摘要：聲紋鑒定是一種針對聲音和語言進(jìn)行個(gè)體同一識(shí)別的鑒定技術(shù)，通過對聲紋細(xì)節(jié)特征的量化后進(jìn)行語音特征的識(shí)別能給案件偵查提供一定的幫助。隨著電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)詐騙、變聲技術(shù)的出現(xiàn)，聲紋鑒定在公安工作中越來越重要。本文在技術(shù)強(qiáng)警的大背景下，以地方方言口音對普通話的影響為切入點(diǎn)，針對潮汕地區(qū)特有的普通話發(fā)音對其語音共振峰進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)了潮汕地區(qū)發(fā)音的幾個(gè)特點(diǎn)，研究結(jié)束后能通過語音對是否潮汕地區(qū)發(fā)音進(jìn)行地區(qū)識(shí)別判斷。

　　關(guān)鍵詞：聲紋鑒定聲紋特征潮汕地區(qū)方言發(fā)音

　　1前言

　　聲紋鑒定設(shè)計(jì)生理學(xué)、物理學(xué)、語音學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等學(xué)科，是一項(xiàng)綜合性很強(qiáng)的技術(shù)鑒定工作。它是隨著刑事偵破，司法審判而發(fā)展起來的，在我國司斷案具有十分深遠(yuǎn)的影響。由于聲紋是根據(jù)人類的聲波進(jìn)行判斷的物理量，所以具有客觀性與科學(xué)性。聲紋鑒定是將人類的聲波繪制成聲紋圖譜，檢驗(yàn)時(shí)只需將可以的聲紋圖譜與嫌疑人的進(jìn)行對比就可判斷此人是否是嫌疑人。

　　電子論文投稿刊物：電聲技術(shù)創(chuàng)刊以來，作為專業(yè)技術(shù)類中文核心期刊，就一直得到專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)眾多行業(yè)組織和知名專家學(xué)者的廣泛支持。國家廣播電視產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心、中國電子學(xué)會(huì)消費(fèi)電子分會(huì)、中國電子元器件協(xié)會(huì)電聲器件分會(huì)、中國電子學(xué)會(huì)、中國聲學(xué)學(xué)會(huì)聲頻工程分會(huì)、中國音響協(xié)會(huì)、國家廣播電視質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心、全國電聲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)、中國電子音響協(xié)會(huì)、信息產(chǎn)業(yè)部電聲專業(yè)情報(bào)網(wǎng)等行業(yè)組織都是本刊的協(xié)辦或支持單位，確保了刊物的權(quán)威性與指導(dǎo)性。

　　當(dāng)前一些詐騙、恐嚇、勒索等犯罪活動(dòng)都會(huì)進(jìn)行言語的溝通，這就會(huì)留下犯罪分子的視聽數(shù)據(jù)。這些錄音可以通過聲譜儀等工具將其量化，制作出聲音變化的圖像，即聲紋圖譜。潮汕地區(qū)具有自身的方言，隨著文化的融合和反哺，潮汕地區(qū)人們的普通話多多少少也存在一些方言母語的發(fā)音特點(diǎn)。探討和研究潮汕地區(qū)普通話發(fā)音的特點(diǎn)能夠進(jìn)一步為警察提供犯罪嫌疑人的家鄉(xiāng)信息，進(jìn)一步明確案件偵查方向，縮小排查范圍，節(jié)約偵查時(shí)間。

　　2實(shí)驗(yàn)

　　本文通過采集大量的潮汕地區(qū)人們的普通話音頻以及持有二甲以上普通話證書的相同文本的音頻。通過分析其聲音圖譜的共振峰，從而發(fā)現(xiàn)其中的本質(zhì)性差異點(diǎn)。

　　本實(shí)驗(yàn)共對比觀察了三組詞語的聲紋圖譜，每組詞語均在一整句話的中間，再通過音頻軟件截取出該詞語對應(yīng)時(shí)段的音頻，將音頻制作成聲紋共振峰的圖譜進(jìn)行必對。最后對所有的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行整理個(gè)分析，研判出其聲紋的本質(zhì)性差異點(diǎn)。

　　2.1實(shí)驗(yàn)步驟

　　在安靜的環(huán)境下，為了使每一個(gè)字的共振峰數(shù)據(jù)客觀，要求發(fā)音人每個(gè)詞讀3遍。使用ASUSFX80G筆記本電腦，聲卡為RealtekHighDefinitionAudio，麥克風(fēng)為AudioTechnicaXM5S;使用AdobeAuditionCC2018錄音軟件進(jìn)行錄音，采樣率是22050Hz，采樣精度是16bit，單聲道，并用Praat軟件進(jìn)行分析。

　　選取錄音效果較好的6個(gè)聲源作為采集數(shù)據(jù)的樣本，對每個(gè)樣本的元音逐一進(jìn)行標(biāo)注，并用Praat軟件逐一提取第一共振峰(F1)、第二共振峰(F2)、第三共振峰(F3)的數(shù)據(jù)。

　　2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果

　　通過大量的實(shí)驗(yàn)，在剔除了特殊樣本等不合格樣本后，選取了“拿來”一詞發(fā)音的共振峰圖譜，大部分的共振峰圖譜。其中，“拿”字的K1、K2線波動(dòng)尤為明顯，“來”字的K1線呈輕微起伏狀。而“拿來”一次標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的共振峰圖譜，除“拿”字發(fā)音K2線中間有個(gè)小峰外，其余的均較為平整。

　　2.3實(shí)驗(yàn)分析

　　通過共振峰譜圖，我們可以得知，潮汕本地人關(guān)于“拿來”一詞的發(fā)音較標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音之間的差別主要存在于K1及K2線上，對于該詞K1共振峰波動(dòng)較大的可初步認(rèn)定為非標(biāo)準(zhǔn)普通話發(fā)音。

　　3總結(jié)

　　通過本實(shí)驗(yàn)基本可以分辨出潮汕地區(qū)普通話重點(diǎn)詞語的發(fā)音與標(biāo)準(zhǔn)普通話發(fā)音之間存在的本質(zhì)性差異，為公安工作中的信息研判等工作提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。但受經(jīng)費(fèi)、實(shí)驗(yàn)樣本等現(xiàn)實(shí)條件的限制，本實(shí)驗(yàn)無法通過龐大的數(shù)據(jù)支持來針對常用的詞匯及語句進(jìn)行細(xì)致的研究。

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　　作者：莊丹杰陳昱文蔡耀東余立鑫林哲涵