SCI論文和CVPR哪個含金量高?要判斷哪個含金量高，需要在同一領域進行比較，在計算機領域發表一篇sci論文和cvpr論文具有同等的含金量、認可度，cvpr是計算機視覺方向的頂級會議，價值高，前景也比較好。

　　CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫，即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議。該會議是由IEEE舉辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級會議。

　　國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)是IEEE一年一度的學術性會議，會議的主要內容是計算機視覺與模式識別技術。CVPR是世界頂級的計算機視覺會議(三大頂會之一，另外兩個是ICCV和ECCV)，近年來每年有約1500名參加者，收錄的論文數量一般300篇左右。本會議每年都會有固定的研討主題，而每一年都會有公司贊助該會議并獲得在會場展示的機會。

　　CVPR有著較為嚴苛的錄用標準，會議整體的錄取率通常不超過30%，而口頭報告的論文比例更是不高于5%。而會議的組織方是一個循環的志愿群體，通常在某次會議召開的三年之前通過遴選產生。CVPR的審稿一般是雙盲的，也就是說會議的審稿與投稿方均不知道對方的信息。通常某一篇論文需要由三位審稿者進行審讀。最后再由會議的領域主席(area chair)決定論文是否可被接收。

　　由此也能看出在計算機視覺方面，cvpr論文的含金量完全是可以抵得上sci論文的，并且會議的審稿周期比較短，而計算機領域知識更新換代是比較快的，自然論文能夠盡快的出版才可以避免失去有效性，更加受到業內學者的青睞。

　　不過這也要看各自學校是什么要求，有的學校只看sci影響因子之類的指標，并不會單獨為計算機學科開一個頂級會議的列表。因此作者要發表sci論文還是cvpr論文還是要綜合的考慮，單位更認可哪一種就發表哪一種，不可盲目的跟風發表sci論文，或者是cvpr論文，以免辛苦準備的論文單位不認可。