這篇醫藥論文投稿發表了中國醫藥制造業的研發效率及其影響因素，醫藥制造業是是關系到國計民生的基礎性和戰略性產業，技術創新是醫藥制造業的核心競爭力。本文在已有研究的基礎上，選取28個省市的面板數據，并構建了無效率函數，對醫藥制造業的研發效率及其影響因素進行深入研究。

　　論文導讀:：本文利用隨機前沿生產函數測算了中國醫藥制造業的研發效率，并考察了科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、企業規模以及市場結構等因素對研發效率的影響。研究發現，醫藥制造業的研發效率整體偏低，但呈現“三平穩兩增長”的增長狀態。企業規模、市場結構、技術改造經費和研發效率顯著正相關，而科技活動經費籌集額中政府資金對研發效率的作用不明顯。

　　論文關鍵詞：醫藥論文投稿,研發效率,醫藥制造業,隨機前沿生產函數

　　1引言及文獻回顧

　　研發活動作為技術創新的主要來源之一，是引導技術創新、實現科技進步的關鍵因素，同時研發效率的高低決定了能否有效適時地將研發投入轉化為創新成果，使產品在市場上獲取競爭力。但并不是所有的研發活動都能帶來技術創新，推動科技進步，這是由于部分研發投入沒有得到充分利用，不能產生有效的技術成果，無法實現預期目標，從而導致研發活動失效。因而，行業的研發效率對于醫藥制造業實現技術創新，增強產業競爭能力，促進產業的持續發展具有重要意義。

　　國內學者對醫藥制造業的研發能力和技術創新的研究，主要集中在技術創新能力和產業化方面，而關于技術創新效率和研發效率的研究較少。首先，關于技術創新能力和產業化方面，張世賢(2005)認為技術創新遵循“閥值理論”，即只有當研發資源集中到一定程度才能使研發成果成為穩定輸出，研發資源的極端分散化是目前我國醫藥產業化發展的最大障礙[1]。張偉(2008)從醫藥產業技術創新的特點入手，以1995-2004年的有關數據為基礎分析了我國醫藥產業技術創新能力不足的表現形式和問題所在，并提出提高醫藥產業技術創新能力的對策[2]。鄒鮮紅、黃健柏(2009)基于因子分析法，通過對我國28個省區醫藥制造業技術創新過程的多個指標進行因子分析，通過構建技術創新能力評價體系，克服了采用投入型指標和產出型指標建立技術創新能力評價體系的缺陷，避免指標的重復評價，較為準確地對區域技術創新能力進行綜合評價，對因地制宜推進中國醫藥產業發展提供有益的支撐[3]。其次，在技術創新效率研究方面，大多數學者集中在高技術產業領域的研發效率研究，而具體到醫藥制造業的研發效率研究的文獻較少(鄭潔，2008[4])。

　　2 模型構建

　　2.1 實證模型的選擇

　　目前最常用的隨機前沿函數模型是Battese和Coelli在1992和1995年設定的生產函數模型，簡稱BC(1992)和BC(1995)模型。BC(1992)模型假設非效率項服從截尾正態分布，并認為技術效率隨時間不同而變化。BC(1995)模型則不但測算了效率數值的大小，還從影響技術效率的因素著手進行研究。BC(1995)模型是目前學者們最為推崇的一個研究工具，其與數據包絡分析(DEA)相比藥學論文，具有考慮隨機誤差、采用面板數據、技術效率測算方程與其影響因素方程聯立的優勢。

　　借鑒BC(1995)模型[5]，本文的隨機前沿函數模型構建如下：

　　(1)

　　模型(1)中Y、RD、RDP分別表示我國醫藥制造業某省市某年的研發產出、研發資本投入、研發人員投入，i和t分別表示醫藥制造業第i個省份和第t個年份。β0是常數項，β1和β2代表研發資本和研發人員的產出彈性。(Vit-Uit)表示方程的隨機誤差項，具有復合結構，Vit代表經濟系統中不可控因素沖擊的噪聲誤差，假定其服從正態分布N(0，

　　)，且獨立于Uit。Uit為非負隨機變量，考察研發活動中的技術無效率，假定其服從截尾正態分布N(Mit，

　　)。

　　表示省市i在t時期研發活動的研發效率。Mit越大表示技術效率越低，意味著投入等量的研發資本和研發人員能夠獲得的研發產出越少。本文重點考察科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、企業規模以及市場結構等因素對研發活動技術無效率的影響，因而構建以下無效率函數：

　　(2)

　　函數(2)中δ0為待估常數，Fund、Transf、Scale、MS分別表示科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、規模變量以及市場結構變量等變量，δ1、δ2、δ3、δ4分別表示相應變量的影響系數。Wit為隨機誤差項，假定其服從正態分布N(0，

　　)。判斷構建的隨機前沿生產函數模型是否適合用來測算我國醫藥制造業的研發效率，可以通過考察函數(2)中隨機誤差項的技術無效的比重，也就是通過

　　(0≤γ≤1)的大小來判斷。當γ接近于0時，表示實際研發產出與可能最大研發產出的差距主要來自于不可控因素造成的噪聲誤差，此時用普通最小二乘法(OLS)就可以實現對生產參數的估計，無需采用隨機前沿函數模型。γ越趨近于1，越能說明前沿生產函數的誤差主要源于隨機變量Uit，則越適合采用隨機前沿生產函數模型對研發效率進行估計。

　　2.2 數據來源及變量選取

　　研究使用的數據，采用《中國高技術產業統計年鑒》(2005-2009)中醫藥制造業各個省市1999-2008年10年的面板數據。

　　現有文獻在研究技術創新成果時，一般選取研發經費的投入和研發人員的投入作為技術創新的投入指標，對于技術創新的產出指標的選取，則存在不同看法。二十世紀五六十年代，使用研發經費近似作為技術創新產出指標，這樣做的缺陷是認為技術創新的投入和產出是一個線性關系，有投入就一定有產出。七十年代以來多采用專利數作為技術創新產出指標(Griliches，1990[6];Prencipe，1997[7])。近年來也有學者采用新產品銷售收入(朱有為、徐康寧，2006[8])和新產品產值(周立群、鄧路，2009[9])作為研發產出指標。基于眾多學者關于技術創新投入及產出指標選取問題的研究成果，本文結合我國醫藥制造業的行業特點行業及發展的現狀，選取合適的研發投入指標和研發產出指標。

　　一、研發投入指標的選取

　　醫藥制造業作為高技術、知識性生產函數，研發產出不僅受到當期研發資本投入的影響，也受到過去各期研發資本投入的影響，所以，選取研發資本存量來反映研發資本投入情況相比于直接使用研發資本投入更為恰當。關于研發資本存量的計算方法，國內外學者主要采用經典的永續盤存法。參照Goto& Suzuki(1989) [10]和吳延兵(2006)[11]的計算方法，以過去各個時期的研發支出現值與第t-1期的研發資本存量現值之和來表示即第t期的研發資本存量，計算公式如下所示：

　　(3)

　　其中，K是指研發資本存量，E代表研發支出，ρ為研發資本存量的折舊率。此外，，假定R&D資本存量K的平均增長率等于R&D支出E的平均增長率，研發資本存量的期初值為：

　　，g為E的年均增長率(Coe，Helpman，1995 [12] ;吳延兵，2006 [11])。本文的基年定位1999年。在測算研發資本存量之前，研發資本支出已經按1990年不變價“研發價格指數”進行平減[①]。對于研發資本折舊率ρ，國內外眾多文獻在估算研發資本存量時都采用了15%(Hu，Jefferson，Qian，2005 [13];吳延兵，2006 [11];朱有為和徐康寧，2006 [8])，因此，本文也采用ρ=15%。

　　研發人員投入的數量、結構和素質，是企業技術創新能力的重要表現。反映研發人員投入的指標主要是研發人員(人)和研發人員折合全時當量(人年)。前者是參與活動的人員數量，后者是按照參加人員實際參與研發活動的時間折合的研發活動工作當量。后者更能反映投入研發活動的人員情況。因此，本文選擇研發人員折合全時當量(人年)作為研發生產函數中的研發人員投入指標。

　　二、研發產出指標的選取

　　研發活動的產出指標主要有專利申請量、專利授權量、新產品產值、新產品銷售收入等衡量指標。其中，專利申請量和授權量，是研發活動的中間產出，能反映出研發活動的直接效果，是產業技術創新的重要衡量標準。新產品產值和新產品銷售收入是最終產出，相比專利指標，更能反映出產業研發活動產出在市場上的績效情況。本研究根據醫藥制造業的行業特點和研發現狀，以及醫藥制造業有關數據的可獲得性和可操作性，對研發產出指標進行篩選。首先由于專利量的數據局限，且醫藥制造業的專利指標較小，有的甚至為零，這種情況下使用OLS估計是有偏的。其次，新產品銷售收入受到營銷等非生產環節的影響，同時受市場上其他不確定因素影響，不能完全反映研發活動的產出和研發效率的變動。因此我們選用新產品產值作為研發產出指標，并以1999年為基年，按照工業品出廠價格指數進行平減，以消除通脹等因素的影響。

　　三、非效率函數指標的選取

　　科技活動經費籌集額，對于研發活動有重要的影響力，直接影響到研發投入的力度大小，而其中政府資金來源對于研發活動起到激勵和引導作用藥學論文，因此選擇這兩項指標進行非效率模型的研究，以深入研究政府資金對醫藥制造業研發效率的影響。另外，技術改造是我國醫藥制造業在當前發展水平下，普遍采用的技術創新方式，一定的技術改造能力將大大有利于研發能力和研發效率的提高。因此，技術改造經費是一項重要的研發活動效率考量指標，將其選入非效率模型，進一步研究其對研發效率的影響作用。同時，很多學者的研究都表明企業規模和市場結構對高新技術產業的研發效率的影響很大論文開題報告范例。因此，在非效率函數中，本文選擇科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、企業規模以及市場結構等變量作為技術無效率的影響因素。

　　3 實證結果分析

　　利用Shazam軟件及Frontier4.1軟件，使用極大似然法估計經驗模型可獲得各項參數，具體結果見表1。其中，γ值為0.9406，非常接近1，且LR單邊檢驗表明它符合混合卡方分布(mixed chi-squaredistribution)，說明模型(1)中的誤差項有著明顯的復合結構。因此，采用SFA方法構建隨機前沿生產函數來測算我國醫藥制造業的研發效率是有效的。具體分析如下：

　　(1)研發投入要素產出彈性和研發活動規模效應分析。研發資本投入(RD) 和研發人員投入(RDP)彈性系數β1、β2的值分別為0.2681和0.4298。表明我國醫藥制造業的研發經費內部支出每增加1%，新產品產值便會增加0.2681%;研發人員投入每增加1%，則新產品產值會增長0.4298%。可見，在我國醫藥制造業新產品產值的增長中，研發人員投入的貢獻率高于研發資本投入的貢獻率。同時，研發投入的彈性系數僅為0.6979，說明我國醫藥制造業的研發活動缺乏規模經濟性。

　　推薦期刊：《中華危重癥醫學雜志(電子版)》(雙月刊)創刊于2008年，是新聞出版總署“十一五”國家重點出版規劃立項的電子連續出版物之一(新出音[2006]817號)，由中華人民共和國衛生部主管，中華醫學會主辦，浙江大學醫學院附屬第一醫院承辦，中華醫學電子音像出版社出版的國家級專業學術期刊。