SCI期刊，文獻(xiàn)眾多，仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)SCI格式基本大同小異，有新手作者想要了解SCI論文撰寫包含哪幾個(gè)部分，常見的就是Title、Abstract、Introduction、Methods、Discussion and Results、Conclusion、acknowledgments and References等，下面對(duì)這些部分具體內(nèi)容展開介紹：

　　1、Title：總體概括論文的研究?jī)?nèi)容。本文題為《基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)研究》，旨在全面探討深度學(xué)習(xí)算法在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)分析不同網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)識(shí)別精度與效率的影響，并提出優(yōu)化策略。

　　2、Abstract：對(duì)全文進(jìn)行簡(jiǎn)要概括。本文綜述了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展背景，設(shè)計(jì)了一系列實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證ResNet、VGG等模型在圖像分類任務(wù)中的性能，通過(guò)對(duì)比分析，揭示了模型復(fù)雜度與識(shí)別效果之間的關(guān)系，為圖像識(shí)別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用提供了理論依據(jù)和技術(shù)支持。

　　3、Key words：約5個(gè)相關(guān)的詞供檢索使用。關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型優(yōu)化、識(shí)別精度。

　　4、Introduction：對(duì)領(lǐng)域現(xiàn)狀分析總結(jié)，本文課題研究的價(jià)值。當(dāng)前，圖像識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，但面臨識(shí)別準(zhǔn)確率低、計(jì)算資源消耗大等挑戰(zhàn)。本研究通過(guò)探索深度學(xué)習(xí)算法，旨在提升圖像識(shí)別的精度與效率，具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

　　5、Methods：用合理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法驗(yàn)證想法。本研究采用控制變量法，分別訓(xùn)練ResNet、VGG等經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并在CIFAR-10、ImageNet等公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試。通過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、學(xué)習(xí)率等參數(shù)，觀察模型性能變化，以驗(yàn)證不同設(shè)計(jì)策略的有效性。

　　6、Discussion and Results：對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)論分析和總結(jié)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，ResNet模型在保持較高識(shí)別精度的同時(shí)，具有較低的計(jì)算復(fù)雜度。此外，通過(guò)引入注意力機(jī)制等優(yōu)化策略，進(jìn)一步提升了模型的識(shí)別性能。這些發(fā)現(xiàn)為圖像識(shí)別技術(shù)的優(yōu)化提供了新思路。

　　7、Conclusion：總結(jié)研究的突出價(jià)值和前瞻性，哪些方面還有待完善豐富。本研究揭示了深度學(xué)習(xí)算法在圖像識(shí)別領(lǐng)域的巨大潛力，提出的優(yōu)化策略為提升識(shí)別精度與效率提供了有效途徑。未來(lái)，將進(jìn)一步探索更高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與訓(xùn)練算法，以及如何在復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的圖像識(shí)別。

　　8、Acknowledgments：感謝對(duì)論文有貢獻(xiàn)又不是作者的同事。特別感謝實(shí)驗(yàn)室的張教授在深度學(xué)習(xí)理論方面的悉心指導(dǎo)，以及李工在模型訓(xùn)練與測(cè)試過(guò)程中的無(wú)私幫助。他們的寶貴建議與技術(shù)支持，使得本研究得以順利完成。

　　9、References：標(biāo)出所有引用過(guò)的參考文獻(xiàn)。本文引用了大量國(guó)內(nèi)外關(guān)于深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)與最新研究成果，包括學(xué)術(shù)期刊論文、會(huì)議論文及在線資源，確保了研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與創(chuàng)新性。具體參考文獻(xiàn)列表見文末附錄。

　　這幾個(gè)就是SCI論文撰寫包含的重點(diǎn)內(nèi)容，完成一篇SCI論文并不容易，作者也要從各個(gè)細(xì)節(jié)入手，高質(zhì)量的文章再結(jié)合選擇合適的期刊，投稿中稿率還是比較高的。