[摘要]人工智能時(shí)代的到來(lái)帶來(lái)無(wú)限量的信息與數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)學(xué)作為一門(mén)技術(shù)性學(xué)科，其人才培育模式面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)。通過(guò)問(wèn)卷的形式，對(duì)本校會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)及學(xué)習(xí)現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查，旨在探索人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育路徑。隨著人工智能時(shí)代的發(fā)展，會(huì)計(jì)類大學(xué)生應(yīng)具備財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)和信息科學(xué)領(lǐng)域的綜合素質(zhì)。

　　[關(guān)鍵詞]數(shù)字素養(yǎng);會(huì)計(jì)類大學(xué)生;人工智能時(shí)代;培育模式

　　一、前言

　　數(shù)字素養(yǎng)培育是指經(jīng)培養(yǎng)后學(xué)生能夠利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行信息檢索、評(píng)估、儲(chǔ)存、生產(chǎn)、呈現(xiàn)和處理數(shù)字信息,并通過(guò)因特網(wǎng)進(jìn)行信息交流和主動(dòng)參與協(xié)作管理。國(guó)外對(duì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的教育研究較早,以“Digitalliteracy”為主要關(guān)鍵詞在SpringerLink教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中經(jīng)檢索、統(tǒng)計(jì)后,至2021年4月止,共有9007篇數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的教學(xué)研究成果,主要涉及大學(xué)計(jì)算機(jī)信息科學(xué)、教育學(xué)、業(yè)務(wù)與社會(huì)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,并且研究的角度主要是“技術(shù)”和“意識(shí)”。我國(guó)在2006年首次出現(xiàn)對(duì)數(shù)字素養(yǎng)這一概念的研究。在中國(guó)知網(wǎng)輸入主題詞“數(shù)字素養(yǎng)”并以篇名的方式進(jìn)行精確檢索，至2021年4月止，共有3010篇。

　　國(guó)內(nèi)研究成果集中在對(duì)高校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育對(duì)策、現(xiàn)狀等，也有零星的幾篇文獻(xiàn)對(duì)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)學(xué)科及專業(yè)課程進(jìn)行了初步探索，但仍未能從“3+1”的培育理念1來(lái)尋找與數(shù)據(jù)為伍的會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育模式。隨著人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)式的會(huì)計(jì)類大學(xué)生培育模式已不能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在此背景下，會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育顯得尤為重要。本文采用問(wèn)卷的形式，對(duì)會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查研究，從“3+1”的培育理念出發(fā)探索數(shù)字素養(yǎng)的培育模式。

　　二、會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育現(xiàn)狀調(diào)查

　　(一)問(wèn)卷調(diào)查的基本情況

　　1.調(diào)查對(duì)象。本次調(diào)查的對(duì)象是中南林業(yè)科技大學(xué)會(huì)計(jì)類大學(xué)生。2.調(diào)查時(shí)間。2021年1月至2021年4月3.調(diào)查內(nèi)容。本問(wèn)卷設(shè)計(jì)的內(nèi)容分以下三個(gè)部分：第一部分問(wèn)題(第1-3題)調(diào)查學(xué)生的基本情況，包括目前所在年級(jí)、未來(lái)就業(yè)方向和自身學(xué)習(xí)現(xiàn)狀。第二部分問(wèn)題(第4-6題)調(diào)查學(xué)生對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)的認(rèn)知情況以及對(duì)智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才所需特質(zhì)。第三部分問(wèn)題(第7-8題)調(diào)查學(xué)生對(duì)于開(kāi)展數(shù)字素養(yǎng)培育的建議與好處。4.樣本范圍。在調(diào)查期間，向中南林業(yè)科技大學(xué)商學(xué)院會(huì)計(jì)類專業(yè)大學(xué)生一共發(fā)放問(wèn)卷219份。

　　(二)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果及分析

　　1.調(diào)查結(jié)果顯示55.25%的會(huì)計(jì)類大學(xué)生對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)或數(shù)字能力認(rèn)知停留在有耳聞，20.39%的被調(diào)查者沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)這一概念。這表明大多數(shù)會(huì)計(jì)類大學(xué)生對(duì)數(shù)字素養(yǎng)這一概念普遍是陌生的，對(duì)于會(huì)計(jì)教育改革的趨勢(shì)缺乏了解。2.調(diào)查結(jié)果顯示75.34%認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)生具備的數(shù)字素養(yǎng)是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性，有69.41%認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)是利用互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)字信息的能力。以上數(shù)據(jù)表明絕大多數(shù)大學(xué)生對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)的支撐技術(shù)與理論認(rèn)知缺乏，但意識(shí)到數(shù)字素養(yǎng)與信息有著密切的聯(lián)系，數(shù)字素養(yǎng)離不開(kāi)數(shù)字技術(shù)的支撐。3.調(diào)查學(xué)生目前學(xué)習(xí)的知識(shí)范疇，80.37%的會(huì)計(jì)類大學(xué)生認(rèn)為以接受財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)為主，以傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)體系為主，表明目前的培育模式著重于打牢學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)，但缺少與人工智能時(shí)代接軌的相關(guān)課程體系。

　　4.在對(duì)智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才必備特質(zhì)的調(diào)查中，88.13%的會(huì)計(jì)類大學(xué)生認(rèn)為熟練掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基本理論是必備特質(zhì)之一，有82.19%認(rèn)為精通會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作也十分重要。這一結(jié)果表明即使在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)與實(shí)務(wù)操作的熟練掌握也是會(huì)計(jì)類大學(xué)生應(yīng)具備的最基礎(chǔ)且最不可或缺的素質(zhì)素養(yǎng)。在人工智能時(shí)代數(shù)字素養(yǎng)的培育是尤其關(guān)鍵的，然而目前缺乏數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的培育體系。5.調(diào)查顯示77.63%的會(huì)計(jì)類大學(xué)生建議現(xiàn)有的教學(xué)結(jié)構(gòu)應(yīng)多結(jié)合新的領(lǐng)域與研究，與基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)融合學(xué)習(xí)，60.27%的同學(xué)建議學(xué)習(xí)與會(huì)計(jì)專業(yè)相關(guān)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　(三)結(jié)論

　　目前會(huì)計(jì)類大學(xué)生所接受的培育模式不能適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)類人才提出的更高要求，無(wú)法適應(yīng)智能時(shí)代財(cái)會(huì)行業(yè)新的擇業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)目前面臨的現(xiàn)狀，本文進(jìn)一步探索在人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)具體培育路徑。

　　三、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培育思路及具體路徑

　　(一)培育思路首先明確培養(yǎng)目標(biāo)。高校致力于培育一批能適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展,集企業(yè)財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)管理分析和智能機(jī)器學(xué)習(xí)等三大專業(yè)能力于一身,同時(shí)具有前瞻戰(zhàn)略思維和國(guó)際化發(fā)展視野的復(fù)合型工商界企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者;其次,建立一套可量化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以有效評(píng)價(jià)在校學(xué)生的專業(yè)數(shù)字素養(yǎng)能力;另外,基于數(shù)字素養(yǎng)的主要支撐技術(shù)與理論,搭建新的會(huì)計(jì)類專業(yè)的知識(shí)體系，培養(yǎng)會(huì)計(jì)類大學(xué)生的會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析邏輯和計(jì)算機(jī)應(yīng)用編程邏輯等綜合數(shù)字能力。最后,數(shù)字能力上升到數(shù)字素養(yǎng),以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)類大學(xué)生人才培育要求。

　　(二)培育路徑

　　1.打造跨界式師資隊(duì)伍。一支優(yōu)質(zhì)的師資隊(duì)伍是培育會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)不可或缺的條件之一。通過(guò)跨學(xué)科、跨專業(yè)甚至跨組織界聘請(qǐng)、引進(jìn)數(shù)字媒介領(lǐng)域的專家，由他們擔(dān)任會(huì)計(jì)類大學(xué)生課程的教師，教授大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)知識(shí)，拓寬會(huì)計(jì)類大學(xué)生的課程，培育學(xué)生的數(shù)字技能。原有會(huì)計(jì)類專業(yè)的師資應(yīng)跨界式提升，通過(guò)接受數(shù)字媒介相關(guān)課程的培訓(xùn)，對(duì)數(shù)字領(lǐng)域與會(huì)計(jì)專業(yè)課程融合的方式、應(yīng)用場(chǎng)景等進(jìn)行研究，將研究的成果應(yīng)用到教學(xué)中。

　　2.構(gòu)建融合化課程體系。一方面應(yīng)加入課程的數(shù)字化，即在課程體系的教學(xué)過(guò)程中滲透數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)知識(shí)，使數(shù)字素養(yǎng)知識(shí)與會(huì)計(jì)類知識(shí)有機(jī)融合。例如，與管理會(huì)計(jì)課程的融合，在“純管理會(huì)計(jì)”專業(yè)課程中融合智能管理會(huì)計(jì)的內(nèi)容，利用人工智能和信息技術(shù)的功能，更新和完善管理會(huì)計(jì)中所運(yùn)用的一些方法，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模技術(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。另一方面是數(shù)字化的課程，即新增支撐數(shù)字素養(yǎng)理論和技術(shù)的課程。支撐理論課程包括數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵與框架、數(shù)字素養(yǎng)的考核評(píng)價(jià)體系與標(biāo)準(zhǔn)等模塊;支撐技術(shù)課程包括利用Python等計(jì)算機(jī)技術(shù)收集、整理、分析大數(shù)據(jù)信息，數(shù)學(xué)建模、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能相關(guān)知識(shí)等。

　　3.搭建數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)。數(shù)字化平臺(tái)的搭建應(yīng)充分利用各方資源,加強(qiáng)各高校之間以及高校與企業(yè)之間的合作,深化產(chǎn)業(yè)與教育的融合發(fā)展。通過(guò)校企合作搭建多種商業(yè)實(shí)景,構(gòu)造新型大數(shù)據(jù)+云計(jì)算旨在培育會(huì)計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的教育實(shí)踐平臺(tái),建立一個(gè)全面的數(shù)字素養(yǎng)培育的數(shù)據(jù)庫(kù)。將實(shí)踐理論教學(xué)平臺(tái)有效融入會(huì)計(jì)類課程教學(xué),實(shí)現(xiàn)線上理論與實(shí)務(wù)相互交叉、線上線下互動(dòng)結(jié)合的全新教學(xué)模式。借助"大智移云"等多種現(xiàn)代化科技創(chuàng)新手段,實(shí)現(xiàn)立體化、可視化、實(shí)務(wù)化、智能化,師生聯(lián)通無(wú)限。

　　4.構(gòu)建科學(xué)化評(píng)價(jià)體系。科學(xué)合理的評(píng)價(jià)體系是數(shù)字素養(yǎng)培育的準(zhǔn)繩。數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)價(jià)體系由獨(dú)立式與融合式的評(píng)價(jià)體系相結(jié)合。前者主要用來(lái)評(píng)價(jià)數(shù)字素養(yǎng)植入式課程的培育效果，評(píng)價(jià)學(xué)生的數(shù)字信息的抓取能力、對(duì)數(shù)字信息的思辨能力、支撐數(shù)字素養(yǎng)技術(shù)的運(yùn)用能力等。后者評(píng)價(jià)課程的數(shù)字化的教學(xué)效果，主要以考試形式進(jìn)行考核。

　　財(cái)會(huì)論文投稿刊物：《財(cái)會(huì)通訊》是由湖北省社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)主管，湖北省會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)主辦的我國(guó)會(huì)計(jì)重點(diǎn)學(xué)科財(cái)經(jīng)院校認(rèn)定科研成果、教師職稱評(píng)定學(xué)術(shù)成果的主要刊物之一。國(guó)際刊號(hào)ISSN：1002-8072;國(guó)內(nèi)刊號(hào)CN：42-1103/F，郵發(fā)代號(hào)：38-216。《財(cái)會(huì)通訊》現(xiàn)己發(fā)展成為從學(xué)科體系到研究平臺(tái)，涵蓋財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)的刊系。

　　四、結(jié)論

　　人工智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)類專業(yè)的才人培育模式需要隨著時(shí)代的發(fā)展而進(jìn)步。本文遵循從現(xiàn)象到本質(zhì)的原則，對(duì)中南林業(yè)科技大學(xué)會(huì)計(jì)類大學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查了解其學(xué)習(xí)狀況和對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的認(rèn)知，對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析。從宏觀層面展開(kāi)培育思路，微觀層面闡述具體的培養(yǎng)路徑。本文為我國(guó)高等院校開(kāi)展大學(xué)生會(huì)計(jì)專業(yè)數(shù)字素養(yǎng)培育工作提供實(shí)踐借鑒和教育參考,推動(dòng)學(xué)科建設(shè)與專業(yè)教學(xué)結(jié)構(gòu)調(diào)整,引導(dǎo)課程學(xué)科設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的深化改革。

　　[參考文獻(xiàn)]

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　　作者：孫穎，張亞連