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文本分析方法在公共管理與公共政策研究中的應(yīng)用

時間:2021年03月11日 分類:科學(xué)技術(shù)論文 次數(shù):

【摘要】數(shù)據(jù)時代的來臨深刻影響了社會科學(xué)的研究范式。在不斷增長的社會數(shù)據(jù)中,文本數(shù)據(jù)扮演著重要的角色,公共管理與公共政策領(lǐng)域開始越來越多地應(yīng)用文本分析。本文基于研究語料研究邏輯的類型學(xué)分析框架對文本分析在公共管理與公共政策研究領(lǐng)域的研究方法

  【摘要】數(shù)據(jù)時代的來臨深刻影響了社會科學(xué)的研究范式。在不斷增長的社會數(shù)據(jù)中,文本數(shù)據(jù)扮演著重要的角色,公共管理與公共政策領(lǐng)域開始越來越多地應(yīng)用文本分析。本文基于“研究語料—研究邏輯”的類型學(xué)分析框架對文本分析在公共管理與公共政策研究領(lǐng)域的研究方法應(yīng)用進(jìn)行了研究綜述。探討了公共管理與公共政策領(lǐng)域涉及的文本分析研究在不同維度的分布情況,展望本領(lǐng)域發(fā)展文本分析方法的潛在路徑。本文指出,文本分析將逐漸從分析文本的結(jié)構(gòu)化特征向非結(jié)構(gòu)化特征發(fā)展,從開展描述性推論向因果推論發(fā)展;為更好地實(shí)現(xiàn)上述發(fā)展進(jìn)程,研究者應(yīng)收集更為高頻的文本數(shù)據(jù),并嘗試將文本數(shù)據(jù)與更加豐富的數(shù)據(jù)源相結(jié)合。

  【關(guān)鍵詞】文本分析;公共管理;公共政策;研究綜述

公共管理學(xué)報

  一、引言

  數(shù)據(jù)時代的來臨深刻影響了社會科學(xué)的研究范式,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究已經(jīng)成為科學(xué)發(fā)展的重要趨勢之一(TansleyandTolle,2009)。在不斷增長的社會數(shù)據(jù)中,文本數(shù)據(jù)扮演著重要的角色。得益于數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展以及數(shù)字設(shè)備的廣泛應(yīng)用,政策文獻(xiàn)、社交媒體、法律文書、檔案史料、訪談資料、宣傳文案、消費(fèi)者評論等多樣化的文本數(shù)據(jù)逐漸得到發(fā)掘,為研究者提供了更加豐富的實(shí)證素材和更為多元的研究視角。 公共管理與公共政策領(lǐng)域也開始越來越多地應(yīng)用文本分析。截至2019年12月,WebofScience核心合集中公共管理與公共政策相關(guān)學(xué)科收錄的以“textanalysis”(文本分析)為主題的研究超過8000篇,CNKI數(shù)據(jù)庫中CSSCI和核心期刊的相關(guān)文獻(xiàn)總量也已超過1000篇①。

  公共管理論文投稿刊物:公共管理學(xué)報設(shè)有公共管理理論論壇、公共政策論壇、公共管理現(xiàn)實(shí)焦點(diǎn)問題、政府治理案例分析、國外公共部門改革評介、信息技術(shù)與電子政務(wù)、經(jīng)濟(jì)全球化中的政府治理、公共項目管理、公共人力資源管理、公共管理教育等。

  2005年以后文本分析開始在本領(lǐng)域的英文文獻(xiàn)中逐步推廣,2012年以后相關(guān)的中文文獻(xiàn)也越來越多地使用文本分析方法。此后,文本分析的學(xué)術(shù)關(guān)注度迅速增長,2016年以后一直維持在較高水平,已經(jīng)在本領(lǐng)域的方法論體系中占有一席之地。公共管理及其相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)廣泛地應(yīng)用文本分析,但與經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、政治學(xué)等公共管理的母學(xué)科相比,公共管理領(lǐng)域的文本分析深度還較為欠缺。

  上述學(xué)科在意識形態(tài)挖掘、投資者情緒、消費(fèi)者意見等領(lǐng)域已形成了較為系統(tǒng)的文本挖掘策略,并結(jié)合文本挖掘開展了一系列因果推論研究。②但在公共管理領(lǐng)域,絕大多數(shù)研究仍然停留在簡單分類和基于手工編碼的觀點(diǎn)提取層面,越來越不能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的社會科學(xué)發(fā)展需要。大部分公共管理學(xué)者仍沒有充分理解哪些文本挖掘工具能夠進(jìn)一步拓展經(jīng)典理論問題的研究視野(Hollibaugh,2019)。

  Hollibaugh(2019)在JournalofPublicAdministrationResearchandTheory(《公共行政理論與研究雜志》)發(fā)表的文章中嘗試對公共管理領(lǐng)域的文本分析進(jìn)行總結(jié),但該文主要側(cè)重結(jié)合案例闡釋文本分析流程,較少涉及對于文本分析應(yīng)用規(guī)律和發(fā)展趨勢的探討。因此,本研究以公共管理與公共政策研究者的視角對文本分析方法進(jìn)行梳理。首先構(gòu)建“研究語料—研究邏輯”的2∗2類型學(xué)分析,并以此為基礎(chǔ)探討本領(lǐng)域應(yīng)用文本分析的相關(guān)研究在不同象限的分布情況;然后結(jié)合文本分析的發(fā)展趨勢,討論本學(xué)科發(fā)展文本分析的潛在路徑和需要關(guān)注的問題。本文討論的“公共管理與公共政策”包含一切以公共事務(wù)為對象的管理和政策研究。為反映大數(shù)據(jù)時代的學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢,綜述以定量文本分析為主。

  二、分析框架

  文本分析與公共管理與公共政策研究的結(jié)合是本文關(guān)注的核心議題。本文基于“研究語料—研究邏輯”的類型學(xué)分析框架對文本分析在公共管理與公共政策研究領(lǐng)域的研究方法應(yīng)用進(jìn)行了研究綜述。這一框架的構(gòu)建有以下考慮。第一,方法論體系綜述應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)對于方法論核心要素的關(guān)注。對于文本分析研究方法而言,“研究邏輯”和“研究語料”分別回答了“為了研究什么”和“利用什么進(jìn)行研究”兩個方法論體系中的核心問題。特別地,在文本分析中“研究語料”較為集中地以語料的形式呈現(xiàn),故本文選取“研究語料”及“研究邏輯”作為分析的基礎(chǔ)維度。

  第二,該分析框架滿足類型學(xué)研究“獨(dú)立且窮盡”的基本原則(Minto,1996)。“研究邏輯”維度被劃分為描述性推論和因果推論,“研究語料”維度被劃分為形式特征和內(nèi)容特征,理論上構(gòu)成了所有文本分析研究的完備劃分。第三,選擇“研究邏輯”和“研究語料”兩個維度進(jìn)行分類,可以更好地呈現(xiàn)文本分析方法的發(fā)展趨勢。以下對不同維度進(jìn)行簡要論述。

  (一)“研究語料”維度:文本的形式特征/內(nèi)容特征語料是經(jīng)過科學(xué)抽樣和處理生成的數(shù)字化文本,構(gòu)建高質(zhì)量的語料庫是進(jìn)一步挖掘文本隱含知識的基礎(chǔ)和前提。本文選取“研究語料”作為分析框架的一個維度,將其分為文本的形式特征和內(nèi)容特征兩個方面,主要回答了文本分析“利用什么進(jìn)行研究”的問題。所謂“研究語料”的形式特征,主要指文本的發(fā)布時間、發(fā)布主體等外在特征;“研究語料”的內(nèi)容特征,主要指文本的詞語搭配結(jié)構(gòu)、句式結(jié)構(gòu)和語義特征等內(nèi)在特征。上述語料的形式特征與內(nèi)容特征對研究者理解文本起到不同作用,文本內(nèi)容特征可以幫助研究者更好地理解文本“生產(chǎn)者”微妙的情緒和態(tài)度變化,文本形式特征差異可以幫助研究者更好地在海量文本間進(jìn)行比較,理解不同角色“生產(chǎn)者”的立場差異(黃萃,2016)。

  (二)“研究邏輯”維度:描述性推論/因果推論“研究邏輯”是本文分析框架的另一個維度,主要回答了文本分析“為了研究什么”的問題。在本研究分析框架中,“研究邏輯”維度被分為描述性推論和因果推論。從方法論體系來看,推論是科學(xué)研究的基本目的,科學(xué)推論可以分為描述性推論和因果推論(Kingetal.,1994)。描述性推論側(cè)重于利用觀察值推理難以直接得出的結(jié)論,側(cè)重于挖掘“是什么”。因果推論則更加深入,關(guān)注挖掘“為什么”,也更受到研究者關(guān)注。隨著時間的推移,發(fā)展更加精確的因果推論已成為社會科學(xué)發(fā)展的重要趨勢,文本分析作為一種新興的社會研究方法也不例外。

  三、文本分析在公共管理與公共政策研究中的應(yīng)用規(guī)律

  文本分析在社會科學(xué)中有著悠久歷史。早期文本分析以質(zhì)性解讀為主。在結(jié)合社會歷史背景的基礎(chǔ)上,研究者可以通過分析文本中詞句表述的變化,探究文本蘊(yùn)含的態(tài)度與立場(黃萃,2016)。上述分析主要針對文本的內(nèi)容特征,側(cè)重于因果性推論。但隨著數(shù)據(jù)時代的來臨,這一模式越來越受到真實(shí)世界的挑戰(zhàn)。

  在數(shù)據(jù)時代,文本數(shù)據(jù)的來源日趨多元,規(guī)模也顯著增加,依賴研究者先驗知識的文本解讀在操作成本、可重復(fù)性等問題上都越來越不可持續(xù)(LoftisandMortensen,2020),研究者亟須發(fā)展適應(yīng)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的分析方式。由于文本形式特征的提取遠(yuǎn)遠(yuǎn)簡單于內(nèi)容特征,形式特征也成了數(shù)據(jù)時代文本分析的起點(diǎn)。本研究沿著由形式特征到內(nèi)容特征、由描述性推論到因果推論的邏輯,對于文本分析在本領(lǐng)域中的應(yīng)用場景進(jìn)行綜述。需要說明的是,上述研究范式的轉(zhuǎn)變并不是一蹴而就的,早期研究也或多或少地存在著一些質(zhì)性文本解讀的色彩。

  (一)基于形式特征的描述性文本分析形式特征是文本數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化程度較高的特征,不同類型文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征有一定的差異。在常見的文本數(shù)據(jù)類型中,社交媒體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度往往較低,其形式特征包括發(fā)文時間、發(fā)文地點(diǎn)以及發(fā)文人在社交媒體平臺登記的部分人口統(tǒng)計學(xué)特征等。政策文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度往往更高,其形式特征包括發(fā)文主體、發(fā)文時間、文件標(biāo)題、文件主題詞、文件參照關(guān)系等(黃萃,2016)。通過對上述特征的分析,研究者可以挖掘豐富的公共管理與公共政策規(guī)律。

  四、文本分析的發(fā)展趨勢

  結(jié)合文本分析的方法體系,本章根據(jù)文本分析的發(fā)展趨勢,從4個方面論述其與公共管理與公共政策研究結(jié)合的潛在路徑。首先,“研究邏輯”維度需進(jìn)一步發(fā)展結(jié)合文本的因果推論,拓展文本分析的研究深度。其次,“研究語料”維度需進(jìn)一步發(fā)展對文本非結(jié)構(gòu)化特征的分析,拓展文本分析的研究廣度。此外,還需要收集更加高頻的文本信息,并嘗試將文本數(shù)據(jù)與多源、多模態(tài)的數(shù)據(jù)類型相結(jié)合,為實(shí)現(xiàn)更加廣泛的高質(zhì)量因果推論奠定基礎(chǔ)。

  上述4項趨勢并不是孤立存在的。首先,“研究邏輯”的深化是進(jìn)一步發(fā)展文本分析的核心,通過發(fā)展結(jié)合文本的因果推論,文本分析將進(jìn)一步融入社會科學(xué)的主流方法論體系。其次,“研究語料”的豐富將進(jìn)一步拓寬文本分析對象,從而為“研究邏輯”的深化提供更加多元的路徑。最后,高頻率文本數(shù)據(jù)收集與多源多模態(tài)信息融合是進(jìn)一步深化“研究邏輯”的保障。通過采集更高頻率文本構(gòu)建縱貫性數(shù)據(jù)集,并融入更加豐富的情境與社會背景信息,將進(jìn)一步提升基于文本的因果分析質(zhì)量。

  五、總結(jié)與展望

  作為一種可觀測的公共事務(wù)信息的物化載體,日益增長的文本信息為公共管理與公共政策研究者提供了一條可以依托的分析路徑,補(bǔ)充和豐富了公共管理與公共政策學(xué)科的研究范式。基于高頻率、多樣化的社會文本數(shù)據(jù),公共管理與公共政策研究者可以開展不同類型的研究工作。通過引用、參照、共同發(fā)文等,研究者可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分析,深入挖掘公共管理與公共政策活動中不同主體間互動模式的差異性及其歷史演化進(jìn)程。

  通過對文本的聚類分析,研究者可以實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜社會信息的降維,理解主體注意力在不同問題間的分配,發(fā)掘不同群體對于特定問題認(rèn)知邏輯的差異,找出問題解決中的“關(guān)鍵少數(shù)”和實(shí)踐發(fā)展中的“新生事物”。通過對特定詞組、語句乃至篇章的語義計算,研究者可以將文本特征融入因果推論過程中,既可以挖掘公共管理活動如何影響大眾情緒感知的變化,又可以探究各方微妙的態(tài)度變化如何影響公共管理活動的績效和結(jié)果。

  此外,文本分析還能夠與不同類型的數(shù)據(jù)相整合,解決傳統(tǒng)研究中面臨的諸多難點(diǎn)。未來,文本分析將立足進(jìn)一步發(fā)展結(jié)合文本的因果推論,從而更好地融入社會科學(xué)的主流方法論體系。在實(shí)際操作中,大數(shù)據(jù)時代的公共管理研究者可以關(guān)注包括但不局限于以下的研究路徑,開展更高質(zhì)量的文本分析。

  第一,結(jié)合文本長度、文本結(jié)構(gòu)等因素,采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(longshort-termmemory)等更加先進(jìn)的分類(聚類)技術(shù),對于海量的政策文本、社會輿情文本進(jìn)行更加精準(zhǔn)的分類降維,更高質(zhì)量地描繪特定問題背后的政策傾向與社情民意分布。第二,結(jié)合傳統(tǒng)的手工編碼過程,標(biāo)注一批質(zhì)量較高且具有公共管理理論價值的文本數(shù)據(jù)集合,運(yùn)用(半)監(jiān)督學(xué)習(xí)思路挖掘特定的非結(jié)構(gòu)化語義特征。第三,基于縱貫性的文本數(shù)據(jù)集合,結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)背景信息,在前兩條路徑的基礎(chǔ)上,挖掘政策或社會事件沖擊背后文本語義及主題分布的變化趨勢,探討變化背后的公共管理與公共政策意涵。

  此外,在發(fā)展文本分析的過程中,研究者還有一系列問題需要關(guān)注。首先,研究者應(yīng)關(guān)注文本數(shù)據(jù)的生成環(huán)境。存在偏向性的社會環(huán)境將生成偏向的數(shù)據(jù)集合,從而導(dǎo)致偏向的分析結(jié)果。其中,算法的運(yùn)用程度越高,偏向性會被放大得越明顯。例如,審判文書可以幫助研究者理解特定領(lǐng)域的法治狀況,但如果文書上網(wǎng)概率存在系統(tǒng)性偏誤,分析結(jié)果就可能有偏差(唐應(yīng)茂,2018)。社交媒體文本也可能存在類似問題。

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  參考文獻(xiàn)

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  作者:黃萃呂立遠(yuǎn)

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