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環境保護理念下村鎮建設政策內容變化探究

時間: 分類:農業論文 次數:

隨著人們環境保護理念的逐漸深入,為了迎合這一理念,中國村鎮建設提出了綠色改造和美麗鄉村兩大理念,文章就是主要對于這類政策進行解讀,從新農村到美麗鄉村這一升級也可以反映政府部門在鄉村建設的環保約束上有著越來越深入的理解,政策驅動下的環境保護

  隨著人們環境保護理念的逐漸深入,為了迎合這一理念,中國村鎮建設提出了“綠色改造”和“美麗鄉村”兩大理念,文章就是主要對于這類政策進行解讀,從新農村到美麗鄉村這一升級也可以反映政府部門在鄉村建設的環保約束上有著越來越深入的理解,政策驅動下的環境保護及綠色生態建設目前已經成為村鎮建設的核心。

  關鍵詞:村鎮建設,政策文件,環境保護,自然語言處理

環境科學與管理

  有研究表明目前中國環境保護在供給側上難以滿足日益增長的環境污染防治需求[1],雖然中央出臺了一系列環境政策,但除此以外的其他社會政策發布卻常常忽視政策實施給環境帶來的壓力,這種環境約束的缺失則會導致地方環境問題的產生,特別是小村鎮建設中環保投入不足,監察能力滯后,公眾環保意識薄弱[2]。然而隨著政府政策文件的公開發布,對其進行分析則可以將公共政策作為一個“過程”呈現在大眾面前,打開原來的政治“黑箱”[3-4]。

  因此,基于環境保護視角對政策文本這一可觀測的政策信息物化載體進行內容量化分析,可以挖掘和獲取到更深層次的政府環保意識,客觀判斷政策的變遷其是否匹配公眾日益增長的環境質量需求[5-6]。中華人民共和國住房和城鄉建設部的村鎮建設司自設立以來,一直承擔規范村鎮建設、指導全國村鎮建設的責任,將其公開的政策文件作為分析語料,使用python2.7對自2006年1月至2017年7月公開的約18萬文字內容進行量化分析,系統的呈現出不同時期村鎮建設中政策文件環保相關用詞的變化,從而分析得出政府十多年來在村鎮環境保護上的執政理念變遷過程。

  1數據獲取和預處理

  利用爬蟲軟件批量獲取2006年1月至2017年7月之間住房與城鄉建設部信息公開網站中的6622條公開信息,去除重復文件后得到123條主題為村鎮建設,發文機構為村鎮建設司政府文件進行環保熱點分析,正文部分累計184094字。對文件標題進行分析,建立包括“建筑節能、污水處理、美麗鄉村、美麗宜居”等50個四字專用術語的常用詞表,采用基于Viterbi算法的Python分詞程序結巴分詞代碼對每篇文件進行精確分詞,利用建立的停用詞表去除停用詞,如人稱代詞,助詞,標點符號等,最后去掉在數據集中只出現過一次的詞。

  2絕對概率方法

  2.1絕對概率計算

  在對政策文本數據進行預處理后,每一篇村鎮建設政策文本都被表示成為一些詞語的合集,可記為ω→1=(ωi1,ωi2,ωi3,…,ωin),表示分詞后第i篇文章含有in個詞,i從1到123。用C=(ω→1,ω→2,…,ω123→)表示文本的集合,用V=(ω1,ω2,ω3,…,ωv)表示這些政策文本中總共有V個不同的詞。N表示C中所有詞的個數,記為N=∑123i=1in,對于V中的每一個詞ωi,記nωi為該詞在文本中出現的頻次,其絕對概率計算公式為[7]:P(ωi)=nωiN(1)為了使分析更有效,選取3個字及以上的名詞或動詞進行分析,并去除“村鎮/城鄉建設”、“某某部門”等高頻率無分析意義的詞語,對剩下的詞語按其絕對概率進行逆向排序,并以五年規劃的時間段進行劃分。

  2.2絕對概率分析結果

  有關環保方面的高頻詞可以分為兩大熱點類型,反映2006年以來中國村鎮建設關注的環保問題。第一個熱點是“綠色改造”,包括6個高頻詞“建筑節能”、“綠色農房”、“污水處理”、“可再生能源”、“垃圾治理”以及“綠色村莊”,體現了政府對村鎮綠色生態文明建設的推進。

  第二個熱點是“美麗鄉村”,包括人文環境保護導向的傳統村落保護以及自然環境保護導向的美麗宜居建設兩個主要概念,人文環境保護導向中包括“傳統村落”、“文化遺產”、“傳統民居”3個高頻詞,而自然環境保護導向的美麗鄉村則包括“美麗宜居”、“人居環境”、“特色小鎮”3個高頻詞,體現出政府對村鎮人居環境的重視。全部文件中排序前十的詞中,和環境保護理念有關的詞語占據50%以上,特別是“十二五”期間有8個高頻詞和環境有關。

  而從政府環保理念的變遷來看,“十一五”期間,中國村鎮建設的絕對重點是“危房改造”,并注重于“建筑節能”和“可再生能源”等具體的環保問題。而從“十二五”開始,政策關注熱點逐漸從解決人民最基本的安全問題過度到整體人居環境構建上,出現了“美麗宜居”“綠色農房”和“綠色村莊”等詞。“十三五”期間的“特色小鎮”,則是對“美麗宜居”鄉鎮的進一步深化,即不僅要環境上“美麗宜居”,還要在經濟、文化方面富有活力。

  3條件概率方法

  對于想要考察的“村鎮建設”一詞,其上下文是關鍵信息獲取中最為重要的資源,且不受篇幅影響。因此,使用條件概率表示在給定詞ωi出現周圍ωj(ωj∈v)的概率,并且因為需要較多有意義的名詞,窗口大小選取field[-15,+15][10],計算公式為:P(ωj|ωi)=P(ωi,ωj)P(ωi)(2)選擇“村鎮建設”一詞作為核心詞,用python2.7對數據進行條件概率分析后,去除一些無分析意義的詞語,對剩下的詞語按其條件概率進行逆向排序。

  4基于TF-IDF算法的關鍵詞抽取

  當某個字詞整體出現概率較低但在某一篇文件中出現的頻率較高時,該詞則具有很好的類別區分能力,并可以作為這一篇政策文獻中的關鍵字。研究使用TF-IDF算法對123篇文章的關鍵詞進行提取并按年份進行合并,得到每一年份的年度環保關鍵詞。“綠色改造”相關政策從2009年開始進入政府工作重點。這一年,住建部結合農村危房改造開展建筑節能示范并逐漸向全國推廣,以此推動農房降低能耗、節約資源和減少環境污染,且同年明確了治理農村垃圾污水的責任。

  自2011年,住建部支持各省開展綠色民居的研究與示范,2013年則聯合工信部印發了《關于開展綠色農房建設的通知》,推廣節能減廢的綠色農房建設,提高農民綠色發展的意識,并帶動一批綠色建材下鄉。

  “美麗鄉村”作為年度熱點則是從2010年開始的,并且從2012年起就成為有關文件數量最多的一個主題,其中“旅游名鎮”的評選不僅促進了旅游經濟的發展,也帶來人居環境的改善。而2013年提出的“美麗宜居”則是將“風景美、田園美、生態美”等作為美麗宜居小鎮、美麗宜居村莊的創建核心。“特色小鎮”的概念于2016年提出,是美麗鄉村的建設的更進一步要求。由此可以看出,以保護人文環境及自然環境為核心的美麗鄉村建設已經成為當下階段村鎮建設工作的主要目標和內容,也已經成為中國政府村鎮建設的核心。

  5結論

  發現以下四個結論:(1)2006年以來中國村鎮建設圍繞兩大環保熱點,包括“綠色改造”以及“美麗鄉村”;(2)從“十一五”到“十二五”、“十三五”,絕對概率最大的詞語由“危房改造”轉變為“傳統村落”、“綠色村莊”、“美麗宜居”等新用詞,反映了政府由較單一的重視農村基建,到重視人居環境和人文資源的保護和傳承;(3)對“村鎮建設”一詞影響最大的就是“美麗宜居”和“新農村”,而從新農村到美麗鄉村這一升級,不僅體現出村鎮建設政策中環保約束力的升級,也勾勒出國家政治、經濟、社會的快速發展;(4)“美麗鄉村”從2010年開始作為年度熱點,主要是關于田園美、生態美的“美麗宜居”村莊建設,是實現美麗中國的重要行動。從結論中可以發現,由細節的環境治理到整體的美麗宜居綠色環境建設,政策驅動下的環境保護及綠色生態建設目前已經成為村鎮建設的核心,建設美麗鄉村對實現生態文明建設,實現中華民族的永續發展有著重要的意義。

  參考文獻:

  [1]邢潔,曲茉莉,王強,等.供給側結構性改革與環境保護的相互影響[J].環境科學與管理,2016,41(7):1-4.

  [2]羅德偉.西藏地區農村環境保護存在問題及對策———以山南市瓊結縣為例[J].環境與可持續發展,2016,41(5):198-200.

  [3]黃萃,任弢,張劍.政策文獻量化研究:公共政策研究的新方向[J].公共管理學報,2015(2):115-158.

  [4]楊慧,楊建林,Yanghui,等.融合LDA模型的政策文本量化分析———基于國際氣候領域的實證[J].現代情報,2016,36(5):71-81.

  [5]黃萃,趙培強,李江.基于共詞分析的中國科技創新政策變遷量化分析[J].中國行政管理,2015(9).

  [6]李慕,余江,王萍,等.節能環保產業發展現狀剖析對中國的啟示與研究[J].環境科學與管理,2016(1):152-156.

  [7]孔希希,程兵.基于統計自然語言處理的央行貨幣政策研究[J].數學的實踐與認識,2017,47(7):198-207.

  環境類期刊推薦:《環境科學與管理》以促進環繞科學、環繞保護與環保產業等行業的科技人員科學技術素質的現代化為指針,以滿足環保科技人員及環保企業一線人員更新知識,掌握新動向,學習新技術,啟迪創造能力,開闊思維為辦刊宗旨。

  

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