摘要：伴隨著互聯網信息技術的突破和計算機的普及，軟件開發應用已經成為當前互聯網的基礎設施，深刻影響著人們的工作和生活，并且在大數據這一要素的推動下，計算機軟件開發逐漸向數字化、網絡化、智能化和服務化等方向發展，平臺、算法、技術都將面臨著一場全新的變革。本文簡要介紹計算機軟件開發技術發展的意義，詳細分析軟件開發主流技術，展望未來發展趨勢。并就計算機軟件技術在大數據時代的應用進行了闡述。大數據為計算機軟件的應用和開發提供了新的導向，虛擬化、云儲存及數據安全有望成為數據安全應用的方面。

　　關鍵詞：計算機技術;軟件開發;發展趨勢

　　計算機包括硬件系統和軟件系統，用戶在使用計算機時，其實是通過軟件與硬件進行溝通，達到計算和處理數據的目的，軟件本質上是能夠提供一種或多種功能的指令和程序集合。隨著社會經濟不斷進步，計算機軟件發展到現在已經無處不在，任何與互聯網有關的工作、生活、學習，都離不開軟件的應用。

　　計算機軟件論文：計算機軟件開發過程中嵌入式軟件的應用

　　當前人們把軟件分為兩大類，一類是系統軟件，主要包括操作系統、硬件驅動程序等等，主要統籌管理計算機各種硬件，用戶在使用電腦時，通過系統軟件就可以直接進行操作，無需了解底層硬件的工作原理，此外系統軟件還包括編譯器、文件管理、數據庫等基本工具。另一類是應用軟件，當前我們使用的各類聊天工具、游戲、辦公軟件等等，都是應用軟件。大數據為軟件應用開啟了一個全新的思路，借助這一技術能夠使軟件功能得到充分發展的同時，驅動經濟社會的快速發展。

　　1計算機軟件開發技術的重要意義

　　在社會經濟發展中，信息化建設是重要的方向之一，計算機軟件技術發展成為建設信息化社會的必要手段。一方面是由于軟件開發技術突破可以最大限度挖掘計算機硬件潛力，促進計算機整體發展進步，進而帶動醫療、教育、民生等周邊行業快速發展，為社會經濟發展創造動力。另一方面軟件技術創新能夠改善人們生活和工作，尤其是利用大數據構建高度智能化的軟件，能夠幫助人們脫離勞動束縛，解放人力資源，并最終提高人們生活水平。

　　最后，計算機軟件開發技術的發展對網絡信息安全具有重要保障作用，能夠有效保護網民的個人和企業隱私信息，網絡安全系數得到提高。可見，計算機軟件開發技術對各行各業都有著深刻的影響和重要的意義。隨著大數據技術逐步成熟，計算機迎來了新的時代。大數據依托于自身海量的數據資源和高效的運作方式，能夠為用戶提供更為精準的服務，也能夠通過對于行業數據挖掘和整合，為用戶提供便利性的服務。當前，軟件開發中大數據模塊的植入已然從最初的潮流成為一種內在的要求，并由此開辟了一片發展的藍海。

　　2大數據背景下計算機軟件新生特征

　　2.1數據化網絡是軟件開發的重要平臺，當前隨著互聯網用戶逐漸增多，各類數據信息量增長迅速，不少軟件也開始通過網絡進行云開發，從而合理利用數據資源，同時軟件開發中也要注重互聯網數據更新帶來的影響，及時更新迭代。并且網絡化的軟件開發能夠打破地域壁壘，實現多人異地共同開發，極大提高開發效率。

　　2.2智能化在計算機技術和開發方法的不斷進步下，人們對軟件產業也提出了新的要求，希望軟件本身能夠幫助人們解決更加復雜問題，在這個基礎上，軟件開發逐漸呈現出智能化趨勢。在軟件開發中，通過大數據分析，利用機器學習以及深度學習，實現軟件對互聯網數據的處理和分析，并尋求現有問題的解決方案，使軟件功能實現智能化操作。

　　2.3開放化在互聯網信息社會，軟件開發的技術和方法始終在不斷發展和變革，開發人員必須不斷學習、終身學習才能保證軟件本身質量和實用性，在這個過程中就要求開發人員必須用長遠的眼光和思想不斷接受新知識，也需要不斷分享新技術，在交流和溝通中，彼此進步成長，形成良性循環，促進計算機軟件開發行業穩定發展。

　　3計算機軟件技術在大數據時代的應用場景

　　3.1虛擬化技術

　　虛擬化技術主要是通過虛擬資源管理得以實現，并通過對大數據處理的內部資源進行優化分配，進而提升大數據處理效果，從而提供了用戶運行的靈活度。近些年來，虛擬科技在全球廣受青睞，許多研發機構和公司都大力發展虛擬科技。而且，虛擬科技不但可以體現在計算機中，同樣也可以體現在人類日常生活中。這兩年的中國虛擬科技發展十分快速，尤其是VR行業，發展勢頭更是空間高漲。而通過把虛擬技術整合到大數據中，不僅可以提升虛擬現實技術的研發高度，也可以實現虛擬創新和發展，并利用大數據分析充實、豐富的虛擬現實軟件功能，進而達到可持續發展。

　　3.2云存儲技術

　　云存儲技術在當今社會中的使用已經十分普遍，而且可以一改傳統儲存方法的缺點，突破了時間和空間上的束縛，只要使用者可以接觸到互聯網終端設備或接通了互聯網，就可以下載、查看云存儲中的內容。云存儲就是由多種存儲系統單元所組成的整體，其通過一種方式將多個功能單位聯結在一起，并利用協同工作來進行資源儲存，也就是所謂的網絡數據庫。在大數據時代下，云存儲技術可以給使用者帶來更為便捷的資訊服務，也可以對海量的大數據信息加以集成、分類。可以說云存儲與大數據集中處理二者相互促進，是在大數據處理時代下數據處理的必然環節，同時也是中心環節。

　　3.3信息安全技術

　　在大數據處理時代下，由于所有數據多多少少都會具有一定的相關性，而這些關系間又將相互作用，就蘊藏著一些信息安全風險，而且網絡病毒、木馬和負面軟件等更是層出不窮，在未來發展中，人們為了保證大數據信息的安全，也一定要繼續推進安全科技發展。盡管中國網絡等現代信息技術起步比較遲滯，卻有望通過大數據實現彎道超車。大數據時代背景下的軟件開發技術針對不同產業的技術發展特征與問題，提供了較為合適的技術發展方法，盡可能夠減少大數據信息的安全隱患。從而發揮了大數據處理時代下對計算機軟件技術的積極影響。

　　4計算機軟件技術在大數據時代的開發方式

　　計算機軟件的開發是一項復雜的系統工程，需要根據需求和功能傾向采用不同的開發方式。當前應用較為廣泛的主流開發方式有結構化系統開發方法、原型化開發方法和面向對象開發方法。這些研究方法在大數據時代的開發優勢將得到進一步的體現。

　　4.1結構化系統開發方法

　　結構化系統軟件開發方法的基本思想是，自上而下根據軟件開發的功能進行系統劃分成若干階段，并逐步解決問題，很好地保證了軟件開發的整體性和目標的一致性。在軟件開發過程中對這些階段嚴格區分，并對每個階段的目標、任務和方法進行明確規定，使整個開發過程保持科學合理的秩序，該方法也稱為“生命周期法”。

　　在大數據的助力下，生命周期法一方面基于數據分析能夠更好地實現需求分析、可行性研究、系統開發、后期維護的工作，另一方面可在軟件功能當中根據客戶的使用需用而針對性地增加數據挖掘及分析版塊。該方法在開發復雜的軟件項目中具有明顯優勢，可以保持軟件整體性的同時，便于軟件管理和控制，是現階段主流的軟件開發方式之一。但是由于對過程要求較為嚴格，因此開發周期較長，對互聯網變化較快的軟件環境適應能力不足，靈活性較差。這些缺點將在大數據時代得以彌補，從而為中小型軟件開發應用提供更大的可能。

　　4.2原型化開發方法

　　原型化方法在軟件開發中也較為常見，彌補了結構化系統開發中靈活性較差的問題。基本理念是通過快速構建一個可執行程序，即原型，用戶在使用中即時提出修改需求和意見，開發人員通過反饋進行反復修改完善，直到用戶滿意為止。這種開發方式使用戶也參與進來，使得軟件功能更加具體實用，減少了資源浪費。原型法對規模較小的軟件具有優勢，在開發中也有助于提高開發人員的創新性和溝通能力。目前在開發中通常構建需求規范原型和漸進原型兩種。相對地，原型法不適用大型軟件工程開發，并且在開發過程中，需要對開發文檔資料進行規范管理。

　　4.3面向對象開發方法

　　面向對象法是區別于結構化等面向過程的一種方法，它的基本思想是使軟件開發和設計的方法與認識客觀世界的過程盡可能保持一致。該方法認為客觀世界是由各種各樣的對象組成，每個對象都有自身的狀態和變化規律，各個對象之間的聯系和相互影響作用構成了整個客觀世界。面向對象開發是自底向上的方法，基于數據抽象的類的組合，涉及類、繼承、消息、方法、封裝、多態性等概念，開發步驟是：標識對象、定義類——組織類間關系——構造框架——建立可復用的類庫和系統總框架。該方法前景廣闊，但是需要技術和理念進一步完善和系統開發平臺的支持。

　　5結束語

　　計算機軟件開發技術是隨著互聯網發展而不斷變化的，開發人員必須加強對其的研究力度和學習能力，及時掌握新方法、接受新理念，只有這樣才能適應軟件未來發展趨勢，不斷提高自身開發水平，通過軟件造福人們生活。大數據技術的不斷發展為軟件開發提供了新的思路。這一模塊的植入能夠使得軟件的功能得到開發、性能得到延展。大數據背景下的軟件開發將通過虛擬技術、云存儲技術及信息安全技術的模塊化植入，讓軟件開發邁入新的時代。

　　參考文獻：

　　[1]張澤琳.基于計算機軟件工程的數據庫編程技術[J].電子技術與軟件工程，2021(17)：200-201.

　　[2]劉雪花.計算機軟件JAVA編程特點及其技術探究[J].科技風，2021(23)：76-78.

　　[3]趙鵬.大數據時代背景下計算機軟件技術的應用思考[J].電腦編程技巧與維護，2021(08)：85-87.

　　[4]王珊珊.計算機軟件開發技術的發展趨勢與應用探討[J].網絡安全技術與應用，2021(08)：55-57.

　　[5]王曉華.關于計算機軟件技術中分層技術的應用思考[J].數字通信世界，2021(08)：48-49+69.

　　[6]蘭婭勛.大數據時代計算機軟件技術面臨的挑戰及對策分析[J].軟件，2021，42(07)：147-149.

　　[7]趙瑩，趙楚宏.計算機軟件開發技術的應用研究與趨勢研究[J].電腦知識與技術，2021，17(20)：93-94.

　　[8]王棟.Python的計算機軟件應用技術分析[J].電子測試，2021(14)：120-122.

　　作者：沈峰