目前每天每時(shí)每刻都會(huì)出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)及信息，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，爆炸式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)加大了人們獲取有效信息的難度，從而衍生出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這兩種新型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)成為了計(jì)算機(jī)技術(shù)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。下面文章介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘及決策支持系統(tǒng)的概念，以南京地鐵人員信息數(shù)據(jù)為例，分析決策支持系統(tǒng)對(duì)人力資源管理起到的影響。

　　【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘,決策支持系統(tǒng)

　　現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展迅速，應(yīng)用越來(lái)越廣泛，人們積累的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，而這些數(shù)據(jù)依然只是被用作簡(jiǎn)單的查詢和統(tǒng)計(jì)，并沒(méi)有對(duì)隱藏在其背后的深層價(jià)值進(jìn)行利用，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)爆炸而有效信息卻很貧乏。顯然，這無(wú)法滿足人們快速的從海量數(shù)據(jù)中提取有效數(shù)據(jù)的需求，因此，必須充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)分析當(dāng)前的和歷史的數(shù)據(jù)，自動(dòng)快速地獲取其中的有效信息，從而為領(lǐng)導(dǎo)提供快速、準(zhǔn)確和方便的決策支持。

　　1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘

　　1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種新的數(shù)據(jù)處理體系結(jié)構(gòu)，它是在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、并行處理和分布式等技術(shù)的迅速發(fā)展的基礎(chǔ)上提出來(lái)的。正如它的名字，它不僅能像倉(cāng)庫(kù)一樣儲(chǔ)存海量數(shù)據(jù)還能有效地管理這些數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則進(jìn)行重新組織排列，提供有效的數(shù)據(jù)訪問(wèn)手段。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有以下四個(gè)顯著特征：

　　(1)面向主題是按照決策層的需求，根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，每個(gè)對(duì)應(yīng)的主題都能夠體現(xiàn)決策者對(duì)數(shù)據(jù)的整體把控。

　　(2)數(shù)據(jù)集成是指各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)，在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前，須經(jīng)過(guò)一系列的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，轉(zhuǎn)換成符合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需的結(jié)構(gòu)后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之中。

　　(3)變化性是指用于決策分析的原始數(shù)據(jù)是由業(yè)務(wù)的發(fā)展長(zhǎng)期積累的，并且它依然會(huì)隨著時(shí)間的變化而發(fā)生變化。

　　(4)穩(wěn)定性是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)基本上處于一個(gè)相對(duì)不變的狀態(tài)。

　　1.2數(shù)據(jù)挖掘

　　數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)質(zhì)是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，獲取隱藏在背后的、不易被人們發(fā)現(xiàn)的但又可能有實(shí)際意義的相關(guān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)資源。

　　2決策支持系統(tǒng)在人力資源管理中的應(yīng)用

　　人力資源管理系統(tǒng)作為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之一積累了大量的數(shù)據(jù)，如對(duì)企業(yè)中的人員數(shù)據(jù)、人員信息進(jìn)行深入地詳細(xì)地分析將有利于決策者了解企業(yè)內(nèi)部人員的整體情況，并且能夠優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)、充分發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)。

　　2.1決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

　　決策支持系統(tǒng)(decisionsupportsystem，DSS)，其普遍定義是輔助決策者通過(guò)數(shù)據(jù)、模型和知識(shí)，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化決策的智能化計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。通常系統(tǒng)分為4部分：底層原始數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)層、決策支持層和面向用戶層。各個(gè)層次互相配合互相作用構(gòu)成有層有次的決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)的工作原理為：底層的原始數(shù)據(jù)來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)清洗、抽取和轉(zhuǎn)換后進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)經(jīng)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)提供給企業(yè)的中高層管理人員。通過(guò)決策支持系統(tǒng)，能夠根據(jù)企業(yè)管理決策模式和業(yè)務(wù)分析模型，建立各類業(yè)務(wù)決策分析模型，并通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效挖掘，自動(dòng)根據(jù)模型計(jì)算分析結(jié)果，供高層領(lǐng)導(dǎo)參考;能夠通過(guò)建立管理駕駛倉(cāng)，定義和調(diào)整各類分析指標(biāo)和指標(biāo)值計(jì)算不同分析結(jié)果，為高層領(lǐng)導(dǎo)決策提供多維多角度的方案。

　　2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是建立決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)，關(guān)系著系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)，對(duì)能否抽取到正確的存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)起到及其重要的作用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的多維數(shù)據(jù)模型采用星型模式表示，以南京地鐵集團(tuán)相關(guān)人員信息為例，其模型如圖1所示。由圖1可知，南京地鐵集團(tuán)人員數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)框架由7個(gè)主題構(gòu)成。原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)清洗、抽取、轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)的過(guò)程，集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，多維數(shù)據(jù)庫(kù)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更精煉更專業(yè)的概括。

　　2.3分析結(jié)果展示

　　聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)對(duì)決策支持系統(tǒng)的建設(shè)至關(guān)重要，它不僅可以生動(dòng)、直觀的將決策者關(guān)注的重點(diǎn)指標(biāo)以各種圖表形式展現(xiàn)出來(lái)，還能夠根據(jù)決策者的需求對(duì)數(shù)據(jù)從不同的角度、度量更加深層次地鉆取“躲”在數(shù)據(jù)背后的信息，從而使決策者充分了解和掌握企業(yè)總體運(yùn)作情況。OLAP對(duì)數(shù)據(jù)的切片、鉆取、和旋轉(zhuǎn)可以實(shí)現(xiàn)信息資源的多維分析，并以多種視圖如：excel表、餅狀圖、柱狀圖、透視圖等形式展現(xiàn)給決策人員，相比于傳統(tǒng)報(bào)表更直觀形象。

　　3結(jié)語(yǔ)

　　本文介紹了決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的基本概念和基礎(chǔ)體系結(jié)構(gòu)，以南京地鐵集團(tuán)的人員信息數(shù)據(jù)為例建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并展示了分析結(jié)果，充分說(shuō)明了決策支持系統(tǒng)在人力資源管理方面的應(yīng)用，為管理人員和分析人員提供可靠的決策支持。

　　參考文獻(xiàn)

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