時間：2012年08月25日 分類：推薦論文 次數(shù)：
摘要：本文中的數(shù)據(jù)收集是以出租車為浮動車而采集到的。通過對浮動車所收集到的數(shù)據(jù)進行分析，對特定區(qū)域內(nèi)，某路段早高峰時期浮動車數(shù)量和浮動車速統(tǒng)計。從時間段上，得出路段擁堵的變化情況，給交通的參與者以向?qū)В蛩麄兲峁┍韭范蔚臅惩ê蛽矶聲r間，便于他們選擇出行時間。
關鍵詞：浮動車數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析;通行能力
Abstract: In this paper ,the data are collected by a taxi for the floating vehicle. Based on the analysis of the floating car data collected, we do the statistics of a road early peak period floating car number and floating speed in the specific area,. From the time period, we get the road congestion change condition , guide the traffic participants, provide them with the sections flow and congestion time, so that they can choose the travel time.
Key words: floating car data; data analysis; traffic capacity
中圖分類號：TU7 文獻標識碼： A文章編號：2095-2104(2012)
0 引言
浮動車技術，是近年來所興起的獲取道路佳通信息的先進技術。它主要在國際智能交通系統(tǒng)中廣泛的使用，其基本原理是：根據(jù)裝備車載全球定位系統(tǒng)，在浮動車在其行駛過程中定期記錄的車輛位置，方向等，通過經(jīng)緯度的變化，計算出車輛行駛的車速和行駛的時間【1】。根據(jù)研究表明，德國、日本等國近年來都先后建立了基于浮動車數(shù)據(jù)的交通信息服務系統(tǒng)，而我國國內(nèi)的許多大型城市為了滿足車輛調(diào)度的需求，也興起了對浮動車數(shù)據(jù)采集的研究【2】。
1 浮動車數(shù)據(jù)收集的相關說明
論文中所使用的數(shù)據(jù)是以成都市出租車為浮動車收集到的。采集到的浮動車數(shù)據(jù)中包含了ID、車機號、區(qū)域編碼、區(qū)域子編碼、角度、空重車標記、時間、排隊長、排隊時間、平均速度、行駛時間、速度均方根等信息。下表1即為本次收集到的數(shù)據(jù)舉例，其中只列出了本次研究所需要的條目，包括：車機號、區(qū)域編碼、區(qū)域子編碼、平均速度和記錄時間。
車機號區(qū)域編碼區(qū)域子編碼平均速度記錄時間
207613547800749728165535142012-3-23 9:35:11
2045138821783541500272012-3-24 17:56:38
2064136840453277052522012-3-23 9:35:14
20451598249242410101342012-3-24 23:15:56
①車機號：對作為浮動車的出租車人為給定的編號，并不是車租車自身的車牌號。
②區(qū)域編碼和區(qū)域子編碼：為了方便數(shù)據(jù)記錄，我們將成都各個街道以“區(qū)域編碼”命名，一個區(qū)域編碼即為一條街道;而區(qū)域子編碼則為預留編碼，目前尚未使用。
③記錄時間：記錄浮動車數(shù)據(jù)，并上傳服務器的時間。
④平均速度：浮動車從數(shù)據(jù)記錄到上傳，這一個10秒內(nèi)的平均速度。
2 基于浮動車收集的數(shù)據(jù)分析
浮動車作為交通參與者，它收集到的數(shù)據(jù)信息反應了此刻道路上的交通狀態(tài)。通過對其收集到的數(shù)據(jù)進行分析，我們就能夠把這些數(shù)字化的語言轉(zhuǎn)化成我們對交通狀況的認識，從宏觀上了解一個路段上的行車速度。
由于收集到的數(shù)據(jù)過于龐大，研究時我們只選取同一個區(qū)域編碼內(nèi)浮動車采集到的數(shù)據(jù)來進行分析。本次論文分析的是區(qū)域編碼為6032 (茶店子東街)內(nèi)的浮動車所收集到的數(shù)據(jù)。而為了使得研究更具有向?qū)裕覀冞x取27日(星期二)早高峰時段(6:30~9:00)作為研究時間，其中的可用數(shù)據(jù)為125條。然后，我們將所得到的數(shù)據(jù)，以10分鐘劃分為一個時間段，計算其平均速度，并將計算出的結(jié)果利用EXCEL繪圖，以此來對比隨著時間的推移，浮動車在道路上行駛平均速度的變化。
由上圖我們可以看出，在6:30到9：00的早高峰時段中，浮動車在道路上行駛的平均速度隨著時間推移逐漸降低，然后又慢慢升高，整體呈一個“凹”的的趨勢。這剛好也與人們出行規(guī)律吻合：當時間較早時，上班的人流比較稀疏，而隨著上班時間臨近，越來越多的人流開始出行，于是便造成道路車輛變多，而對于通行能力一定的道路，車輛的行駛速度就會降低。
為了驗證平均速度變化規(guī)律，筆者又將浮動車在道路上平均行駛時間繪了點圖，如下：
我們都知道，速度和車輛行駛的時間是成一個反比關系。由行駛時間變化的這個圖中，我們可以看出，其變化正好和平均速度相反，整體呈現(xiàn)一個“凸”的變化趨勢。
3 結(jié)論
通過對成都市茶店子東街早高峰時段的研究，證明了浮動車數(shù)據(jù)是具有可參考性的。我們可以看出，成都市茶店子東街在7:30和8：00前后道路擁堵較為嚴重，平均通行速度較低，而其他時段則處于相對暢通狀態(tài)。希望需要在7:30和8：00前后通過此路段的車輛選擇繞行，節(jié)省時間。
參考文獻：
【1】唐克雙,姚恩建,日本ITS開發(fā)和運用的實例——名古屋基于出租車信息的P-DRGS簡介[J],城市交通,2006,4(3):74- 76
【2】辛飛飛,陳小鴻,林航飛,基于樣本容量的浮動車數(shù)據(jù)路網(wǎng)覆蓋能力研究,公路交通科技，2009,8(8):140-144