下面這篇研究扶貧工作的論文，首先讓我們學會識別貧困，不僅僅停留在單維，而應該是多維度，不管是能力范疇識別測度定義，還是生計資本分析，都是分析貧困的重要多維化方式，這也是精準扶貧的重點，文章從可行能力的角度出發(fā)，探究多維貧困測度方法，針對少數(shù)民族扶貧工作提出了具體的建議。

　　【關鍵詞】少數(shù)民族,多維貧困測度,AF方法

　　一、引言

　　貧困測度是對貧困程度的測量，對貧困測度進行研究自然少不了對貧困識別的關注。貧困識別其實就是對貧困的定義。在精準扶貧調(diào)研工作中，筆者發(fā)現(xiàn)一個事實是，政府對貧困的識別往往只考慮貧困戶是否達到普適性的國家貧困標準(例如“兩不愁，三保障”)，而忽視了不同民族文化、自然條件以及生存稟賦差異導致貧困發(fā)展狀況不均衡的問題，而這些特殊地區(qū)并不一定適用于國家統(tǒng)一扶貧政策。其實，在學術界對于貧困識別的研究早就從最初的單維識別發(fā)展成目前的多維識別，到目前為止，最主流的方法是基于阿瑪?shù)賮?middot;森(Amartya Sen)的可行能力剝奪理論來描述多維貧困識別。

　　森在著作《以自由看待發(fā)展》中首次提出“以可行能力剝奪看待貧困”觀點，從此刷新了人類認識貧困的視角，他也因此獲得1998年諾貝爾經(jīng)濟學獎。絕對貧困是停留在物質(zhì)層面上的匱乏，而相對貧困是指基本能力、機會的被剝奪。也就是說，貧困不僅僅是收入低下，而是基本能力的剝奪。基本能力被剝奪可以表現(xiàn)為選擇權的剝奪、健康、長壽、體面和自由、自尊以及別人的尊敬等基本人類福利機會的剝奪。

　　二、貧困測度方法研究

　　在我們進行貧困識別之后，接下來最重要的工作就是進行貧困測度。一開始的單維測度是從收入或支出角度測度貧困的程度。對于傳統(tǒng)的貧困測度理論而言，貧困測度方法就是確定臨界值，在臨界值以下就稱為貧困者。表1列出了十二個基本公理。

　　AF方法最早由Alkire和Foster(2011)提出，一般也稱“雙界法”。AF方法使用的多維貧困指數(shù)是由FGT指數(shù)調(diào)整后得來的。FGT指數(shù)中的α可以取值0，1，2。當α=0時，，表示貧困廣度;當α=1時，，表示貧困強度;當α=2時，，表示貧困深度。但現(xiàn)實情況中α很難取值，因此AF方法將其改進，建立在“多重剝奪”貧困概念基礎上，以個人或家庭為單位，可表示貧困狀況的廣度、深度，也可進行空間、維度、群體等方面的分解和比較，并且提供了總體框架，闡明整個識別過程。此方法對各維度剝奪的聯(lián)合分布較為敏感，這有助于對不同貧困人群提供差異化的資源組合扶持。其最大特點是維度、貧困臨界值、權重等指標可以靈活設置。

　　三、扶貧政策建議

　　本文深入研究了云南某少數(shù)民族貧困縣多維貧困測度研究。實證結果表明，收入并不是影響多維貧困的唯一因素，健康維度、教育維度、生活標準維度同樣是影響多維貧困的重要因素。根據(jù)不同維度的測度發(fā)現(xiàn)，收入維度仍是較窮貧困縣致貧的主要因素，而健康和教育狀況也是影響多維貧困的重要因素。因此，這就決定了國家扶貧政策不能一視同仁，一定要分類指導、因地施策，實現(xiàn)扶貧開發(fā)精確瞄準。另外，不同民族的貧困發(fā)展狀況不均衡。一個地區(qū)不僅有城鄉(xiāng)差距，農(nóng)村內(nèi)部差距同樣很大。根據(jù)多維貧困測度分析，可以發(fā)現(xiàn)彝族對多維貧困指數(shù)的貢獻率相對較高，而回族對多維貧困指數(shù)的貢獻率相對較低。

　　經(jīng)濟的發(fā)展使得農(nóng)村的貧困狀況有所改善，但仍有部分人口處于長期貧困。從2014年全方位精準扶貧、精準脫貧模式開啟后，云南省仍有9.8%的人口處于貧困之中。假定設定貧困發(fā)生率2%為2020年退出標準，則貧困發(fā)生率為30%的貧困縣需要年均4個百分點的下降速度，才能夠在2020年實現(xiàn)脫貧。

　　要做到真正意義上的脫貧，政府更加需要采取超常規(guī)扶持措施，或者實施特殊的退出標準。因此，政府應該采取差異化的宏觀調(diào)控政策，不可一視同仁，一定要分類指導、針對民族的不同開始施政，實現(xiàn)精準脫貧。

　　【參考文獻】

　　[1] 劉曉東. 手機傳播與少數(shù)民族扶貧研究[D].南昌大學，2016.

　　[2] 宋玉蘭，張夢醒，范宏民，林洪杰. 連片特困少數(shù)民族地區(qū)教育層次結構對農(nóng)民收入增長的作用——以南疆三地州為例[J]. 人口與經(jīng)濟，2017，(02)：90-96.

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