自新冠肺炎疫情出現以來，許多人工智能企業紛紛以科技做武器，憑借自身優勢，研發、推出抗疫新產品，在疫情防控中發揮了重要作用‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。從具體的應用上來看，目前已經涌現出不少的典型案例，例如曠視推出的非接觸體溫檢測方案，可幫助公共場所中的工作人員快速對通行人員進行體溫檢測，實現非接觸密集型人流 AI 輔助測溫，提升開放場所的通行效率與可控度‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　春節后，隨著全國的企業開始陸續復工復產，返工人流增多，疫情防控進入關鍵期，全國各大城市的公共場所，都在采取更為嚴格的防控措施應對這場戰“疫”‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。溫度，則是這場戰斗的關鍵。面對各大公共場所中不斷增加的人流，如何在體溫檢測中做到“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智能預警”，是對城市管理者的一個巨大考驗與挑戰。

　　臨危受命 用AI守城

　　在此次疫情防控工作中，體溫檢測是對疑似感染人群最高效的確認方法。目前，市場上的體溫檢測產品可大致分為四類。第一類，根據顏色變化來顯示熱量，沒有溫度數值顯示，這類產品的價格在幾千元左右;第二類，傳統紅外成像測溫儀也會顯示熱成像畫面，同時還會顯示溫度值，但是這一類產品往往需要對經過人員一個接一個地有序測溫，否則紅外畫面中人物太多會使安檢人員無法辨別;第三類，依托“紅外+可見光”雙目攝像頭，通過實時顯示真彩畫面，實現多人同時檢測，目前市面上的很多體溫檢測產品已經能做到這種程度;第四類，在當前的體溫檢測產品中把AI功能嵌入進去，而這就是曠視在做的事情。

　　春節期間，面對疫情的嚴峻形勢，在北京市海淀區以及中關村科學城管委會的統一調度下，北京曠視科技有限公司積極發揮人工智能前沿企業領軍作用，調集近百人研發團隊全力奮戰，在對發熱人員篩查系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行深入討論和溝通后，基于落地場景需求，曠視研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案。

　　曠視的這一測溫解決方案，首先通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI 技術，輔助火車站、汽車站、地鐵站、機場等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實現非接觸密集型人流 AI 輔助測溫，提升了開放場所的通行效率與可控度。

　　經過十天連夜奮戰，曠視 AI 測溫系統正式上線，并率先在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用。

　　無接觸感應 單機可部署16個通道

　　面對各大公共場所中巨大的人流，曠視的創新解決方案識別效率更高。相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，曠視將研發重點放在對中遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。

　　系統由紅外測溫相機、可見光人像識別攝像機和曠視明驥云端服務器組成。在使用過程中，系統從抓拍到檢測結果共有5個步驟：

　　1. 克服大流量流動人員在戴口罩和戴帽子遮擋的前提下，通過前端可見光攝像機結合曠視專門優化的算法對通行人群進行人臉檢測;

　　2. 在可見光相機視頻流中某一幀標記人臉位置;

　　3. 基于人臉位置找出額頭位置;

　　4. 通過幀同步方式，在紅外測溫相機的熱成像中找到同幀對應額頭區域，并獲取該最高溫度;

　　5. 明驥系統對人像和最高體溫進行綁定并輸出檢測結果。

　　從檢測過程中可以看到，該系統有一個顯著特點，那就是即使流動人員戴著口罩或是帽子也可以對其進行識別檢測。其實，如何在人群遮擋面部的情況下進行人臉檢測，也就是為了讓機器能夠快速在畫面中定位到面部的額頭位置，進而與紅外熱成像進行融合綁定準確給出對應人臉的體溫值，也是曠視在研發過程中需要克服的難點之一。曠視相關產品負責人周先生表示：“常規情況下的人臉檢測在行業應用中已經非常成熟了，但在人群面部有大面積遮擋的條件下進行人臉檢測，目前這對于計算機視覺來說還不是那么容易。曠視之所以能夠快速部署上線穩定、可用的系統，背后是基于曠視自研的人工智能平臺Brian++和深度學習框架，有了這個平臺，我們能夠高效地統籌數據、算法和算力，快速完成算法模型的優化升級。”而升級后的系統即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差±0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

　　系統另外的一大特點是可支持大于3米的非接觸中遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體ReID檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

　　曠視研發人員表示，此系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒15人，且一套系統可以部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來，人流量較大的通道在AI系統的輔助下，僅需1名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。

　　目前，曠視的AI測溫系統已經在海淀區政務服務大廳、北京部分三甲醫院、企業園區、社區、校園等場景投入使用，自2月4日上線至今，日均保障3000人次順利出行。海淀區政務服務管理局副局長蔣博在接受北京衛視特別關注采訪時表示，曠視AI測溫系統的上線在海淀區政務大廳發揮了非常好的屏障作用，企業和群眾進入大廳辦事時，通過系統就可以完全無感地得到他的身體溫度的各種信息，進一步降低了風險。

　　周先生認為，AI在方案中的作用會讓測溫更精準，結果計算更高效，雖然AI技術與熱成像的結合還在初步探索階段，但曠視在遮擋人臉的檢測方面已經有了新突破。此外，這次AI+紅外融合方案在醫療防疫領域中的嘗試意義重大，±0.3℃的精度證明這種方案達到了可商業化的程度，是技術從實驗室走向產業的里程碑。

　　社科方向評職知識：能發表疫情防控管理論文的社會科學類期刊

　　抗擊疫情 曠視在行動

　　在這場人人參與的全民抗疫戰爭中，許多企業紛紛拿起科技武器，參與戰斗，曠視希望竭盡所能用AI技術幫助一個個血肉之軀，讓AI與一線工作人員共克時艱，打贏這場戰“疫”!曠視也將持續調動自身的研發力量，為新型冠狀病毒疫情防控工作提供更多AI產品，為這場全國疫情防控戰貢獻科技力量。

　　“疫情暴露了真實的需求場景，也對各AI企業的技術實力提出了考驗。擁有足夠技術積累和研發能力的團隊，才能變‘危’為‘機’，率先拿出有效的產品方案。” 周先生解釋道，曠視一直堅持AI向善，此次技術的助力，也能讓大家看到技術對于社會的巨大價值。經歷過非典和此次的新型冠狀病毒肺炎疫情，后續對于疫情的防御會逐步常態化——技術的發展讓這一切成為可能。目前，在機場、火車站、地鐵站等人流大、人員密集的區域，已經在陸續布局測溫設備，用于日常安檢環節的體溫檢測。從“人防”到“技防”，相信能夠更加高效、便捷、低成本地對疫情進行管控。

　　作者：房曉楠