今天介紹農林科學方向的1區SCI期刊：EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY，投稿錄用比較快，打算投稿的科研人員可提前掌握作者投稿指南，包含征稿范圍，審稿時間，論文格式要求等細節，掌握更多的內容，更有利于發表論文。

　　EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY(Eur. J. Agron.)譯名《歐洲農學雜志》，是歐洲農學學會的官方雜志，發表原創研究論文，報道對田間農學和作物科學的實驗和理論貢獻。該雜志將考慮在農業、園藝和樹木作物領域的研究，這些研究使用全面和解釋性的方法。

　　EJA涵蓋以下主題：作物生理學;作物生產和管理包括灌溉，施肥和土壤管理;農業氣候學和模擬植物-土壤關系;作物質量和收獲;后生理學耕作和種植系統;農業生態系統和環境作物;雜草相互作用和管理;有機農業園藝作物;期刊在決定提交的文章是否適合發表時，特別審查的是研究的新穎性和重要性的程度，以及其對農學現有知識的補充程度。

　　基本信息所屬分類：農林科學-農藝學

　　期刊名：EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY

　　縮寫：Eur. J. Agron.

　　期刊國際ISSN：1161-0301

　　期刊最新影響因子：4.5

　　出版國家或地區：FRANCE

　　出版語言：English

　　出版周期：Bimonthly

　　期刊自引率：6.7%

　　創刊時間：1996

　　期刊分區：大類農林科學1區;小類農藝學1區

　　審稿錄用時間：

　　從官網近期在線發表的文章來看，大多數文章的錄用時間在3-5個月左右，審稿速度較快，少數文章錄用時間長達半年以上。

　　EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY期刊投稿格式要求：

　　期刊接收的文章信息：

　　文章題目：

　　Transferability of models for predicting potato plant nitrogen content from remote sensing data and environmental variables across years and regions

　　發表期刊：European Journal of Agronomy

　　第一單位：北京市農林科學院信息技術研究中心

　　在線日期：2024-10-18

　　文章研究背景：

　　傳統監測作物氮含量的方法(如化學分析)耗時、破壞性強且成本高，遙感技術因其非破壞性和高效性成為替代方案。然而，現有基于遙感的統計模型多依賴特定區域和年份數據，缺乏跨年和跨區域的普適性。馬鈴薯作為全球第四大主糧，其氮營養精準監測對產量和品質至關重要。開發跨年、跨區域的氮含量預測模型，可為精準施肥和農業可持續發展提供技術支撐。

　　文章研究目的：

　　篩選與馬鈴薯植株氮含量(PNC)敏感的光譜植被指數(VIs)和環境變量(EVs)。評估不同建模策略(傳統模型、多變量回歸、分層線性模型HLM)的預測精度和跨年/跨區域遷移性。探討環境變量在提升模型穩定性中的作用。

　　文章研究結果：

　　本研究通過對比不同建模策略發現，傳統基于單一植被指數(如Clred edge)的線性回歸模型在跨年和跨區域驗證中表現較差(驗證集R²=0.49，NRMSE=29.11%)，而分層線性模型(HLM)通過動態整合環境變量(如淺層土壤最低溫T_Soil_min、太陽輻射Rad和土壤含水量Src)，顯著提升了預測的穩定性和遷移性(驗證集R²=0.68，NRMSE降低32.39%)。研究揭示了環境變量在調節植被指數與氮含量關系中的關鍵作用，并篩選出對馬鈴薯植株氮含量(PNC)最敏感的植被指數(Clred edge)和環境因子(T_Soil_min)。此外，HLM在不同品種(如Kenshu 1和內蒙古9號)和病害脅迫條件下的適應性優于傳統方法，尤其在土壤背景復雜區域(如Reg.2)的預測誤差顯著降低(RMSE減少55.82%)。

　　文章研究意義：

　　該研究為馬鈴薯氮營養的精準監測提供了可跨區域、跨年份推廣的模型框架，對實現農業可持續發展具有重要意義。通過融合環境變量與遙感數據，HLM模型不僅減少了傳統過量施肥導致的資源浪費和環境污染，還為農戶提供了實時、低成本的氮肥管理決策工具。此外，研究揭示了淺層土壤溫度對馬鈴薯氮吸收的關鍵影響，為未來優化種植管理(如灌溉和覆膜技術)提供了科學依據。從技術層面看，該模型簡化了復雜物理模型的數據需求，推動了遙感技術在精準農業中的普適化應用，對全球糧食安全及應對氣候變化具有潛在貢獻。