孟德爾隨機(jī)化文章發(fā)sci好發(fā)嗎?還是比較好發(fā)的，孟德爾隨機(jī)化是醫(yī)學(xué)中常見的一種研究方式，在很多醫(yī)學(xué)論文中都能用到，而且一些sci期刊也接收這樣的論文，接下來在這里分享相關(guān)的文章研究，以及可投稿的10本刊物。

　　1.中國學(xué)者文章介紹(一)

　　文章題目：休閑久坐行為、體力活動(dòng)和肌肉骨骼健康之間的潛在因果關(guān)系:一項(xiàng)孟德爾隨機(jī)化研究

　　研究目的:越來越多的證據(jù)表明休閑久坐行為(LSB)和體力活動(dòng)(PA)與各種肌肉骨骼疾病相關(guān)。然而，LSB/PA與肌肉骨骼健康之間的因果關(guān)系尚不清楚。本研究采用兩樣本孟德爾隨機(jī)化方法，評(píng)估LSB/PA與下腰痛(LBP)、椎間盤疾病(IVDD)、類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎(RA)和骨密度(BMD)之間的因果關(guān)系。

　　方法:暴露數(shù)據(jù)來自大規(guī)模的全基因組關(guān)聯(lián)研究(genome-wide association studies, GWAS)，包括體力活動(dòng)數(shù)據(jù)集(自報(bào)體力活動(dòng)，n = 377,234;加速度計(jì)評(píng)估的PA, n = 91,084)和LSB數(shù)據(jù)集(n = 422218)。結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)來源于FinnGen LBP數(shù)據(jù)集(n = 248、528)、FinnGen IVDD數(shù)據(jù)集(n = 256、896)、BMD GWAS數(shù)據(jù)集(n = 56、284)和RA GWAS數(shù)據(jù)集(n = 58、284)。因果關(guān)系采用逆方差加權(quán)法(IVW)、MR-Egger法和加權(quán)中位數(shù)法進(jìn)行估計(jì)。采用Cochran’s Q檢驗(yàn)、MR-Egger截距檢驗(yàn)和留一分析進(jìn)行敏感性分析，以評(píng)估研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

　　2.中國學(xué)者文章介紹(二)

　　文章題目：體力活動(dòng)對(duì)總體卵巢癌風(fēng)險(xiǎn)的因果效應(yīng)

　　研究目的:體力活動(dòng)與卵巢癌關(guān)系的研究結(jié)果不一致。然而，鑒于混雜因素和反向因果關(guān)系的局限性，這一關(guān)聯(lián)的效度仍不清楚。因此，我們進(jìn)行了兩樣本孟德爾隨機(jī)化分析，可以有效避免上述干擾，以評(píng)估體力活動(dòng)是否對(duì)卵巢癌有保護(hù)作用。

　　方法:感興趣的暴露是體力活動(dòng)(包括自我報(bào)告的中高強(qiáng)度體力活動(dòng)和加速度計(jì)測量的體力活動(dòng))。我們從英國生物樣本庫(UK Biobank)招募了體力活動(dòng)特征的匯總統(tǒng)計(jì)量(n = 91,084-377,234)，而卵巢癌的匯總遺傳數(shù)據(jù)來自一項(xiàng)涉及25,509例病例和40,941名健康人的全基因組關(guān)聯(lián)研究。逆方差加權(quán)法是主要的孟德爾隨機(jī)化方法。我們還使用孟德爾隨機(jī)化- egger回歸、加權(quán)中位數(shù)、孟德爾隨機(jī)化多效殘差和和離群值進(jìn)行了敏感性分析。

　　3.中國學(xué)者文章介紹(三)

　　文章題目：腦結(jié)構(gòu)與偏頭痛之間的關(guān)聯(lián):一項(xiàng)雙向孟德爾隨機(jī)化研究

　　研究目的:臨床和神經(jīng)影像學(xué)研究的累積證據(jù)表明，偏頭痛與腦結(jié)構(gòu)改變有關(guān)。然而，目前尚不清楚大腦結(jié)構(gòu)改變與偏頭痛的關(guān)聯(lián)是否可能是因果關(guān)系，或者可以通過反向因果關(guān)系混雜來解釋。

　　方法:我們進(jìn)行了雙向孟德爾隨機(jī)化分析，以確定腦結(jié)構(gòu)與偏頭痛風(fēng)險(xiǎn)之間的因果關(guān)系。作為工具使用的匯總水平數(shù)據(jù)和獨(dú)立變異體來自大型全基因組關(guān)聯(lián)研究，這些研究涉及皮層的總表面積和平均厚度(33,992名參與者)、灰質(zhì)體積(8,428名參與者)、白質(zhì)高信號(hào)(50,970名參與者)、海馬體積(33,536名參與者)和偏頭痛(102,084例病例和71,7257名對(duì)照)。

　　4.中國學(xué)者文章介紹(四)

　　文章題目：循環(huán)代謝物與面部皮膚老化的關(guān)系:一項(xiàng)孟德爾隨機(jī)化研究

　　研究目的:血液代謝物對(duì)人類健康的各個(gè)方面都很重要。然而，目前關(guān)于循環(huán)代謝物在皮膚衰老過程中的作用的證據(jù)很少。本研究旨在探討循環(huán)代謝物在皮膚衰老過程中的潛在作用。

　　方法:在初步分析中，我們應(yīng)用了幾種MR方法來研究249種代謝物與面部皮膚衰老風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)。在次要分析中，我們使用包含123種代謝物的另一組數(shù)據(jù)集重復(fù)了上述分析。進(jìn)一步采用MR貝葉斯模型平均(MR- bma)方法對(duì)代謝物進(jìn)行優(yōu)先排序，以識(shí)別與皮膚衰老相關(guān)的優(yōu)勢代謝物。

　　5.中國學(xué)者文章介紹(五)

　　文章題目：吸煙、飲酒和飲用咖啡與卵巢癌風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后的關(guān)系:一項(xiàng)孟德爾隨機(jī)化研究

　　研究目的:目前，吸煙、飲酒和咖啡攝入與卵巢癌(OC)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)仍存在爭議。在本研究中，我們使用了兩樣本孟德爾隨機(jī)化(MR)方法來評(píng)估吸煙、飲酒和飲用咖啡與OC風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后的關(guān)系。

　　方法:從全基因組關(guān)聯(lián)研究中選擇5個(gè)與生活方式相關(guān)的危險(xiǎn)因素(每日吸煙量、開始吸煙、戒煙、飲酒和飲用咖啡)，并獲得28、105、10、36和36個(gè)單核苷酸多態(tài)性(snp)作為工具變量(IVs)。結(jié)局變量來自卵巢癌協(xié)會(huì)聯(lián)合會(huì)(Ovarian Cancer Association Consortium)。主要采用逆方差加權(quán)法計(jì)算OR和95%Cl。

　　孟德爾隨機(jī)化文章可以發(fā)的SCI期刊推薦：

　　1Frontiers in Endocrinology

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：44影響因子：5.2中科院分區(qū)：醫(yī)學(xué)2區(qū)

　　2Frontiers in Immunology

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：39影響因子：7.3中科院分區(qū)：醫(yī)學(xué)2區(qū)

　　3Frontiers in Microbiology

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：20影響因子：5.2中科院分區(qū)：生物學(xué)2區(qū)top

　　4EUROPEAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：14影響因子：5.2中科院分區(qū)：生物學(xué)2區(qū)

　　5Frontiers in Genetics

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：14影響因子：3.7中科院分區(qū)：生物學(xué)3區(qū)

　　6Frontiers in Medicine

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：10影響因子：3.9中科院分區(qū)：醫(yī)學(xué)3區(qū)

　　7Frontiers in Neurology

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：10影響因子：3.4中科院分區(qū)：醫(yī)學(xué)3區(qū)

　　8JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：10影響因子：6.6中科院分區(qū)：醫(yī)學(xué)2區(qū)top

　　9Scientific Reports

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：10影響因子：4.6中科院分區(qū)：綜合性期刊2區(qū)

　　10Journal of Translational Medicine

　　孟德爾隨機(jī)化發(fā)文數(shù)量：9影響因子：7.4中科院分區(qū)：醫(yī)學(xué)2區(qū)top

　　作者有孟德爾隨機(jī)化方向的文章可以選擇上述刊物盡早的投稿，也可以聯(lián)系專業(yè)人員，他們經(jīng)驗(yàn)豐富，可以幫助您推薦合適的期刊，這樣發(fā)表論文可以少走一些彎路。