時(shí)間: 分類:經(jīng)濟(jì)論文 次數(shù):
摘要:在基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、新興開放數(shù)據(jù)的支持下,運(yùn)用主成分分析得到各港口能級(jí)指數(shù),利用港口—腹地間兩兩時(shí)間距離,基于場(chǎng)強(qiáng)模型對(duì)遼寧沿海港口的吸引范圍進(jìn)行了劃分。結(jié)果表明:能級(jí)指數(shù)較好地反映了港口的綜合實(shí)力;基于互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)的可達(dá)性測(cè)度具有可靠、及時(shí)、靈活的特點(diǎn);場(chǎng)強(qiáng)模型能較好地刻畫出遼寧沿海港口腹地的空間格局;大連港腹地包括大連市及其東北地區(qū)北部,營(yíng)口港腹地以沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)為主,丹東港腹地主要位于遼寧省和吉林省東部,錦州港腹地包括遼西地區(qū)和赤峰,盤錦港腹地位于營(yíng)口港和錦州港的腹地之間,葫蘆島港腹地最小;遼寧沿海各港口之間競(jìng)爭(zhēng)激烈,大連港和營(yíng)口港、丹東港之間的交叉腹地范圍廣,港口資源亟待整合。
關(guān)鍵詞:港口腹地;可達(dá)性;場(chǎng)強(qiáng)模型;遼寧沿海港口
1引言
經(jīng)濟(jì)全球化推動(dòng)了港口規(guī)模擴(kuò)大和港口功能提升,加快了港口腹地經(jīng)濟(jì)整合,通過要素市場(chǎng)的資源優(yōu)化配置促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí),航運(yùn)業(yè)的快速發(fā)展,導(dǎo)致港口競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,腹地范圍將不斷擴(kuò)大,并呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)[1,2]。港口作為一類地理空間,更是一種經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[3]。港口扮演著區(qū)域門戶的重要作用[4],促進(jìn)了區(qū)域統(tǒng)一大市場(chǎng)的形成。
因此,明確港口的腹地范圍、認(rèn)清港口與腹地之間的隸屬關(guān)系,對(duì)港口功能定位和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有十分重要的意義。港口腹地范圍劃分研究肇始于海港最優(yōu)區(qū)位研究,主要借鑒了城市腹地范圍研究。德國學(xué)者KautzEA于1934年發(fā)表的《海港區(qū)位論》基于海港與腹地的關(guān)系,以“總體最小費(fèi)用”為原則,追求海港的最優(yōu)區(qū)位[5];1963年,Taaffe、Morrill、Gould提出海港空間結(jié)構(gòu)演化的六階段模型,認(rèn)為港口和腹地交通網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,腹地的貨流將逐步趨于集中[6];1990年,Slack在此基礎(chǔ)上提出第七階段,即多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展,交通走廊的運(yùn)量繼續(xù)集聚,而多余節(jié)點(diǎn)則被淘汰[7]。
陸玉麒提出雙核結(jié)構(gòu)理論,研究了區(qū)域中心城市與港口門戶城市的組合關(guān)系[8],為港口腹地劃分提供了一定的理論基礎(chǔ)。由于缺乏城市和區(qū)域空間單位與港口有關(guān)活動(dòng)的詳細(xì)數(shù)據(jù)[9],對(duì)港口和腹地空間關(guān)系的準(zhǔn)確定量分析比較困難,糧食、能源等專業(yè)性港口的服務(wù)范圍劃分研究多依托于碼頭區(qū)位最優(yōu)選擇研究。其中,片峰等劃分了環(huán)渤海地區(qū)主要鐵礦石中轉(zhuǎn)港的腹地范圍[10];程佳佳等闡述了我國港口原油碼頭的發(fā)展現(xiàn)狀和布局特征,分析得出我國原油碼頭的空間分布“極不均衡”[11]。
港口腹地劃分多基于空間相互作用的理論視角,以及港口和港口城市發(fā)揮的綜合性中心職能、港口和腹地之間的距離、中間干擾機(jī)會(huì)的研究框架。在研究方法上,一般從內(nèi)陸空間的通達(dá)性和經(jīng)濟(jì)性角度來確定港口腹地的地理范圍[12]。目前的研究方法主要包括區(qū)位商法[13]、隸屬度法[14]、圈層結(jié)構(gòu)法和點(diǎn)軸結(jié)構(gòu)法[15]、O-D流結(jié)合圖論法[16]、煙羽模型[17]、Huff模型[12,18,19]、場(chǎng)強(qiáng)模型[20-22]等。
通過回顧文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),港口腹地劃分從定性方法為主轉(zhuǎn)向定量方法為主,由概念性的理論模型轉(zhuǎn)向半?yún)?shù)模型和參數(shù)模型,參數(shù)設(shè)置不斷優(yōu)化,運(yùn)輸成本多通過測(cè)算距離近似表示。腹地劃分模型的模擬程度逐漸提高,但與現(xiàn)實(shí)世界還存在一定差距,如腹地的基本研究單元多為省域或市域,基于縣域尺度的研究比較少;研究對(duì)象多側(cè)重對(duì)某一個(gè)或兩個(gè)港口腹地范圍的劃分,對(duì)港口—腹地型城市地域系統(tǒng)的空間聯(lián)系刻畫不深刻[23];在距離成本測(cè)算上,雖然運(yùn)輸時(shí)間成本的影響逐漸受到學(xué)者們的重視,但地形坡度的影響程度尚難以度量,運(yùn)輸速度難以精確測(cè)算,對(duì)現(xiàn)實(shí)的擬合效果不佳。
因此,本文以遼寧沿海港口及其東北地區(qū)腹地為研究對(duì)象,建立港口的綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,確定港口綜合“質(zhì)量”;借助百度地圖導(dǎo)航服務(wù),測(cè)度各城市到各港口的時(shí)間成本;運(yùn)用場(chǎng)強(qiáng)模型對(duì)遼寧沿海港口的陸向腹地范圍進(jìn)行劃分,以期對(duì)我國港口—腹地系統(tǒng)發(fā)展研究、港口布局規(guī)劃提供一定的參考。
2研究區(qū)、數(shù)據(jù)獲取與方法選擇
2.1研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源
遼寧省的沿海岸線資源豐富,大陸岸線長(zhǎng)達(dá)2178km,島嶼岸線624km,已形成以大連港、營(yíng)口港為主要港口,錦州港、丹東港為地區(qū)性重要港口,盤錦港、葫蘆島港為一般性港口的分層次發(fā)展格局。2016年,遼寧省完成港口貨物吞吐量10.9億t,集裝箱吞吐量1879.8萬TEU。東北地區(qū)是我國較早形成的結(jié)構(gòu)相對(duì)完整的大經(jīng)濟(jì)區(qū),包括東三省和內(nèi)蒙古東四盟[24],是遼寧沿海港口主要的陸向經(jīng)濟(jì)腹地[25]。縣城是聯(lián)系廣大鄉(xiāng)村地區(qū)的紐帶,也是工農(nóng)業(yè)物資的集散地[26],因此基于縣域尺度的腹地劃分更加精細(xì)。
為了便于數(shù)據(jù)采集和處理,本文將遼寧省大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、呼中區(qū)和呼瑪縣合并,加格達(dá)奇區(qū)、松嶺區(qū)與鄂倫春自治縣合并,呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)與滿洲里市合并,并將除沈陽市遼中區(qū)、大連市普蘭店區(qū)、遼陽市弓長(zhǎng)嶺區(qū)、營(yíng)口市鲅魚圈區(qū)、盤錦市大洼區(qū)、長(zhǎng)春市雙陽區(qū)以外的各地市的市轄區(qū)分別合并,最后確定了220個(gè)研究單元。
本文的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性數(shù)據(jù)來源于2017年的《中國港口統(tǒng)計(jì)年鑒》[27]、《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》[28]、《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》[29]、《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》[30]、《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》[31];研究區(qū)行政邊界來源于國家地理信息中心提供的1∶100萬矢量數(shù)據(jù);鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道名錄來源于2016年的《中華人民共和國鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃簡(jiǎn)冊(cè)》[32];研究涉及的13個(gè)港區(qū)、220個(gè)縣區(qū)、3642個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的地理位置通過GoogleEarth查找獲取;交通出行數(shù)據(jù)于2018年8月向百度地圖服務(wù)商批量請(qǐng)求獲得。
2.2基于能級(jí)指數(shù)的港口綜合實(shí)力評(píng)價(jià)方法
城市能級(jí)是指城市功能對(duì)其他地區(qū)的輻射影響程度。一般而言,能級(jí)指數(shù)越大,城市功能對(duì)外輻射的范圍也越大。港口是港口城市的重要特殊功能,也是港口城市的有機(jī)組成部分。港口能級(jí)不僅受到港口自身的資源稟賦和經(jīng)營(yíng)管理水平的影響,還受到所在城市發(fā)展水平的支持或制約。一般來說,港口能級(jí)越大,腹地范圍也就越大。依據(jù)中心地理論,中心地提供的服務(wù)和所具有的功能具有等級(jí)性。能級(jí)指數(shù)是絕對(duì)大小的反映,主要以總量指標(biāo)為主,個(gè)別采用均量指標(biāo)輔助[33]。為了全面反映港口的綜合實(shí)力,本文構(gòu)建了港口能級(jí)的指標(biāo)體系。
在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)研究中,主成分分析方法不僅解決了指標(biāo)賦權(quán)和相關(guān)性問題,還實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)降維以簡(jiǎn)化評(píng)價(jià)的作用[34]。X1—X4反映港口規(guī)模,X5-1—X5-4反映港城經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,X5-5反映港城社會(huì)服務(wù)水平,X5-6反映港城人口規(guī)模。本研究首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化,以實(shí)現(xiàn)無量綱化處理。由于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)通過KMO和Bartlett球形檢驗(yàn),通過SPSS19.0中的因子分析工具設(shè)置參數(shù)提取公因子,并通過計(jì)算主成分得分得出港口能級(jí)指數(shù),最后采用對(duì)數(shù)Logistic模式對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行非負(fù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算公式為:Z'i=100/(1+e-zi)(………………………1)式中,Z'i為標(biāo)準(zhǔn)化能級(jí)指數(shù);Zi為原始能級(jí)指數(shù)。
2.3基于互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)的時(shí)間距離測(cè)算法
港口的時(shí)間可達(dá)性測(cè)度反映了各港口腹地交通設(shè)施對(duì)其支撐能力的大小。傳統(tǒng)的可達(dá)性分析所確定的時(shí)間距離主要是借助GIS軟件模擬交通時(shí)速建模的方式。實(shí)現(xiàn)手段主要有以下兩種:一種是基于矢量數(shù)據(jù),可通過O-D矩陣確定每個(gè)節(jié)點(diǎn)的可達(dá)性的網(wǎng)絡(luò)分析,不足的是路網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系復(fù)雜以致于工作量較大;同時(shí),對(duì)地形起伏、交通方式接駁等因素難以處理。另一種是基于柵格數(shù)據(jù),通過成本加權(quán)距離來實(shí)現(xiàn)的空間分析。該方法的缺點(diǎn)是不同類型柵格設(shè)定的通過成本的主觀性較強(qiáng),并未充分考慮水域、山體、農(nóng)田等運(yùn)輸阻隔要素的特殊性,因此柵格單元大小的設(shè)定需要仔細(xì)考慮。
當(dāng)前時(shí)刻表查詢服務(wù)、導(dǎo)航地圖提供的位置和路線檢索已深入大眾生活,很大程度上反映了人們的出行決策,符合大眾出行的行為邏輯,相比傳統(tǒng)的交通建模,利用導(dǎo)航地圖開發(fā)平臺(tái)的測(cè)度方法更加準(zhǔn)確和可靠[35]。鄉(xiāng)鎮(zhèn)是具有一定生產(chǎn)和生活功能,并以鄉(xiāng)村作為腹地支持的聚落。
本文總共選擇3642個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道作為起始點(diǎn),既避免了由于220個(gè)縣區(qū)或45490個(gè)村莊社區(qū)作為起始點(diǎn)所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)量過小或過大問題,也避免了格網(wǎng)點(diǎn)或隨機(jī)點(diǎn)造成的與實(shí)際人類活動(dòng)集聚情況不符的缺陷,能在現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支持條件下近似地反映出縣域單元港口運(yùn)輸需求活動(dòng)產(chǎn)生的地點(diǎn)。
3研究結(jié)果
3.1港口能級(jí)綜合評(píng)價(jià)
2016年,遼寧省大連港和營(yíng)口港貨物吞吐量分別達(dá)到4.38億t和3.52億t,共占遼寧沿海港口體系貨物吞吐量的72.29%,外貿(mào)吞吐量和集裝箱吞吐量的占有率分別達(dá)89.52%和83.37%。遼寧省丹東港和錦州港貨物吞吐量計(jì)占22.64%,而盤錦港和葫蘆島港貨物吞吐量?jī)H占5.07%。從港口提供的三類服務(wù)的集中程度來看,貨物吞吐量集中程度最低而外貿(mào)吞吐量和集裝箱吞吐量的集中程度比較高。
大連港能級(jí)指數(shù)達(dá)到86.28居于首位,營(yíng)口港為61.15居于次席,丹東港以42.07位列第三,錦州港、盤錦港、葫蘆島港分別居于第四位、第五位和第六位。遼寧沿海港口群形成了以大連港和營(yíng)口港為主要港口、丹東港和錦州港為地區(qū)性重要港口、盤錦港和葫蘆島港為一般港口的港口體系。
3.2港口—腹地時(shí)間可達(dá)性
遼寧省丹東港、盤錦港和營(yíng)口港的平均到達(dá)時(shí)間均小于11h,大連港和葫蘆島港的平均可達(dá)時(shí)間均大于11.5h,錦州港的可達(dá)性居中。需要注意的是,近些年港口對(duì)貨源的爭(zhēng)奪十分激烈,為降低貨主的運(yùn)輸成本,港區(qū)選址通常更加靠近競(jìng)爭(zhēng)性港區(qū)。如遼寧省太平灣港區(qū)分別離仙人島港區(qū)和鲅魚圈港區(qū)僅0.15h和0.3h,比大連灣港區(qū)分別縮短了0.85h和1.15h,比大窯灣港區(qū)分別縮短了0.75h和1.06h。
可見,大連港和營(yíng)口港之間的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈。值得注意的是,遼寧省長(zhǎng)興島港區(qū)的平均到達(dá)時(shí)間達(dá)12.3h,可見長(zhǎng)興島港區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施尚未完善;太平灣港區(qū)加劇了大連各港區(qū)之間的內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng),容易造成港口資源浪費(fèi)[39]。類似地,遼寧省盤錦市主要位于遼河三角洲,盤錦港區(qū)緊鄰營(yíng)口市西市區(qū),盤錦港區(qū)的平均到達(dá)時(shí)間僅比鲅魚圈港區(qū)縮短0.02h;錦州港區(qū)則緊靠葫蘆島港區(qū),時(shí)間成本優(yōu)勢(shì)僅為0.26h。
3.3基于場(chǎng)強(qiáng)模型的港口腹地劃分
遼寧省沿海的6個(gè)港口對(duì)220個(gè)縣域單元的平均總能級(jí)為48.66,平均總時(shí)間為2432.37,平均總場(chǎng)強(qiáng)為456.37。以每個(gè)港口的能級(jí)、時(shí)間距離、場(chǎng)強(qiáng)與6個(gè)港口總的平均值相比較,分別得出3個(gè)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)。各港口之間在時(shí)間成本上的差距并不突出,營(yíng)口港的總場(chǎng)強(qiáng)雖然要高于大連港,但營(yíng)口港的時(shí)間成本優(yōu)勢(shì)并不突出,大連港的能級(jí)優(yōu)勢(shì)非常明顯,受到距離衰減規(guī)律的影響,大連港對(duì)營(yíng)口港仍具有綜合場(chǎng)強(qiáng)優(yōu)勢(shì)。
雖然丹東港和盤錦港具有時(shí)間成本優(yōu)勢(shì),但受到港口吞吐能力和港口城市支撐強(qiáng)度的限制,沒有取得場(chǎng)強(qiáng)優(yōu)勢(shì)地位。雖然錦州港對(duì)盤錦港具有能級(jí)優(yōu)勢(shì),但錦州港的時(shí)間優(yōu)勢(shì)不如盤錦港明顯,兩港場(chǎng)強(qiáng)優(yōu)勢(shì)程度相當(dāng)。葫蘆島港不但能級(jí)低,而且耗時(shí)長(zhǎng),在各港口中最缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。
3.4港口腹地綜合劃分
基于改進(jìn)場(chǎng)強(qiáng)模型的遼寧沿海港口腹地劃分結(jié)果,沒有考慮到行政邊界效應(yīng)、港口腹地交疊相錯(cuò)的實(shí)際情況。因此,將各地級(jí)市下轄的區(qū)縣認(rèn)定為港口的直接腹地;將港口在縣區(qū)場(chǎng)強(qiáng)的算數(shù)平均值與其1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之和作為劃入港口直接腹地的準(zhǔn)入條件;將港口在縣區(qū)場(chǎng)強(qiáng)的算數(shù)平均值與其1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之差作為劃入港口腹地的準(zhǔn)入條件;各縣域單元隸屬的港口不超過2個(gè)。由于沒有港口在彰武縣和弓長(zhǎng)嶺區(qū)的場(chǎng)強(qiáng)滿足以上條件,故將彰武縣和弓長(zhǎng)嶺區(qū)劃定為場(chǎng)強(qiáng)前兩位港口的交叉腹地。
3.5港口競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)
市場(chǎng)份額的多少與港口在競(jìng)爭(zhēng)中所處的地位密切相關(guān)。遼寧省大連港由于在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)是東北地區(qū)最主要的出海門戶,通過鎖定用戶占據(jù)了主要市場(chǎng)份額,通過特殊的壟斷地位限制了競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)蘭切斯特競(jìng)爭(zhēng)策略[41],通過港口在腹地占有的市場(chǎng)份額劃分為四種競(jìng)爭(zhēng)者類型,低于26.1%稱之為“不穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)者”,介于26.1%和41.7%之間的稱為“競(jìng)爭(zhēng)者”,在41.7%和73.9%之間的稱為“領(lǐng)導(dǎo)者”,高于73.9%稱為“壟斷者”。
遼寧省大連港在大多數(shù)縣域單元具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力,但與其他港口有較多的腹地重疊;各個(gè)港口的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位并不明顯,在某一腹地單元中處于壟斷者或領(lǐng)導(dǎo)者地位的港口比較少;除大連港外,其他港口均主要扮演不穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)者角色;在48個(gè)腹地單元,所有港口均為不穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)者。
4結(jié)論與討論
4.1結(jié)論
港口對(duì)腹地的影響強(qiáng)度和輻射范圍受到港口轉(zhuǎn)運(yùn)能力和貨運(yùn)交通成本的制約,本研究為港口腹地范圍的識(shí)別提供了一條較可靠的方法路徑。港口能級(jí)指數(shù)能反映港口對(duì)腹地運(yùn)輸需求的海陸轉(zhuǎn)運(yùn)能力。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航服務(wù)能反映出實(shí)際的陸路交通可達(dá)性條件,在改進(jìn)的港口場(chǎng)強(qiáng)模型識(shí)別出腹地范圍的基礎(chǔ)上,充分考慮到港口城市邊界效應(yīng)的實(shí)際情況,通過設(shè)定合理簡(jiǎn)單的腹地空間范圍識(shí)別標(biāo)準(zhǔn),能較好地識(shí)別出遼寧沿海6個(gè)港口的直接腹地和交叉腹地。
實(shí)證研究表明,遼寧沿海港口場(chǎng)強(qiáng)的空間分布形態(tài)與核心港區(qū)的區(qū)位和交通網(wǎng)絡(luò)的布局具有高度的耦合關(guān)系。遼寧沿海各港口的腹地范圍存在較顯著的差異,大連港腹地范圍最大,營(yíng)口港次之。與腹地所屬港口場(chǎng)強(qiáng)輻射總量和所受港口場(chǎng)強(qiáng)輻射總量不同,腹地所屬港口場(chǎng)強(qiáng)比重具有從沿海港區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)先降后升的規(guī)律性。港口的直接腹地除了依托港口城市之外,大連港的直接腹地還包括東北地區(qū)的北部?jī)?nèi)陸地區(qū),營(yíng)口港的直接腹地主要位于沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū),丹東港的直接腹地包括本溪市和通化市,錦州港的直接腹地包括朝陽市和赤峰市。
大連港與營(yíng)口港和丹東港之間具有大量的交叉腹地單元,遼寧沿海港口腹地范圍體現(xiàn)出復(fù)雜的空間關(guān)系。東北地區(qū)中部是大連港和營(yíng)口港的交叉腹地,而東北地區(qū)東部為大連港和丹東港的交叉腹地。港口區(qū)域化是提升港口集群競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。遼寧沿海港口群存在過度競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),需要統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)籌發(fā)展,適時(shí)整合港口資源,提升港口群競(jìng)爭(zhēng)力。遼寧省大連港和營(yíng)口港之間、大連港和丹東港之間、營(yíng)口港和盤錦港之間、錦州港和葫蘆島港之間更需要注重協(xié)作,減少行政區(qū)經(jīng)濟(jì)下的港口資源消耗,也可以為行政區(qū)劃改革減輕阻力。
4.2討論
本研究尚存在一些不足之處需要彌補(bǔ),如遼寧沿海港口腹地不是封閉的空間而是開放的區(qū)域,如何考慮到區(qū)外港口和區(qū)外腹地的影響有待研究;港口腹地包括陸向腹地和海向腹地,基于港口能級(jí)和陸路可達(dá)性的港口場(chǎng)強(qiáng)模型有待改進(jìn);港口與腹地之間存在多種形式的關(guān)系,如何充分挖掘出“關(guān)系足跡”背后隱藏的現(xiàn)實(shí)關(guān)系,值得未來繼續(xù)加深研究;港口與腹地之間的關(guān)系具有“流量、流向、網(wǎng)絡(luò)”等多維屬性,大數(shù)據(jù)挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析和可視化等技術(shù)方法有待突破。
參考文獻(xiàn):
[1]HayuthY.RationalizationandConcentrationsofUSContainerPortSystem[J].TheProfessionalGeographer,1988,40(3)∶279-288.
[2]SlackB.InternationalTransportationinNorthAmericaandtheDevelopmentofInlandCenters[J].TheProfessionalGeographer,1990,42(1)∶72-83.
[3]OlivierD,BrianSlackB.RethinkingthePort[J].EnvironmentandPlanningA,2006,38(8)∶1409-1427.
[4]NgAKY,DucruetC,JacobsW,etal.PortGeographyattheCrossroadswithHumanGeography:BetweenFlowsandSpaces[J].JournalofTransportGeography,2014,41(8)∶84-96.
[5]楊吾揚(yáng),梁進(jìn)社.高等經(jīng)濟(jì)地理學(xué)[M].北京:北京大學(xué)出版社,1997.
相關(guān)刊物推薦:《港口裝卸》(雙月刊)1979年創(chuàng)刊,創(chuàng)辦35年來,始終堅(jiān)持提高與普及相結(jié)合,海河港口、大中小港口兼顧,面向生產(chǎn)實(shí)際的辦刊方針,致力于港口的技術(shù)進(jìn)步,促進(jìn)貨物裝卸的現(xiàn)代化,為經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù),刊物質(zhì)量不斷提高,社會(huì)影響日益擴(kuò)大,得到上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者及廣大讀者的好評(píng)。自1989年以來,《港口裝卸》雜志連續(xù)被評(píng)為中華人民共和國交通部?jī)?yōu)秀科技期刊和湖北省優(yōu)秀科技期刊。
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