖北、遼寧、天津在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力因子上具有明顯的優(yōu)勢。
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