摘要：[目的/意義]從數(shù)字圖書(shū)館資源利用與整理角度出發(fā)設(shè)計(jì)學(xué)者數(shù)據(jù)識(shí)別與學(xué)者數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建方式，幫助提升數(shù)字圖書(shū)館資源建設(shè)效率與特色服務(wù)。[方法/過(guò)程]從學(xué)者遴選與收錄來(lái)源、學(xué)者描述內(nèi)容及其框架、學(xué)者庫(kù)構(gòu)建與學(xué)者庫(kù)應(yīng)用方式四個(gè)方面調(diào)研國(guó)內(nèi)外學(xué)者庫(kù)研究及實(shí)踐情況。通過(guò)分析學(xué)者特征屬性，研究學(xué)者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表達(dá)方式，提出基于數(shù)字圖書(shū)館的學(xué)者庫(kù)構(gòu)建流程和總體框架。[結(jié)果/結(jié)論]提出學(xué)者庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用齊頭并進(jìn)的推進(jìn)策略，強(qiáng)調(diào)學(xué)者庫(kù)要融入科研管理過(guò)程，發(fā)動(dòng)學(xué)者參與建設(shè)，增加展示與宣傳效果，與人才識(shí)別相結(jié)合，服務(wù)于團(tuán)隊(duì)和專題資源建設(shè);與知識(shí)管理相結(jié)合，兼顧學(xué)者存檔與學(xué)者畫(huà)像功能，拓展精準(zhǔn)服務(wù)功能。

　　關(guān)鍵詞：學(xué)者庫(kù)數(shù)字圖書(shū)館機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)學(xué)者識(shí)別

　　圖書(shū)館方向論文范文：全球經(jīng)濟(jì)放緩背景下圖書(shū)館的生存與發(fā)展

　　自2009年以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)克服金融危機(jī)的影響正在緩慢復(fù)蘇中，但由希臘債務(wù)危機(jī)引發(fā)的歐盟主權(quán)債務(wù)危機(jī)、以美國(guó)為首的貿(mào)易保護(hù)主義、英國(guó)脫歐等遏制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，給世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇蒙上陰影，全球經(jīng)濟(jì)增速放緩，西方各國(guó)紛紛出臺(tái)財(cái)政緊縮政策，依靠政府撥款的圖書(shū)館發(fā)展無(wú)疑受到了影響：預(yù)算的減少導(dǎo)致大量圖書(shū)館關(guān)停、館員減少、服務(wù)時(shí)間縮水等情況。為應(yīng)對(duì)危機(jī)，各國(guó)和國(guó)際圖書(shū)館組織紛紛呼吁政府重視圖書(shū)館在公民信息和技能獲取中的重要作用，支持圖書(shū)館發(fā)展。

　　學(xué)者庫(kù)以學(xué)者為資源組織對(duì)象開(kāi)展學(xué)術(shù)特征信息描述，是存儲(chǔ)、檢索、利用和發(fā)現(xiàn)學(xué)者科研產(chǎn)出的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。學(xué)者庫(kù)不僅對(duì)學(xué)者學(xué)術(shù)特征、屬性和學(xué)術(shù)成果進(jìn)行著錄識(shí)別，而且對(duì)學(xué)者學(xué)術(shù)關(guān)系、學(xué)術(shù)生涯和學(xué)術(shù)軌跡進(jìn)行描述、鏈接;其形成的學(xué)術(shù)資源集，不僅是構(gòu)建機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)單元，也是評(píng)價(jià)學(xué)者學(xué)術(shù)績(jī)效的基本元素，還是展示機(jī)構(gòu)實(shí)力和學(xué)者風(fēng)采的基本素材[1]。因此，學(xué)者庫(kù)構(gòu)建不僅是數(shù)字圖書(shū)館與科研平臺(tái)特色資源建設(shè)的重要課題，還成為圖書(shū)館和科研組織精準(zhǔn)服務(wù)于科研評(píng)價(jià)和科研人員的重要措施。近年來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)商、高校和科研機(jī)構(gòu)及部分科研項(xiàng)目資助機(jī)構(gòu)都基于自建的數(shù)字圖書(shū)館資源和平臺(tái)開(kāi)展了學(xué)者庫(kù)構(gòu)建的實(shí)踐探索。

　　其中，高校和科研機(jī)構(gòu)及科研項(xiàng)目資助常以滿足自身的需求為導(dǎo)向，構(gòu)建中采用人工方式，或借助數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)與平臺(tái)提升學(xué)者庫(kù)的自動(dòng)化水平;數(shù)據(jù)庫(kù)商的學(xué)者庫(kù)構(gòu)建則注重滿足各類用戶的應(yīng)用需求，全面覆蓋各學(xué)科、機(jī)構(gòu)的學(xué)者，推進(jìn)構(gòu)建流程的自動(dòng)化，是當(dāng)前研究與實(shí)踐的重點(diǎn)。然而以商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)或知識(shí)機(jī)構(gòu)庫(kù)資源為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，僅側(cè)重于學(xué)術(shù)產(chǎn)出的集成與計(jì)量，存在無(wú)法全面揭示學(xué)者特征和無(wú)法全面涵蓋學(xué)者學(xué)術(shù)成果的現(xiàn)象。為此，本文擬在完善學(xué)者庫(kù)元數(shù)據(jù)體系的基礎(chǔ)上，優(yōu)化基于數(shù)字圖書(shū)館的學(xué)者庫(kù)總體框架和構(gòu)建流程設(shè)計(jì)，采用多源數(shù)據(jù)整合的方式優(yōu)化學(xué)者庫(kù)構(gòu)建的基礎(chǔ)資源，并提出學(xué)者庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用推進(jìn)策略。

　　1國(guó)內(nèi)外學(xué)者庫(kù)建設(shè)現(xiàn)狀

　　學(xué)者庫(kù)的建設(shè)主要涉及學(xué)者科研活動(dòng)、交流行為、學(xué)術(shù)關(guān)系、產(chǎn)出成果的揭示，以及學(xué)者評(píng)價(jià)與展示、學(xué)者識(shí)別與服務(wù)等方面。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者庫(kù)收錄范圍、學(xué)者遴選方式進(jìn)行分析，對(duì)學(xué)者描述系統(tǒng)和體系進(jìn)行調(diào)研，對(duì)學(xué)者庫(kù)構(gòu)建方式及應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，分析學(xué)者庫(kù)構(gòu)建的必要步驟。其中，學(xué)者遴選方式和收錄來(lái)源影響學(xué)者庫(kù)構(gòu)建效果，學(xué)者特征描述是構(gòu)建學(xué)者庫(kù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和有效應(yīng)用的前提。

　　1.1學(xué)者遴選與收錄來(lái)源

　　不同的構(gòu)建目標(biāo)使學(xué)者庫(kù)擁有不同的學(xué)者遴選范圍和資源獲取方式。商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和學(xué)術(shù)搜索引擎根據(jù)一定的篩選條件，選擇具有科研成果的學(xué)者為目標(biāo)學(xué)者建立學(xué)者庫(kù)。AMiner以人工智能等領(lǐng)域?qū)＜覟槟繕?biāo)遴選范圍，將相關(guān)領(lǐng)域的論文進(jìn)行集成整合，通過(guò)大規(guī)模的計(jì)算得出目標(biāo)學(xué)者。百度學(xué)術(shù)為具有一定發(fā)文量與被引量的學(xué)者自動(dòng)聚合學(xué)術(shù)成果，其他學(xué)者也能通過(guò)認(rèn)領(lǐng)成果構(gòu)建自己的主頁(yè)，目前共生成400多萬(wàn)個(gè)學(xué)者主頁(yè)。通過(guò)自動(dòng)聚合學(xué)者信息，商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和學(xué)術(shù)搜索引擎構(gòu)建了大量的學(xué)者頁(yè)面，但學(xué)者認(rèn)領(lǐng)學(xué)術(shù)成果和頁(yè)面數(shù)量較少，如中國(guó)知網(wǎng)學(xué)者庫(kù)匯集了1200萬(wàn)學(xué)者，但僅有10萬(wàn)人認(rèn)領(lǐng)成果信息[2]。高校、科研機(jī)構(gòu)所構(gòu)建的學(xué)者庫(kù)則以本單位學(xué)者為學(xué)者遴選范圍，如西安交通大學(xué)XJTUAcademicHub規(guī)定提交者身份限定于本校教師、科研人員、在讀研究生、本科生及本校其他教工[3]。

　　學(xué)術(shù)成果的收錄范圍影響學(xué)者庫(kù)構(gòu)建的效果。數(shù)據(jù)庫(kù)商常以其收錄的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，如中國(guó)知網(wǎng)學(xué)者庫(kù)以CNKI中文期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)。這種方式受限于其收錄資源的范圍，無(wú)法全面揭示學(xué)者的學(xué)術(shù)成果，也難以涵蓋學(xué)術(shù)成果之外的學(xué)者信息，而集成整合多源數(shù)據(jù)能夠獲得更豐富、完整的學(xué)者成果。百度學(xué)術(shù)發(fā)揮數(shù)字圖書(shū)館分布式資源與運(yùn)行技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)與內(nèi)容供應(yīng)商合作獲取題錄數(shù)據(jù)，采用AI�睵MH協(xié)議等的元數(shù)據(jù)收割技術(shù)對(duì)開(kāi)放資源進(jìn)行收割，并通過(guò)搜索引擎爬取數(shù)據(jù)，集合學(xué)者中外學(xué)術(shù)成果。對(duì)于高校和科研機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，其常以購(gòu)買和自建的數(shù)字學(xué)術(shù)資源為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建，如清華大學(xué)、西安交通大學(xué)等高校以WOS、EI、Nature、Science等數(shù)據(jù)庫(kù)為收錄范圍，并與機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的科研成果資源相結(jié)合[3]，同時(shí)輔以機(jī)構(gòu)學(xué)者提交的個(gè)人信息，這種方式在初始建設(shè)環(huán)節(jié)常常可以收到不錯(cuò)效果，但后續(xù)的維護(hù)更新難以保證信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

　　1.2學(xué)者描述內(nèi)容及其框架

　　學(xué)者庫(kù)的構(gòu)建需要對(duì)學(xué)者特征、成果和關(guān)系進(jìn)行組織和描述，以此實(shí)現(xiàn)學(xué)者庫(kù)的展示和應(yīng)用。數(shù)據(jù)商、科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者唯一標(biāo)識(shí)符系統(tǒng)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)資源整合、網(wǎng)絡(luò)爬取、科研成果登記等不同方式對(duì)學(xué)者數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，描述內(nèi)容和效果具有差異：ResearcherID、OR�睠ID等唯一標(biāo)識(shí)符面向全球?qū)W者，能夠最大范圍地展示學(xué)者引文、合著等學(xué)術(shù)合作關(guān)系[4]。

　　數(shù)據(jù)商、高校與科研機(jī)構(gòu)構(gòu)建的學(xué)者庫(kù)對(duì)學(xué)者發(fā)文、被引等描述項(xiàng)揭示較為充分、及時(shí)，主要集成了學(xué)術(shù)經(jīng)歷、發(fā)文量分布、學(xué)科主題、合作者等特征信息等[5]，基于數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的資源優(yōu)勢(shì)，提供全文或鏈接。高校與機(jī)構(gòu)學(xué)者庫(kù)通過(guò)本單位獲取職務(wù)、職稱、榮譽(yù)等較為全面的學(xué)者基本信息。當(dāng)前大部分的學(xué)者庫(kù)從數(shù)據(jù)庫(kù)抽取學(xué)者機(jī)構(gòu)、合作者等信息，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中學(xué)者相關(guān)的文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)量，但各科研實(shí)體間的關(guān)系揭示不夠充分，沒(méi)有從語(yǔ)義層面對(duì)學(xué)者信息進(jìn)行推理、補(bǔ)充。而一些知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)搜索系統(tǒng)為提高學(xué)者語(yǔ)義信息的抽取與描述，構(gòu)建可存儲(chǔ)、可運(yùn)算的學(xué)者描述框架，實(shí)現(xiàn)學(xué)者及相關(guān)科研實(shí)體、關(guān)系的表達(dá)，可以成為優(yōu)化數(shù)字圖書(shū)館學(xué)者描述與揭示方式的參考。

　　AMiner建立學(xué)者描述本體，通過(guò)拓展FOAF本體框架，定義包含研究者和出版物兩個(gè)類型實(shí)體和24個(gè)屬性、合作者和創(chuàng)作兩對(duì)關(guān)系，更好地推理與挖掘?qū)W術(shù)實(shí)體間的關(guān)系，得出社交能力、活躍度等更多元特征指標(biāo)[6]。為了將微軟學(xué)術(shù)圖譜(MAG)和AMiner學(xué)術(shù)圖譜兩個(gè)億級(jí)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，開(kāi)放學(xué)術(shù)圖譜(OAG)建立venueschema、authorsche�瞞a、paperschema實(shí)體和屬性框架，建立6500萬(wàn)個(gè)匹配關(guān)系，對(duì)出版者、論文和作者進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)描述[7]。

　　1.3學(xué)者庫(kù)構(gòu)建方式

　　目前，大部分學(xué)者庫(kù)結(jié)合自動(dòng)化與眾包的思想，基于數(shù)字圖書(shū)館的數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)資源自動(dòng)構(gòu)建學(xué)者庫(kù)，之后采用多種方式鼓勵(lì)學(xué)者人工審核與完善學(xué)者信息。在資源組織與描述基礎(chǔ)上，數(shù)字圖書(shū)館自動(dòng)化構(gòu)建學(xué)者庫(kù)的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)學(xué)者學(xué)術(shù)成果與學(xué)者的關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)過(guò)程中，不可避免地出現(xiàn)學(xué)者姓名歧義現(xiàn)象，需要區(qū)分同名學(xué)者不同的身份信息與學(xué)術(shù)資源，這也是當(dāng)前研究與實(shí)踐的難點(diǎn)。為在海量學(xué)術(shù)資源中準(zhǔn)確定位學(xué)者及其科研成果，AMiner采用網(wǎng)絡(luò)分析法，根據(jù)實(shí)體關(guān)系權(quán)值，分析重名學(xué)者自我中心網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和屬于不同團(tuán)塊的特性，通過(guò)集團(tuán)劃分來(lái)區(qū)分不同實(shí)體，實(shí)現(xiàn)學(xué)者人名消歧[8];中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方主要通過(guò)“姓名+單位”的組合方式進(jìn)行學(xué)者消歧[9-10];清華大學(xué)學(xué)者庫(kù)挑選具有價(jià)值的學(xué)者為其設(shè)立學(xué)者標(biāo)識(shí)符THUID，啟動(dòng)發(fā)文自動(dòng)追蹤項(xiàng)目，制定完整的分析和追蹤策略[11];還有一些研究與實(shí)踐則針對(duì)文獻(xiàn)作者姓名的消歧方法展開(kāi)探索[12-13]，或是試圖通過(guò)關(guān)聯(lián)ORCID、Re�瞫earcherID等唯一標(biāo)識(shí)符和建立規(guī)范文檔進(jìn)行學(xué)者識(shí)別[14]。

　　在促進(jìn)學(xué)者人工審核與完善學(xué)者信息方面，當(dāng)前學(xué)者庫(kù)主要通過(guò)科研管理的手段和設(shè)置資源權(quán)限獎(jiǎng)勵(lì)的方法，促進(jìn)學(xué)者參與科研成果注冊(cè)登記。廈門大學(xué)將學(xué)者庫(kù)作為科研信息管理平臺(tái)，與統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，根據(jù)學(xué)者反映的信息補(bǔ)充、更正學(xué)者庫(kù)數(shù)據(jù)[15]。ResearchGate需要學(xué)者完成注冊(cè)才能使用庫(kù)內(nèi)資源，通過(guò)學(xué)者自主注冊(cè)與庫(kù)中已有學(xué)術(shù)資源、學(xué)者信息進(jìn)行匹配，提交學(xué)術(shù)成果的文檔、鏈接或相關(guān)證明，經(jīng)過(guò)審核后完成學(xué)者注冊(cè)。在理論研究方面，也有研究者以機(jī)構(gòu)庫(kù)、學(xué)者庫(kù)為基礎(chǔ)，在學(xué)者甄別的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)學(xué)者標(biāo)識(shí)、甄別匹配、推送認(rèn)領(lǐng)、補(bǔ)充認(rèn)領(lǐng)等學(xué)者學(xué)術(shù)成果認(rèn)領(lǐng)流程[16-17]。

　　1.4學(xué)者庫(kù)應(yīng)用方式

　　大多數(shù)的學(xué)者庫(kù)都設(shè)立學(xué)者檢索頁(yè)面和學(xué)者主頁(yè)，用于展示學(xué)者的基本信息、研究成果及動(dòng)態(tài)。澳門大學(xué)學(xué)者庫(kù)設(shè)置ORCID、題名、作者等14個(gè)檢索字段，支持圖片檢索、高級(jí)檢索和專業(yè)檢索[18]。AMiner學(xué)者庫(kù)成為搜狗學(xué)術(shù)搜索數(shù)據(jù)提供者[19]，增加學(xué)者數(shù)據(jù)使用頻次。清華大學(xué)、蘭州大學(xué)、澳門大學(xué)等高校的學(xué)者庫(kù)在首頁(yè)推送本機(jī)構(gòu)學(xué)者在Cell、Nature和Science等頂尖學(xué)術(shù)期刊發(fā)表的論文;設(shè)置“推送高被引/熱點(diǎn)文章”和“本期推薦”欄目，定期推薦熱門文章和學(xué)者[20]。

　　廈門大學(xué)學(xué)者庫(kù)與科研產(chǎn)出相關(guān)聯(lián)，成為年度績(jī)效考核、職稱評(píng)定、項(xiàng)目申報(bào)和管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，設(shè)置獨(dú)立評(píng)價(jià)指標(biāo)庫(kù)，利用可視化工具為學(xué)校管理層提供決策支持[15];清華大學(xué)學(xué)者庫(kù)于2017年成為職稱申報(bào)的學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)來(lái)源和教師年終考核工作的學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)源。除了服務(wù)學(xué)者和科研部門，學(xué)者庫(kù)在人才挖掘領(lǐng)域也得以利用。AMiner學(xué)者庫(kù)以智能服務(wù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)專家Profile系統(tǒng)，并為科技部構(gòu)建專家畫(huà)像庫(kù);建立阿里巴巴人才地圖、CFF專家系統(tǒng)，服務(wù)于企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)。ResearchGate通過(guò)學(xué)者與機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)，計(jì)算機(jī)構(gòu)科研水平幫助學(xué)者快速查找具有合作潛力的項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)與學(xué)者并提供科研招聘服務(wù)，機(jī)構(gòu)與個(gè)人能夠通過(guò)ResearchGate雇傭高質(zhì)量研究人員[21]。

　　總之，近年來(lái)學(xué)者庫(kù)得到快速發(fā)展，人名消歧、學(xué)術(shù)成果自動(dòng)追蹤、建立學(xué)者唯一標(biāo)識(shí)符等成為學(xué)者信息及其資源采集和整合的常用技術(shù)手段和方法;人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)已開(kāi)始運(yùn)用于學(xué)者庫(kù)建設(shè)與應(yīng)用之中，通過(guò)語(yǔ)義挖掘、深度學(xué)習(xí)，建立本體或結(jié)構(gòu)化的描述體系對(duì)學(xué)者進(jìn)行揭示。當(dāng)然學(xué)者庫(kù)在建設(shè)過(guò)程中，依然存在構(gòu)建方式與效果不理想的問(wèn)題：①學(xué)者特征揭示不全面，重視對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的集成和計(jì)量，學(xué)者學(xué)術(shù)關(guān)系的推理和學(xué)者實(shí)體特征的挖掘不深入;學(xué)者身份信息與學(xué)術(shù)資源的識(shí)別與匹配不夠精確，自動(dòng)追蹤學(xué)者學(xué)術(shù)產(chǎn)出的程度不高。

　　②數(shù)據(jù)來(lái)源單一，主要基于數(shù)字圖書(shū)館資源建立學(xué)者資源庫(kù)，沒(méi)有融合海量的網(wǎng)絡(luò)資源;一些數(shù)字圖書(shū)館沒(méi)能發(fā)揮出資源分布式存儲(chǔ)與管理的優(yōu)勢(shì)，沒(méi)有集成多方數(shù)據(jù)源全方位整合學(xué)者學(xué)術(shù)產(chǎn)出，無(wú)法為學(xué)者庫(kù)的構(gòu)建提供完整支撐。③學(xué)者庫(kù)應(yīng)用的推動(dòng)力不足，局限于學(xué)者頁(yè)面的生成、學(xué)者檢索等基礎(chǔ)功能;沒(méi)有成為學(xué)者知識(shí)存檔、學(xué)者軌跡展示以及機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的有效手段;與科研管理、科研評(píng)價(jià)的結(jié)合還不夠緊密，在專家發(fā)現(xiàn)和人才評(píng)價(jià)、績(jī)效考核方面沒(méi)有發(fā)揮出最大成效。

　　2學(xué)者特征及其元數(shù)據(jù)模型

　　基于數(shù)字圖書(shū)館的學(xué)者庫(kù)既要反映學(xué)者各項(xiàng)基本信息，應(yīng)用于文獻(xiàn)服務(wù)中的學(xué)者消歧，又要深刻揭示學(xué)者學(xué)術(shù)屬性，為更深層次的個(gè)性化服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。學(xué)者庫(kù)應(yīng)對(duì)反映學(xué)者屬性特征的元數(shù)據(jù)進(jìn)行有效組織，結(jié)合應(yīng)用目標(biāo)和需求，從海量的學(xué)術(shù)資源中提取和識(shí)別元素，形成結(jié)構(gòu)化的學(xué)者信息描述框架，需要通過(guò)對(duì)學(xué)者信息的有序組織，學(xué)術(shù)屬性的識(shí)別與揭示，準(zhǔn)確把握學(xué)者特征，動(dòng)態(tài)反映學(xué)者學(xué)術(shù)軌跡。

　　2.1學(xué)者特征屬性分析

　　學(xué)者是在科學(xué)、文化、教育領(lǐng)域?qū)ｉT從事研究工作的人員[22]，具有相應(yīng)特征實(shí)體和屬性，如接受的專業(yè)教育、擁有的高等教育學(xué)位、所在單位性質(zhì)(科研院所、高校、企業(yè)研發(fā)部門等)、從事的科學(xué)研究和生產(chǎn)的專業(yè)領(lǐng)域、學(xué)科或?qū)�業(yè)特長(zhǎng);公開(kāi)發(fā)表的論文、擁有的專利、獲得學(xué)術(shù)榮譽(yù)、擁有的學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等。每個(gè)學(xué)者又因?qū)W術(shù)經(jīng)歷、學(xué)科領(lǐng)域的不同而擁有不同的特征，如人文社科類學(xué)者較少擁有發(fā)明專利。這些學(xué)者屬性分散在數(shù)字圖書(shū)館學(xué)者注冊(cè)信息、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)者個(gè)人頁(yè)面、學(xué)術(shù)新聞、社交網(wǎng)絡(luò)等來(lái)源之中，可以反映學(xué)者各式各樣的特征。

　　所以，學(xué)者特征的遴選應(yīng)面向數(shù)字圖書(shū)館學(xué)者庫(kù)的應(yīng)用需求，從學(xué)者識(shí)別、科研評(píng)價(jià)、人才挖掘、個(gè)性化服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，同時(shí)注重學(xué)者學(xué)術(shù)特征的揭示的全面性，設(shè)計(jì)既能準(zhǔn)確反映學(xué)者學(xué)術(shù)共性又能靈活反映學(xué)者個(gè)性特征的學(xué)者特征屬性框架。國(guó)內(nèi)外許多研究與實(shí)證從不同角度、不同方法設(shè)計(jì)和論證學(xué)者模型或描述框架，對(duì)于學(xué)者庫(kù)元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和學(xué)者元素的梳理具有重要參考價(jià)值。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)[23-25]和Aminer、中國(guó)知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等學(xué)者庫(kù)調(diào)研，并以數(shù)據(jù)來(lái)源、學(xué)者特征和應(yīng)用場(chǎng)景為考量因素，構(gòu)建“學(xué)者維度-元素”學(xué)者特征屬性框架。

　　因?yàn)閷W(xué)者各屬性特征出現(xiàn)的頻次不同，構(gòu)建的學(xué)者框架應(yīng)該允許部分學(xué)者特征重復(fù)或缺失。使用正則表達(dá)式表達(dá)各元素出現(xiàn)次數(shù)規(guī)則：“��”表示0次或多次;“?”表示0次或1次;“+”表示1次或多次;無(wú)符號(hào)表示必須出現(xiàn)且僅1次。本文設(shè)計(jì)的學(xué)者庫(kù)學(xué)者特征屬性框架包括6個(gè)方面共27個(gè)元素：基本信息反映學(xué)者自然屬性，通訊信息應(yīng)用于學(xué)術(shù)交流、溝通和聯(lián)絡(luò)，二者是學(xué)者姓名規(guī)范、實(shí)現(xiàn)學(xué)者識(shí)別的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);學(xué)術(shù)傾向反映學(xué)者研究方向、學(xué)術(shù)特長(zhǎng)等，集成的數(shù)據(jù)可應(yīng)用于數(shù)字圖書(shū)館精準(zhǔn)科研服務(wù);學(xué)術(shù)關(guān)系包括正式與非正式學(xué)術(shù)交流中合作的學(xué)者和機(jī)構(gòu)，反映學(xué)者學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)和活躍度;榮譽(yù)、論文、專利、專著、基金項(xiàng)目等元素反映學(xué)者的學(xué)術(shù)成就，教育經(jīng)歷與工作經(jīng)歷反映學(xué)者學(xué)術(shù)背景與學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)，是學(xué)者評(píng)價(jià)與人才挖掘的基礎(chǔ)。

　　2.2學(xué)者元數(shù)據(jù)模型

　　學(xué)者庫(kù)的構(gòu)建不僅是學(xué)者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的匹配和描述，還涉及學(xué)者、成果、機(jī)構(gòu)等科研實(shí)體，不同實(shí)體與屬性之間存在著邏輯關(guān)系，因此數(shù)字圖書(shū)館可以借鑒實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的方法，通過(guò)科研實(shí)體之間的鏈接，實(shí)現(xiàn)實(shí)體關(guān)系與屬性的推理和挖掘。通過(guò)實(shí)體-關(guān)系-屬性的表達(dá)方式，數(shù)字圖書(shū)館學(xué)者元數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)學(xué)者數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化表達(dá)與動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。將論文、榮譽(yù)等學(xué)者成果和學(xué)校、機(jī)構(gòu)等單位轉(zhuǎn)換為實(shí)體，并拓展每個(gè)實(shí)體的屬性;學(xué)術(shù)傾向無(wú)法轉(zhuǎn)換為實(shí)體，由學(xué)科和研究方向?qū)傩灾苯优c“學(xué)者”實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián);學(xué)術(shù)關(guān)系中的合作學(xué)者和合作機(jī)構(gòu)可以通過(guò)論文、專利等實(shí)體中作者與機(jī)構(gòu)的屬性實(shí)現(xiàn)，一些學(xué)者屬性是由學(xué)者與科研實(shí)體相結(jié)合產(chǎn)生的，無(wú)法歸于學(xué)者或其他科研實(shí)體，應(yīng)屬于實(shí)體的關(guān)系。

　　如學(xué)位、畢業(yè)時(shí)間、專業(yè)屬于學(xué)者的教育經(jīng)歷，不是學(xué)校固有的屬性;而學(xué)者對(duì)應(yīng)特定學(xué)校才有相應(yīng)的學(xué)位、畢業(yè)時(shí)間等屬性，故這些屬性應(yīng)歸于“學(xué)習(xí)”這個(gè)關(guān)系中。為了實(shí)現(xiàn)不同來(lái)源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和存儲(chǔ)，需要對(duì)學(xué)者元數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，以便構(gòu)建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。按照數(shù)據(jù)庫(kù)第三范式(3NF)將學(xué)者元數(shù)據(jù)E�睷模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型，且滿足第一范式與第二范式，構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)表。學(xué)者ID關(guān)聯(lián)學(xué)者成果信息表，可以集中快速展示學(xué)者所有成果;學(xué)者ID也是關(guān)聯(lián)學(xué)者相關(guān)屬性或特征的基礎(chǔ)，這樣在不同字段實(shí)現(xiàn)不同表間的關(guān)聯(lián)，當(dāng)學(xué)者數(shù)據(jù)產(chǎn)生更新、變動(dòng)時(shí)，相關(guān)的數(shù)據(jù)表和字段進(jìn)行相應(yīng)更新。

　　3基于數(shù)字圖書(shū)館的學(xué)者庫(kù)總體框架及構(gòu)建流程

　　3.1基于數(shù)字圖書(shū)館的學(xué)者庫(kù)總體框架設(shè)計(jì)

　　基于數(shù)字圖書(shū)館構(gòu)建學(xué)者庫(kù)，需要依托數(shù)字圖書(shū)館的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)和信息體系結(jié)構(gòu)，借助數(shù)字圖書(shū)館資源加工采集系統(tǒng)、異構(gòu)資源整合系統(tǒng)、數(shù)字資源的管理系統(tǒng)、資源調(diào)度系統(tǒng)、用戶管理系統(tǒng)等系統(tǒng)平臺(tái)，設(shè)計(jì)學(xué)者庫(kù)構(gòu)建總體框架。同時(shí)匯集不同來(lái)源的學(xué)者數(shù)據(jù)，采集、加工、整合、存儲(chǔ)學(xué)者相關(guān)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)資源等數(shù)字對(duì)象，并進(jìn)行學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)建模分析，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)者數(shù)據(jù)的應(yīng)用。數(shù)字圖書(shū)館學(xué)者庫(kù)以互聯(lián)網(wǎng)資源和數(shù)字圖書(shū)館資源為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)數(shù)字資源采集加工系統(tǒng)，基于OAI�睵MH協(xié)議收割學(xué)術(shù)資源元數(shù)據(jù)，收集數(shù)字化文檔、出版物等數(shù)字化信息。

　　基于數(shù)字對(duì)象系統(tǒng)將數(shù)字資源按照描述數(shù)字對(duì)象的條例和規(guī)則加以描述，生成元數(shù)據(jù)與調(diào)度碼，共同構(gòu)成數(shù)字對(duì)象。在整合層進(jìn)行資源的去重合并，進(jìn)行數(shù)字資源的標(biāo)準(zhǔn)化加工;借助數(shù)字圖書(shū)館異構(gòu)資源整合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館內(nèi)外部元數(shù)據(jù)、資源的整合。基于數(shù)字資源管理與存儲(chǔ)系統(tǒng)，根據(jù)數(shù)字圖書(shū)館分布式存儲(chǔ)和學(xué)者學(xué)術(shù)資源多來(lái)源、多渠道分布的特點(diǎn)，采取元數(shù)據(jù)集中存放、數(shù)字對(duì)象分布存放的存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在學(xué)者數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上對(duì)學(xué)者進(jìn)行建模分析，將依據(jù)學(xué)者元數(shù)據(jù)框架進(jìn)行集成，形成學(xué)者標(biāo)簽體系，為學(xué)者畫(huà)像提供基礎(chǔ)。以文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，進(jìn)行挖掘與分析，從不同學(xué)者、不同學(xué)術(shù)資源間的網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)中，構(gòu)成學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)模型，揭示合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)學(xué)者特征，對(duì)學(xué)者聚類，挖掘相似學(xué)者，揭示學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)。以數(shù)字圖書(shū)館資源發(fā)布與用戶檢索系統(tǒng)為基礎(chǔ)構(gòu)建服務(wù)平臺(tái)，將學(xué)者資源最終應(yīng)用于學(xué)者評(píng)價(jià)、學(xué)者畫(huà)像、知識(shí)管理、科研管理、學(xué)者檢索和學(xué)者精準(zhǔn)推薦等。

　　3.2基于數(shù)字圖書(shū)館的學(xué)者庫(kù)構(gòu)建流程

　　基于數(shù)字圖書(shū)館的學(xué)者庫(kù)的構(gòu)建，需依托數(shù)字圖書(shū)館自身資源與平臺(tái)，對(duì)不同數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行采集，通過(guò)學(xué)者名稱規(guī)范文檔和唯一標(biāo)識(shí)符實(shí)現(xiàn)學(xué)者識(shí)別，對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行聚合、消歧、清洗，形成學(xué)者基本資源集;在此基礎(chǔ)上根據(jù)遴選策略選定目標(biāo)學(xué)者，通過(guò)學(xué)者認(rèn)領(lǐng)實(shí)現(xiàn)信息與成果的確認(rèn);通過(guò)特征挖掘和關(guān)系抽取完成對(duì)學(xué)者數(shù)據(jù)和資源的加工，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)者庫(kù)的服務(wù)與應(yīng)用。其中，學(xué)者庫(kù)構(gòu)建的關(guān)鍵性步驟如下：

　　3.2.1多源數(shù)據(jù)采集

　　數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)該發(fā)揮分布式資源管理的特色，與不同國(guó)內(nèi)外知名數(shù)據(jù)庫(kù)商合作，豐富學(xué)者庫(kù)構(gòu)建的基礎(chǔ)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源;運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)原理和自動(dòng)追蹤方式，從數(shù)字圖書(shū)館所擁有的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源中挖掘?qū)W者學(xué)術(shù)成果及利用信息;同時(shí)，發(fā)現(xiàn)和收集網(wǎng)絡(luò)資源中學(xué)者主頁(yè)、人物百科、學(xué)術(shù)新聞等學(xué)者相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，豐富和完善學(xué)者相關(guān)信息，獲取其最新的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。學(xué)者庫(kù)建設(shè)不是一蹴而就的，需要建立信息采集的更新機(jī)制，持續(xù)進(jìn)行資源的采集與更新;依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面的布局及對(duì)應(yīng)的學(xué)者元數(shù)據(jù)變化，建立信息抓取監(jiān)測(cè)機(jī)制，及時(shí)完善數(shù)據(jù)抓取中的問(wèn)題。

　　3.2.2學(xué)者數(shù)據(jù)整合

　　對(duì)采集的多來(lái)源學(xué)術(shù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合與基于學(xué)者的聚合，是學(xué)者庫(kù)資源建設(shè)環(huán)節(jié)的重要工作。數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)的主要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的規(guī)范化，剔除低質(zhì)量的數(shù)據(jù)，補(bǔ)充缺失字段等。數(shù)據(jù)整合環(huán)節(jié)的主要任務(wù)則是將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)匯聚，其重復(fù)數(shù)據(jù)對(duì)于存在部分字段不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行沖突處理。在此基礎(chǔ)上，借助ORCID、ResearcherID等學(xué)者唯一標(biāo)識(shí)符，學(xué)者名稱規(guī)范文檔以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行學(xué)者姓名消歧、資源與學(xué)者的關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)學(xué)者庫(kù)資源的精準(zhǔn)、全面聚合。

　　3.2.3學(xué)者遴選

　　以數(shù)字圖書(shū)館收錄文獻(xiàn)的作者作為遴選范圍，針對(duì)學(xué)者庫(kù)建設(shè)的不同應(yīng)用目標(biāo)，需要設(shè)置發(fā)文、被引閾值等定量指標(biāo)或?qū)W者身份等定性指標(biāo)，制定學(xué)者遴選標(biāo)準(zhǔn)。從學(xué)者身份、學(xué)術(shù)成就、專業(yè)技能等角度設(shè)計(jì)學(xué)者遴選策略，挑選出有收錄價(jià)值學(xué)者，如高產(chǎn)、高被引作者或院士、“千人計(jì)劃”、學(xué)科帶頭人等熱門學(xué)者作為重點(diǎn)收錄目標(biāo)。使用標(biāo)識(shí)符關(guān)聯(lián)目標(biāo)學(xué)者，可以根據(jù)需求對(duì)在庫(kù)學(xué)者進(jìn)行編碼，或者直接與ORCID、Re�瞫earcherID等常用唯一標(biāo)識(shí)符進(jìn)行鏈接，對(duì)遴選學(xué)者進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，更新遴選對(duì)象與范圍。對(duì)文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)和學(xué)者元數(shù)據(jù)的提取與加工，突出了學(xué)者特征，形成可讀取、可儲(chǔ)存、可關(guān)聯(lián)、可展示的學(xué)者元數(shù)據(jù)。

　　3.2.4特征挖掘與關(guān)系抽取

　　以遴選學(xué)者為基礎(chǔ)，參照建立的學(xué)者數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)框架，使用命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)識(shí)別學(xué)者的相關(guān)學(xué)術(shù)實(shí)體、屬性及關(guān)系，并進(jìn)行實(shí)體抽取與屬性抽取。根據(jù)學(xué)者元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與推理，挖掘?qū)W者的學(xué)術(shù)屬性特征。對(duì)學(xué)者個(gè)人身份特征進(jìn)行梳理，對(duì)學(xué)術(shù)情況進(jìn)行計(jì)量，對(duì)學(xué)者間的特征信息進(jìn)行關(guān)系計(jì)算，不僅形成如發(fā)文量、h指數(shù)等學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和工作經(jīng)歷等學(xué)者學(xué)術(shù)線性的發(fā)展軌跡，還可形成合作、引用等網(wǎng)狀的學(xué)術(shù)關(guān)系。繼而進(jìn)行學(xué)者間引文關(guān)系、合作關(guān)系、社交關(guān)系的挖掘與分析，抽取學(xué)者與各科研實(shí)體間的學(xué)術(shù)關(guān)系，建立學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型。

　　3.2.5成果認(rèn)領(lǐng)與管理

　　在學(xué)者相關(guān)數(shù)據(jù)集成后，需要對(duì)整合后的學(xué)者信息進(jìn)行確認(rèn)。但圖書(shū)館無(wú)法強(qiáng)制學(xué)者使用學(xué)者庫(kù)，對(duì)整合后的成果進(jìn)行確認(rèn)、對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行維護(hù)，故該環(huán)節(jié)只針對(duì)使用學(xué)者庫(kù)的學(xué)者或聯(lián)合科研管理部門進(jìn)行。需要通過(guò)政策激勵(lì)、服務(wù)升級(jí)，引導(dǎo)和吸引學(xué)者完成成果認(rèn)領(lǐng)。引導(dǎo)學(xué)者通過(guò)學(xué)者庫(kù)知識(shí)管理平臺(tái)，完成學(xué)術(shù)成果的認(rèn)領(lǐng)、個(gè)人信息編輯和修改以及學(xué)術(shù)成果的統(tǒng)計(jì)與導(dǎo)出。采取機(jī)器學(xué)習(xí)與人工審核相結(jié)合的方式對(duì)學(xué)者學(xué)術(shù)成果進(jìn)行驗(yàn)證。對(duì)于注冊(cè)加入學(xué)者庫(kù)的學(xué)者，將整合后的學(xué)者信息推送至學(xué)者賬號(hào)，學(xué)者對(duì)資源進(jìn)行認(rèn)領(lǐng)。若審核通過(guò)，則對(duì)學(xué)者信息進(jìn)行特征提取;若不通過(guò)，則允許學(xué)者對(duì)進(jìn)行編輯，并重新整合至學(xué)者信息集合中，實(shí)現(xiàn)循環(huán)的審核與更新機(jī)制。

　　4基于數(shù)字圖書(shū)館的學(xué)者庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用推進(jìn)策略研究

　　學(xué)者庫(kù)的建設(shè)與應(yīng)用是相輔相成、循環(huán)漸進(jìn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，應(yīng)按照“邊建設(shè)、邊使用、邊完善”原則進(jìn)行學(xué)者庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用的同步推進(jìn)。為改善學(xué)者庫(kù)效果，需要激勵(lì)學(xué)者積極參與信息的完善與審核;對(duì)接科研管理平臺(tái)，提高學(xué)者庫(kù)構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。面向管理機(jī)構(gòu)，可以推進(jìn)其學(xué)者庫(kù)在科研過(guò)程管理、人才管理、資源建設(shè)中的應(yīng)用;面向?qū)W者，可以推進(jìn)學(xué)者庫(kù)在其學(xué)者知識(shí)管理、學(xué)術(shù)信息資源精準(zhǔn)服務(wù)中的應(yīng)用。

　　4.1增加展示與宣傳效果，增強(qiáng)學(xué)者參與動(dòng)力

　　受入庫(kù)資源質(zhì)量及技術(shù)限制，全面準(zhǔn)確地采集學(xué)者信息、進(jìn)行高精度的學(xué)者姓名消歧仍是難點(diǎn)，因此學(xué)者庫(kù)需要提升學(xué)者建設(shè)與使用學(xué)者庫(kù)的參與度，才能提升學(xué)者數(shù)據(jù)構(gòu)建的全面性和準(zhǔn)確性。學(xué)者頁(yè)面與個(gè)人的學(xué)術(shù)形象息息相關(guān)，能夠吸引學(xué)者豐富和維護(hù)個(gè)人的信息，從而提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。將學(xué)者及其信息的展示作為增強(qiáng)學(xué)者參與學(xué)者庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用的動(dòng)力，在學(xué)者頁(yè)面通過(guò)計(jì)量分析、可視化展示等手段，幫助學(xué)者提升學(xué)術(shù)影響力;推送熱門學(xué)者主頁(yè)，增加對(duì)學(xué)者庫(kù)個(gè)人展示功能的宣傳，激發(fā)學(xué)者成果認(rèn)領(lǐng)、信息維護(hù)完善個(gè)人主頁(yè)的熱情;吸引學(xué)者使用學(xué)者庫(kù)資源而產(chǎn)生的訪問(wèn)、瀏覽、下載等行為數(shù)據(jù)可以作為資源質(zhì)量評(píng)價(jià)的參考。通過(guò)學(xué)者的認(rèn)領(lǐng)、應(yīng)用和互動(dòng)，提升學(xué)者庫(kù)信息質(zhì)量。

　　4.2搭建科研管理平臺(tái)，融入科研管理過(guò)程

　　與科研管理結(jié)合，既可以服務(wù)科研管理部門，也有助于豐富和完善學(xué)者庫(kù)信息，提升學(xué)者庫(kù)質(zhì)量。將學(xué)者庫(kù)構(gòu)建融入成果收集、成果考核、科研評(píng)價(jià)、項(xiàng)目申報(bào)等科研管理環(huán)節(jié)，作為學(xué)術(shù)成果提交和職稱評(píng)定和科研考核、項(xiàng)目申請(qǐng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，方便和優(yōu)化機(jī)構(gòu)內(nèi)部科研績(jī)效管理，進(jìn)行學(xué)者學(xué)術(shù)產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)與管理。同時(shí)對(duì)學(xué)者填報(bào)信息逐一審查，確保學(xué)者信息和學(xué)術(shù)資源的完整性和準(zhǔn)確性，形成科研信息申報(bào)審查機(jī)制，可以強(qiáng)化學(xué)術(shù)規(guī)范，避免科研失信。此外，科研管理平臺(tái)中的信息都是學(xué)者確認(rèn)后的、時(shí)效性較強(qiáng)的信息，因此可以將其作為學(xué)者庫(kù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)來(lái)源，提升入庫(kù)信息質(zhì)量。

　　4.3與人才識(shí)別相結(jié)合，服務(wù)于團(tuán)隊(duì)和專題資源建設(shè)

　　學(xué)者庫(kù)對(duì)學(xué)者進(jìn)行特征挖掘、關(guān)系抽取，按領(lǐng)域、學(xué)科、專業(yè)或單位對(duì)學(xué)者進(jìn)行有效類分，可以識(shí)別和發(fā)現(xiàn)學(xué)者擅長(zhǎng)、精通和潛在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于不同學(xué)科的人才識(shí)別與人才選擇，成為專家遴選、科研評(píng)審、項(xiàng)目支持的專家人才儲(chǔ)備庫(kù)。針對(duì)機(jī)構(gòu)學(xué)者進(jìn)行資源建設(shè)，集成某一機(jī)構(gòu)或某一領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)者，形成“專、精、深”的學(xué)科專題資源庫(kù)，拓展機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)特色資源。

　　4.4與知識(shí)管理相結(jié)合，兼顧學(xué)者存檔功能

　　對(duì)學(xué)者而言，學(xué)者庫(kù)囊括了學(xué)者自身的相關(guān)學(xué)術(shù)信息和成果，是學(xué)者知識(shí)管理的工具和平臺(tái)，也是學(xué)者有效存儲(chǔ)個(gè)人知識(shí)的場(chǎng)所，可以作為開(kāi)放獲取自存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)的綠色倉(cāng)儲(chǔ);實(shí)現(xiàn)學(xué)者學(xué)術(shù)成果的添加、編輯、刪除，將學(xué)者庫(kù)打造成學(xué)者個(gè)人知識(shí)庫(kù);不僅將學(xué)者的學(xué)術(shù)資源進(jìn)行集成，還對(duì)學(xué)者信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化梳理，幫助學(xué)者厘清學(xué)術(shù)發(fā)展路線。

　　4.5構(gòu)建學(xué)者畫(huà)像與學(xué)者模型，拓展精準(zhǔn)服務(wù)功能

　　將學(xué)者庫(kù)嵌入知識(shí)發(fā)現(xiàn)、科研管理、學(xué)術(shù)社區(qū)等科研創(chuàng)新平臺(tái)，能更好地為學(xué)者和科研機(jī)構(gòu)提供信息服務(wù)。學(xué)者庫(kù)集成不同來(lái)源的學(xué)者資源，進(jìn)行學(xué)者識(shí)別，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)資源的姓名消歧，能提供學(xué)者及其成果的搜索和發(fā)現(xiàn)服務(wù);以學(xué)者為單位組織資源，從不同角度刻畫(huà)學(xué)者學(xué)術(shù)特征，能夠?yàn)榭蒲泄芾砥脚_(tái)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供學(xué)者計(jì)量和評(píng)價(jià)服務(wù);運(yùn)用學(xué)者庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘?qū)W者學(xué)科興趣、發(fā)展趨勢(shì)等，構(gòu)建學(xué)者畫(huà)像和用戶信息模型，逼近學(xué)者客觀實(shí)際，為數(shù)字圖書(shū)館學(xué)者精準(zhǔn)資源推送服務(wù)奠定基礎(chǔ)，推薦相關(guān)學(xué)者，促進(jìn)學(xué)者交流與合作。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]曾建勛.加強(qiáng)學(xué)者庫(kù)的建設(shè)與應(yīng)用[J].數(shù)字圖書(shū)館論壇，2018，(9)：1-1.

　　[2]CNKI.成果庫(kù)幫助[EB/OL].[2019-04-21].