當前，人工智能的影響是世界性的、革命性的，正逐漸滲透社會各行各業及應用領域。具體到自然資源管理領域，隸屬人工智能范疇的多類技術在自然資源管控中可以發揮基礎支撐作用，對于有效開發和利用信息資源，確保各信息系統間互聯互通互操作以及信息傳輸安全可靠，實現自然資源信息共享等方面具有得天獨厚的技術優勢。
 

　　異構融合技術，可用于自然資源數據和系統融合

　　新組建的自然資源部既要考慮與其他部委之間相互協作，也要考慮與原國土、住建等部門相關職能互相銜接，還要考慮自然資源管理系統國家、省、市和區縣四個不同層級之間的數據要互聯互通、協調統一、無縫對接。這都要求相關數據信息資源全面共享，將分散在各部門不同時期的大量數據和系統(平臺)互聯共享。

　　但是，由于各部門不同的軟件系統由不同團隊開發，要實現數據對接尤其是打通不同時期建設的系統數據接口，有一定難度。而人工智能的異構融合技術可以有效地解決這個問題，無需數據接口便可直接進行數據采集、推送，適用于任何系統數據源，并具有高度開放性，能夠自動完成分級管理與部門協同的數據雙向流轉。這種異構融合技術操作更便捷，可以打通部門之間獨立數據信息，通過綜合性的數據模塊掌控全部自然資源基礎數據，為快速實現自然資源綜合監管提供全面綜合的決策依據，進而迅速開展各部門業務融合。

　　移動加密技術，在自然資源數據保密領域應用

　　自然資源基礎數據的共享與保密一直是一對矛盾體。由于存在大量涉密涉隱數據，法律法規的限制使得部門間數據共享和使用難以實現。而一旦經過加密處理，則會限制數據精度和使用范圍。而自然資源信息不僅包括空間地理信息，且與其他部門的諸如人口數據、經濟數據、交通數據、教育數據等密切相關。因此，打通自然資源數據的傳輸與應用通道對自然資源管控來說至關重要。

　　基于區塊鏈的人工智能移動加密技術可有效解決自然資源數據保密與傳輸問題。區塊鏈去中心化的加密手段可從源頭上對各類自然資源涉密涉隱數據進行封裝，使得涉密涉隱信息在傳輸中無法被竊取。明密文混排信息保護技術，可解決信息在存儲和傳輸過程中的全程信息安全問題，這將從根本上破解保密數據的共享及傳輸問題。從信息的生成—傳輸—接收—閱讀，全生命周期的信息加密保護，杜絕一切環節的泄密可能，通過建立數據橫向流通機制，逐步推動形成全國自然資源數據應用場景。在此基礎上，可將自然資源政務服務拓展到互聯網的每個角落，以及傳統技術無法實現的涉密基礎數據移動設備數據傳輸與即時通信。

　　圖像識別技術，可用于空間規劃“多規合一”

　　自然資源部的一個重要職責是建立健全空間規劃體系，可以理解為進一步深化推進“多規合一”，并強化空間管控，促進自然資源發展與保護的內在統一。也就是說，在空間底圖上指明哪些地方能開發，哪些地方要保護。無論是空間規劃還是多規合一，難點在于基本規范和標準的制定。即需對歷年來土地調查、林業調查、地理國情普查數據，形成統一的差異用地處理方案，并統一地類標準，進而達成規劃工作底圖的共識。

　　以往對于此類標準的統一，一般由規劃專家和規劃部門討論協商決定，主觀性強，且不可避免存在大量行政意圖干擾。為了更科學、快速的統一標準，可利用人工智能的圖像識別和機器學習技術，快速提取自然資源數據中各類影像、專題圖、圖斑的差異點，并通過無監督學習將人工難以發現的盲點和規律提取出來供規劃部門決策參考。

　　此外，空間規劃的另一關鍵點在于城鎮開發邊界的確定以及和土地發展預測方面，確定“資源開發利用上限”。在快速城鎮化進程中,多數未經充分論證而建立的空間管制分區管理面臨巨大挑戰，政府現有城市空間增長管理甚至失效。而利用人工智能中的一些方法，可實現基于城市內生性發展規律的增長邊界預測，在考慮城市發展綜合因素的基礎上,從城市自組織系統運行機制和生長要素角度劃定城鎮開發邊界，使得城鎮開發邊界和土地發展預測更科學合理。

　　搭建數據聯盟鏈，輔助自然資源管理決策

　　自然資源管理工作核心在于制定標準并實施有效監督管理，實現資源配置效益最大化和效率最優化。人工智能基于關系模式數學能夠發現數據和行為之間的內在聯系，分析宏觀及微觀的趨勢，進而使系統具有挖掘、分析及預測能力。因此，建設有人工智能參與的自然資源管理決策輔助(決策讓渡)至關重要。綜合自然資源管理體系的內容及意義，可考慮以自然資源管理行為、資源開發利用以及與社會經濟的發展關系三個層次為核心，利用人工智能+大數據和決策分析技術建立智能、開放、協同的自然資源實時監測及輔助決策平臺，使其具有監測預警、評估評價、輔助決策功能，可滿足不同層次、不同領域且不斷完善擴展的自然資源監測評估與輔助決策需求。

　　通過搭建包含政府監管機構、第三方公共服務機構的聯盟鏈，對自然資源利用實時監管，同時提供最佳路徑、最佳策略、最佳流程以及風險預警與趨勢分析等服務。通過數據助力自然資源管理部門實現精準治理、多方協作、科學決策。該思路一旦實現，對于政府部門的決策作用巨大，最大限度減少人工干預及主觀臆斷比例，將政府決策的科學化、合理化做到極致。

　　多源數據融合，破解自然資源資產審計難題

　　自然資源資產審計是健全生態文明制度體系的要求，但由于自然資源類型很廣，數據源繁雜，信息的收集及應用極其困難。但對于人工智能來說，這些都能從技術上逐一破解。一方面，過去分散在各個部門的數據(既包括基礎地理信息數據、社會經濟統計數據，歷年城鄉規劃成果數據)，以及網絡開放數據、物聯網大數據和行業監測數據等，可通過無接口系統融合將其統一采集。應用人工智能多源數據融合技術，實現對多源數據的多尺度展示和空間模擬。

　　另一方面，由于自然資源管理業務相對較專業，對于自然資源管理和生態環境保護評價，指標不統一且存在大量權屬模糊的情況，過去各部門都有一套自己的數據核算標準及評估方法且差異很大。而利用融合人工智能技術的信息化進行自然資源審計是一個有效途徑：通過自然資源數據自動交換技術，建立自然資源大數據池，為審計分析提供良好的數據基礎。

　　通過對自然資源審批權力清單的關聯分析，自動梳理業務流程，明晰自然資源系統內部各業務之間的關聯關系;通過打通部、省、市、區縣信息系統，建立各業務之間的全流程關系;通過云端計算，實現規則自動匹配及審批行為實時監控。最終，從自然資源用途管制角度，科學監督建設用地審批程序，評估非建設用地轉用途對生態功能提升的要求。

　　推薦期刊閱讀：識別與人工智能計算機工程師論文

　　《模式識別與人工智能》(雙月刊)創刊于1989年，是由中國自動化學會、國家智能計算機研究開發中心和中國科學院合肥智能機械研究所共同主辦、科學出版社出版的學術性期刊。本刊主要發表和報道模式識別、人工智能、智能系統等方面的研究成果與進展，旨在推動信息科學技術發展。