蛋白質組學方面的sci期刊如何選?蛋白質組學方向的sci期刊數量還是很多的，有的刊物影響因子高，有的刊物影響因子低，作者結合自己的實際需求選擇刊物即可，接下來在這里對相關刊物進行分析，作者可作為參考：

　　1)第一檔期刊(影響因子10分以上)

　　組學期刊：Molecular Systems Biology，Nature Genetics等。

　　綜合性期刊：cell，Nature，Science，Nature Communications，PNAS，Molecular Cell，Cell Research等。

　　在這類高水平期刊中，組學驅動的研究主要包括：1.大隊列研究，篩選臨床生物標志物;2. 組學+目的基因后續深入、完整的功能機制研究;3.大樣本多組學或多樣本類型多組學，大數據分析。

　　2)第二檔期刊(影響因子5~10分)

　　組學期刊：Genomics Proteomics and Bioinformatics (GPB)，Molecular & Cellular Proteomics(MCP)等。

　　綜合期刊：Cell Reports，Frontiers in Microbiology，mSystems，Scientific Data等。

　　組學思路：這類文章除了單純的組學數據分析外，比第三類期刊內容更豐富。通常要求大數據集，或數據分析完整性以及進一步功能驗證及機制研究。

　　3)第三檔期刊(影響因子5分以下)

　　組學期刊：BMC Genomics，Proteomics，Journal of Proteomics，Journal of Proteome Research等。

　　綜合期刊：PLoS One等。

　　組學思路：這類文章一般是最常見也是最簡單的組學研究思路。征稿方向：1. 蛋白質組學方向：組學+差異蛋白WB或PRM驗證。2.蛋白質翻譯后修飾組學方向：則以修飾組學數據分析為主。

　　上述就是對蛋白質組學方面sci期刊的介紹，影響因子不同，發表難度也不同，作者要結合自己的情況選擇相應的刊物，最后在這里也推薦了相關合適的期刊，作者可作為參考：

　　蛋白質組學領域主流的雜志 MCP (Molecular & Cellular Proteomics)，JPR (Journal of Proteome research)，JP (Journal of Proteomics)，Proteomics等對于大規模蛋白質組學數據的嚴謹性都有非常高的要求，并且都要求在正文或者補充數據中寫明實驗設計以及數據分析的細節。而新穎的選題，嚴謹的實驗設計以及更全面的分子機制和功能驗證等都是蛋白組學研究發文的關鍵因素。