時間:2021年03月20日 分類:推薦論文 次數(shù):
摘要:多源遙感影像是空間采集和數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ),目前已經(jīng)成為全球地理信息系統(tǒng)的主要信息源。遙感影像獲取的資源不是單一的,它所涵蓋的信息量極大。本文概括介紹了遙感影像在國土監(jiān)測、城市規(guī)劃、地圖測制、應(yīng)急處突保障等多領(lǐng)域中的應(yīng)用,任何部門都可以根據(jù)需要,在同一遙感圖像中提取有用信息,也可實現(xiàn)多方協(xié)作和共同開發(fā),為地方的經(jīng)濟建設(shè)做出更大的貢獻。
關(guān)鍵詞:多源遙感影像;分析;融合
0引言
多源遙感影像是空間采集和數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ),目前已經(jīng)成為全球地理信息系統(tǒng)的主要信息源,可以說多源遙感影像在地方經(jīng)濟建設(shè)中正發(fā)揮著越來越重要的作用。
遙感論文范例:基于遙感的內(nèi)陸水體水質(zhì)監(jiān)測研究進展
1多源遙感影像一般作用
遙感影像是無圖區(qū)獲取信息的唯一方式;在遭遇自然災(zāi)害時,遙感影像是能夠提供實時信息的最快捷方式;在城市規(guī)劃和國家建設(shè)中,遙感影像是提供豐富、海量空間信息的最主要方式。
1.1生產(chǎn)多用途數(shù)據(jù)
當前,使用多源遙感影像可進行地圖修測,制作DEM、DLG、DOM數(shù)據(jù)等。其中,ADS影像在數(shù)字城市建設(shè)項目中使用廣泛[1],它在影像提供模式和生產(chǎn)DOM方面極具優(yōu)勢,使其在土地利用監(jiān)測、遙感解譯、建立GIS系統(tǒng)、三維建模、地籍調(diào)查、房產(chǎn)管理等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。我國無人機技術(shù)快速發(fā)展,因其具有機動性強、維護操作簡便等優(yōu)勢[2],目前,也被廣泛應(yīng)用于應(yīng)急監(jiān)測、災(zāi)情查看、地圖數(shù)據(jù)局部更新等方面,但無人機本身自重小、飛行不穩(wěn)定帶來的影像拼接難、成圖精度不高等問題限制了無人機影像的應(yīng)用范圍。
1.2建立專題數(shù)據(jù)庫
現(xiàn)實世界不斷的變化發(fā)展,遙感影像的生產(chǎn)周期較短、進度更快、現(xiàn)勢性強,表達的信息更為直觀和豐富,且具備良好的判讀性與可測量性。因此,利用多源遙感影像可以建立遙感影像數(shù)據(jù)庫,還能為地理信息、空間目標數(shù)據(jù)庫、地形測量數(shù)據(jù)庫、專題圖數(shù)據(jù)庫等多種數(shù)據(jù)庫提供支持,不僅能保證海量影像數(shù)據(jù)的調(diào)度、分發(fā)、共享和應(yīng)用,還能滿足信息多樣化的需求,具有非常重要的實際意義。遙感影像數(shù)據(jù)庫是目前管理和使用多源遙感影像的最有效方式[3],一方面可以賦予影像準確的空間定位信息;另一方面數(shù)據(jù)庫可以支撐影像數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)的疊加顯示,便于用戶識別和使用遙感影像。
1.3融合多源信息
影像融合是利用某種算法將不同空間分辨率的遙感影像合并為一幅新影像,由于多源遙感影像數(shù)據(jù)所包含的信息之間大多存在互補性和冗余性,因此,融合后的影像既具有較好的空間分辨率,又具有多光譜特征,從而達到影像增強的目的,是當前遙感影像應(yīng)用的主要方式之一。影像分辨率融合的關(guān)鍵是融合前兩幅影像的配準以及處理過程中融合方法的選擇,只有將不同空間分辨率的影像精確地進行配準,才可能得到滿意的融合效果;而融合方法的選擇,則取決于被融合影像的特性以及融合的目的。以下主要介紹3個方面的遙感影像融合[4]:多波段影像融合、多光譜與全色影像融合、多光譜與高光影像融合。
1)多波段影像融合多波段影像的融合就是將多光譜影像的若干個不同的波段合并為單一波段影像,但同時保留多個波段的顯著特征。以QuickBird數(shù)據(jù)為例[5],在波段選擇時要盡量選擇物理意義良好、信息量大并處于不同光區(qū)的波段進行融合。2)多光譜與全色影像的融合全色影像為單波段影像,空間分辨率高,但作為灰度圖像,所包含的光譜信息有限[6]。因此,將全色影像的空間特征與多光譜影像的光譜特征有效合并,將得到具有高空間分辨率特性的彩色影像,可大大提高利用影像在地物判讀、特征提取時的效率。3)多光譜與高光影像融合高光影像在光譜分辨率方面極具優(yōu)勢,但大多數(shù)情況下,其空間分辨率仍低于多光譜影像。因此,二者融合后的影像將同時具有共空間分辨率和高光譜分辨率,主要用于目標的精確定位和分類識別。
2多源遙感影像在經(jīng)濟建設(shè)中的應(yīng)用
2.1國土監(jiān)測
遙感影像接收設(shè)備接收地物反射的電磁波成像,不同的地物由于其反射電磁波的特性不同,所形成的影像特性也各不相同[7]。因此,遙感影像可廣泛用于土地資源管理、農(nóng)林、地質(zhì)等國土監(jiān)測項目中。
1)土地資源管理近年來,由于鹽堿化、自然地質(zhì)災(zāi)害等原因,全球土地沙漠化嚴重,利用遙感影像實時監(jiān)測土地的動態(tài)變化成為土地資源管理的一種快速、高效的方式。土地資源監(jiān)測基于同一區(qū)域不同時相的遙感影像間存在光譜特征差異的原理,達到對影像時域效果量化,最終獲得土地資源變化類型、位置、數(shù)量等內(nèi)容的目的[8]。同時還可引入GIS和GPS技術(shù),為土地資源監(jiān)測和管理提供更加有力的技術(shù)支撐。
2)植被研究利用多源遙感影像對植被覆蓋、分類、病蟲害等進行研究,對氣候、生態(tài)環(huán)境、水文、規(guī)劃建設(shè)、防災(zāi)減災(zāi)等有著非常重要的意義。其中,彩色紅外影像也成為假彩色影像,在紅外影像上將綠光記錄為藍色、紅光記錄為綠色、紅外光記錄為紅色。由于紅外線較可見光波長較長,受大氣分子散射影響小,故而假彩色影像比可見光彩色影像更加鮮艷清晰,也常將這一特性應(yīng)用于植被研究中。
2.2城市規(guī)劃、建設(shè)當前,遙感影像分辨率已達到分米級,運用多源遙感影像可迅速提取城市土地利用現(xiàn)狀。進行城市規(guī)劃和建設(shè),在我國城鎮(zhèn)化進程中更需要準確、詳細、現(xiàn)勢性強的遙感影像資料作為規(guī)劃依據(jù)。通過對多源遙感影像進行處理、融合、糾正等操作,使其具備易判讀、可提取、能量算等功能,可以在城市規(guī)劃、道路建設(shè)、管網(wǎng)架設(shè)等項目中起到重要作用。如在城市建設(shè)過程中常有未批先用等違法建設(shè)項目,利用高清影像可直觀監(jiān)測城市土地使用情況,為相關(guān)規(guī)劃部門及時發(fā)現(xiàn)違法行為提供幫助;利用遙感影像與GIS相結(jié)合的方法可以分析城市各個區(qū)域的居住密度,該方法已在國外得到應(yīng)用。
2.3地圖測制、更新遙感影像具有宏觀、快速、準確、現(xiàn)勢性強等特點,因此,使用遙感影像測制、更新地圖成為目前最為經(jīng)濟、快捷的測繪手段。采用遙感影像測制、更新地圖時易受到影像空間分辨率、成像范圍、更新速度等因素的制約[9]。
實際應(yīng)用中常采用航測影像和衛(wèi)星影像來進行地圖測制、更新,由于二者成像原理不同且各具優(yōu)缺點,因此,航測影像多用于大比例尺地圖,衛(wèi)星影像多用于中小比例尺地圖。目前,隨著衛(wèi)星影像技術(shù)的飛速發(fā)展,商業(yè)高空間分辨率衛(wèi)星影像(如IKONOS、QuickBrid、SPOT5)的出現(xiàn)極大彌補了衛(wèi)星影像分辨率低的不足,當然,在地圖的測制和更新中,只有將二者結(jié)合使用,才能不斷有新的進步[10-11]。
2.4應(yīng)急處突保障
1976年唐山大地震之后我國首次采用假彩色紅外遙感影像進行震害的分級分類[12]。直至今日系列高分辨率商業(yè)衛(wèi)星發(fā)射(高分一號等),為我國利用多源遙感影像進行應(yīng)急處突保障提供了有力支撐。主要方法是利用多光譜影像的光譜特性,獲取地物在不同譜段上的影像,通過地物的差異識別從而進行災(zāi)害評估。如在2008年汶川地震后,有關(guān)部門利用北京一號獲取的多光譜影像制作了震區(qū)影像圖,并在此基礎(chǔ)上進行了震區(qū)地質(zhì)構(gòu)造分析。
3結(jié)束語
本文系統(tǒng)概括了多源遙感影像在地方經(jīng)濟建設(shè)中的影響和意義,并詳細介紹了其在國土監(jiān)測、城市規(guī)劃、地圖測制、應(yīng)急處突保障中的重要作用。遙感影像獲取的資源不是單一的,它所涵蓋的信息量極大,另外,我國遙感事業(yè)迅速發(fā)展,各類傳感器對地觀測可得到同一地區(qū)多時相、多光譜、多分辨率的遙感數(shù)據(jù)。豐富的遙感信息可以在多領(lǐng)域進行應(yīng)用,任何部門都可以根據(jù)本部門的需要,在同一遙感圖像中提取有用信息,也可實現(xiàn)多方協(xié)作和共同開發(fā),為地方的經(jīng)濟建設(shè)做出更大的貢獻。
參考文獻:
[1]徐菁,言米娜.ADS40/80影像數(shù)據(jù)在數(shù)字城市框架數(shù)據(jù)建設(shè)中的應(yīng)用[J].測繪標準化,2015,31(1):34-36.
[2]劉玉潔,崔鐵軍,郭繼發(fā),等.無人機航攝大比例尺測圖的關(guān)鍵技術(shù)分析[J].天津師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2014,34(2):37-40,48.
[3]歐立業(yè).遙感影像數(shù)據(jù)建庫技術(shù)比較研究[J].江西測繪,2007(S1):93-96.
[4]張易凡.多光譜遙感圖像融合技術(shù)研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2006.
作者:翟輝琴