DeepSeek對學者寫作論文來說是一大利器，而作者要學會合理使用，有作者發現DeepSeek給的參考文獻可信度不高，插入的參考文獻打不開，或者根本不存在，這對嚴謹的科研寫作來說是不利的，建議作者合理使用該工具，對文章要二次檢查。

　　作者寫文章想要省時省力，就需要學會運用論文寫作大模型，是基于大規模預訓練的語言模型，能夠生成高質量的學術文本。以下是一些關鍵點：

　　1、模型類型

　　GPT系列：如GPT-3、GPT-4，擅長生成連貫文本，適用于多種寫作任務。

　　BERT系列：如BERT、RoBERTa，主要用于文本理解和分類，適合文獻綜述和數據分析。

　　T5：文本到文本轉換模型，適合摘要生成和翻譯。

　　BART：結合了BERT和GPT的優點，適合摘要和文本生成。

　　2、主要功能

　　文本生成：自動生成論文的各個部分，如引言、方法、討論等。

　　文本摘要：從長文獻中提取關鍵信息，生成簡潔摘要。

　　語法檢查：自動糾正語法和拼寫錯誤。

　　文獻推薦：根據內容推薦相關文獻。

　　數據分析：幫助分析實驗數據并生成結果描述。

　　3、應用場景

　　學術寫作：生成論文草稿、摘要和文獻綜述。

　　科研輔助：幫助整理實驗數據和撰寫報告。

　　教育：指導學生撰寫論文，提供反饋。

　　4、優勢

　　高效：快速生成高質量文本，節省時間。

　　一致性：保持文本風格和邏輯一致。

　　多語言支持：支持多種語言，適合國際學術交流。

　　當然deepseek也是大家要學會運用的大模型，智能擴寫、自動化參考文獻篩選、根據擴寫內容，寫出上下文邏輯自洽的一段話，deepseek幾乎干了所有本來人工需要干的工作，這寫作效率不高才怪。

　　1.時效性：能同步Pubmed最新文獻數據;

　　2.準確性：每句話都需要有依有據，插入的參考文獻必須真實，一鍵可至文獻官網;

　　3.智能化：針對輸入內容，能自動擴寫，邏輯補全，上下文內容邏輯嚴謹;

　　4.個性化：能夠設置插入參考文獻的發表時間、影響因子、數量偏好。

　　5.便捷性：參考文獻文件可以方便導入Endnote等管理工具，便于在word中正式插入。

　　因此作者一定要緊跟時代，提升自己的寫作效率，提升還要提升自己的寫作質量，嚴謹的做好科研工作。