在高看機(jī)器智能一眼的同時(shí)，大家開始恐慌，就連霍金這樣的科學(xué)家也不例外‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 我們不妨把這種恐慌叫作“21 世紀(jì)的恐慌”。2016年，谷歌的圍棋程序AlphaGo和李世石對(duì)弈之前，圍棋的國手們稱呼它為“阿爾法狗”; 在此之后，則稱呼它為“阿老師”‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 從狗到老師的變化，僅僅隔了幾個(gè)月‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　在高看機(jī)器智能一眼的同時(shí)，大家開始恐慌，就連霍金這樣的大科學(xué)家也不例外。 我們不妨把這種恐慌叫作“21世紀(jì)的恐慌”。 這或多或少和菲律賓的土著見到拿著洋槍洋炮的麥哲倫時(shí)的恐慌相似。 但是，最終土著人發(fā)現(xiàn)，麥哲倫和他們一樣，是人而不是神，甚至也會(huì)死，和他們不同的是，麥哲倫等人手里有洋槍洋炮。 未來的時(shí)代，又將是一個(gè)“洋槍洋炮”對(duì)“大刀長矛”的時(shí)代。 在過去的10年里，傳統(tǒng)行業(yè)在和經(jīng)過IT改造后的行業(yè)競爭時(shí)，無一例外地?cái)”薄?2008年金融危機(jī)前，全世界市值前十的公司只有微軟一家是IT企業(yè)。 僅僅過去了10多年，市值前10的公司中有6家是IT企業(yè)了。

　　但是另一方面，世界上又有一些受益于這個(gè)時(shí)代的人，比如設(shè)計(jì)了無人駕駛汽車的安東尼·萊萬多夫斯基(Anthony Levandowski)，設(shè)計(jì)了AlphaGo深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)的杰夫·迪恩(Jef Dean)等人，更不用說貝佐斯、佩奇和扎克伯格這些人了。

　　他們和普通人有什么不同呢? 簡單地講就是他們拿著“洋槍洋炮”，而普通人還在使用“大刀長矛”。

　　這里所說的武器并非是計(jì)算機(jī)，而是思維方式。 將這種思維方式用于工作和生活中，就是一種方法論。 而了解計(jì)算機(jī)思維方式最簡單直接的辦法，就是了解計(jì)算機(jī)的算法，它們和人們通常解決問題的方法是不同的。

　　還是以圍棋的例子來說明。 在人看來，圍棋是什么? 是棋道，是文化。 但是在計(jì)算機(jī)看來，圍棋是一道數(shù)學(xué)題。 那么哪一種方法對(duì)呢? 當(dāng)然是后者。

　　人之所以把它稱為棋道和文化，說得不客氣一點(diǎn)，是人太“笨”，根本算不清楚這道題。 計(jì)算機(jī)當(dāng)然沒有主動(dòng)思考，幫助它思考的是它背后的人。

　　具體講到AlphaGo這個(gè)團(tuán)隊(duì)，他們一開始依然保留了常人的很多思維，比如學(xué)圍棋時(shí)覺得就應(yīng)該使用人類高手對(duì)弈的棋譜。 但最終他們發(fā)現(xiàn)，那些人類的棋譜反而教壞了計(jì)算機(jī)。 不使用人類對(duì)弈數(shù)據(jù)的AlphaGo的升級(jí)版AlphaGo Zero，反而比AlphaGo本身厲害得多。

　　這就是思維方式的升級(jí)。 今后，每一個(gè)人都需要有更好的方法論來指導(dǎo)生活和工作。

　　2002年，我加入谷歌公司時(shí)，公司還只有100多個(gè)工程師，連同我在內(nèi)開發(fā)外國語(主要包括亞洲的漢語、日語、韓語，簡稱CJK; 歐洲的法語、意大利語、德語、西班牙語，簡稱FIGS)搜索的工程師只有4個(gè)人。

　　我們當(dāng)時(shí)已經(jīng)占了全世界搜索流量的70%(包括為雅虎提供服務(wù))，相比之下，我們的競爭對(duì)手們的人數(shù)比我們多出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。 而且，我們中間沒有人懂得韓語、法語、意大利語、西班牙語這4種語言。

　　那么這個(gè)奇跡是如何創(chuàng)造的? 顯然不是靠拼人力，也并非我們的智力比別人高多少，而在于我們的方法和別人不同。

　　人通常會(huì)把每一種語言的搜索問題看作一個(gè)單獨(dú)的問題，因?yàn)楦鞣N語言在形式上完全不同，然后從自己熟悉的語言開始，一種語言一種語言、一件事一件事地做。

　　我們則不同，我們直接面對(duì)所有的語言(當(dāng)時(shí)我們處理了70種)，找到語言的共性，也就是承載信息，然后從信息的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)出發(fā)，讓機(jī)器同時(shí)完成所有事情。

　　直到今天，谷歌漢語、日語、韓語搜索法的主體使用的依然是我們當(dāng)初設(shè)計(jì)的方法，而英語、法語、意大利語、德語、西班牙語搜索中的構(gòu)詞法部分，依然是我們4個(gè)人和阿密特·辛格哈爾(Amit Singhal)博士共同設(shè)計(jì)的。 它們依然比世界上其他任何搜索引擎使用的方法都要好。

　　今天，很多成功的企業(yè)、個(gè)人有意無意地采用了這種方法，也取得了驚人的成就。 比如說，基于大數(shù)據(jù)的支付寶，被欺詐的比例極低，比一般的銀行交易低兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

　　這并非是因?yàn)閭鹘y(tǒng)銀行沒有資源，而在于他們的思維方式太落后——傳統(tǒng)銀行把每一筆交易、每一個(gè)案子孤立地看待，這雖然符合常人的本能，但是效果有限。 而支付寶從一開始就是網(wǎng)狀的，并有意無意地在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上變得“聰明”起來。 要知道，人的智能是個(gè)體行為，而機(jī)器的智能在很大程度上來自網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

　　學(xué)習(xí)這些人的思維方式和方法，是在今后智能時(shí)代贏得勝利的唯一方法方式。

　　當(dāng)然，計(jì)算機(jī)算法在很多人看來是難以理解的。 自己就算有心學(xué)習(xí)，也會(huì)像讀天書一樣搞不懂。 其實(shí)，這只是因?yàn)檫^去很多計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)人士在寫書的時(shí)候沒有考慮閱讀對(duì)象是大眾，把原本并不復(fù)雜的道理搞得很繁瑣。 諸葛越博士的《未來算法》一書填補(bǔ)了這個(gè)空白——它用直白通俗的語言和形象生動(dòng)的比喻，將計(jì)算機(jī)中的“道理”講得清清楚楚。

　　諸葛越本人是清華大學(xué)計(jì)算系的畢業(yè)生，斯坦福大學(xué)的博士。 在她的職業(yè)生涯中，她擔(dān)任過很多跨國公司的技術(shù)骨干和高管，自己也成功地創(chuàng)辦過高科技公司。 因此她有著扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)理論基礎(chǔ)和豐富的工程經(jīng)驗(yàn)。 諸葛越博士也熱衷于培養(yǎng)少年兒童的科學(xué)和工程技術(shù)素養(yǎng)，懂得如何用大眾容易接受的方式將復(fù)雜的理論教給大家。 在《未來算法》一書中，諸葛越博士分享了她對(duì)計(jì)算機(jī)算法、工程技術(shù)，以及教育的思考，目的是幫助大家掌握未來時(shí)代的方法論‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　我相信，各種人，無論是計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)者，還是對(duì)計(jì)算機(jī)一無所知的人，在閱讀了這本書以后都會(huì)有所收獲。 對(duì)于已經(jīng)在這個(gè)行業(yè)工作的人來講，這本書能夠讓你深度理解這個(gè)行業(yè)的門道; 對(duì)于大眾來講，這本書則能夠讓你進(jìn)入神奇的計(jì)算機(jī)世界。

　　作者：吳軍